倍賽BasicFinder全球首推私有定制化標(biāo)注系統(tǒng)，助推企業(yè)AI數(shù)據(jù)標(biāo)注一鍵化

2018年10月26日,倍賽BasicFinder北京技術(shù)研發(fā)中心正式對(duì)外發(fā)布BasicFinder HIVE 私有化數(shù)據(jù)標(biāo)注系統(tǒng)1.0版本。該數(shù)據(jù)標(biāo)注系統(tǒng)擁有流程管理、標(biāo)注工具集及服務(wù)包3個(gè)核心結(jié)構(gòu)單元,并通過(guò)閉環(huán)設(shè)計(jì),被打造成一站式數(shù)據(jù)加工及管理平臺(tái),助推AI企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注自主化。

據(jù)倍賽BasicFinder CEO杜霖介紹,BasicFinder HIVE 私有化數(shù)據(jù)標(biāo)注系統(tǒng)的誕生,源于倍賽對(duì)“工具化生產(chǎn)”的深刻理解——AI企業(yè)對(duì)模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)有高泛化性和安全性的雙重要求。作為行業(yè)先鋒,倍賽BasicFinder通過(guò)服務(wù)數(shù)百家客戶(hù)積累了自動(dòng)駕駛、人臉安防、智能家居等領(lǐng)域近千個(gè)標(biāo)注案例,并以豐富的數(shù)據(jù)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ),打磨了一套高效的數(shù)據(jù)加工及管理平臺(tái),其包括任務(wù)分配,人員設(shè)置,模板自定義,AI數(shù)據(jù)預(yù)標(biāo)注處理,數(shù)據(jù)加工,數(shù)據(jù)質(zhì)檢,數(shù)據(jù)修改,接口匹配,任務(wù)交付等多個(gè)流程模塊,以滿(mǎn)足AI企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)加工泛化性和安全性的需求。

倍賽秉著“工具化生產(chǎn)”的思想,將工具集放在BasicFinder HIVE 系統(tǒng)的核心地位,希望通過(guò)研發(fā)更貼合現(xiàn)實(shí)作業(yè)場(chǎng)景的工具來(lái)提高標(biāo)注效率。在BasicFinder HIVE系統(tǒng)中,其工具集模塊配置了200套作業(yè)模板,以及包括共享邊、圖像追蹤、三次樣條曲線、滅點(diǎn)等功能在內(nèi)的17種常用標(biāo)注工具。除此之外,BasicFinder HIVE 系統(tǒng)在流程配置上也做出了突破性設(shè)計(jì)。該系統(tǒng)可根據(jù)客戶(hù)標(biāo)注數(shù)據(jù)的不同需求進(jìn)行流程模塊的靈活拖拽配置,以實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目串并行分發(fā)管控及多工序自由組合等作業(yè)層級(jí)的優(yōu)化。如在生產(chǎn)與質(zhì)檢的過(guò)程中,用戶(hù)通常采取如下流程配置:AI智能預(yù)標(biāo)注模塊+1個(gè)單元復(fù)標(biāo)模塊+1個(gè)單元質(zhì)檢模塊。如果用戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量具有較高要求,則可以拖拽各模塊形成新作業(yè)流,如AI智能預(yù)標(biāo)注模塊+3個(gè)單元復(fù)標(biāo)模塊+2個(gè)單元質(zhì)檢模塊+1單元(復(fù)檢)質(zhì)檢模塊,通過(guò)拓寬并行模塊和拉伸串行模塊的方式達(dá)到“多人擬合,擇最優(yōu)”的控制效果。

除在工具集技術(shù)層面的努力,BasicFinder HIVE系統(tǒng)服務(wù)包單元對(duì)數(shù)據(jù)預(yù)處理作業(yè)的知識(shí)層面進(jìn)行了補(bǔ)充和優(yōu)化。倍賽在為AI企業(yè)部署B(yǎng)asicFinder HIVE系統(tǒng)的同時(shí)將派遣技術(shù)專(zhuān)家和管理培訓(xùn)人員,從系統(tǒng)工具配置、標(biāo)注技術(shù)以及系統(tǒng)認(rèn)知培訓(xùn)到倍賽自有數(shù)據(jù)中心質(zhì)量管理體系的輸出進(jìn)行全程跟蹤服務(wù)。

在倍賽對(duì)外公開(kāi)發(fā)布BasicFinder HIVE系統(tǒng)之前,其實(shí)已經(jīng)為深度合作伙伴招商銀行總行部署了該系統(tǒng)。BasicFinder HIVE數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)在招行的私有化部署案例將會(huì)清晰地展現(xiàn)平臺(tái)系統(tǒng)將如何幫助AI企業(yè)提升標(biāo)注效率并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量與數(shù)據(jù)安全的多重控制。

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