超盟數(shù)據(jù)毛日宏:數(shù)據(jù)鏈接人、貨、店、倉,AI賦能便利店精細化運營

超盟數(shù)據(jù)毛日宏:數(shù)據(jù)鏈接人、貨、店、倉,AI賦能便利店精細化運營

近日,由廣東省連鎖經(jīng)營協(xié)會組織的第六屆廣東便利店發(fā)展研討會在深圳大梅沙京基喜來登酒店圓滿召開。本屆研討會以“開放共生·共創(chuàng)共贏”為主題,聚集廣東省內(nèi)便利店零售業(yè)態(tài)的連鎖經(jīng)營及有關(guān)業(yè)務(wù)的企業(yè)及行業(yè)資源,包括了天福、樂驛、喜洋洋、寶能零售、順客隆、華潤萬家、壹加壹、益華萬購等12座城市共52家便利店企業(yè)參會?;顒又荚诖罱◤V東連鎖便利店品牌之間相互溝通交流、商業(yè)合作、資源分享的發(fā)展平臺。

在便利店主題峰會上,超盟數(shù)據(jù)CSO毛日宏分享了主題為《數(shù)據(jù)驅(qū)動的便利店決策閉環(huán)》的精彩演講。

毛日宏介紹到,超盟數(shù)據(jù)致力于幫助連鎖便利企業(yè)提升內(nèi)部的流通效率,簡單來說就是讓商品在銷售額不降的情況下更快速地被消費者買走。大家現(xiàn)在都在提數(shù)據(jù)驅(qū)動這個概念,那么怎么從經(jīng)驗驅(qū)動轉(zhuǎn)型到數(shù)據(jù)驅(qū)動?具體怎么落地呢?

從數(shù)據(jù)思維向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)換

接下來毛日宏提到,新零售時代有三個最大的特點,一是線上紅利,二是技術(shù)革新,三是消費升級。便利店企業(yè)經(jīng)營的現(xiàn)狀在管理商品供應(yīng)鏈跟信息化方面有很大的提升空間,很多老板在管理上都是有數(shù)據(jù)思維的,也經(jīng)常讓員工看報表,但是在管理門店的時候,怎樣能夠讓中層管理人員,以及小到90后、大到60后的店長做出有數(shù)據(jù)驅(qū)動的動作,其實是非常困難的,這需要非常好的工具,需要設(shè)計一套非常不同的KPI標(biāo)準(zhǔn),他們才有可能去落地。

另外,從零售門店商品的結(jié)構(gòu)、質(zhì)量、價格方面都有很大的優(yōu)化空間。信息化和供應(yīng)鏈的有待優(yōu)化,就是現(xiàn)在的現(xiàn)狀,大家會看到各式各樣的公司,去賦能便利店。包含加強供應(yīng)鏈庫存管理、提高品類決策等等,就是要提高整個零售行業(yè)的流轉(zhuǎn)效率。

自動補貨不夠精準(zhǔn)的原因是缺乏監(jiān)控

第一個大家要有數(shù)據(jù)可以看,第二個大家要用這個數(shù)據(jù),制訂的KPI和標(biāo)準(zhǔn),包含商品上架、下架、供應(yīng)鏈效率等等,要用數(shù)據(jù)去做一些評估,然后去做監(jiān)控。目前國內(nèi)的很多企業(yè)都用了自動補貨,主要指的是ERP提供的一些供應(yīng)鏈提升效率的功能,其中包含自動補貨,但是很多老板反映自動補貨不夠準(zhǔn)。毛日宏常常會反問這些老板:“請問一下你知道你有多少員工沒有按照自動補貨正常的方式調(diào)整參數(shù),你知道你底下有多少員工沒有正確地使用自動補貨的模型來做訂貨,而是擅自在門店里面隨意更改?”

如果沒有監(jiān)控,老板永遠得到的答案都會不準(zhǔn)確,永遠不知道他上的自動補貨使用以后到底跟以前有什么樣的差別,到底是人沒有干好,還是系統(tǒng)沒做好。所以在互聯(lián)網(wǎng)時代,最重要的要做監(jiān)控,還有一定要落地試點,就是小范圍、快速地試錯。如果這個錯了,快速地去迭代,評估錯在哪里,周而復(fù)始地做這個動作,看數(shù)據(jù)、用數(shù)據(jù)、監(jiān)控、落地實踐、評估、迭代,不停的周轉(zhuǎn),周轉(zhuǎn)地越快,迭代的時候就越快,企業(yè)就能夠去適應(yīng)很多不同外在的變化。

超盟數(shù)據(jù)專注于解決商品的暢缺、應(yīng)銷未銷、滯銷與負庫存四大問題

毛日宏表示,所謂中臺的概念并沒有那么復(fù)雜,就是從同步數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫到商品再到標(biāo)準(zhǔn)化去建立的數(shù)據(jù)立方和數(shù)據(jù)分析,核心是要去做標(biāo)準(zhǔn)化,去做分類,去做標(biāo)簽,去做索引,才能快速地去支撐不同的業(yè)務(wù)。數(shù)據(jù)驅(qū)動便利店其實有很多的舉措,超盟數(shù)據(jù)就是專注做商品流通,因為在人、貨、場三塊,場有專門的公司來做,人的話阿里、騰訊、京東將來會做得更完善,但是只有貨這塊,供應(yīng)鏈上做的,其實是每一個企業(yè)面臨的難題,便利店老板會發(fā)現(xiàn)幾乎沒有辦法把自己的大倉跟門店庫存再降一天,其實這是一個結(jié)構(gòu)性的問題,可以通過數(shù)據(jù)來解決。

