10月15日~16日,以“對話金融科技未來”為主題的2018第十屆金融科技決策者大會(2018 IFPI)在上海隆重召開?；郯步鹂苿?chuàng)始人/CEO黃鈴應邀出席“人工智能+大數據+區(qū)塊鏈+金融,2019年10個創(chuàng)新想法”圓桌論壇,與騰訊、易寶集團和銀谷金融等企業(yè)負責人展開對話,就人工智能技術在金融科技領域的應用和前景進行深入探討。
對話未來,中國金融科技的藍圖如何描繪?傳統(tǒng)金融公司的商業(yè)模式和運營模式有哪些重大變化?區(qū)塊鏈、人工智能、大數據、云計算如何賦能未來金融?
黃鈴認為,“無論是大數據、人工智能,還是區(qū)塊鏈等其他技術,歸根到底都是手段和工具,它們在金融科技領域中的應用,最終是要服務于金融的。金融包括保險、銀行、證券、信托等,整個金融行業(yè)中最為關鍵的環(huán)節(jié)是管理風險?？萍嫉倪M步可以更好地幫助金融機構來經營和管理風險,并實現兩個目的:一是管理以前他們無法管理的風險;二是降低管理風險的成本。這些都是人工智能企業(yè)的機遇所在,有很多值得探索的地方。”
慧安金科成立以來一直致力于通過人工智能技術精煉大數據價值,為企業(yè)提供全方位的智能檢測與防護服務,提升企業(yè)在行業(yè)競爭中的技術優(yōu)勢。正如黃鈴所說,“過去大家是利用多維數據進行風險管理,這給金融服務帶來了很多好處,但同時也造成了大量的隱私泄露,這就要求我們的系統(tǒng)開發(fā)工具、數據使用方法和金融應用場景都要不斷進步,也促使我們通過更好的技術、算法來管理和規(guī)避這些風險。”
慧安金科自主研發(fā)的半監(jiān)督主動式機器學習技術,融合了圖分析、分類、聚類等算法的優(yōu)點,可以基于用戶行為數據進行用戶行為和關聯(lián)的建模分析,在模型持續(xù)優(yōu)化過程中,通過人機協(xié)同把業(yè)界專家的經驗融合到模型里,充分發(fā)揮人工智能模型的自主學習能力,使得模型具有高可信的檢測能力,從而幫助客戶主動地應對日益變化的風險環(huán)境、自動地響應新的威脅和攻擊。
對于未來,黃玲表示,“技術的發(fā)展其實只是一個方面,這些技術能否成功應用還需要考慮更多的因素,包括對商業(yè)環(huán)境的把握、對風險的理解,甚至對人性的理解。未來非常緊迫也非常有前景的發(fā)展方向是人機融合。機器可以幫助專家分析、過濾海量數據,從而發(fā)現有意思的模式供專家分析,專家也可以把機器看作是大腦的延伸,把更多的解釋和參考反饋給人工智能。人機有機融合將在相當長的一段時間內是技術發(fā)展的主流。直到有一天,人工智能具備了非常強的推理能力、理解能力,真正達到通用人工智能的能力,將會一步步取代人類,做更多、更復雜的事情,也會給我們的金融和生活帶來更多的幫助和指導。”
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