安全生產(chǎn)管理從行政管理到數(shù)據(jù)驅(qū)動

近年來，能源化工企業(yè)的生產(chǎn)安全事故頻發(fā)引起社會各界高度關(guān)注，也對能化企業(yè)安全生產(chǎn)管理提出了更高的要求。寄云科技認(rèn)為，安全生產(chǎn)管理作為復(fù)雜的社會技術(shù)系統(tǒng)，“人”是這個系統(tǒng)中最不具有可控性的元素，應(yīng)當(dāng)盡可能的避免過度的以改進(jìn)“人”為目標(biāo)的行政管理方式，而應(yīng)該加大技術(shù)投入，讓物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等提升設(shè)備、系統(tǒng)的可靠性，更好的輔助“人”進(jìn)行安全生產(chǎn)管理。寄云科技通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，已經(jīng)幫助多個大型能化集團(tuán)企業(yè)落地了數(shù)據(jù)驅(qū)動的安全生產(chǎn)管理解決方案，助其實現(xiàn)了從“制度”式管理向“科學(xué)”式管理的躍遷。

突破安全生產(chǎn)管理制度階段

安全生產(chǎn)管理理論和技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)歷了上百年，從模式角度來看，其經(jīng)歷了經(jīng)驗、制度、科學(xué)等階段的變遷。當(dāng)前國內(nèi)多數(shù)企業(yè)完成了從經(jīng)驗管理到制度管理的遷移，較好的企業(yè)正在進(jìn)行從制度管理到科學(xué)管理的探索和實踐。由此可見，國內(nèi)大多數(shù)企業(yè)還處在以“人”為中心“制度”式安全生產(chǎn)管理階段。

但是這種以制度、行政管理為主，以人為核心的安全管控方式，是無法避免安全生產(chǎn)管理“死角”的。首先，“人”是安全生產(chǎn)管理這個復(fù)雜社會技術(shù)系統(tǒng)中的高級智慧“元素”，其有主觀能動性，有身體狀況、情緒、注意力等各種非可精確計量、控制的因素存在，所以，客觀來講，我們永遠(yuǎn)也不可能追求到“人”不出現(xiàn)任何差錯。事實上，很多安全事故都是由于“人”的一個小的疏忽、大意才釀成了重大的安全事故。

其次，即便排除了“人”的不可控的可變因素，單就“人”自身的管控“能力”來講，其也面臨著大量時空盲點(diǎn)。比如，再頻繁的人工巡檢也不可能做到所有問題的實時發(fā)現(xiàn)。而對于人體難于到達(dá)的空間，以及人力所不能達(dá)到的觸覺、嗅覺等，都需要借助于外力。

再進(jìn)一步來講，我們借助各種傳感器、儀器儀表獲得了各種設(shè)備、環(huán)境、生產(chǎn)等指標(biāo)，單靠人力就能實現(xiàn)更高水平的管理嗎?可以肯定的是不能。企業(yè)現(xiàn)有的設(shè)備已經(jīng)有了很多直接可見的指標(biāo)，如控制系統(tǒng)的報警、現(xiàn)場人員的行為、可見或者可感知的環(huán)境變化等方面，實現(xiàn)了一些人員定位、電子圍欄、危險氣體超標(biāo)等方面的告警，但企業(yè)仍然無法對內(nèi)在的很多深層次指標(biāo)進(jìn)行深入分析，而往往很多安全事故并不是目力所及的直觀指標(biāo)就能發(fā)現(xiàn)潛在危險的，需要大數(shù)據(jù)、人工智能來發(fā)現(xiàn)。