超盟數(shù)據(jù)簡單做了一個工具,很多老板會覺得這就是個報表工具,但其實不然,店長和督導(dǎo)每天到店里面,最核心的除了看衛(wèi)生一些基本的問題以外,最關(guān)心暢銷品有沒有缺貨,有沒有應(yīng)該銷售而沒有銷售的,以及關(guān)心哪些商品在這個店是滯銷的,還有負庫存,很少企業(yè)有督導(dǎo)每天跟店長開門見山討論的是這四個問題,但是這四個問題卻是消費者最關(guān)心的四個問題,負庫存會讓自動補貨完全沒法用,滯銷品會讓購物體驗變得很差,暢銷品缺貨就是沒有辦法滿足消費者,應(yīng)銷未銷就是補貨的問題,這個可以通過數(shù)據(jù)來提煉出來。

大數(shù)據(jù)選品的落地實踐案例

毛日宏隨后跟大家分享了大數(shù)據(jù)選品的落地實踐案例,很多人對大數(shù)據(jù)選品很有興趣,其實就是內(nèi)部數(shù)據(jù)加上消費者喜好的預(yù)測,加上包含天氣、濕度等外部數(shù)據(jù),去提高新品的推薦以及提高內(nèi)部的庫存周轉(zhuǎn),其實它沒有什么特別厲害的地方,就是建立下與上的機制,如果沒有一個標(biāo)準(zhǔn)的機制,那很難用數(shù)據(jù)來支撐,自然而然就遇到漏網(wǎng)之魚,一個品類映射出來的消費者是有共性的,買功能飲料的群體是這樣分的,買進口飲料的是那樣分的。所以同是兩家店里面,對兩個不同的品類映射出來的人群,它所對應(yīng)的相似度是完全不同的。

在每一個聚類里面,當(dāng)你要引進功能飲料的時候,要選擇針對功能飲料最適合試銷的門店,也就是同類門店里最有代表性的。我們常常在做試銷的時候,要么全部鋪,要么自己人為決定,比如挑20個銷售量最好的店鋪,因為我們認定它就是適合商業(yè)人群的,但是不管怎樣,如果試銷都這么精準(zhǔn)的話,為什么還會有這么多的滯銷品在倉庫里面,那就是因為從選到試到淘汰的機制是有問題的,同樣的門店不同品類,對應(yīng)的試銷就應(yīng)該有不同,這是真實的案例:

很多老板說小茗同學(xué)賣得好,但是毛日宏告訴他們,小茗的6個SKU里面其實差距是非常大的,以中國北方一個省最大的連鎖為例,這家連鎖有500家左右的門店,小茗同學(xué)的茉莉花茶,明顯地超過其他在5到7塊錢的茶飲料的銷售額,雖然進入了夏天整個茶飲料越來越多人買,但是你會發(fā)現(xiàn)其實這個SKU一直在不斷擴大,所以同樣是小茗同學(xué)鋪下去,統(tǒng)一自己都不知道它的SKU每個差別這么大,還有就是所有的廣東老板都知道維他檸檬茶在廣東火了很久,結(jié)果這個品去年進入東北,直接在哈爾濱賣到斷貨。

超盟數(shù)據(jù)的自動補貨模型

毛日宏還和在場嘉賓簡單分享了自動補貨的模型,大家經(jīng)常做配貨的時候,要考慮配貨量、訂貨周期、安全庫存。核心的關(guān)鍵就是日均銷量,這個是核心來預(yù)測的,如果讓一個門店明天賣4瓶紅牛,明天確實4瓶紅牛賣出去了,你會覺得消費預(yù)測很準(zhǔn)嗎?不一定的,因為有可能下午4點鐘賣完了,但是下午4點到晚上10點,都沒有紅??梢再I,所以大家追求銷量預(yù)測,是錯誤的,要追求的是需求預(yù)測,到底有多少人需要,那怎么來定這個比例呢?平均每天進店的人,是有一個數(shù)字可以預(yù)測出來的。比如說明天下雨多少人,明天不下雨多少人,進店的人里面,每一個人會買不同品類的概率是固定的,比如說進店就有57%的人會買香煙,23%的人會買一些零食,15%的人會買水,這是有概率的,基于他買水,他買農(nóng)夫山泉的的概率是53%,也有一個概率,基于買水又買農(nóng)夫,買一瓶、兩瓶、三瓶的概率也是可以根據(jù)門店里面ERP的數(shù)據(jù)歷史推斷出來的,這樣子就能預(yù)測明天門店被需要多少商品,需要補多少貨。

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2018-09-20
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