當前的金融模式變遷的本質(zhì)是技術(shù)的不斷更迭,京東金融在發(fā)展的過程中認識到要用最適合這個數(shù)據(jù)時代的技術(shù),為金融機構(gòu)賦能,提高行業(yè)的效率從而降低業(yè)務成本,幫助所有的金融機構(gòu)增加收入,實現(xiàn)的可持續(xù)發(fā)展。
京東金融副總裁馬驥表示,當前的 金融科技本質(zhì)其實就是基于數(shù)據(jù)的科技發(fā)展,隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,手機作為傳感器的普及,將成為許多行為數(shù)據(jù)的收集、應用基礎。技術(shù)不是要去顛覆傳統(tǒng)金融機構(gòu),而是對其進行邊際效應的提升。“家財千萬,帶毛的不算。”傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)種植、養(yǎng)殖不確定性大,且很少實現(xiàn)標準化、數(shù)據(jù)化運作。不過隨著農(nóng)業(yè)集約化發(fā)展,通過數(shù)據(jù)化精細管理成為可能。
舉個例子,京東金融農(nóng)村金融項目中的數(shù)據(jù)化京東貸,一般情況下,肉雞的養(yǎng)殖時間大概是2個月左右,估計需要12元的飼料款。傳統(tǒng)的做法就是第一天既貸款給農(nóng)民12元,兩個月后返還本錢以及利息,農(nóng)民要為這12元支付兩個月的利息。但是事實上小雞仔在第一天是不需要這12元的,可能就只需要2毛錢的開口料,這12元錢基本上都在閑置著,但是農(nóng)民還是要為這12元支付利息的。
而現(xiàn)在,數(shù)據(jù)化的京農(nóng)貸可以把飼料精確到天、克,然后依照這個數(shù)據(jù)進行基金匹配,這樣子農(nóng)民只需要為養(yǎng)殖中實際使用到的資金支付利息,不會因為任何一分閑置的資金而去支付利息。從這個例子中可以看出來使用數(shù)據(jù)化的京東貸養(yǎng)雞,在整個養(yǎng)殖過程中需要的12元飼料款總共只需要支付6分錢的利息,這對于農(nóng)民一只雞大約2元錢的利潤來說是完全承擔的起的。
在反欺詐方面,京東金融采用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡模型研發(fā)了數(shù)據(jù)魔方產(chǎn)品。對于正常的用戶來說,做事情都有一定的行為順序,而欺詐行為可能不是正常的順序來做,這需要進行深度學習來預判交易風險。即便面對三百多個變量、數(shù)億條記錄信息,這一模型在時間序列、機器深度學習等方面具有獨特優(yōu)勢。在同等覆蓋條件下,其準確度比傳統(tǒng)模型提高三倍。
此外,京東金融還推出了ABS云平臺。ABS底層資產(chǎn)包形成的過程往往涉及多個參與方,包括資產(chǎn)方、資金方、中介等多個不同金融機構(gòu);參與的各方都有自己的業(yè)務系統(tǒng);由于交易量大,交易頻次高,機構(gòu)間信息傳輸?shù)臏蚀_性問題、對賬清算問題,以及在資產(chǎn)包形成后,交易各方對底層資產(chǎn)質(zhì)量真實性的信任問題一直都是行業(yè)痛點。
對此,京東金融已經(jīng)在嘗試采用區(qū)塊鏈技術(shù)解決問題,安全的存儲交易數(shù)據(jù),保證信息不可偽造和篡改,并可以自動執(zhí)行智能合約,無需任何中心化機構(gòu)的審核。它能夠聯(lián)合ABS交易過程中所有市場參與者,共同維護一套交易賬本數(shù)據(jù),實時掌握并驗證賬本內(nèi)容,并維護賬本的真實性和完整性,如此一來,就可以提高資產(chǎn)證券化系統(tǒng)的透明度和可追責性。馬驥表示,基于數(shù)據(jù)的金融科技是提高金融行業(yè)效率、降低成本最好的模式。此外,所有的數(shù)據(jù)、技術(shù)都要基于真實的場景和業(yè)務模式,將給行業(yè)起到真正的推動作用。
京東金融依靠數(shù)據(jù)與技術(shù)的發(fā)展推動了行業(yè)的整體發(fā)展,為整個金融行業(yè)帶來了極大的便捷性,使金融行業(yè)的效率大大高成本也隨之降低。
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