用解耦的方式做云平臺，青云QingCloud推出邊緣計算新品與IoT解決方案

摘要： 選云就是選生態(tài)，云計算巨頭所擁有的生態(tài)力量是份額靠后的云計算公司無法比擬的，但這并不代表小玩家企業(yè)無路可走?！　?/p>

　　青云QingCloud CEO黃允松在CIC 2019

在我國云計算市場，成立于2012年的青云QingCloud算得上是中國第一批云計算創(chuàng)業(yè)企業(yè)，相比其他廠商來說，入局早是它的優(yōu)勢之一。

雖然市場份額無法與阿里云、騰訊云比擬，但在Forrester的報告里，青云已經(jīng)連續(xù)三次被評為Strong Performer。據(jù)青云官方數(shù)據(jù)，它正在為超90000家企業(yè)提供云服務(wù)，它的客戶包括中國銀行、招商銀行等大型企事業(yè)客戶，也有掌眾金融、好未來等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。

在云計算市場，巨頭的打法其實非常簡單，他們吸引客戶的磁芯就是生態(tài)的力量。現(xiàn)在，大部分企業(yè)在選擇云服務(wù)商的時候，著重考慮的一個問題可能就是：我是選A生態(tài)，還是選T生態(tài)?

誠然，巨頭這種生態(tài)的力量是份額靠后的云計算公司無法抗拒且必須接受的，但這并不代表這些企業(yè)無路可走。但巨頭有巨頭的打法，小公司有小公司的生存方式。

青云QingCloud就選擇了一條將云平臺各個功能進(jìn)行解耦的產(chǎn)品化之路。

另辟新路，用解耦的方式潛入客戶云架構(gòu)

在去年的Cloud Insight Conference(CIC)云計算峰會上，青云QingCloud推出了九大品牌，對外宣傳的主題是“構(gòu)建全棧云ICT的產(chǎn)品矩陣”。

所謂的全棧，是從IT的層次上來看，青云QingCloud的功能組件覆蓋從基礎(chǔ)設(shè)施到IaaS，到PaaS，再到上面的應(yīng)用管理平臺，支持公有云、私有云、托管云和混合云等所有部署方式。

但實際上，對“全棧云”的打造，青云是把云平臺上的核心組件，如存儲、分布式數(shù)據(jù)庫、SD-WAN等解耦出來交付給客戶，即無論是在A云還是T云，或者其他云，青云任何產(chǎn)品拿出來都可以在上面使用。

目前，青云這種“解耦”化的產(chǎn)品已經(jīng)包含：青立方Qing³ 超融合系統(tǒng)，QingStor™ 軟件定義存儲，KubeSphere 容器平臺，iFCloud 統(tǒng)一多云管理平臺，光格網(wǎng)絡(luò)EverVite 智能廣域網(wǎng)服務(wù)，Anybox 企業(yè)云盤，OpenPitrix 多云應(yīng)用管理平臺，RadonDB 分布式數(shù)據(jù)庫等等。

所以你會發(fā)現(xiàn)一個有趣的現(xiàn)象，當(dāng)一個企業(yè)說它在使用A云服務(wù)的時候，它很可能還使用了青云的某一項服務(wù)。這就像你在使用H牌的手機(jī)，但其實你家里很可能有款小米牙刷或者小米音箱。

這樣的實際案例也確實存在。例如，華泰軟件正在基于青云的KubeSphere平臺去給西飛集團(tuán)開發(fā)項目;貴州智慧水利也在在借助KubeSphere為水利水務(wù)領(lǐng)域的大型企業(yè)，交付集物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)為一體的數(shù)字化解決方案，但這些企業(yè)的底層架構(gòu)可能是ABCD云。

青云QingCloud市場副總裁劉靚對鈦媒體解釋道，不僅是KubeSphere這款產(chǎn)品，如果傳統(tǒng)大型企業(yè)在自己的數(shù)據(jù)中心里部署了私有云，那么私有云、托管云以及公有云之間的互聯(lián)互通，都可以通過光格網(wǎng)絡(luò)的SD-WAN來實現(xiàn)，這比傳統(tǒng)的企業(yè)專線要簡單得多，性價比也更高。