總體來看，當(dāng)下處在“制度”模式階段的企業(yè)安全管理普遍面臨著：1、監(jiān)控設(shè)備缺失或系統(tǒng)局限性帶來的監(jiān)控數(shù)據(jù)及管控實時性欠缺;2、瞞報、漏報、誤報等帶來的數(shù)據(jù)真實性不足;3、數(shù)據(jù)、系統(tǒng)分散割裂帶來的數(shù)據(jù)分析片面性，以致無法實現(xiàn)基于全局?jǐn)?shù)據(jù)的危險預(yù)知和預(yù)測。換句話說，這些企業(yè)對“人”的管理抱有過高的期望，而對技術(shù)的投入顯著的不足，才導(dǎo)致了當(dāng)下企業(yè)努力改進(jìn)安全生產(chǎn)管理卻收效甚微，沒有理清“人”與“技術(shù)投入”哪個才能獲得更加可靠的收益。

層次化思維落地安全生產(chǎn)管理

事實證明，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等新興技術(shù)無疑是當(dāng)下企業(yè)實現(xiàn)全方位的安全生產(chǎn)管理的有力抓手，相比“制度管理”其可以通過可預(yù)知的投入獲得可衡量的收益。當(dāng)然，這些新興技術(shù)也給傳統(tǒng)安全生產(chǎn)管理者帶來了困惑，就是如何在安全生產(chǎn)管理體系中去應(yīng)用它們。寄云科技提出“數(shù)據(jù)驅(qū)動安全生產(chǎn)管理”，通過層次化的思維，在統(tǒng)一的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺之上，分別從設(shè)備、生產(chǎn)和經(jīng)營三個層面入手，落地安全生產(chǎn)管理解決方案。

基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的設(shè)備可靠性管理。在設(shè)備層面，方案構(gòu)建設(shè)備數(shù)字孿生模型，將資產(chǎn)、組織、過程、工藝的數(shù)據(jù)進(jìn)行了模型化，形成了不同層次的管理對象，實現(xiàn)指標(biāo)、從屬關(guān)系、數(shù)據(jù)源等屬性的配置，從而將接入平臺的設(shè)備基礎(chǔ)數(shù)據(jù)有效的管理起來。在這些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)之上，方案為企業(yè)關(guān)鍵生產(chǎn)設(shè)備開發(fā)預(yù)測性維護(hù)應(yīng)用，實現(xiàn)故障率的降低，提高設(shè)備的可靠性。

基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的生產(chǎn)關(guān)鍵工藝流程管理。在生產(chǎn)層面，方案采集生產(chǎn)過程中的各類數(shù)據(jù)，通過精細(xì)化的多維度、長周期、以工藝為基礎(chǔ)結(jié)合人工智能的數(shù)據(jù)分析，來提高生產(chǎn)成品的收率。對于生產(chǎn)中需要監(jiān)控的各種關(guān)鍵指標(biāo)，方案根據(jù)指標(biāo)的各種特征，通過模型計算出相應(yīng)的監(jiān)控指標(biāo)，設(shè)定監(jiān)控策略，并對違背策略的異常進(jìn)行告警。

基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的安全風(fēng)險管控決策和應(yīng)急指揮。方案建立全效應(yīng)急指揮和安全生產(chǎn)機(jī)制，基于大數(shù)據(jù)全面感知安全風(fēng)險態(tài)勢，結(jié)合事故頻度、單位等特征統(tǒng)計分析，預(yù)測可能發(fā)生的重大突發(fā)事件;統(tǒng)一組態(tài)視角，打通控制系統(tǒng)信息化壁壘，實現(xiàn)實時的生產(chǎn)運(yùn)行監(jiān)控;系統(tǒng)還實現(xiàn)業(yè)務(wù)管理分級預(yù)警、報警功能，環(huán)保管理等。

數(shù)據(jù)是貫穿設(shè)備、生產(chǎn)和經(jīng)營三個層面的血脈。方案通過采集設(shè)備數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)等，構(gòu)建融合的“數(shù)據(jù)中心”?；谶@個融合的“數(shù)據(jù)中心”，實現(xiàn)統(tǒng)一的設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的監(jiān)測，并能夠結(jié)合大數(shù)據(jù)、人工智能手段實現(xiàn)關(guān)鍵設(shè)備的預(yù)測性維護(hù)，以及生產(chǎn)過程優(yōu)化等應(yīng)用，并在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)整體經(jīng)營層面的全局管理，最終達(dá)到提升安全生產(chǎn)管理水平的目的。

