傳統(tǒng)公司都需要一個(gè)CAIO嗎?

傳統(tǒng)公司都需要一個(gè)CAIO嗎?

隨著IT和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,我們看到CIO(首席信息官)這一職位早已興起并正在幫助企業(yè)完成信息組織的職能,互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的工作越來越成為CEO的戰(zhàn)略任務(wù)。

2019年是人工智能紀(jì)元元年,而在今后的數(shù)年,人工智能在公司中扮演的地位與上述類似。

傳統(tǒng)公司都需要一個(gè)CAIO嗎?

4月11日,在創(chuàng)新工場(chǎng)主辦的DeeCamp 2019人工智能訓(xùn)練營(yíng)的啟動(dòng)儀式上,創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼CEO李開復(fù)博士提到:AI正在從黑科技變成主流,傳統(tǒng)公司都需要“CAIO”。

CAIO是什么?

CAIO全稱Chief Artificial Intelligence Officer,首席人工智能官。他們是人工智能潮中真正的變革推動(dòng)者,并在戰(zhàn)略方面為領(lǐng)導(dǎo)層出謀劃策。他們需要跟CIO、CTO等技術(shù)管理層密切配合,致力于宣揚(yáng)人工智能的潛力,尋找合適的機(jī)會(huì),使公司得以充分享用人工智能方面的進(jìn)步。

CAIO的目標(biāo)是扛起提高企業(yè)長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)力、促進(jìn)企業(yè)業(yè)務(wù)大幅革新的大旗。

傳統(tǒng)企業(yè)都需要一個(gè)首席人工智能官嗎?

一些人認(rèn)為,AI只是一個(gè)工具,出于成本考慮,企業(yè)沒有必要專門設(shè)立這個(gè)專注于技術(shù)的高管崗位。

然而根據(jù)Teradata的一項(xiàng)調(diào)查,AI技術(shù)需要CAIO。企業(yè)中的CIO(47%)、CTO(43%)等現(xiàn)有技術(shù)管理層接管著AI的技術(shù)普及和戰(zhàn)略方向,62%的受訪者表示,他們計(jì)劃設(shè)立CAIO專門職位,未來專項(xiàng)負(fù)責(zé)管理AI技術(shù)。

對(duì)于受AI技術(shù)影響較大的行業(yè),例如IT、技術(shù)與電信、金融服務(wù)、商業(yè)服務(wù)、專業(yè)服務(wù)、消費(fèi)者服務(wù)、制造業(yè)等行業(yè),任命一位CAIO或許會(huì)變成一個(gè)必要的戰(zhàn)略組成部分。而機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)平臺(tái)、自然語言處理生成、大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)分析等,可以使企業(yè)的戰(zhàn)略更具競(jìng)爭(zhēng)力,這幾乎通用于所有企業(yè)。

在人工智能大潮來臨之際,為避免猛烈沖擊,企業(yè)需要組織團(tuán)隊(duì)做好應(yīng)對(duì)準(zhǔn)備,而這個(gè)團(tuán)隊(duì)的領(lǐng)導(dǎo)者,就是CAIO。

CAIO做什么?

李彥宏所作《智能革命》一書將人工智能比喻成電。電加速了企業(yè)的發(fā)展,但同時(shí)因?yàn)榘l(fā)展的不夠成熟,企業(yè)使用它需要專業(yè)人士的引導(dǎo)。所以在當(dāng)時(shí),許多公司都配備了一名首席電力官?,F(xiàn)在,電力系統(tǒng)已經(jīng)成熟,而類似首席電力官的職位在許多公司依然存在,他們叫電工。

相同的,大數(shù)據(jù)盛行的時(shí)候,有不少人曾經(jīng)提出過,每個(gè)企業(yè)都需要一個(gè)首席數(shù)據(jù)官。

傳統(tǒng)公司都需要一個(gè)CAIO嗎?

對(duì)于現(xiàn)今盛行的人工智能來說,傳統(tǒng)的行業(yè)需要的是一個(gè)人工智能領(lǐng)域的專業(yè)人士,去引導(dǎo)企業(yè)改革、變化。他們會(huì)幫助企業(yè)消除數(shù)據(jù)孤島,實(shí)現(xiàn)行業(yè)的專業(yè)化和高效化。他們要有專業(yè)的思維,去改造企業(yè)原有的設(shè)備、適配公司的流程。

他們就是CAIO。

CAIO必備技能

在百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)《是時(shí)候?yàn)槟銈児菊衅甘紫斯ぶ悄芄倭恕芬晃闹?,提到了CAIO應(yīng)具備幾項(xiàng)技能:

