巨頭圍獵教育領(lǐng)域，阿凡題新模式引領(lǐng)下沉市場

2013年之前，在人們還沒意識到流量的時候，BAT作為先行者已經(jīng)開始用流量對教育領(lǐng)域進(jìn)行探索。

2013年至2015年，互聯(lián)網(wǎng)滲透至教育領(lǐng)域各個角落，各家K12教育產(chǎn)品紛至沓來，試圖在教育領(lǐng)域?qū)ふ伊髁孔儸F(xiàn)的可能性。

2015年底，線上市場流量溢滿，眾資本不滿足于現(xiàn)狀，將流量轉(zhuǎn)為招生，勇攀“教育+互聯(lián)網(wǎng)”高峰。

2016年至2018年，人工智能興起，1對1教學(xué)風(fēng)頭正盛，在線教育下沉漸成新趨勢。

2019年，阿凡題首次將AI教學(xué)運(yùn)用在語數(shù)外物化的學(xué)科上，這意味著AI+教育時代的真正來臨。

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優(yōu)質(zhì)內(nèi)容與教育服務(wù)是教育產(chǎn)業(yè)的核心

彼時互聯(lián)網(wǎng)巨頭的身影就是行業(yè)的風(fēng)向標(biāo)，越來越多的資本注入到在線教育的“慢領(lǐng)域“里，今日頭條、京東教育、美團(tuán)等新玩家也來分食這塊甜美的蛋糕。

怎樣才能在藍(lán)海市場獲得一杯羹?成為了眾資本的苦惱。盡管最早切入低線市場的雙師模式，解決了師資的問題，學(xué)校卻依然受限于效率和產(chǎn)能。同時低價誘導(dǎo)和社群營銷卻只能刺激消費(fèi)，并不能真正抓住消費(fèi)者的心。

阿凡題獨(dú)辟蹊徑采用AI+名師的新模式，滿足了三四線城市消費(fèi)者的需求。利用AI算法，從內(nèi)容的角度為學(xué)生定制個性化學(xué)習(xí)路徑。它從數(shù)千考點(diǎn)中選出合適模塊，精準(zhǔn)指導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)，帶給1對1用戶更好的體驗(yàn)。上線幾個月以來，已生成了數(shù)十萬條學(xué)習(xí)路徑，上線半年用戶使用數(shù)據(jù)表明，阿凡題AI課堂已經(jīng)初步取得規(guī)?；?yàn)證。

從流量驅(qū)動的TO C教育轉(zhuǎn)到以技術(shù)為導(dǎo)向的TO B教育，為變現(xiàn)而來教育機(jī)構(gòu)大多是專注于流量、工具、平臺基礎(chǔ)設(shè)施、交易等方面，卻忽略了教育產(chǎn)業(yè)的核心，那就是對于教學(xué)內(nèi)容的依賴，以及因材施教的教育服務(wù)。沒有優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容和貼心的服務(wù)，在線教育閉環(huán)終難形成。

三四線城市需要更“輕”的產(chǎn)品

近年來，三四線城市對于在線教育的需求與日俱增。然而，教師資源分配不均，名師匱乏一直是其難以撫平的痛點(diǎn)。三四線城市的家長們習(xí)慣于傳統(tǒng)的教學(xué)模式，注重短期效果，對價格敏感的他們，往往不愿輕易嘗試在線教育。除了名師資源缺乏外，使用在線教育的人們往往難以獲得大段、完整的學(xué)習(xí)時間，無法集中精力上完半小時的視頻課，這也是家長們更傾向于傳統(tǒng)教學(xué)模式的原因之一，因此若想突破三四線城市家長們的心防，需要更高效輕便的教育產(chǎn)品。

切入AI課堂，阿凡題與市面上只注重AI英語教學(xué)場景所不同的是，它將重點(diǎn)放在高三學(xué)生身上，多學(xué)科、全方位為其量身定制學(xué)習(xí)路徑。高考臨近，他們是最迫切需要使用在線教育來突破瓶頸的人群。為了更精準(zhǔn)地為學(xué)生規(guī)劃學(xué)習(xí)時間，阿凡題的名師AI課采用了“名師直播”的模式，其背后龐大的AI技術(shù)給此創(chuàng)新模式的可行性提供了強(qiáng)勁力量，對學(xué)生的學(xué)習(xí)問題對“癥”下藥。這種方式，大大節(jié)省了教育成本，既滿足了三四線城市家長對于名師、價格的需求，又可更加靈活的調(diào)動學(xué)生們學(xué)習(xí)的積極性。