市場上很多云計算創(chuàng)業(yè)公司為了拿下大體量的客戶經(jīng)常會提出“定制化”的服務(wù)，并且“定制化”也逐漸成為一些“高質(zhì)量服務(wù)”的代名詞。但劉靚卻把這種“定制化”看做是云服務(wù)一條“不歸路”，他認(rèn)為“定制化”必然需要團(tuán)隊足夠多的精力來支撐，但做為小體量的企業(yè)這種耗費(fèi)功力的事情勢必會拖慢企業(yè)發(fā)展速度。

“我們在產(chǎn)品方面是非常有節(jié)制的，因為我們的體量和未來戰(zhàn)略是不能夠支撐定制化開發(fā)道路的，我們解耦出來的這些產(chǎn)品，一定是以高度的標(biāo)準(zhǔn)化和產(chǎn)品化的形式交付出來。”劉靚表示，青云依然堅信未來各個云平臺會“合”起來，他們認(rèn)為這是混合云的大趨勢。

保持市場嗅覺，發(fā)布邊緣計算產(chǎn)品與IoT解決方案

云計算的發(fā)展，也刺激了市場對邊緣計算的需求。維基百科對邊緣計算的定義是“通過數(shù)據(jù)源附近的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，執(zhí)行數(shù)據(jù)處理，來優(yōu)化云計算系統(tǒng)的方法”。實際上，后半部分的“優(yōu)化云計算系統(tǒng)”是后來才加上的，那么，為什么“優(yōu)化云計算系統(tǒng)”可以成為亮點(diǎn)呢?

舉個例子，在日常通勤的時候，我們可能會習(xí)慣掃一輛共享單車解決行程的最后一公里。但你可能遇到過這樣的故障——明明掃了二維碼，但是App一直緩沖轉(zhuǎn)圈，車鎖就是打不開。

實際上這就是設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)出了問題，導(dǎo)致開鎖的指令沒有到達(dá)云端或者沒有下達(dá)到“物(車子)”，這就是傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)讓設(shè)備直接上云出現(xiàn)的典型問題。

而當(dāng)我們在單車附近區(qū)域部署一個邊緣節(jié)點(diǎn)，這個掃碼開鎖的場景就會順暢許多。當(dāng)手機(jī)信號不好、或者上云的網(wǎng)絡(luò)掛掉的時候，共享單車依然可以打開，網(wǎng)絡(luò)通信恢復(fù)之后再將數(shù)據(jù)上傳至云端。

Gartner預(yù)測數(shù)據(jù)顯示，到2025年，75%的企業(yè)生成數(shù)據(jù)將在數(shù)據(jù)中心或云之外創(chuàng)建和處理，今天這一比例不到20%。另外，40%的大型企業(yè)將在2021年納入邊緣計算原則，而2017年這一比例是1%。同時，物聯(lián)網(wǎng)和更具沉浸感的交互式用戶界面將推動30%的大型企業(yè)在2021年之前創(chuàng)建或使用邊緣位置。這不僅說明了物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計算的關(guān)系，也透露出邊緣計算在未來的巨大需求?！　?/p>

憑借對邊緣計算這一市場趨勢的把握，在青云7月25日舉辦的Cloud Insight Conference 2019 上，青云發(fā)布了EdgeWize邊緣計算產(chǎn)品，是可以進(jìn)行簡單計算的邊緣計算節(jié)點(diǎn)。正如上文所說的，青云正在采用解耦的市場戰(zhàn)略，所以EdgeWize邊緣計算產(chǎn)品是一個完全獨(dú)立的品牌，可以與任何品牌的云計算平臺做連接。

與EdgeWize邊緣計算產(chǎn)品相配套，青云也同時推出了QingCloud IoT解決方案，即用戶在采購EdgeWize邊緣計算產(chǎn)品的同時，可以考慮使用其他云平臺，也可以考慮使用QingCloud IoT解決方案。據(jù)了解QingCloud IoT解決方案配套使用青云的云計算資源。EdgeWize收集到的數(shù)據(jù)可以上傳至IoT平臺，這就形成了云網(wǎng)邊端一體化的布局?！　?/p>

據(jù)青云QingCloud高級產(chǎn)品經(jīng)理王小虎表示，青云IoT云網(wǎng)邊端一體化的布局由端-邊-霧-云四個環(huán)節(jié)組成，在這些環(huán)節(jié)每個端的業(yè)務(wù)和應(yīng)用的更新和管理則在OpenPitrix上統(tǒng)一進(jìn)行：

