艾瑞2019中國AI產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告發(fā)布，碼隆科技商品識(shí)別領(lǐng)跑新零售

新一輪科技革命中，人工智能無疑已經(jīng)成為了核心驅(qū)動(dòng)力，為經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生活都帶來了積極的影響。近日，艾瑞咨詢發(fā)布了《2019年中國人工智能產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告》，這是艾瑞咨詢第三年對人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)行研究并輸出報(bào)告。憑借在人工智能商品識(shí)別賽道取得的突出成績，碼隆科技作為“AI+零售”篇章中人工智能公司的典型代表被納入其中。

人工智能落地商業(yè)價(jià)值巨大，應(yīng)用層企業(yè)玩家眾多

《2019年中國人工智能產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告》指出，“商業(yè)落地”已成為人工智能發(fā)展到當(dāng)前階段鮮明的主題詞。過去，人工智能技術(shù)重在AI算法模型的比拼，而如今，AI企業(yè)單純向傳統(tǒng)企業(yè)技術(shù)輸出的模式已悄然改變，全產(chǎn)業(yè)鏈都已參與進(jìn)來，隨之而來的是AI應(yīng)用的快速滲透和對相應(yīng)場景的革新優(yōu)化。研究預(yù)計(jì)，2019年人工智能賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過570億元。而目前，從產(chǎn)業(yè)份額來看，安防、金融與營銷占據(jù)了最大部分的市場份額，共計(jì)超過80%，而零售、客服、交通等領(lǐng)域呈現(xiàn)出明顯的上升發(fā)展趨勢。

在企業(yè)數(shù)量上，據(jù)報(bào)告統(tǒng)計(jì)，2018年，人工智能相關(guān)公司總數(shù)達(dá)到2167家。相較以芯片和算法架構(gòu)研發(fā)等為主的基礎(chǔ)層、以計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理等為主的技術(shù)層，超過77%的中國人工智能企業(yè)集中在以AI技術(shù)集成與應(yīng)用開發(fā)為主的應(yīng)用層。而從技術(shù)類型來看，整體分布均勻，涉及機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和機(jī)器人技術(shù)的公司相對較多。

在產(chǎn)業(yè)分析中，《2019年中國人工智能產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告》還創(chuàng)新性地提出了“人工智能產(chǎn)業(yè)成熟度評估模型”，從基礎(chǔ)建設(shè)和價(jià)值空間兩大維度對人工智能賦能的十大實(shí)體經(jīng)濟(jì)進(jìn)行了分析。評估表明，隨著AI技術(shù)與場景核心痛點(diǎn)匹配度上升、產(chǎn)品逐漸完善，零售場景在未來將激發(fā)更大價(jià)值。

AI+零售高增速發(fā)展中，算法與經(jīng)驗(yàn)的融合是最終方向

在零售行業(yè)，AI的應(yīng)用主要以深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺為主：深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于數(shù)據(jù)建模和產(chǎn)業(yè)優(yōu)化;計(jì)算機(jī)視覺可以通過對消費(fèi)者行為和商品的識(shí)別，為商家提供更多的經(jīng)營數(shù)據(jù)，協(xié)助優(yōu)化經(jīng)營策略。目前，商品識(shí)別領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用，如貨損檢測、結(jié)算保護(hù)等，已經(jīng)在實(shí)際場景完成落地，實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，據(jù)測算，將為全球產(chǎn)生超千億美元的增益價(jià)值。

根據(jù)報(bào)告調(diào)研結(jié)果，2018年，包括了大賣場、超級(jí)市場和便利商店等業(yè)態(tài)在內(nèi)的現(xiàn)代渠道主要零售商，作為新零售的主要實(shí)踐場景和相關(guān)產(chǎn)品服務(wù)的主要買方，在AI建設(shè)上投入約9億元，約占總投入的3.15%，根據(jù)預(yù)測，這個(gè)數(shù)字在2022年將突破178億元，占比超過25%。得益于巨頭推動(dòng)，AI+零售賽道未來將保持較高的增速。而在AI應(yīng)用投入中，以計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)為核心的人臉識(shí)別和商品識(shí)別是主要的建設(shè)方向，相關(guān)投入占總體的55.36%。

