九章云極王俊鵬:AI熱潮下,數(shù)據(jù)科學創(chuàng)業(yè)者想改變什么?

浦軟創(chuàng)業(yè)營第五期培訓課程緊鑼密鼓地進行中,明星導師與學員圍繞創(chuàng)業(yè)者的核心痛點,引發(fā)了數(shù)場思維碰撞和智慧較量。九章云極技術(shù)合伙人王俊鵬在本次活動中接受新站點專訪,分享數(shù)據(jù)科學平臺的創(chuàng)業(yè)征程。

九章云極王俊鵬:AI熱潮下,數(shù)據(jù)科學創(chuàng)業(yè)者想改變什么?

新站點:九章云極創(chuàng)業(yè)的契機是什么?

王俊鵬:我們的核心團隊是一批清華系留美博士,有的在美國微軟工作了很多年,有的在一些前沿人工智能企業(yè)有多年實戰(zhàn)經(jīng)驗?;谶@些經(jīng)驗,他們看到了一個很重要的趨勢。

2013年左右,國內(nèi)開始對數(shù)據(jù)特別關(guān)注,大家都說大數(shù)據(jù)來了,各行各業(yè)都出現(xiàn)了大數(shù)據(jù)熱潮,“數(shù)據(jù)是資產(chǎn),數(shù)據(jù)是黃金,數(shù)據(jù)是石油”成為一種共識。但怎樣有效運用數(shù)據(jù)呢?應(yīng)用數(shù)據(jù)的能力也是非常關(guān)鍵的。

所以彼時我們的團隊還在美國西雅圖,就做了很多數(shù)據(jù)分析的模型和數(shù)據(jù)應(yīng)用的場景,他們預見,隨著國內(nèi)大數(shù)據(jù)的蓬勃發(fā)展,數(shù)據(jù)模型將來也會成為企業(yè)的重要資產(chǎn),如何通過數(shù)據(jù)模型讓數(shù)據(jù)為企業(yè)產(chǎn)生更多價值,這是一個藍海市場,所以就回國創(chuàng)業(yè)了。

九章云極王俊鵬:AI熱潮下,數(shù)據(jù)科學創(chuàng)業(yè)者想改變什么?

新站點:主要的業(yè)務(wù)布局是怎樣的呢?

王俊鵬:偏基礎(chǔ)一點講,我們的產(chǎn)品是DataCanvas數(shù)據(jù)科學平臺,或者叫一個PaaS平臺,用現(xiàn)在最流行的說法叫AI中臺。用餐飲行業(yè)做一個類比,不同的數(shù)據(jù)就是不同的食材,會體現(xiàn)不同的價值。我們知道企業(yè)或消費者在使用很多數(shù)據(jù)應(yīng)用,這種最終的人工智能的場景應(yīng)用,在餐飲行業(yè)相當于菜品,算法本身或模型本身相當于菜譜,數(shù)據(jù)科學家團隊就相當于炒菜的大廚。

這些不同的食材通過不同的菜譜,由相應(yīng)的大廚炒出來,然后端到消費者面前,最終呈現(xiàn)的是五花八門的菜品。同理,我們的數(shù)據(jù)科學家團隊呈現(xiàn)給各行各業(yè)企業(yè)用戶的,就是豐富多樣的應(yīng)用。

如果你身處數(shù)據(jù)食材豐富的一個行業(yè)或企業(yè),往往需要大規(guī)模、長期地生產(chǎn)大量多種類的菜品,我們就會提供一個中央廚房——AI平臺,幫助你覆蓋海量多源的數(shù)據(jù),從數(shù)據(jù)的選擇、清洗、訓練,到數(shù)據(jù)模型的選用、建立、投產(chǎn)和優(yōu)化,我們的廚師——數(shù)據(jù)科學家團隊——可以在AI 平臺上完成高效協(xié)作,服務(wù)數(shù)據(jù)和模型的全生命周期。我們提供的AI平臺就是這樣一個完整的平臺。

九章云極王俊鵬:AI熱潮下,數(shù)據(jù)科學創(chuàng)業(yè)者想改變什么?

新站點:DataCanvas的應(yīng)用場景主要集中在什么領(lǐng)域?

