無人貨柜、智能客服、需求定制 百度大腦在上海灘給零售業(yè)“上了一課”

近年來，傳統(tǒng)零售商和線上電商都不同程度面臨著發(fā)展困境，隨著人工智能技術(shù)浪潮席卷全球，傳統(tǒng)零售業(yè)的智慧化轉(zhuǎn)型已成大勢所趨，然而，人工智能與零售業(yè)的結(jié)合到底能擦出怎樣的火花，從業(yè)人員如何抓住這一機遇?針對這些問題，11月29日，在百度大腦創(chuàng)新論壇零售專場上海站，百度大腦發(fā)布了智慧零售行業(yè)解決方案，覆蓋了零售業(yè)在銷量預(yù)測、客流分析、無人超市&自動售貨機、互動屏幕&精準廣告、導(dǎo)購服務(wù)、會員識別以及貨架/款臺審查等細分領(lǐng)域，解決了零售業(yè)的諸多痛點。

為了讓企業(yè)和開發(fā)者切身感受到這場技術(shù)變革，百度大腦還在11月30日舉辦了針對智慧零售場景的技術(shù)公開課。多名百度AI的資深技術(shù)大咖親自登臺，為現(xiàn)場人員講解了百度在智慧零售行業(yè)的成功案例及背后的技術(shù)，滿滿的干貨讓人大快朵頤。

用AI進行精細化客群管理，視覺識別技術(shù)全面提升營銷效能

如何洞察消費者?如何提升服務(wù)質(zhì)量?如何提高營銷效率?公開課伊始，百度AI講師直擊了當下零售業(yè)商家的痛點需求。面對著難以把控的顧客數(shù)據(jù)和越來越挑剔的消費者，百度大腦給出了一套基于視覺技術(shù)的客群分析&管理方案，滿足商家對客流量統(tǒng)計、客群識別和精準營銷的需求。

在客流量統(tǒng)計方面，百度大腦采用人體檢測的方式，可以幫助商家統(tǒng)計出某一區(qū)域在某個時間段的客流量，這一方案將有助于商家的選址決策，同時也讓營銷活動更加有的放矢。而在客群識別上，百度大腦把人臉識別和人體分析技術(shù)結(jié)合到一起，來實現(xiàn)會員識別和客群屬性分析，消費者在走入店鋪的同時，商家就可以直接識別會員身份，既提升了店鋪會員的購物體驗，也降低了店員服務(wù)不周的風(fēng)險，同時還可以收集消費者畫像，協(xié)助商家規(guī)劃產(chǎn)品。

營銷無小事，商家在營銷方面的花費從來都是不遺余力的。而在互動營銷越來越受到消費者喜歡的今天，誰能做到更好，誰就可以占據(jù)更多的流量。因此，同樣基于人臉識別和人體分析技術(shù)，百度大腦為商家的線下體驗式互動營銷提供技術(shù)支持，幫助商家吸引更多客流，提升流量的轉(zhuǎn)化并精準推送廣告，讓商家花的每一筆營銷費用更值。

開發(fā)者對高大上的落地實例躍躍欲試，但也對技術(shù)門檻心有余悸，有開發(fā)者現(xiàn)場咨詢這些場景的實現(xiàn)對難度是否會很大。講師表示，百度大腦的特點優(yōu)勢之一就是：基礎(chǔ)產(chǎn)品形態(tài)豐富、開發(fā)組件簡單易用、可以快速集成，這些優(yōu)勢將幫助開發(fā)者更好、更快地落地AI技術(shù)。而且，百度大腦的“燎原計劃”和行業(yè)創(chuàng)新合伙人計劃也在全力支持開發(fā)者，實現(xiàn)AI生態(tài)的共贏。

高效處理商品數(shù)據(jù)，EasyDL讓商家鋪貨無憂

隨著近些年來電商業(yè)態(tài)蓬勃發(fā)展，網(wǎng)購已經(jīng)成為人們生活中不可或缺的購物形式，而據(jù)統(tǒng)計，線上零售購物目前只占社會總零售額的1/5，也就是說絕大部分的零售消費仍然在線下進行。講師介紹，目前全國大概有六百多萬家線下渠道店，普遍面臨著人力資本上漲，運營效率下降的問題，而線下門店又是重要的營銷渠道，對銷售轉(zhuǎn)化有直接的影響，因此很多商家都在商品陳列、結(jié)算等多個環(huán)節(jié)上，嘗試用AI來解決目前的多個痛點，以達到降低運營成本，提高運營效率的效果。對此，百度推出了EasyDL定制化訓(xùn)練和服務(wù)平臺，以及多個場景解決方案，可以在貨品識別，貨架巡檢，無人零售貨柜，自助結(jié)算等場景定制服務(wù)方案。