AI是在線教育成功下沉的關(guān)鍵點(diǎn)

如果說流量下沉是技術(shù)普及對弱勢群體的賦權(quán)，那么AI智能就是帶領(lǐng)教育行業(yè)下沉的基石。

在AI還沒有進(jìn)入在線教育藍(lán)海之時，教育機(jī)會分配不均的問題，只能通過MOOC教學(xué)解決，以及一對一輔導(dǎo)來改善，并不能用技術(shù)系統(tǒng)性解決教育產(chǎn)業(yè)的痛點(diǎn)。自AI與教育結(jié)合后，教育資源的壁壘逐漸被打破，個性化的量身定制路徑也愈發(fā)豐富起來。

傳統(tǒng)印象中AI冰冷缺乏感情的形象，伴隨智能時代腳步的臨近被逆轉(zhuǎn)，人工智能技術(shù)已經(jīng)運(yùn)用到在線教育的多元場景中，不斷提升著用戶體驗(yàn)。作為第一家采用AI+名師模式的教育機(jī)構(gòu)，阿凡題借助多年積累的大數(shù)據(jù)優(yōu)勢及人工智能技術(shù)，在K12教學(xué)環(huán)節(jié)中取得重要突破。

擁有一億道以上標(biāo)簽體系完善的題庫系統(tǒng)的阿凡題，不但可以保證AI賦能的老師精準(zhǔn)定位到學(xué)生的知識漏洞，還可給予學(xué)生最高效的解決方案。此外，阿凡題還將AI教學(xué)運(yùn)用在英語之外的學(xué)科上。這意味著，AI老師已經(jīng)完全介入除了英語之外的其它核心教學(xué)，并得到市場的驗(yàn)證。更深層次的影響是，AI老師正直面解決“優(yōu)質(zhì)師資短缺”這一根本問題，同時這也使得優(yōu)化師資成本結(jié)構(gòu)成為可能。

阿凡題堅(jiān)信名師AI課的模式是真正能解決教育痛點(diǎn)的AI教育?，F(xiàn)在的市場急于用流量變現(xiàn)，僅是搜索流量并不能成為主要的需求依據(jù)，用AI賦能關(guān)鍵還是在于如何使用數(shù)據(jù)路徑做精準(zhǔn)的教育服務(wù)。

如何實(shí)現(xiàn)教與育的平衡？因材施教

智能化在教育場景的廣泛應(yīng)用，AI智能技術(shù)的深度切入，使教育成為全球最大的共享經(jīng)濟(jì)體。通過不斷迭代精進(jìn)的人工智能技術(shù)，為用戶提供更智能高效的個性化學(xué)習(xí)方案，提升教學(xué)效率，避免教學(xué)弊端的同時，也讓AI教育更加貼近古老教育的理想狀態(tài)：因材施教。

誠然在未來AI技術(shù)或可實(shí)現(xiàn)“千人千面”制定教育方案，但現(xiàn)在的AI仍然很難與人類共情，把學(xué)生的情緒意識完全考慮到位。如果用AI輔助教學(xué)，將“教“與”育”分開是不是就可以解決這個問題?事實(shí)上，自古以來教與育便可分開，人們往往是將目光投注于授業(yè)上，卻忽略了解惑的存在。

值得一提的是，阿凡題的模式便是將“教”與“育”分開。其創(chuàng)新產(chǎn)品名師AI課中名師與AI負(fù)責(zé)“教”， 由AI為學(xué)生量身定制學(xué)習(xí)順序，針對學(xué)生的知識難點(diǎn)，名師細(xì)細(xì)傳授獨(dú)家解題技巧;專屬班主任和助教負(fù)責(zé)“育”的部分，線上1對1的督促學(xué)生，跟蹤進(jìn)度，掃清疑問。

運(yùn)用AI進(jìn)行教學(xué)是一個長期持續(xù)的過程，在這個過程中必然需要不斷地更正，期間K12教學(xué)領(lǐng)域全學(xué)科的AI課堂無疑將是今后教育領(lǐng)域發(fā)展的大趨勢，新的智慧教育生態(tài)體系也將應(yīng)運(yùn)而生?？梢灶A(yù)見的是，未來將出現(xiàn)更多如阿凡題名師AI課這般突破技術(shù)壁壘的AI教育教學(xué)產(chǎn)品，徹底解決教育領(lǐng)域的痛點(diǎn)，真正地提升教學(xué)效率，實(shí)現(xiàn)教育資源的公平共享，開啟一個新的教育時代。

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