目前以人工智能技術(shù)為代表的新零售解決辦法主要有兩種提供途徑，其一是技術(shù)輸出型，提供方主要為云服務(wù)商和以碼隆科技為代表的AI公司，另一種是經(jīng)驗(yàn)輸出型，由成熟的品牌零售商向中小微型零售商輸出解決方案。兩種途徑出發(fā)點(diǎn)不同，但終將向算法與行業(yè)經(jīng)驗(yàn)融合，產(chǎn)出可執(zhí)行方案的方向發(fā)展，而在實(shí)際場景中的不斷試錯(cuò)是達(dá)到這一目標(biāo)的唯一方法。

從商品識(shí)別技術(shù)切入新零售，碼隆科技抓住行業(yè)核心痛點(diǎn)

成立近五年的碼隆科技，以在AI商品識(shí)別領(lǐng)域的不懈深耕，獲得了艾瑞咨詢對其算法和行業(yè)解決方案的關(guān)注，成為報(bào)告內(nèi)“AI+零售”板塊中AI公司的代表。

在技術(shù)不斷迅速迭代的AI視覺領(lǐng)域，基于長期的基礎(chǔ)研究和與產(chǎn)業(yè)界的緊密合作，碼隆科技研發(fā)出了針對商品識(shí)別的核心算法CurriculumNet，在缺乏高質(zhì)量數(shù)據(jù)或者無人工標(biāo)注的情況下，仍然能訓(xùn)練出高性能的深度學(xué)習(xí)模型。在對典型柔性物體的識(shí)別上，碼隆科技率先實(shí)現(xiàn)了超越人工的識(shí)別精度。碼隆科技打造的ProductAI商品識(shí)別技術(shù)，僅需通過圖像，便可實(shí)現(xiàn)物體檢測和商品屬性提取，針對各行業(yè)的剛性物體(如快消品等有標(biāo)準(zhǔn)化包裝不易變形的物品)及柔性物體(如服裝等容易變形的物品)，皆可在毫秒時(shí)間內(nèi)完成高效識(shí)別。該技術(shù)已商業(yè)落地于碼隆科技的各類解決方案當(dāng)中。

以零售行業(yè)為例，依托于人工智能商品識(shí)別技術(shù)打造的RetailAI智能貨柜解決方案具有低成本、高精度、易上新、好管理、高適配等行業(yè)解決方案突出優(yōu)勢，有效助力零售商家降低成本，提高運(yùn)營效率;RetailAI商超結(jié)算資產(chǎn)保護(hù)解決方案可以讓商家最大程度降低貨損率，顯著提高運(yùn)營效率;RetailAI智能稱重解決方案則能夠在優(yōu)化消費(fèi)者購物體驗(yàn)的同時(shí)，協(xié)助商家降低貨損，并為商家提供更豐富的銷售數(shù)據(jù)分析。

　　碼隆科技RetailAI智能貨柜

目前，碼隆科技已與數(shù)百個(gè)國內(nèi)外知名企業(yè)進(jìn)行合作。去年，碼隆科技與埃森哲達(dá)成全面AI戰(zhàn)略合作，雙方致力于聯(lián)合為全球客戶提供具有突破性的計(jì)算機(jī)視覺和商品識(shí)別服務(wù)。在零售行業(yè)，碼隆科技攜手全球最大的冷柜生產(chǎn)廠商之一——海爾，共同推進(jìn)智能貨柜的量產(chǎn)落地，助力新零售創(chuàng)新解決方案的普及與延展;同時(shí)，碼隆科技為順豐所提供的智能貨柜解決方案，為辦公室場景的無人零售提供了更低貨損、更多貨品的新選擇。

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