8月份之后，隨著網貸行業(yè)頭部平臺在合規(guī)方面的積極調整以及通過不同的方式去重建投資人與市場的信心，整個行業(yè)正在逐步回暖。在這行業(yè)去蕪存菁的階段，微貸網上線了伯樂分，通過對底層信用數據的對外輸出來降低行業(yè)從業(yè)者的風險和成本，促進行業(yè)穩(wěn)定。
應用大數據定價策略更優(yōu)
互聯網金融行業(yè)從年中開始的一波危機，主要就在于流動性風險的防范不夠?；ヂ摼W金融的本質是金融，核心在于風控。對用戶和平臺而言，數據的安全性毋庸置疑。大數據在征信體系上的應用，可以解決大部分行業(yè)面臨的風險管理問題，降低壞賬率。而大數據的權威性與可借鑒性就在于數據積累的程度，數據樣本越多，越有意義。
作為七年前就進入互聯網金融領域的微貸網，在風險管控上，有著七年來累積的關于用戶與車輛的各項數據。僅從車抵貸這個細分領域來看，190萬借款人的大數據樣本幫助平臺在信用甄別上有著足夠的分析意義。通過自建的智能決策森林風控體系，微貸網可以對人和車的數據做評析，實現寬幅風險定價。
正是得益于七年來的海量數據與實踐經驗，微貸網上線了伯樂分這款產品。這是一款在數據挖掘基礎上，對外輸出信貸風控能力的產品。該產品具有廣譜性、準確性和可定制三個優(yōu)勢。
數據對外輸出行業(yè)信用體系共建
據了解，伯樂分適用的場景包括汽車消費金融、汽車抵押借貸、信用貸款等。它的數據評分，不僅可以用在車主身上，也能應用在其他任務呢上。用途的廣泛使得伯樂分可以拿來做用戶的分層、貸款的定價、額度的策略以及貸前的審核。這是一個可定制化需求的產品，也是行業(yè)內比較前衛(wèi)的創(chuàng)新。
對發(fā)展普惠金融業(yè)務的中小銀行、消費金融和小額信貸機構來說，伯樂分能覆蓋貸前審批、貸中預警和貸后管理等信貸業(yè)務全流程，可以幫助他們提供更加精準的信用評分，幫助平臺在智能化升級上有很大作用。
針對伯樂分的上線，微貸網首席運營官葉巍表示，“伯樂，能識千里馬，引申為伯樂能識人。我覺得伯樂分這個名字能夠很好的體現我們微貸網在人和車這方面數據挖掘和風控建模方面的優(yōu)勢和特點，也就是識車更識人。我們希望我們的同行能和我們進行合作和對接，能夠大家一起把這個行業(yè)能夠發(fā)展的更好。”
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