Wave Computing與聯(lián)發(fā)科簽訂新的許可協(xié)議

全球無晶圓廠半導(dǎo)體領(lǐng)導(dǎo)者正在利用Wave Computing的MIPS處理器助力針對移動(dòng)、家庭娛樂和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的片上系統(tǒng)(SOC)設(shè)計(jì)

CAMPBELL, Calif.，2019年7月30日- Wave Computing®(以下簡稱 Wave)，是一家位于美國硅谷、 致力于推動(dòng)人工智能深度學(xué)習(xí)從邊緣計(jì)算到數(shù)據(jù)中心的計(jì)算加速方案的公司。近日Wave宣布已與聯(lián)發(fā)科(MediaTek)就其MIPS®內(nèi)核簽署了一項(xiàng)新的許可協(xié)議，該內(nèi)核為高性能無線通信、網(wǎng)絡(luò)、汽車和AI應(yīng)用而設(shè)計(jì)，以增強(qiáng)其下一代聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的性能?；趦杉夜局g的現(xiàn)有關(guān)系，聯(lián)發(fā)科選擇Wave Computing的MIPS處理器進(jìn)一步證明了MIPS多線程技術(shù)可以為實(shí)時(shí)、并行、智能的邊緣應(yīng)用提供的性能與效率優(yōu)勢。

Wave Computing的MIPS IP業(yè)務(wù)總裁Krishna Raghavan表示：“我們很高興聯(lián)發(fā)科作為聯(lián)網(wǎng)設(shè)備加速的領(lǐng)導(dǎo)者再次選擇將我們行業(yè)領(lǐng)先的MIPS架構(gòu)應(yīng)用于其即將推出的設(shè)計(jì)之中。Wave Computing的MIPS架構(gòu)建立在30多年的商業(yè)創(chuàng)新基礎(chǔ)上，并應(yīng)用于當(dāng)今的許多邊緣設(shè)備及應(yīng)用程序中。聯(lián)發(fā)科對MIPS技術(shù)的擴(kuò)展使用為最近一系列里程碑事件增添了新的內(nèi)容，這些里程碑是對Wave Computing的MIPS RISC CPU架構(gòu)的廣泛采用以及不斷增長的全球生態(tài)系統(tǒng)支持的良好證明。”

聯(lián)發(fā)科是全球第四大無晶圓廠半導(dǎo)體公司，每年為超過15億臺聯(lián)網(wǎng)設(shè)備加速，包括智能電視、移動(dòng)電話、Android平板電腦、光學(xué)和藍(lán)光DVD播放機(jī)等。2017年9月，該公司宣布打算在其智能手機(jī)LTE調(diào)制解調(diào)器中使用Wave Computing的MIPS CPU。

“MIPS CPU既提供了高效能，也提供了高通量，使系統(tǒng)性能得到了改善，這樣消費(fèi)者就可以用他們的設(shè)備做更多的事情，”聯(lián)發(fā)科無線通信軟件總經(jīng)理Alan Cheng說。“在聯(lián)發(fā)科的聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中采用MIPS多線程技術(shù)有助于我們在為移動(dòng)及其他領(lǐng)域設(shè)計(jì)高性能、節(jié)能的解決方案方面繼續(xù)發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)作用。”

Wave Computing的MIPS多線程技術(shù)在處理器IP空間中是獨(dú)一無二的，它使MIPS CPU能夠在每個(gè)時(shí)鐘周期內(nèi)處理更多的任務(wù)。在邊緣應(yīng)用中使用多線程微處理器不僅有助于提高性能，而且還提高了安全性和可靠性，并使獨(dú)立運(yùn)行多個(gè)功能成為可能 ，同時(shí)降低了成本和時(shí)延。

欲了解更多關(guān)于MIPS的多線程技術(shù)如何幫助加速您的實(shí)時(shí)、嵌入式邊緣應(yīng)用，請查看此按需網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)。

