AI下棋還在喧囂，AI辯論早已啟航

　　圖片來(lái)自IBM think 2019官網(wǎng)

自去年IBM AI辯手Project Debater與兩位來(lái)自以色列人類(lèi)辯手的精彩對(duì)戰(zhàn)結(jié)束后，今年它在美國(guó)舊金山與歐洲辯論冠軍Harish Natarajan的高手過(guò)招再次攪動(dòng)了科技界的風(fēng)云。正如IBM官網(wǎng)上Project Debater視頻最后的結(jié)束語(yǔ)所言——真正的辯論才剛剛開(kāi)始。

現(xiàn)場(chǎng)精彩 評(píng)論腦洞大開(kāi)

如果去回看辯論全程視頻，可以看到底下幾屏的留言，觀眾們對(duì)此次辯論賽的討論熱情還在持續(xù)升溫，其中不乏一些腦洞大開(kāi)的魔鬼思路：　　

圖片來(lái)自網(wǎng)絡(luò)評(píng)論，原文翻譯摘錄：

“太棒了…我同意project debater..”

“未來(lái)我們或許將跟手表辯論，而由太陽(yáng)鏡來(lái)指揮。”　　

圖片來(lái)自網(wǎng)絡(luò)評(píng)論，原文翻譯摘錄：

“如果讓Project Debater作為正反雙方進(jìn)行互辯，那一定很有趣。”

“這是我們最接近Star Trek里面DATA的一次。”

把視線拉回到本次與Harish對(duì)戰(zhàn)的辯論賽臺(tái)前，Project Debater的高光時(shí)刻還歷歷在目，仿佛一位才辯無(wú)雙的智者。今年的它，在某種程度上變得越來(lái)越像人類(lèi)…

臺(tái)前：原來(lái)你是這樣的“機(jī)器人”，幽默起來(lái)連自己都“黑”!

幽默一直被認(rèn)為是聰明人的語(yǔ)言藝術(shù)，而自嘲又被譽(yù)為是幽默的最高境界。Project Debater也擁有這般超高的情商，在辯論期間多次拿自身“開(kāi)涮”，博得全場(chǎng)一笑。實(shí)力演繹了：有的機(jī)器人表面看起來(lái)一本正經(jīng)，侃侃而談，背地里卻是個(gè)愛(ài)自黑的段子手。

比如在剛與Harish見(jiàn)面時(shí)，它就愉悅地向?qū)κ窒葤伋隽撕推降拈蠙熘Γ?ldquo;Hi,聽(tīng)說(shuō)你是世界辯論賽的冠軍，打敗過(guò)不少人類(lèi)辯手，但我相信你還沒(méi)有跟像我這樣的機(jī)器對(duì)陣過(guò)。歡迎來(lái)到未來(lái)!”

在闡述“應(yīng)該資助學(xué)前教育”時(shí)，Project Debater先是一本正經(jīng)的從資金、貧困、幼兒園的好處三個(gè)方面引經(jīng)據(jù)典。但在談到貧困時(shí)，它話鋒一轉(zhuǎn)，再次頑皮自嘲：“當(dāng)然啦，我一個(gè)機(jī)器人確實(shí)沒(méi)辦法親自體會(huì)貧困，也不會(huì)抱怨自己生活水平低下……”

身為機(jī)器人三觀正確又富有情懷，想“嫁”有沒(méi)有!

作為一個(gè)本來(lái)應(yīng)該走高冷范兒的機(jī)器人，Project Debater卻意外的對(duì)人類(lèi)深情滿滿，在辯論過(guò)程中處處為人類(lèi)的福祉?yè)?jù)理力爭(zhēng)。

在闡述“應(yīng)該資助學(xué)前教育”時(shí)，它旁征博引，從100億個(gè)句子中精準(zhǔn)地找到支持論點(diǎn)的信息，并組織成語(yǔ)言，幾乎完美地與人類(lèi)辯手進(jìn)行辯論，其中多次指出，對(duì)學(xué)前教育的資助不能僅僅考慮資金，這更是社會(huì)問(wèn)題，需要從政治和道德等方面進(jìn)行考慮，“因?yàn)檫@對(duì)社會(huì)有好處，我們應(yīng)該支持”。

