家長們一定多多少少有聽過如噩夢一般的“三年級現(xiàn)象”。
二年級下學(xué)期還老考滿分的,怎么現(xiàn)在連90分都難了?
怎么做作業(yè)都坐不住了,動不動就開小差?
之前還吵著要看課外書的,現(xiàn)在翻都不愿意翻了?
以前挺乖的,現(xiàn)在怎么說兩句就開始頂嘴了?
……
不少家長百思不得其解,以為“題海戰(zhàn)術(shù)”幫助孩子走出困境,于是課內(nèi)不放松,課外更用功,沒想到效果卻適得其反,孩子的厭學(xué)情緒,隨著作業(yè)的厚度不斷攀升。
“三年級現(xiàn)象”之所以“經(jīng)久不衰”,是多種因素錯綜一起導(dǎo)致的。
1.不同于一二年級的讀讀、背背,三年級之后的學(xué)習(xí)難度增大,對孩子思考力、理解力開始有要求。突如其來的層層難關(guān),讓一些反應(yīng)慢、學(xué)習(xí)習(xí)慣不好的孩子“原形畢露“。別人秒懂的知識點,他們還沒消化掉,就又錯過了后面的重點,一堂課下來,系統(tǒng)知識被分解得支離破碎,回家后大腦簡直比作業(yè)本還空白。
2.大多數(shù)家長的焦慮從孩子出生就開始了,為了不讓孩子落后,大家都爭先恐后地“揠苗助長”,超前學(xué)漢字、學(xué)拼音、學(xué)加減乘除,衡量孩子聰明程度的標(biāo)準(zhǔn),不知不覺變成了認(rèn)識多少個漢字、一分鐘完成多少道口算題。等到孩子在課堂上學(xué)習(xí)重復(fù)的知識,孩子很容易反感,并產(chǎn)生厭學(xué)情緒。
3.三年級的這個階段,是很多孩子從兒童成長為少年的敏感期,孩子的情感發(fā)展由易變性向穩(wěn)定性過渡,從淺顯的情感外露,自然而然地往內(nèi)控深刻發(fā)展。兒童期被動的學(xué)習(xí)主體需要向主動的學(xué)習(xí)主體轉(zhuǎn)變,游戲為主的生活模式需要向?qū)W習(xí)為主的方向轉(zhuǎn)變。很多孩子因不適應(yīng),而感到迷茫與焦慮。
雖說“三年級現(xiàn)象”波及的范圍很廣,但也有不少孩子成功“免疫”。這些孩子并非智商超群,而是普遍擁有優(yōu)秀的學(xué)習(xí)習(xí)慣。
有研究表明,學(xué)習(xí)成績不好的孩子,注意力問題占65%。因而在所有的學(xué)習(xí)習(xí)慣中,“專注力”的重要性是首當(dāng)其沖的。反過來說,所有習(xí)慣的養(yǎng)成,也都離不開持之以恒的專注——專注力是習(xí)慣培養(yǎng)的溫床。
中國孩子的專注力到底是怎樣的呢?中國教育學(xué)會專注力科體組曾對2846名中小學(xué)生進行專注力水平檢測,結(jié)果出乎了很多家長老師的意料:只有0.5%的孩子專注力優(yōu)秀,而專注力從程度一般到很差的孩子占了接近95%。雖然在之后的成長中,孩子的專注能力會得到改善,但仍有將近一半的孩子會與注意力不集中相伴終生,影響未來發(fā)展。
孩子的專注力何至于如此令人堪憂?
其實放眼周圍,很多家長喜歡給孩子安排各種興趣班、補習(xí)班:奧數(shù)、英語、游泳、跳舞連軸轉(zhuǎn),大多數(shù)孩子往往學(xué)一門,厭一門,即使技能有長進,但興趣、專注往往呈負(fù)增長。長久以往,孩子的專注力會得到不可逆的負(fù)面影響。
德國詩人歌德說過:聰明人會把凡是分散精力的要求置之度外,只專心致志地去學(xué)一門,學(xué)一門就要把它學(xué)好。興趣班在精不在泛,孩子若能在某個興趣班的學(xué)習(xí)中,既能習(xí)得知識技能,又能塑造專心致志的優(yōu)良品質(zhì),便是最適合孩子的學(xué)習(xí)方式。
少兒編程,便是培養(yǎng)孩子專注力的有效途徑之一。
其一,少兒編程主要采用專為兒童設(shè)計的圖形化編程語言,避免編程學(xué)習(xí)的枯燥。游戲化的學(xué)習(xí)模式,也會牢牢抓住孩子的興趣,讓孩子在創(chuàng)作思考中,不知不覺提升注意力與專注力;其二,編程世界里沒有“差不多”兩個字,只有“準(zhǔn)確”。因為一旦程序有誤,結(jié)果就無法運行,所以編程的特殊性能讓孩子意識到粗心的危害,并投入更多注意力在編程中,養(yǎng)成專注的好習(xí)慣。
在鍛煉專注力的同時,編程還能培養(yǎng)孩子的邏輯思考能力、解決實際問題的能力、想象力等一生受益的能力。
妙小程——6-18歲青少兒在線編程教育平臺,通過考核嚴(yán)格的專業(yè)師資,多屏互動的先進技術(shù),接軌國際的完善體系,豐富原創(chuàng)的有趣內(nèi)容等品牌優(yōu)勢,已為上萬學(xué)員提供優(yōu)質(zhì)的編程教學(xué)服務(wù),為祖國不斷培養(yǎng)人工智能所需人才。
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