第八屆“中國軟件杯”大學(xué)生軟件設(shè)計大賽華東分賽區(qū)初賽評審圓滿結(jié)束

第八屆“中國軟件杯”大學(xué)生軟件設(shè)計大賽華東分賽區(qū)初賽評審工作于6月2日圓滿結(jié)束。來自北京大學(xué)、人民大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、北京郵電大學(xué)、中科院等高校及研究所的專家教師經(jīng)過緊張評審，最終從數(shù)百件作品中，選拔出70件作品晉級華東分賽區(qū)決賽。

賽題凸顯應(yīng)用性 作品彰顯專業(yè)性 完美詮釋產(chǎn)教互動精髓

此次評審的賽題題目一共有5道。本科組2道，高職組3道。本科組的賽題題目是紡織布匹表面瑕疵識別系統(tǒng)、基于移動端在線設(shè)備故障診斷平臺。高職組賽題題目是綠色車間監(jiān)測App、能耗綜合分析應(yīng)用APP、基于工業(yè)設(shè)備的企業(yè)大數(shù)據(jù)的分析與展示。

以企業(yè)技術(shù)難題作為出題素材，是“中國軟件杯”最大的創(chuàng)意，也是推動產(chǎn)教深度融合的最佳實踐。大賽賽題全部來源于企業(yè)實際的研發(fā)需求，能夠更多地考查學(xué)生實際操作能力和創(chuàng)新能力，彌補教育理論與實踐結(jié)合的不足。同時，參賽學(xué)生提交的優(yōu)秀作品，也直接給企業(yè)的研發(fā)提供了參考，促進產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。

大賽組委會特約評審專家黃玲佳在接受采訪時表示：“這次華東分賽區(qū)初賽評審的題目行業(yè)針對性較強，更注重實用性，更貼近制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)實際。能夠引導(dǎo)學(xué)生學(xué)以致用，將書本知識和實踐緊密結(jié)合。學(xué)生作品的完成進度比往年都要快，但進入決賽的同學(xué)還要抓緊時間，進一步完善作品才能取得好成績。”

目前在紡織服裝生產(chǎn)企業(yè)，主要通過專業(yè)的布匹檢驗員站在驗布設(shè)備前，通過肉眼發(fā)現(xiàn)布面疵點，再進行疵點的標(biāo)記。少數(shù)紡織企業(yè)已經(jīng)開始使用智能化驗布系統(tǒng)，智能驗布系統(tǒng)的應(yīng)用解決了人工驗布檢出率低、速度慢、人員成本高等問題。但是智能驗布系統(tǒng)的瑕疵檢出率和準(zhǔn)確率仍然需要繼續(xù)提高。近年來智能化視覺檢測技術(shù)不斷優(yōu)化，人工智能等新技術(shù)飛速發(fā)展，將大大減輕人工檢測的勞動強度，提高生產(chǎn)過程織物質(zhì)量監(jiān)控的效率和精度。利用深度學(xué)習(xí)在圖像識別中的應(yīng)用，可以對產(chǎn)品中的瑕疵進行學(xué)習(xí)判斷，提高產(chǎn)品的質(zhì)量。因此出題企業(yè)設(shè)計了“紡織布匹表面瑕疵識別系統(tǒng)”這一賽題。要求參賽隊伍通過圖像處理、紋理識別、信息融合，深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，對產(chǎn)品質(zhì)檢過程中高速相機抓取的瑕疵圖像數(shù)據(jù)進行瑕疵類型大數(shù)據(jù)建模，對瑕疵圖像相關(guān)信息進行學(xué)習(xí)與記憶存儲，不斷優(yōu)化疵點的檢測和分類。

整體看學(xué)生重視作品的完整性，但個別作品差強人意。北京航空航天大學(xué)軟件學(xué)院副教授邵兵參加了“紡織布匹表面瑕疵識別系統(tǒng)”的評審。他表示：“學(xué)生作品整體完成度較好，大多數(shù)隊伍都或多或少地實現(xiàn)了題目預(yù)定的目標(biāo)，部分賽題設(shè)計完整，思路新穎給邵兵留下深刻的印象。其中一個作品是基于Web設(shè)計的，頁面精美，顯示出較高的專業(yè)水平，基本功能也都實現(xiàn)了，做得很好;另一個系統(tǒng)既可以用Web端接入，也可以用APP接入，識別效果也還不錯;還有一個作品的設(shè)計思路可謂獨辟蹊徑——他們采用隨機加權(quán)平均的合成模型而不是單一模型進行識別，而且識別結(jié)果用不同瑕疵的可能概率來表示。”