對(duì)人工智能和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施有著一定的理解和技術(shù)嗅覺。

具備能夠跨職能、跨部門工作的協(xié)作力。

強(qiáng)大的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者技能。

吸引和留住人才的凝聚力。

吳恩達(dá)認(rèn)為,人工智能在當(dāng)下并不成熟,還沒有一個(gè)統(tǒng)一的服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。CAIO們擔(dān)負(fù)著探索的責(zé)任,他們都很重要。

然而,設(shè)計(jì)一個(gè)穩(wěn)定、方便、好用的工程化產(chǎn)品應(yīng)該是恒久不變的目標(biāo),它們有助于人工智能的標(biāo)準(zhǔn)化。

當(dāng)然,CAIO們應(yīng)該先抓住一個(gè)部門或者一塊業(yè)務(wù)重點(diǎn)突破,做出一番成績(jī),以吸引其他部門的熱情。畢竟企業(yè)智能化之路并不好走,對(duì)于某些行業(yè),人工智能、自動(dòng)化工作的接受度甚至偏低,智能化是需要廣泛參與的事業(yè),只有多方配合,才能穩(wěn)固企業(yè)智能化的進(jìn)程。

應(yīng)該怎么做好CAIO

《智能革命》中,李彥宏提到,CAIO最基礎(chǔ)的能力是場(chǎng)景能力和數(shù)據(jù)能力。

場(chǎng)景能力:未來的核心競(jìng)爭(zhēng)在于場(chǎng)景嵌入能力,誰抓住了場(chǎng)景就占據(jù)了先機(jī)。企業(yè)要做的是根據(jù)場(chǎng)景重新規(guī)劃并塑造新型業(yè)務(wù),而不再是根據(jù)業(yè)務(wù)來劃分產(chǎn)品架構(gòu)。

并不是說CAIO需要是一個(gè)計(jì)算機(jī)科學(xué)家,也不需要對(duì)算法和代碼了如指掌,但是他們需要對(duì)人工智能基本的應(yīng)用原理有深入的理解。不少行業(yè)如今變化迅速,CAIO們還需要及時(shí)了解行業(yè)和技術(shù)的最新進(jìn)展。技術(shù)為人服務(wù),只有懂人,才能打造出最好的技術(shù),在這樣的條件下,CAIO才能把握住最適合企業(yè)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

數(shù)據(jù)能力:CAIO們大多挑選自數(shù)據(jù)專家,牛仔褲經(jīng)典品牌Levi Strauss&Co. 任命的首席戰(zhàn)略和人工智能官Katia Walsh的前身就是沃達(dá)豐的首位首席數(shù)據(jù)和分析官,負(fù)責(zé)幫助該公司完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

企業(yè)在應(yīng)用人工智能時(shí),首先要找到適配用戶價(jià)值的產(chǎn)品,這涉及一個(gè)創(chuàng)新循環(huán),它包括數(shù)據(jù)、知識(shí)、用戶體驗(yàn)、新的數(shù)據(jù)。要找到這樣一個(gè)循環(huán),CAIO要為企業(yè)引入成熟的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,而數(shù)據(jù)就是機(jī)器訓(xùn)練的材料。

數(shù)據(jù)的價(jià)值早已已經(jīng)得到了體現(xiàn)。以大型零售商沃爾瑪舉例,運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘,通過統(tǒng)計(jì)顧客購物小票里的購買對(duì)象之間是否有相關(guān)性,沃爾瑪將相關(guān)性高的產(chǎn)品擺在相鄰或相近的位置,顯著提升了銷售額。

CAIO們要能夠察覺到數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性,利用公司已有的海量數(shù)據(jù),學(xué)會(huì)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,然后應(yīng)客戶需求,找到適合用戶的高價(jià)值產(chǎn)品,最終為企業(yè)創(chuàng)造巨大而長(zhǎng)久的利益。

繼移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)之后,人工智能是又一波巨大的浪潮,有人預(yù)計(jì)它會(huì)給世界帶來比工業(yè)革命更為巨大的改變,每個(gè)人都參與其中。在多個(gè)大國陸續(xù)將人工智能列入國家級(jí)戰(zhàn)略后,我們甚至要去思考,在不遠(yuǎn)的未來,一個(gè)國家是否也需要一個(gè)人工智能部長(zhǎng)呢?

進(jìn)軍CAIO,從現(xiàn)在開始——荃英薈2019 CIO領(lǐng)袖創(chuàng)新論壇-CIOCAIO(首席人工智能官)

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極客網(wǎng)企業(yè)會(huì)員

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2019-06-14
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