比如商品識別這個核心的能力，目前線下零售店需要準備大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，以及長期的數(shù)據(jù)優(yōu)化、模型調(diào)試，以期達到較高的識別率，成本一直居高不下，且落地周期長、識別準確率不高。而使用EasyDL可以使用少量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，快速訓(xùn)練高精度識別模型，并且對于已經(jīng)積累了大量標注后訓(xùn)練數(shù)據(jù)的客戶，EasyDL支持API形式上傳數(shù)據(jù)訓(xùn)練，大大提高了快速驗證的效率。在訓(xùn)練過程中，還可以根據(jù)實際業(yè)務(wù)需求，在線調(diào)整圖像分類模型的參數(shù)設(shè)置，真正定制業(yè)務(wù)專屬模型。

而針對自助結(jié)算和智能貨柜場景，百度AI視覺提供的軟硬一體方案，不僅支持快速識別商品類型和數(shù)量，并自動生成賬單，讓消費者全程無感消費，真真切切地感受到智能化購物。

EasyDL是依托于百度自主研發(fā)的PaddlePaddle開源深度學(xué)習(xí)框架推出的定制化模型訓(xùn)練和服務(wù)平臺，四大平臺特性是可即用(可視化操作)、更輕快(少量訓(xùn)練數(shù)據(jù))、高精度(平均模型準確率超過80%)、強安全(數(shù)據(jù)加密隔離處理)，用戶根據(jù)文字提示進行簡單的頁面操作，只需四步，最快10分鐘即可完成訓(xùn)練，真正實現(xiàn)讓開發(fā)者可以零算法基礎(chǔ)定制高精度AI模型。目前EasyDL已在多個行業(yè)實現(xiàn)落地，全球共有9800多名開發(fā)者創(chuàng)建了18000多個模型，在解決著各行各業(yè)的難題。

現(xiàn)場，不少開發(fā)者都對EasyDL的定制化性訓(xùn)練產(chǎn)生了濃厚興趣，不僅在零售行業(yè)，還在醫(yī)療、工業(yè)等多個場景的應(yīng)用方案，與導(dǎo)師進行溝通和討論。

最強語義分析，百度大腦用NLP幫商家維護好口碑

如今，所有線下商家都希望可以探索“線上+線下”結(jié)合的新零售方式，而想要提升線上商品的銷量，塑造良好的產(chǎn)品口碑就顯得尤為重要。如何把控口碑，讓自己的商品好評如潮，面對這個所有商家共同關(guān)心的問題。

課上，講師解釋了口碑是如何影響消費者的決策，商家又是如何通過口碑改善營銷策略的：由于線上購物隔了一層屏幕，消費者很難去直觀感受到商品的是否適合自己，因此用戶的口碑則對潛在消費者的購買意向起了決定性作用。這點在旅游、汽車、餐飲等市場尤為明顯。商家也是根據(jù)這些消費者的口碑才可以對產(chǎn)品和營銷策略做出針對性的調(diào)整。而針對評論口碑中的觀點分析，正是百度NLP能力最核心的應(yīng)用。

對此，百度大腦推出了口碑分析解決方案，采用文本糾錯、評論觀點抽取、情感傾向分析、文本分類等核心NLP能力，為商家提供基于用戶評論文本的預(yù)處理，語義理解和后處理的口碑分析一體化服務(wù)方案。

第一，可以幫助商家智能化、便捷化的處理分析消費者評論——基于評論，分析消費者的情感傾向，可以篩選哪些是好評，哪些是差評，甚至還能生成核心觀點摘要，為商家的營銷決策，售后分析提供有力的數(shù)據(jù)支持，與此同時，也降低了買家的購物決策成本。

