TechWeb 行者崟濤
作為國際上第一家完成TPC-DS測試的大數據公司，星環(huán)科技在第三屆前沿科技論壇上發(fā)布了Transwarp Data Cloud 2.0數據云、全鏈路AI平臺Sophon等產品，公司CEO孫元浩接受了TechWeb等媒體采訪，針對星環(huán)科技在大數據領域技術路線以及未來發(fā)展方向進行了討論。
關于「云、大數據、人工智能」的融合趨勢
孫元浩：人工智能是什么呢?我認為是一種能夠在數據中發(fā)現價值的算法匯總。
在2006年之前人工智能還沒有得到應用，因為計算能力不夠。到2009年以后通過GPU分布式的計算框架開始讓它的算法變快、計算效率提升，于是應用場景慢慢往下延伸。星環(huán)的云框架不僅處理結構化問題，還可以處理非結構化問題。大數據和人工智能兩大技術正在融合。從技術角度來講，未來的方向是：計算框架收縮，未來可能會只剩下兩三種;大數據開始與深度學習融合。
然而這些框架如何與“云”結合呢?早些時候，人們希望大數據技術能夠像云一樣提供彈性服務，云的核心本質叫彈性計算，就是把整個計算資源管理好，需要什么資源就分配給你什么資源。大數據有這個特點，計算需求多的時候彈性擴張，能從一個節(jié)點擴張到一千個節(jié)點。
以前虛擬化技術做不到“彈性”，因為它太笨重，所以大數據生態(tài)部署從來不用虛擬化的，而且還非常不穩(wěn)定。到了2013年，容器化技術開始成熟，可以用來彈性計算，而且效率非常高。星環(huán)是國際上第一個用“容器”來改造大數據技術的。先是“大數據”和“容器化”結合起來、然后是2017年“容器化”與“人工智能”結合。所以大家說云計算是人工智能最好的計算環(huán)境。
星環(huán)是較早將三者融合在一起的，底下有容器化的計算環(huán)境，上面是大數據的存儲層和計算引擎層，再上面是算法層。這條技術路線我們是領先的，今天來看，友商也在往這個方向轉。
從商業(yè)角度來看，融合是必然趨勢。我們在商業(yè)上面，我們的定位把它定位在是云、大數據、AI的融合體。但這個云不是說的傳統(tǒng)的虛擬化的云，而是容器化的云。這是一條新技術路線。星環(huán)將把它做成新的產品品類，我們今年重點發(fā)布了Transwarp Data Cloud(簡稱TDC)。我們今年TDC2.0版本發(fā)布時，我們就對“數據云”做了一個比較準確的定義：以數據為中心來驅動業(yè)務、數據分析、智能運營的云平臺。
它是以數據為驅動的，與云計算是不同的。核心在于：以數據為核心、以數據驅動業(yè)務。數據到哪里，業(yè)務就到哪里。星環(huán)希望創(chuàng)造一個新的產品品類，這個產品的技術路線有四個特點是顯著區(qū)別于以往的技術，所以這是我們的商業(yè)策略，這也是一個技術的自然結果。
關于星環(huán)2019年、2020年的技術路線
孫元浩：未來我們將覆蓋大數據產品線，重點圍繞兩個，一個是AI的產品線，一個是云的產品線。云產品線不僅是開發(fā)數據，而是開發(fā)一個應用平臺、應用的管理平臺、應用的治理平臺，這個模式現在也是被認為的主流方向。星環(huán)TDC平臺的理念是：數據為主，應用為數據服務。
越來越多的客戶會以數據驅動其業(yè)務創(chuàng)新，與此同時好多業(yè)務產品都是依靠對數據服務產生的。以數據服務為中心，在這上面能夠快速開發(fā)出來應用，并且完成應用。
同時，我們也將全鏈路AI也融合進這個云平臺上。數據最終落地于挖掘價值。從整個鏈路上面需要一系列工具的，包括模型訓練、特色工程、模型發(fā)布、模型更新。
所以，在AI這條路線上，星環(huán)推出了Sophon系列PaaS產品。除了數據鏈價值以外，這里面有多種手段，有用數據計算的、有用圖分析的、有用智能語音處理的等等。
大數據這條線，我們還在持續(xù)優(yōu)化，逐漸統(tǒng)一，最后會做到一個平臺、一個引擎把數據所有的問題都解決掉。
關于全球化發(fā)展優(yōu)勢
孫元浩：我們是目前是唯一一家能夠把三者融合在一起的大數據公司。盡管友商也在說要將這三者融合，但他們的融合不屬于創(chuàng)新，依然是虛擬化云，AI也是獨立的，所以并不是技術融合。
美國很多廠商在做融合，例如谷歌號稱要在明年初實現，大方向確定了，只不過他們還需要些時間。而我們的產品去年就發(fā)布了，當然我們在市場上也磨煉了一年半時間。每個產品發(fā)布以后還需磨煉，距離成熟的標準還要花時間，所以保守來講我們是領先他們兩年的。
關于今年與Intel的合作
孫元浩：星環(huán)的觀點是：保持開放，促進國際技術交流。只有這樣的話，我們的技術才能進步，要看到別人在做，我們不希望成搞一個封閉的市場，多一些玩家才有競爭的活力。
我相信不管是中美兩國關系怎么樣，技術上還是需要加強交流的。
這是一個“對流”，以前我們是封閉的，所以造成技術的巨大差異，一旦打開這個閘門以后，大家一塊相互融合，很快就追平了。
這是我們和Intel成立聯(lián)合實驗室的一個主要原因。因為Intel不僅是在硬件上進行創(chuàng)新的，我們希望能夠發(fā)揮硬件最大的效能，也能夠創(chuàng)造新的應用場景。
國際化方面，大數據以及AI技術是全球通用的。所以我們覺得產品的形態(tài)只有是“通用型”的，未來才能在世界范圍保持生命力。例如人臉識別，不需要因為人種或者基因的變化而需要重新開發(fā)。我們的技術是領先于美國廠商的，我們希望借助Intel的力量把星環(huán)的產品帶到全球。目前我們在東南亞和北美有試點項目。
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