在結(jié)束自己的辯論時(shí)，Project Debater甚至文質(zhì)彬彬地引用了英國(guó)著名政治家、作家Benjamin Disraeli的一句名言——權(quán)力的唯一作用是造福人類(lèi)(Power has only one duty - to secure the social welfare of the people.)，擲地有聲，完美地為自己的辯論畫(huà)上句號(hào)。

滿腹詩(shī)書(shū)經(jīng)綸，善用數(shù)據(jù)會(huì)分析

從“統(tǒng)計(jì)局1960年、2013年研究統(tǒng)計(jì)摘要”，到“疾病控制和預(yù)防中心報(bào)告”;從“澳大利亞第21任總理Gough Whitlam”到“應(yīng)用經(jīng)濟(jì)和社會(huì)研究所”;從“心理科學(xué)雜志”到“新澤西研究”，Project Debater全都通曉，并能在15分鐘的準(zhǔn)備時(shí)間之內(nèi)收集并整理了相當(dāng)大而精確的信息量。更為可貴的是，Project Debater能夠把這些信息量進(jìn)行分析，告訴你這些信息意味著什么，這最后一步對(duì)于人類(lèi)決策至關(guān)重要。

在這場(chǎng)辯論賽中，Project Debater一如既往地展現(xiàn)了優(yōu)秀的辯論水平，現(xiàn)場(chǎng)觀賽者的投票以及評(píng)價(jià)直接體現(xiàn)了它的完美表現(xiàn)。面對(duì)“誰(shuí)更豐富了你的知識(shí)(Better enriched your knowledge)?”這個(gè)問(wèn)題，現(xiàn)場(chǎng)有近60%的人選擇投票給Project Debater，足見(jiàn)AI帶給人們更多“耳目一新”的想法?！　?/p>

　　圖片來(lái)自IBM think 2019官網(wǎng)

而作為直接對(duì)手的Harish Natarajan，則有更深刻的體會(huì)，用他的全程感受去形容人類(lèi)對(duì)Project Debater的震撼再適合不過(guò)——由賽前對(duì)素未謀面的智能機(jī)器的緊張，到沉浸入與人類(lèi)辯論無(wú)異的冷靜，到賽后如夢(mèng)初醒般的驚艷，我們可以看到，Project Debater的智慧正越來(lái)越接近人類(lèi)。

幕后：它的技術(shù)能力更為卓絕

一直以來(lái)，AI所解決的挑戰(zhàn)都是非黑即白、有明顯的輸贏和對(duì)錯(cuò)標(biāo)準(zhǔn)，但辯論卻是一個(gè)開(kāi)放式的挑戰(zhàn)，沒(méi)有所謂的正確答案。

正如Harish在賽后的采訪中談到，Project Debater的表現(xiàn)相當(dāng)令他深刻，因?yàn)樗黄屏颂魬?zhàn)，能夠在沒(méi)有明確目標(biāo)的情況下進(jìn)行相當(dāng)好的辯論：“不同于圍棋，你需要比對(duì)手獲得更多的占領(lǐng)區(qū)域;不同于象棋，你需要將死國(guó)王。辯論的目的是比對(duì)手更具說(shuō)服力，但這并沒(méi)有明確的規(guī)則定義了你是否滿足了這個(gè)要求。”

Project Debater可以是正方也可以是反方，所以它可以快速地幫助人了解一個(gè)問(wèn)題的兩個(gè)方面，幫助人更加客觀、全面地考慮問(wèn)題，以作出更好的決策。為了突破這一系列的挑戰(zhàn)，Project Debater被IBM的科學(xué)家們賦予了三大能力。