端，連接網(wǎng)絡(luò)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，可以是一臺汽車、一棟樓，一個攝像頭等等;

邊，EdgeWize對邊緣數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單的計算和篩選，SD-WAN光盒則進(jìn)行智能選網(wǎng)，讓EdgeWize的數(shù)據(jù)能夠快速上傳至云平臺;

霧，是比邊緣計算節(jié)點(diǎn)計算能力稍大的邊緣節(jié)點(diǎn)，可以是用戶自己的設(shè)備，也可以是青云易捷版輕量化的云計算平臺;

云，IoT云平臺以及PaaS服務(wù)等等

王小虎舉例稱，青云正在跟多個客戶開展IoT云網(wǎng)端一體化的落地工作。如有的客戶想要提高高速收費(fèi)站人工收費(fèi)的效率問題，一個比較好的方案是，攝像頭拍下車，識別車輛后把桿抬起，車輛不做停留就可以走，相當(dāng)于用AI識別的算法讓車無障礙的通過。

但這個場景在落地的時候，面臨幾個問題：

1. 帶寬問題，攝像頭拍出來的圖片上傳到云端會耗費(fèi)大量資源，因為高速公路每一個卡口至少會有10個攝像頭，大的收費(fèi)站每天通過160-180萬輛車，在國慶高峰期間每天的通過量是400萬輛車，以500K計算一張圖片的大小，每天整體帶寬需求起碼得達(dá)到40G左右，如果每張照片都上傳，帶寬的成本非常高。

2. 延時問題，云端AI識別模型整個流程走下來鏈路非常長，需要先從高速路口攝像機(jī)拍相片，再到路口的識別服務(wù)器，然后通過對象存儲直接傳輸?shù)皆贫耍僮弋惒教幚砜蚣?，再調(diào)用AI模型，最后把識別結(jié)果發(fā)回來。這其中的每一步，一旦網(wǎng)絡(luò)掛掉或抖動，高速路口的擋桿就抬不起來，這輛車就走不了。

3. 里程結(jié)算問題，全國的高速公路整體有一張高速公路里程結(jié)算表，在每一個人工結(jié)算的地方都有一個臺式機(jī)，可以很快返回結(jié)果，雖然不需要考慮網(wǎng)絡(luò)問題，但如果高速口一旦把某個收費(fèi)站拆掉或者新增一個收費(fèi)口時，全國高速公路的里程表都要手動更新，工作量非常大。

在青云IoT方案的幫助下，在每個高速路口的視頻服務(wù)器后面部署了一個視頻節(jié)點(diǎn)服務(wù)器即EdgeWize，然后將把AI模型放進(jìn)這個邊緣節(jié)點(diǎn)。整個的路徑就變?yōu)榱耍簲z像頭→原有視頻管理服務(wù)器→新增視頻節(jié)點(diǎn)服務(wù)器。AI識別在邊緣做計算，當(dāng)下就能識別出車牌、車型等信息。這不僅節(jié)省了圖片上傳到云端的成本，而且縮短了鏈路延時。青云OpenPitrix還可以對各個環(huán)節(jié)進(jìn)行統(tǒng)一管理，里程結(jié)算的更新也就便捷了許多。數(shù)據(jù)顯示，這個方案的單車通過時長已經(jīng)從從原來的30秒-1分鐘縮短為了0.3秒，目前，這一試點(diǎn)還在不斷優(yōu)化。

鈦媒體了解到，青云IoT云網(wǎng)端一體化的進(jìn)程其實是經(jīng)過了多年的謀劃。例如SD-WAN解決方案、OpenPitrix多云管理平臺是2018年公開發(fā)布的，而易捷版輕量化的云計算平臺及則是發(fā)布于2017年，到2019年EdgeWize產(chǎn)品發(fā)布，青云的青云IoT云網(wǎng)端一體化才算整體亮相。

如此看來，云計算市場的激烈競爭也不是壞事，各路玩家都在使出渾身解數(shù)優(yōu)化產(chǎn)品，云計算創(chuàng)業(yè)者真正的攔路虎也不是那些巨頭，而是他們是否有勇氣對未來趨勢做個特立獨(dú)行的判斷。（鈦媒體 秦聰慧）

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