寄云安全生產(chǎn)管理解決方案

寄云安全生產(chǎn)管理與應(yīng)急指揮解決方案覆蓋電力、石化、化工等行業(yè)，為其提供安全生產(chǎn)管理、安全事故應(yīng)急指揮等服務(wù)。方案基于寄云NeuSeer工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺構(gòu)建，平臺包括大數(shù)據(jù)平臺、應(yīng)用開發(fā)平臺、算法開發(fā)平臺和應(yīng)用市場等功能及平臺，打破“數(shù)據(jù)壁壘”，實時匯集集團(tuán)及下屬單位生產(chǎn)數(shù)據(jù)，縱向打通集團(tuán)到板塊、營運(yùn)企業(yè)及其下屬生產(chǎn)端的數(shù)據(jù)通道，橫向集成各行業(yè)板塊上下游以及外部數(shù)據(jù)資源，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中匯集，實現(xiàn)全局信息資源的統(tǒng)一管理和利用;為開展生產(chǎn)、安全、環(huán)保、節(jié)能等工作的精細(xì)化管控提供支持，為開展應(yīng)急管理、完善應(yīng)急能力建設(shè)，提供實時、完整、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)資源，為開展數(shù)據(jù)挖掘分析、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用提供了統(tǒng)一的信息平臺。

方案在安全管理方面提供安全、生產(chǎn)、設(shè)備、環(huán)保、能耗等管理，并提供手機(jī)APP、智能報表等功能和服務(wù)，在應(yīng)急指揮方面提供包括風(fēng)險布控、監(jiān)測預(yù)警、應(yīng)急準(zhǔn)備設(shè)計、預(yù)案管理等在內(nèi)的應(yīng)急預(yù)防、應(yīng)急恢復(fù)、應(yīng)急準(zhǔn)備和應(yīng)急響應(yīng)服務(wù)。

目前，該方案已經(jīng)幫助多個大型化工集團(tuán)企業(yè)全面實現(xiàn)集團(tuán)重要生產(chǎn)經(jīng)營信息的數(shù)字化，實現(xiàn)集團(tuán)全業(yè)務(wù)整體生產(chǎn)經(jīng)營情況的集中展示分析，成為集團(tuán)一體化監(jiān)控、一站式輔助決策分析的信息窗口。另外，以領(lǐng)域數(shù)據(jù)和“設(shè)備畫像”為基礎(chǔ)，在生產(chǎn)方面，方案通過生產(chǎn)環(huán)境可視化、生產(chǎn)流程可視化、生產(chǎn)設(shè)備可視化、生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化等，實現(xiàn)對各板塊、營運(yùn)企業(yè)生產(chǎn)計劃、關(guān)鍵生產(chǎn)控制點(diǎn)、生產(chǎn)缺陷、生產(chǎn)視頻全過程動態(tài)監(jiān)控。

寄云多層次挖掘大數(shù)據(jù)預(yù)測潛力

在設(shè)備、生產(chǎn)、經(jīng)營等各個層面，寄云安全生產(chǎn)管理方案都能實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的預(yù)測。

在設(shè)備層面，可以實現(xiàn)關(guān)鍵設(shè)備的預(yù)測性維護(hù)或精準(zhǔn)的PHM，在故障發(fā)生前就對設(shè)備進(jìn)行維護(hù)，提升設(shè)備可靠性。另外，在一些高端精密設(shè)備領(lǐng)域，如何在不停機(jī)的情況下實時監(jiān)測設(shè)備的狀態(tài)，也離不開大數(shù)據(jù)和人工智能分析。