它善于傾聽(tīng)和理解自然語(yǔ)音語(yǔ)義的理解能力

在辯論的開(kāi)始，Project Debater能夠像人一樣傾聽(tīng)，對(duì)人類(lèi)語(yǔ)言及其中及其細(xì)微的差別有深刻的理解和消化。我們知道人類(lèi)語(yǔ)言博大精深，人類(lèi)自身尚且不能輕易地準(zhǔn)確獲取對(duì)話人傳遞的信息，這對(duì)機(jī)器來(lái)說(shuō)無(wú)疑是更大的挑戰(zhàn)。

不同于我們熟知的閱讀理解的功能，當(dāng)對(duì)方辯手開(kāi)始講的時(shí)候，Project Debater要能聽(tīng)懂長(zhǎng)達(dá)4分鐘的內(nèi)容，對(duì)方人類(lèi)辯手在講的過(guò)程中語(yǔ)速可能是快的，情感可能是充滿激情的，同時(shí)還會(huì)有一些道德性、倫理性的問(wèn)題，Project Debater要在聽(tīng)力理解中做到能夠理解對(duì)方所表達(dá)的主旨。這和我們已經(jīng)熟悉的個(gè)人助手一類(lèi)的智能是完全不同的，因?yàn)橄駛€(gè)人助手類(lèi)只需要聽(tīng)懂一句話就可以，比如開(kāi)燈、關(guān)燈，而在Project Debater要在很長(zhǎng)的語(yǔ)句中去聽(tīng)懂對(duì)方的主旨。

它擁有博學(xué)似海的“知識(shí)”儲(chǔ)備，并善于表達(dá)

模擬人類(lèi)語(yǔ)義的邏輯結(jié)構(gòu)進(jìn)行輸出的能力

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的信息生成能力

并可構(gòu)建有意義的反向輸出

Project Debater能夠在裝滿了上億篇主流報(bào)紙、雜志文章的海量的知識(shí)庫(kù)中快速地、精準(zhǔn)地找到數(shù)百個(gè)恰如其分的論據(jù)，并能在幾分鐘內(nèi)快速組織回應(yīng)。它第一次證實(shí)了計(jì)算機(jī)能夠消化海量語(yǔ)料庫(kù)，針對(duì)給定的有爭(zhēng)議的簡(jiǎn)短主題描述，能夠撰寫(xiě)結(jié)構(gòu)良好的演講內(nèi)容，并清晰且有針對(duì)性地表達(dá)出來(lái)。

它模擬人類(lèi)的兩難困境

基于知識(shí)圖譜系統(tǒng)性提出原則性論點(diǎn)

在信息科技領(lǐng)域，AI 領(lǐng)域的人士和IBM的專(zhuān)家總結(jié)了人類(lèi)專(zhuān)家辯手的一些共同性，對(duì)Project Debater進(jìn)行模擬、建模，并且把這個(gè)注入到系統(tǒng)中去，就形成了一個(gè)知識(shí)圖譜給到Project Debater來(lái)用。所以一旦開(kāi)始去進(jìn)行辯論的時(shí)候，Project Debater就可以在已經(jīng)形成的圖譜中去做自己的向?qū)Ш退饕业娇梢灾嗡淖C據(jù)。

IBM六年磨一劍 開(kāi)創(chuàng)技術(shù)辯論新篇章

實(shí)際上，Project Debater存在的目的不是為了擊敗人類(lèi)，而是探究如何通過(guò)信息交換和有效交流實(shí)現(xiàn)人機(jī)合作，提升決策效率和科學(xué)性，真正推動(dòng)AI系統(tǒng)的疆界，更好地理解人類(lèi)。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，IBM已就此進(jìn)行了超過(guò)六年的探索。

Project Debater誕生記：

- 2012年：Project Debater誕生

- 2013年：被賦予了人類(lèi)的聲音

- 2014年：IBM發(fā)表了首篇相關(guān)研究論文

- 2016年：第一次進(jìn)行實(shí)時(shí)辯論

- 2017年：第一次成功說(shuō)服人類(lèi)同意了它的觀點(diǎn)

