近日，專注科技創(chuàng)新領域的研究機構愛分析發(fā)布了《中國數據智能行業(yè)報告》。報告從數據智能行業(yè)圖譜出發(fā)，重點剖析了數據中臺的形成與未來趨勢，指明數據智能公司的機會在于業(yè)務中臺。同時，報告明確指出，對場景的爭奪替代對數據的爭奪，成為大數據下半場的主旋律，并闡明了具備什么特點的數據智能公司能夠跨場景。新顏科技作為金融場景的典型公司案例，入選本次報告。
2019年，隨著知識圖譜、NLP技術的興起，大數據進入到決策時期，正式進入業(yè)務智能化階段，開啟數據智能新篇章。進入到業(yè)務智能化階段，企業(yè)的業(yè)務模式也由傳統(tǒng)的流程驅動，向數據驅動轉變。
隨之而來，大數據行業(yè)呈現出多技術融合和中臺形成的兩大趨勢，一方面單一技術很難支持企業(yè)客戶的決策需求，另一方面，一站式技術能力、統(tǒng)一數據管理和快速開發(fā)業(yè)務成為越來越多企業(yè)的訴求，技術中臺、數據中臺和業(yè)務中臺等各類中臺逐步在企業(yè)內部形成。
基于業(yè)務中臺，實現場景內數據閉環(huán)，成為大數據下半場競爭的關鍵。在爭奪場景時，頭部企業(yè)客戶資源和業(yè)務中臺成為構建場景壁壘的關鍵，服務頭部客戶能夠持續(xù)獲取有價值的場景經驗，而業(yè)務中臺能夠大量沉淀場景經驗。
在綜合考慮基礎設施成熟度和商業(yè)成熟度，愛分析認為，金融是數據智能相對成熟的場景，新顏科技是這個領域優(yōu)質公司，依靠數據中臺形成產品，賦能金融客戶是新顏科技快速發(fā)展的原因之一。
作為一家專注技術驅動產品創(chuàng)新的金融科技公司，新顏科技通過云計算、機器學習等技術，逐步打造了以人工智能為核心的先進技術體系，面向非銀信貸、銀行、保險等領域提供多場景、覆蓋信貸全生命周期的智能風控產品設計與開發(fā)?；谧陨淼臄祿信_能力，新顏科技打造了智能雷達等產品，賦能金融機構。以服務某互金平臺經驗為例，平臺以聯合建模方式接入新顏科技智能雷達等產品后，其平均壞賬率最終降低至3%左右，風控水平高效提升。
在智能風控領域不斷深耕的過程中，新顏科技服務了多家持牌消費金融機構，也累積了眾多知名互聯網金融公司及銀行等合作伙伴，合作機構超過2,500家。此外，新顏還在技術理論方面加強探索，與上海交通大學共建人工智能金融科技聯合實驗室，依托交大累積的算法優(yōu)勢,為新顏打磨更高效的智能風控產品提供有力支撐，通過數據中臺賦能以及多場景、全流程的業(yè)務覆蓋，構筑金融科技“護城河”，助力金融機構“降本增效”。
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