在生產(chǎn)層面，可以實現(xiàn)根因分析、工藝分析與優(yōu)化等應(yīng)用。比如，造成一種現(xiàn)象的原因可能關(guān)乎上萬個參數(shù)、許多種可能性的流程，通過大數(shù)據(jù)、人工智能等手段可以通過相似度矩陣、相似度匹配等方式，從海量數(shù)據(jù)中分析，這是一種根因分析方法。而工藝優(yōu)化也是建立在諸如產(chǎn)品良率、參數(shù)特征庫等海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上，賦予系統(tǒng)自我學(xué)習(xí)、自我調(diào)優(yōu)的能力。只要有足夠多的數(shù)據(jù)，以往很多難題現(xiàn)在都已不是問題。

在集團(tuán)管控、應(yīng)急指揮等高層管理方面更要通盤考慮各方面因素，像設(shè)備層面、環(huán)境層面、?；穼用妗㈦[患和各種各樣的易燃易爆泄露的氣體、高溫高壓管線……寄云方案已經(jīng)為客戶實現(xiàn)了數(shù)據(jù)統(tǒng)一匯總?cè)诤?，集團(tuán)可以一探到底隨時查看現(xiàn)場設(shè)備狀態(tài)、各種電子化報表，杜絕了漏報、瞞報、延遲等弊端，并對這些海量實時、歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為決策層提供更有效、精準(zhǔn)的判斷，形成集中管控和預(yù)警的能力。

平臺高效構(gòu)建安全生產(chǎn)管理系統(tǒng)

傳統(tǒng)大型工業(yè)系統(tǒng)應(yīng)用開發(fā)大家都習(xí)慣于以年計開發(fā)一套應(yīng)用，但寄云科技已經(jīng)大部分實現(xiàn)了三個月、五個月完成傳統(tǒng)一年甚至一年半才能交付的項目，這得益于寄云NeuSeer工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺在工業(yè)應(yīng)用開發(fā)和工業(yè)大數(shù)據(jù)分析方面的積累。寄云NeuSeer平臺采用微服務(wù)架構(gòu)，擁有豐富的工業(yè)應(yīng)用開發(fā)組件，以及專注工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的各種算法、模型，可以隨時通過訂閱的方式部署完成，將以往以數(shù)小時、數(shù)天或周計的工作在數(shù)分鐘內(nèi)完成。

寄云NeuSeer平臺不僅給寄云科技開發(fā)和部署客戶應(yīng)用帶來了效率飛躍，最重要的是客戶工作效率也從該平臺帶來了顯著的提升。比如，以往數(shù)據(jù)分析、報表制作等工作，可能需要工作者去各處尋找數(shù)據(jù)，現(xiàn)在有了統(tǒng)一融合的數(shù)據(jù)，他們可以隨時選取自己權(quán)限內(nèi)的數(shù)據(jù)導(dǎo)入工作臺，并通過寄云NeuSeer工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺實現(xiàn)一體化的數(shù)據(jù)分析工作，只需要點(diǎn)選或者鼠標(biāo)拖拽即可完成以往繁雜的工作，在提升效率的同時，也降低了工作難度。

工作效率是一個方面，更重要的是大型工業(yè)生產(chǎn)體系非常龐雜，沒有平臺的支撐，任由各種應(yīng)用、數(shù)據(jù)散布各處，時間越久給日后帶來的升級挑戰(zhàn)愈大。尤其安全生產(chǎn)管理是一個涉及政府監(jiān)管、復(fù)雜設(shè)備、大量工人等在內(nèi)的復(fù)雜社會技術(shù)系統(tǒng)，更需要一個開放式、高效、靈活的平臺。寄云NeuSeer工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺已經(jīng)在石油、化工、軌交、高端制造等在內(nèi)的多個行業(yè)頭部企業(yè)成功應(yīng)用，并得到了工信部工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的收錄與認(rèn)證，值得信賴。

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