關(guān)于Wave Computing

Wave Computing是一家成立于2010年總部位于硅谷的AI技術(shù)公司，目前在全球擁有5個(gè)分公司和辦事處，分別位于美國、中國、日本、菲律賓和以色列。其獨(dú)創(chuàng)的“軟件可動(dòng)態(tài)重構(gòu)處理器架構(gòu)(CGRA)以及數(shù)據(jù)流(Data Flow)計(jì)算”正成為AI計(jì)算領(lǐng)域具有革命性意義的處理器架構(gòu)。它旨在通過基于數(shù)據(jù)流架構(gòu)的一系列產(chǎn)品改變傳統(tǒng)的人工智能計(jì)算。

Wave Computing擁有超過200名數(shù)據(jù)科學(xué)家、機(jī)器學(xué)習(xí)、系統(tǒng)、軟件和芯片設(shè)計(jì)專家，其中25%擁有博士學(xué)位，包括 Stanford，CMU和Berkeley等名校博士及教授。Wave Computing的Dataflow技術(shù)已在TSMC28nm及16nm工藝上成功驗(yàn)證。

2018年Wave Computing收購了MIPS，通過將MIPS多線程CPU IP核與其數(shù)據(jù)流架構(gòu)相結(jié)合，為人工智能計(jì)算提供完整的數(shù)據(jù)處理支持。MIPS是業(yè)內(nèi)知名的IP處理器架構(gòu)和IP核供應(yīng)商，其IP授權(quán)廣泛應(yīng)用于消費(fèi)娛樂、家庭網(wǎng)絡(luò)設(shè)施、LTE調(diào)制解 調(diào)器和嵌入式應(yīng)用等產(chǎn)品。MIPS也在物聯(lián)網(wǎng)IoT設(shè)備，先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)ADAS和包括自動(dòng)駕駛汽車的新興智能應(yīng)用中起到核心作用。Wave Computing 于2019年初宣布MIPS R6 ISA架構(gòu)開源，以及兩顆成熟商用IP核免費(fèi)開源(更多信息請?jiān)L問：https://www.mipsopen.com)，旨在進(jìn)一步推動(dòng)MIPS產(chǎn)業(yè)生態(tài)的發(fā)展以及支持IC公司的芯片設(shè)計(jì)創(chuàng)新。

2018年Wave Computing被授予Frost&Sullivan 2018“機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)袖”，并被《CIO應(yīng)用雜志》評選為“TOP25 人工智能提供商”之一。

關(guān)于聯(lián)發(fā)科（MediaTek）

聯(lián)發(fā)科技股份有限公司(TWSE: 2454)是一家全球性的無晶圓廠半導(dǎo)體公司，每年提供15億臺聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。我們在為移動(dòng)設(shè)備、家庭娛樂、互聯(lián)和物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品開發(fā)創(chuàng)新的片上系統(tǒng)(SoC)方面處于市場領(lǐng)先地位。

我們致力于創(chuàng)新，這使我們在多個(gè)關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域成為市場推動(dòng)力，包括高效節(jié)能的移動(dòng)技術(shù)和先進(jìn)的多媒體解決方案，涵蓋智能手機(jī)、平板電腦、數(shù)字電視、OTT盒、可穿戴設(shè)備和汽車解決方案等一系列產(chǎn)品。聯(lián)發(fā)科通過智能技術(shù)賦予人們力量，激勵(lì)他們開闊視野，并更容易地達(dá)成目標(biāo)。我們稱這種想法為“日常天才”，它驅(qū)動(dòng)著我們所做的一切。

Wave Computing、Wave Computing標(biāo)識、MIPS32、MIPS64、TritonAI 64和MIPS均為Wave Computing, Inc.及其相關(guān)附屬公司之商標(biāo)。所有其他商標(biāo)僅作識別用途，屬于其各自所有者之財(cái)產(chǎn)。

生成海報(bào)

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進(jìn)一步核實(shí)，并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。