- 2018年：首次公開(kāi)與人類(lèi)專(zhuān)業(yè)辯手進(jìn)行辯論，一鳴驚人

- 2019年：舊金山再次亮相，引爆對(duì)AI里程碑的討論

在長(zhǎng)期積累下，IBM研究院Project Debater團(tuán)隊(duì)成員，在各個(gè)研究領(lǐng)域發(fā)表了眾多篇論文，其中最突出的就是提出計(jì)算辯論(Computational Argumentation)這一迅速崛起的領(lǐng)域。期間提出的多個(gè)突破性的算法、工具、流程、框架等研究成果，推動(dòng)了包括獨(dú)特的自然語(yǔ)言處理(NLP)、機(jī)器學(xué)習(xí)和推理技術(shù)等多個(gè)關(guān)鍵技術(shù)的進(jìn)步?！　?/p>

　　圖片來(lái)自海法研究院

　　IBM海法研究院 Project Debater首席研究員 Noam Slonim 博士(左)

　　和Project Debater全球經(jīng)理 Ranit Aharonov 博士(右)

研究Project Debater過(guò)程中取得的技術(shù)研究成果，對(duì)于其他應(yīng)用類(lèi)似技術(shù)的人工智能場(chǎng)景會(huì)有極大的推動(dòng)作用。而這些技術(shù)的應(yīng)用，對(duì)于Project Debater能夠跨不同領(lǐng)域和數(shù)據(jù)集進(jìn)行學(xué)習(xí)，從而產(chǎn)生新的知識(shí)和理解起了關(guān)鍵作用。

比賽輸贏并不重要，傳奇才剛剛開(kāi)始

如果說(shuō)AI棋手首次戰(zhàn)勝人類(lèi)觸發(fā)的是人們對(duì)于高科技發(fā)展的感官震撼，那AI辯手與人類(lèi)頂級(jí)辯手精彩辯論的表現(xiàn)，則會(huì)將我們?cè)谛老病Ⅲ@嘆以及期許中推向進(jìn)一步的思辨：在掌握了人類(lèi)語(yǔ)言能力之后，AI“冒險(xiǎn)”的下一站將駐足何處?在未來(lái)的人類(lèi)世界中它會(huì)掀起哪些更大的波瀾?

AI和人類(lèi)，誰(shuí)輸誰(shuí)贏其實(shí)并沒(méi)有那么重要。AI背后的技術(shù)以及如何幫助人類(lèi)做出更加明智、無(wú)偏頗的決定，這才是我們應(yīng)當(dāng)關(guān)注的焦點(diǎn)。在真實(shí)的世界中，我們并不是需要回答很多瑣碎的問(wèn)題，而是要回答真正重要的問(wèn)題并做出真正重要的決策，尤其是要在海量的信息中找到那些能夠助力無(wú)偏頗決策的信息。

我們可以看到，在辯論過(guò)程中可以看出一個(gè)事情的好與壞、利與弊、支持與反對(duì)不同的觀點(diǎn)，這就意味著在循證的基礎(chǔ)上，機(jī)器可以輔助我們做決策。未來(lái)，在人機(jī)同行的時(shí)代，人類(lèi)的智慧加上機(jī)器的智能將迸發(fā)出無(wú)限的可能。Harish在采訪中也表達(dá)了相似的觀點(diǎn)，他相信人工智能在不久的將來(lái)將能夠幫助人類(lèi)做出決策。

很明顯，IBM 的Project Debater還將繼續(xù)成長(zhǎng)，隨著時(shí)代的需要與技術(shù)的發(fā)展，它的優(yōu)勢(shì)將進(jìn)一步體現(xiàn)，“從100億個(gè)句子中找到幾百句恰如其分的觀點(diǎn)，并完美組合起來(lái)有理有據(jù)的進(jìn)行辯駁。”這一點(diǎn)或許是單憑人腦無(wú)法媲美的，但幸運(yùn)的是，人類(lèi)是它的發(fā)明者。發(fā)揮它無(wú)感情無(wú)偏差的客觀性，它將成為人類(lèi)智力的有力補(bǔ)充。在未來(lái)，機(jī)器智能+人類(lèi)智能的增強(qiáng)智能時(shí)代會(huì)產(chǎn)生何種可能，我們拭目以待。

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