汽車精準(zhǔn)營(yíng)銷，怎樣算“準(zhǔn)”？數(shù)據(jù)和 AI 技術(shù)是這樣做的!

數(shù)據(jù)智能時(shí)代，借助不斷涌現(xiàn)的技術(shù)手段，越來越多的車企持續(xù)進(jìn)行“精準(zhǔn)營(yíng)銷”。但其中所謂的“精準(zhǔn)”，更多的是依靠媒體的標(biāo)簽?zāi)芰?，存在諸多弊端。對(duì)車企投放而言，最重要的是尋找“有購買意向”的人群，這無法完全通過媒體標(biāo)簽實(shí)現(xiàn)。

近期，nEqual 恩億科 通過助力某車企搭建 DMP 數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，細(xì)化精準(zhǔn)目標(biāo)人群的定義，助力品牌真正觸達(dá)有“購車意向”的人群，并在實(shí)際投放中實(shí)現(xiàn)多維度營(yíng)銷效率的提升；通過全流程自動(dòng)化精準(zhǔn)投放，重塑車企在線營(yíng)銷的業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)真正意義上的以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)升級(jí)。

一、車企精準(zhǔn)投放現(xiàn)存三大弊端，無法真正觸達(dá)有購車意向的人群

1. 媒體標(biāo)簽無法準(zhǔn)確定義 TA：媒體通常是以自身積累的數(shù)據(jù)建立用戶屬性標(biāo)簽并通過組合標(biāo)簽進(jìn)行投放，標(biāo)簽組合作為對(duì)品牌目標(biāo)人群描述的“翻譯”，只是盡量接近品牌想要的目標(biāo)人群，而不是真正的準(zhǔn)確定義。

2. 各媒體標(biāo)簽規(guī)則不一致：各媒體用于定義用戶的數(shù)據(jù)類型和定義邏輯各不相同，對(duì)廣告主的 TA 定義存在差異，無法確保各個(gè)媒體精準(zhǔn)投放人群的一致性。

3. 目標(biāo)人群精準(zhǔn)程度無法監(jiān)測(cè)和評(píng)估：多數(shù)媒體不支持對(duì)精細(xì)投放進(jìn)行第三方監(jiān)測(cè)和效果驗(yàn)證，只能通過泛化的整體指標(biāo)進(jìn)行衡量，缺乏準(zhǔn)確的 TA 表現(xiàn)數(shù)據(jù)，無法進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化。

二、全流程自動(dòng)化精準(zhǔn)投放，觸達(dá)購車意向人群

1. 數(shù)據(jù)打通&處理：使用行業(yè)領(lǐng)先參數(shù)映射算法，解決了因?yàn)樾袠I(yè)限制，消費(fèi)者媒介行為數(shù)據(jù)很難與官網(wǎng)訪客人群統(tǒng)一識(shí)別的問題，實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷受眾與官網(wǎng)訪客的統(tǒng)一識(shí)別，且準(zhǔn)確率在90%以上；并為企業(yè)私域數(shù)據(jù)補(bǔ)充更多標(biāo)簽；

2. 定義“購車意向”人群：基于數(shù)據(jù)算法、經(jīng)驗(yàn)規(guī)則和品牌一方標(biāo)簽體系，依據(jù)車型圈定“購車意向”人群，并按人群價(jià)值排定優(yōu)先級(jí)，對(duì)人群進(jìn)行分組精準(zhǔn)投放；

3. 投放管理&優(yōu)化：一站式精細(xì)管理在線營(yíng)銷，確保投放效果且實(shí)時(shí)優(yōu)化，具體包括：

AI 智能自動(dòng)更新全庫人群數(shù)據(jù)，確保每次投放人群定向準(zhǔn)確；

建立避投名單，減少曝光浪費(fèi)；

依賴 nEqual Serving，實(shí)現(xiàn)分人群精細(xì)化投放管理、多版創(chuàng)意效果測(cè)試和多媒體聯(lián)合頻控；

運(yùn)用行業(yè)領(lǐng)先 AI 模型預(yù)測(cè)，準(zhǔn)確預(yù)估廣告點(diǎn)位 CTR 效果，監(jiān)控點(diǎn)位表現(xiàn)，并在系統(tǒng)中實(shí)時(shí)展現(xiàn)和預(yù)警。

三、真正觸達(dá)有購車意向的人群，投放效果顯著提升

1. 在多個(gè)媒體上實(shí)現(xiàn)購車意向人群的精準(zhǔn)觸達(dá)：：準(zhǔn)確定義“購車意向”人群；統(tǒng)一指導(dǎo)各個(gè)媒體投放，確保觸達(dá)人群一致性；可分人群做統(tǒng)一的投放效果衡量；投放經(jīng)驗(yàn)可復(fù)用，實(shí)現(xiàn)“一次人群細(xì)分，多次人群定向”；

2. 實(shí)現(xiàn)多維度營(yíng)銷效率提升：在某次投放中，多款車型的 CTR 和平均停留時(shí)長(zhǎng)都有顯著提升，CTR提升133%，訪客平均停留時(shí)長(zhǎng)提升96%；

3. 重塑業(yè)務(wù)流程，真正意義上以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)升級(jí)：此次投放只是 nEqual 恩億科 為該車企搭建品牌一方 DMP 后的精細(xì)營(yíng)銷的一環(huán)，全流程自動(dòng)化投放重塑了企業(yè)的業(yè)務(wù)流程；DMP 還實(shí)現(xiàn)了對(duì)更多業(yè)務(wù)每一環(huán)的全鏈路管理，實(shí)現(xiàn)真正意義上的以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)升級(jí)。

2018年中國汽車行業(yè)銷量出現(xiàn)二十八年來首次下滑，加之新能源汽車市場(chǎng)的逐步發(fā)展，汽車行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈。面對(duì)增長(zhǎng)放緩、競(jìng)爭(zhēng)激烈的現(xiàn)狀，越來越多的車企開始采取數(shù)字化變革作為發(fā)展策略。在為寶馬、廣汽菲克、東風(fēng)日產(chǎn)等知名車企提供多年的數(shù)據(jù)智能服務(wù)中，nEqual 恩億科 以數(shù)據(jù)和技術(shù)為支撐，已經(jīng)打造了多個(gè)客戶認(rèn)可的創(chuàng)新應(yīng)用，該車企的數(shù)據(jù)運(yùn)用和投放精細(xì)化管理就是創(chuàng)新實(shí)踐之一。未來，nEqual 恩億科 還將結(jié)合各品牌特點(diǎn)與切實(shí)業(yè)務(wù)需求，全面協(xié)助車企拉近與消費(fèi)者的距離，實(shí)現(xiàn)超級(jí)消費(fèi)者體驗(yàn)，用數(shù)據(jù)和技術(shù)賦能智慧商業(yè)，幫助車企加速數(shù)字化變革的進(jìn)程，構(gòu)建可持續(xù)發(fā)展的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

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