邵兵為進入決賽并期望脫穎而出的學(xué)生提出三點建議：第一，答辯現(xiàn)場要確保作品能夠?qū)嶋H運行，提高系統(tǒng)的健壯性。第二，設(shè)計的作品一定要滿足賽題本身的要求——最好采用人工智能的算法或框架，如Yolo、Tensorflow等。第三，作品要盡可能擴大能夠識別的瑕疵類型。“正所謂是騾子是馬拉出來遛遛，在決賽答辯環(huán)節(jié)，經(jīng)過交流和測試，高下就顯而易見了。”

中科院軟件研究所陳世騰參加了賽題“基于移動端在線設(shè)備故障診斷平臺”的評審。他認為：“該題目學(xué)生完成得比較好?；镜墓δ芏紝崿F(xiàn)了。但也存在一些問題，最嚴(yán)重的是從爬蟲到知識庫建庫的這一部分，本來是工程中最核心的元素，但是大多數(shù)同學(xué)沒有表述清楚其中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法實現(xiàn)過程。”

聚焦制造業(yè)轉(zhuǎn)型痛點 解決企業(yè)發(fā)展難點 全力踐行智能制造

我國經(jīng)濟發(fā)展正由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，迫切需要加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展步伐，支撐服務(wù)工業(yè)經(jīng)濟從規(guī)模、成本優(yōu)勢轉(zhuǎn)向質(zhì)量、效益優(yōu)勢。為健全產(chǎn)學(xué)研用深度融合的創(chuàng)新體系，著力突破關(guān)鍵共性技術(shù)，全面改進重點設(shè)備性能水平，加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展步伐。第八屆“中國軟件杯”大學(xué)生軟件設(shè)計大賽華東分賽區(qū)賽題圍繞“工業(yè)APP”設(shè)置。

據(jù)大賽組委會老師介紹，為整合華東地區(qū)的高校資源優(yōu)勢，加快華東地區(qū)青年科技人才培養(yǎng)，促進科技與軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推動華東地區(qū)校企合作的深度融合，創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新;同時為華東地區(qū)的企業(yè)儲備和吸引高校人才，激發(fā)華東地區(qū)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的熱情，掀起華東地區(qū)軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展的高潮，大賽決定在華東地區(qū)設(shè)置分賽區(qū)，落地常州。常州是近代中國民族工業(yè)的發(fā)祥地之一，著名的全國工業(yè)明星城市、長三角智能制造基地，2018年全市有規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)4248家。第八屆“中國軟件杯”華東分賽區(qū)的比賽有三個特點：第一，專業(yè)性強。聚焦制造業(yè)企業(yè)痛點，解決傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)在信息化、大數(shù)據(jù)背景下轉(zhuǎn)型升級中遇到的難題。第二，區(qū)域性強。長三角、珠三角是中國經(jīng)濟的兩大發(fā)動機，其中長三角地區(qū)是中國制造業(yè)最發(fā)達的地區(qū)，本次華東分賽區(qū)賽題設(shè)計的初衷，是幫助長三角地區(qū)制造業(yè)企業(yè)突破轉(zhuǎn)型瓶頸，賽題全部反映企業(yè)目前亟待解決的問題。第三，針對性強。參賽選手設(shè)計的優(yōu)秀作品很可能會被企業(yè)采納，被視為轉(zhuǎn)型升級的法寶，使其真正走向應(yīng)用;同時優(yōu)秀的參賽選手也會成為企業(yè)重點關(guān)注的人才。

據(jù)悉，第八屆“中國軟件杯”大學(xué)生軟件設(shè)計大賽華東分賽區(qū)決賽將于6月17日至6月19日在常州舉行，此次活動是2019世界工業(yè)和能源互聯(lián)網(wǎng)博覽會的重要組成部分。屆時進入決賽的70支隊伍，指導(dǎo)教師、企業(yè)評審專家、高校評審專家、相關(guān)政府部門領(lǐng)導(dǎo)等共計300余人將齊聚一堂，切磋技術(shù)，交流心得，比拼作品。組委會將在6月20日，2019世界工業(yè)和能源互聯(lián)網(wǎng)博覽會期間，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)綜合平臺建設(shè)與應(yīng)用實踐論壇上為獲獎團隊頒獎。此外，決賽獲勝的團隊將有機會參加7月中上旬在南京舉辦的第八屆“中國軟件杯”大學(xué)生軟件設(shè)計大賽總決賽，角逐最終的8萬元大獎。

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