第二，可以幫助商家監(jiān)控用戶在客服溝通中的情緒變化——基于客服溝通，分析消費者的情緒走向，在負面情緒出現(xiàn)時優(yōu)先介入人工客服，可以在有限的客服人力情況下，優(yōu)化人工配置，有效降低因服務(wù)不滿意或響應(yīng)速度慢導(dǎo)致的用戶流失。

第三，針對客服中常見的問答成本高的問題，結(jié)合短文本相似度判斷問題是否相似，通過相似問題統(tǒng)一回復(fù)的策略方式，減少客服反復(fù)回答同一類問題的成本，達到提升客服效率，優(yōu)化人力分配的目的。極大程度上減輕了電商運營和客服的工作壓力。

據(jù)講師介紹，百度大腦NLP技術(shù)憑借著能力全面，效果領(lǐng)先，低成本接入三大核心優(yōu)勢，已經(jīng)廣泛的應(yīng)用在很多垂類和綜合電商平臺中，以幫助進行口碑數(shù)據(jù)分析。以旅游類平臺驢媽媽為例。通過采用百度大腦NLP，平臺用戶點評內(nèi)容同質(zhì)化，引導(dǎo)性差的問題已經(jīng)逐步得到解決，如今驢媽媽在評論分析技術(shù)的人力投入上已經(jīng)節(jié)省了50%。而產(chǎn)品體驗和客戶滿意的則得到了極大的提升。

語音開發(fā)更便捷，百度大腦用UNIT重塑零售服務(wù)鏈

在很多大型購物中心，能提供語音自助服務(wù)的智能機器人已經(jīng)成為標配，機器人通過活潑真實的語音向消費者提供門店推薦，促銷信息等服務(wù)。智能對話服務(wù)的出現(xiàn)再次提升了消費者的購物體驗，也提高了商場的服務(wù)質(zhì)量。而這項場景的背后，則蘊含著人工智能的大學(xué)問。這次公開課上，百度也拿出了自家的本事——對話訓(xùn)練平臺UNIT，著實讓現(xiàn)場觀眾見識到了百度大腦的強大實力。

講師介紹，開發(fā)者只需要制定好規(guī)則，在用戶發(fā)出信息后，百度UNIT就可以經(jīng)過自然語言理解、對話狀態(tài)維護、回復(fù)動作管理、自然語言生成等一系列能力的處理，為用戶提供最終需要的答復(fù)。對于零售場景的常見的商品問答，商家可以將常用的商品問答數(shù)據(jù)庫一鍵導(dǎo)入到UNIT中，即可實現(xiàn)智能問答，極大的減少了商家的開發(fā)成本。此外，UNIT可輕松接入微信等常見客服渠道，無需任何開發(fā)工作即可將微信公眾號智能化，使微信公眾號擁有更大應(yīng)用空間。

據(jù)了解，UNIT是基于百度十余年積累的自然語言處理與對話技術(shù)以及大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，因此用戶只需少量數(shù)據(jù)即可使自家業(yè)務(wù)擁有智能對話能力，適用一切人機對話場景。還可結(jié)合業(yè)務(wù)需要做深度定制，就連系統(tǒng)提供的預(yù)置對話能力也是可以編輯的。此外，UNIT還提供了除GUI以外的基于整套功能開發(fā)管理API，開發(fā)者可通過API對UNIT中的技能進行配置、訓(xùn)練等任何操作。這不僅能讓企業(yè)根據(jù)業(yè)務(wù)靈活管理技能，還可以為客戶業(yè)務(wù)快速注入新能力。

UNIT自去年7月5日正式發(fā)布以來，已經(jīng)創(chuàng)建了1.3萬個技能，訓(xùn)練超過33萬次，累計對話量達到32億，不僅提升了用戶體驗和商家的服務(wù)質(zhì)量，還為智慧零售場景創(chuàng)造了更多可能。在商場，基于百度UNIT的產(chǎn)品已經(jīng)廣泛出現(xiàn)，以愛秀科技為例，其生產(chǎn)的商場導(dǎo)購機器人已經(jīng)可以通過自然的語音人機交互，為顧客提供信息查詢，商家推薦、門店導(dǎo)航、娛樂互動等服務(wù)，引流效果明顯。據(jù)介紹，這款產(chǎn)品發(fā)布了2個多月，已經(jīng)在北京一些大型廠商投放超過上萬臺，還吸引了眾多商家廣告投放，廣告交易額環(huán)比上漲25%。