王俊鵬:金融行業(yè)是目前九章云極服務(wù)的一個比較重要的行業(yè),因為金融行業(yè)有很多很好的基礎(chǔ)。我們自己總結(jié)了“六個有”,第一個是有vision,第二個是有data,第三個是有scenario,第四個是有team,第五個是有timeline,第六個是有budget。

首先,金融行業(yè)有豐富的數(shù)據(jù)資源,無論是企業(yè)內(nèi)部還是企業(yè)外部的數(shù)據(jù)。第二,金融行業(yè)有非常豐富的應(yīng)用場景,無論是營銷方向,還是風控方向,甚至是智能運維AIOps。第三,金融行業(yè)受到互聯(lián)網(wǎng)的沖擊,面向未來也希望擁抱ABCDE技術(shù),其中AI是很重要的一環(huán),所以這樣的環(huán)境里有很多vision,我們叫愿景。最后,他們有很多大廚,也就是算法相關(guān)的團隊。

基于這些,我們?nèi)Χ私鹑谛袠I(yè),并為他們提供AI平臺。以浦發(fā)銀行為例,在浦發(fā)的整個人工智能或者我們叫AI大腦的建設(shè)中,九章云極就提供了非常豐富的這類工作。

新站點:早期的市場是如何打開的呢?

王俊鵬:可能有人建議說,在從0到1的過程中尋找第一批客戶的方法是從熟人圈子,比如同學、老客戶或朋友介紹等等,但九章云極有不同的思考。我們很早就制定了幾個選擇客戶的標準,比如有一個維度叫“頭部、腰部和腿部”客戶。

國內(nèi)的頭部客戶需求比較大、投入資金也大,但同樣市場競爭也會更激烈。另外,初創(chuàng)團隊的資源相對有限,在這種情況下,聚焦是最好的方式,因為過于發(fā)散多種類的業(yè)務(wù)需求,特別是定制化的業(yè)務(wù)需求,會給初創(chuàng)公司帶來更多挑戰(zhàn)。

所以從我們的實踐經(jīng)驗來講,腰部客戶更適合。他們希望有一些通用的東西,又具備跟你合作的實力,給你提供長期構(gòu)建能力的周期,你也可以有更大的空間來進行產(chǎn)品通用化的設(shè)計和開發(fā)。

新站點:在創(chuàng)業(yè)過程中遇到的最大的挑戰(zhàn)是什么?

王俊鵬:從最初創(chuàng)業(yè)走到現(xiàn)在,最大的挑戰(zhàn)實際上是面對動態(tài)的不確定性,怎樣調(diào)整公司的各種決策和執(zhí)行。你要看到未來三年五年的發(fā)展進程,同時又要著眼于現(xiàn)狀,去決定要不要做這個決策、要不要投入這份力量。匹配這些動態(tài)的選擇實際上是非常挑戰(zhàn)的,要去做更深入的思考,請教更多的朋友。

這次來參加浦軟的活動也是一樣,希望能在一個群體里面,能跟大家做更深入的交流,分享不同的經(jīng)驗,共同從多樣的商業(yè)模式里吸取知識,這也是非常關(guān)鍵的。同時浦軟還有很多導師,都是過來人,有非常豐富的經(jīng)驗。也許就是其他人分享時隨意一句話,在這樣的環(huán)境下就可以一下把你點醒,給你很多啟發(fā)、指導,這都是很關(guān)鍵、很寶貴的財富。

新站點:資本市場的現(xiàn)狀對創(chuàng)業(yè)公司有什么樣的影響?

王俊鵬:我個人的看法,有兩方面影響。一方面是最近的大環(huán)境整體來講的確是一個收緊的過程,但是你說市場上就沒有錢了嗎?好像也不是,只是流動率或者流動性變低了。反過來講,對一些真正好的項目來說,倒是一個非常好的階段。

因為泡沫越來越少,資本市場會回歸理性,所以在這個階段,那些堅持看優(yōu)質(zhì)項目的基金或投資人們,反而更容易發(fā)現(xiàn)成功率更高的優(yōu)質(zhì)項目。另一方面,我認為的確也給創(chuàng)業(yè)公司帶來很多挑戰(zhàn),比如公司短期和長期發(fā)展的平衡,對很多初創(chuàng)團隊來說的確是一個比較大的挑戰(zhàn)。

但放遠來看,實際上目前的創(chuàng)業(yè)環(huán)境比起十年前甚至五年前,整體還是越來越好的。社會環(huán)境和市場趨勢在不斷變化,比如今年5G的逐漸商用,比如云生態(tài)越來越健康,很多infrastructure或一些技術(shù)投資的成本越來越低,所以創(chuàng)業(yè)的門檻也在不斷降低。

另外還有像浦軟這樣的孵化營、加速營等等,可以為不同發(fā)展階段的團隊提供支持。初創(chuàng)團隊可以在這里被孵化,公司發(fā)展五年后,比如收入達到8000萬到1個億了,還可以在這里獲得各種資源的支持。

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2019-08-15
九章云極王俊鵬:AI熱潮下,數(shù)據(jù)科學創(chuàng)業(yè)者想改變什么?
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