2019全國大眾創(chuàng)業(yè)萬眾創(chuàng)新活動周于6月13日至19日舉行，今年全國雙創(chuàng)周的主題是“匯聚雙創(chuàng)活力，澎湃發(fā)展動力”。雙創(chuàng)周期間，創(chuàng)業(yè)黑馬在重慶智匯兩江創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)高峰論壇暨人工智能產業(yè)峰會發(fā)布《2019人工智能產業(yè)獨角獸TOP50》榜單。
從地域分布來看，北京是當之無愧的獨角獸聚集地。50家上榜企業(yè)中，有25家來自北京。從榜單上可以看出，獨角獸企業(yè)誕生時間集中在2014年和2015年，準獨角獸則集中在2016年。值得一提的是，剛剛成立一年的百煉智能成功上榜，做為NLP(自然語言處理)技術領先企業(yè)入選TOP20準獨角獸企業(yè)，并且是唯一一家成立僅一年的公司。
榜單由創(chuàng)業(yè)黑馬旗下的i黑馬&人工智能產業(yè)媒體黑智(VR-2014)評選而出。創(chuàng)業(yè)黑馬相關負責人稱，“我們從專業(yè)以及產業(yè)洞察的角度，曾評選出‘2018年中國人工智能(準)獨角獸’榜單、‘2017年度最具商業(yè)價值AI公司TOP50’榜單。”
“2019人工智能產業(yè)獨角獸TOP50”榜單評選的指標包括6個維度：規(guī)模性(30%)、先進性(10%)、創(chuàng)新性(10%)、成長性(10%)、持續(xù)性(10%)、公眾影響力(30%)。
該負責人稱，“超過200家人工智能企業(yè)報名/提名參選。”從榜單收集的數據來看，有13家人工獨角獸企業(yè)宣稱已經盈利，占比52%。上榜的準獨角獸中，也有9家準獨角獸企業(yè)盈利。
《2019人工智能產業(yè)獨角獸TOP50》榜單是在創(chuàng)業(yè)黑馬主辦的“2019智匯兩江人工智能產業(yè)獨角獸峰會”上發(fā)布的。百煉智能聯合創(chuàng)始人兼CTO姚從磊博士做為嘉賓受邀出席，在主題為“AI產業(yè)落地的機遇和挑戰(zhàn)”的論壇上分享了百煉智能將AI技術應用于產業(yè)，為垂直行業(yè)的企業(yè)提供智能獲客解決方案過程中對產業(yè)和技術的深刻洞察。
百煉智能聯合創(chuàng)始人兼CTO姚從磊博士(左二)
一、AI為產業(yè)服務，百煉智能要幫助客戶更高效的獲客和賺錢
百煉智能所服務的客戶領域較為廣泛，主要包括金融、快消、能源、醫(yī)療等，幫助這些客戶在所在的領域怎么更好的掙錢是現在做的事情。換句話來講，百煉智能在客戶擁有眾多數據基礎之上，通過人工智能幫助他們把企業(yè)內部數據與互聯網公開數據打通，能夠利用技術和模型的方式沉淀下來，提升客戶在日常獲客過程中效率、效果和體驗。“我們看到越來越多2B企業(yè)客戶在這方面投入的比例越來越大，因為從這里他們確實得到了實實在在的好處，可以更加高效地賺更多的錢。”姚從磊博士說。
二、技術是否可以解決和滿足行業(yè)客戶的痛點，是所有AI公司進入一個行業(yè)的標準
“我們判斷是否進入一個行業(yè)的標準，是能否為這個行業(yè)提供真正的價值。”姚從磊博士表示，首先有兩個前提：第一，行業(yè)必須得有很大的痛點，這些痛點是行業(yè)必須要解決且尚未解決的痛點，如果AI公司可以很好的解決，就一定有存在的價值。第二，評估產品和技術能力是否能夠解決痛點，只有痛點和產品技術能力完全match，痛點才能被很好的解決，才能提供真正的價值。在接觸很多行業(yè)的客戶早期，有一個共同的發(fā)現，客戶對AI能力的期望會傾向于完美，實際上會超出現在技術水平的上限，對AI的期望可能過高，這里就涉及到如何控制客戶預期，以及如何利用綜合的解決方案能力來解決客戶痛點的問題。我們特別看重現有的技術能力，或者說現有的產品能力和解決方案，是否能夠比較好地解決客戶的痛點。如果這兩方面都可以滿足，接下來要考慮的問題就是標準化和規(guī)?；：芏鄷r候，我們需要不斷摸索，把之前不知道的事情、很模糊的事情最后變得清晰明了。通常的情況是，在確定客戶痛點和明確我們的解決方案能否解決痛點之后，才會去考慮標準化和規(guī)模化的事情。
三、5G一定有利于AI更快的落地，會催生出新的商業(yè)場景
提到5G，大家都會想到這幾個詞“低時延、高帶寬、高穩(wěn)定性、邊緣計算”，主要是從技術角度去闡述5G的優(yōu)勢。姚從磊博士分享了一個百煉智能服務的客戶實例：某客戶在全國大概有至少二十幾萬家汽車修理廠門店，每個月要做一次產品盤點，同時需要統(tǒng)計競品的市場占有率情況?？蛻魰斯づ暮芏嘟嵌鹊恼掌?，然后百煉智能通過AI技術，對這些照片做自動化識別處理。百煉智能在處理這些照片數據的過程中，由于當時拍攝照片質量不高，造成有大部分照片算法識別效率非常低。由于網絡問題，造成了數據出現一定的損耗，也就會造成一部分數據效果不理想。而放在5G的條件下就完全不是問題，它能夠保證非常高的帶寬，非常高的穩(wěn)定性。“如果把這個點放大來講，我個人對5G的理解，就像4G商用一樣。”5G跟具體的技術產品結合，可以非?？焖俚剡€原每個場景，會催生出大量的商業(yè)新場景。而這些場景，在5G這個技術真正全面商用之前，很多是我們還無法想象的。
姚從磊博士說：“我個人非常興奮的是，在等待5G正式商用之后，我們去觀察，對我們現實的一些工作學習的場景，到底能夠有什么變化……基于這些變化，我們會發(fā)現更多有價值，更創(chuàng)新的商業(yè)價值點。”
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