在介紹了一些UNIT的產(chǎn)品應(yīng)用后，百度講師還特別開辟了使用UNIT訓(xùn)練對話技能的環(huán)節(jié)，以便讓現(xiàn)場觀眾更深入的了解相關(guān)操作。以買火車票場景為例，開發(fā)者需先對問題進行分類，然后確定功能點、優(yōu)先級和關(guān)鍵要素，之后對邏輯進行梳理，根據(jù)不同的需求收集不同的場景數(shù)據(jù)。做好這些準備之后，就可以在UNIT的官網(wǎng)上創(chuàng)建技能，新建對話/問答的意圖，對不同的意圖添加詞槽，再設(shè)置相應(yīng)意圖的對話回應(yīng)，這樣步驟就完成了，對比一般開發(fā)流程，簡捷了不少。

深度學(xué)習(xí)走紅，PaddlePaddle讓國人有了適合自己的深度學(xué)習(xí)框架

人工智能的火爆也讓“深度學(xué)習(xí)”一詞被人熟知，越來越多的企業(yè)，無論是IT互聯(lián)網(wǎng)，還是金融石油，都開始使用這一技術(shù)來解決一些企業(yè)個性化的難題。

深度學(xué)習(xí)框架的發(fā)展是與深度學(xué)習(xí)的技術(shù)發(fā)展緊密相關(guān)的，隨著目前深度學(xué)習(xí)已經(jīng)進入大規(guī)模應(yīng)用階段，百度的深度學(xué)習(xí)框架PaddlePaddle也正在被廣泛的使用。公開課的最后，講師與現(xiàn)場嘉賓共同分享了百度深度學(xué)習(xí)框架PaddlePaddle獨有的核心優(yōu)勢與應(yīng)用場景。

PaddlePaddle是百度2016年9月底開源的深度學(xué)習(xí)框架，作為我國最早也是唯一一個開源的深度學(xué)習(xí)框架，其在中文自然語言處理、中國人臉識別、中文語音識別等方面明顯優(yōu)于國外同類產(chǎn)品，如今已經(jīng)成為了最適合中國開發(fā)者與企業(yè)使用的深度學(xué)習(xí)框架，并且正在被廣泛使用。而最新推出的深度學(xué)習(xí)全功能套件PaddlePaddle Suite，包含了技術(shù)領(lǐng)先的核心框架、適用于企業(yè)應(yīng)用的豐富配套模塊與組件、以及包含Easy DL、AI Studio、Auto DL在內(nèi)的服務(wù)平臺，滿足了深度學(xué)習(xí)開發(fā)的多種需求。目前在深度學(xué)習(xí)的開發(fā)者社區(qū)中，PaddlePaddle在活躍度，更新速度方面，相比其他開源框架都是處于領(lǐng)先水平。

隨后，講師還從技術(shù)層面整體介紹了PaddlePaddle，比如基于百度業(yè)務(wù)場景在超大規(guī)模數(shù)據(jù)并行技術(shù)上的長期積累，如今的PaddlePaddle可以支持大規(guī)模異構(gòu)計算集群，還開放了獨具特色的超大規(guī)模稀疏參數(shù)訓(xùn)練能力，支持千億級別稀疏特征任務(wù)在數(shù)百個計算節(jié)點上的并行訓(xùn)練。此外，Paddle-Mobile提供多平臺的預(yù)測部署，全面支持多操作系統(tǒng)、多硬件平臺，預(yù)測速度領(lǐng)先同類產(chǎn)品，這也進一步擴大了深度學(xué)習(xí)技術(shù)在移動端的應(yīng)用。

一場生動的技術(shù)討論課，讓我們看到了AI與零售業(yè)結(jié)合的無限可能，而這也一直是百度在對外傳輸?shù)睦砟?，作?a href="http://www.ygpos.cn/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD_1.html" target="_blank" class="keylink">人工智能領(lǐng)域的“頭雁”，百度一直致力于為各行各業(yè)賦能，讓更多的企業(yè)和開發(fā)者擁抱AI。接下來，百度大腦行業(yè)創(chuàng)新論壇及技術(shù)實戰(zhàn)公開課還將走進全國3個城市，屆時百度將給人們帶來怎樣的AI落地實例，讓人期待。

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