近兩年來(lái),化工生產(chǎn)安全重大事故多發(fā),造成了人民生命和財(cái)產(chǎn)的巨大損失。事故的發(fā)生既有其偶然性也有長(zhǎng)期以來(lái)安全生產(chǎn)管理不足根本原因造成的必然性,提升安全生產(chǎn)管理水平迫在眉睫。據(jù)了解,國(guó)務(wù)院安委會(huì)、應(yīng)急管理部已經(jīng)在通過(guò)“指導(dǎo)意見(jiàn)”的出臺(tái)以及全國(guó)多地“推進(jìn)會(huì)”的召開等各種形式,積極推進(jìn)危險(xiǎn)化學(xué)品安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)建設(shè),并將監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)的建設(shè)作為“硬性指標(biāo)”,直接關(guān)聯(lián)“安全生產(chǎn)許可證”的核發(fā)。
新形勢(shì)呼喚智慧監(jiān)測(cè)預(yù)警
國(guó)務(wù)院安委會(huì)“指導(dǎo)意見(jiàn)”明確提出“利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)”,解決傳統(tǒng)監(jiān)管漏洞、提升效率、準(zhǔn)確研判安全態(tài)勢(shì)、及時(shí)處置風(fēng)險(xiǎn)。寄云科技認(rèn)為指導(dǎo)意見(jiàn)的提出具有劃時(shí)代的意義,標(biāo)志著先進(jìn)信息化技術(shù)已經(jīng)具備了在化工安全生產(chǎn)管理領(lǐng)域?qū)嵸|(zhì)性、大范圍應(yīng)用的基礎(chǔ),智慧風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)呼之欲出。
世界上第一次重大化工安全事故距今已經(jīng)有上百年的歷史,“重大危險(xiǎn)”等化工安全生產(chǎn)管理相關(guān)概念、法規(guī)的誕生也有了數(shù)十年的時(shí)間。然而,在很長(zhǎng)的這一段時(shí)期里,化工安全生產(chǎn)的管理絕大部分其實(shí)都是以流程、培訓(xùn)、行政等為基礎(chǔ),效果難以保證。隨著化工產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,化工產(chǎn)品已經(jīng)有成千上萬(wàn)種,相應(yīng)的專業(yè)知識(shí)、法律法規(guī)的數(shù)量、復(fù)雜度也在快速增長(zhǎng),單純依靠人的記憶、文化來(lái)實(shí)現(xiàn)安全生產(chǎn)管理更加不現(xiàn)實(shí)。
同時(shí),從化工企業(yè)的角度來(lái)看,“安全”對(duì)于生產(chǎn)來(lái)說(shuō)其實(shí)是一個(gè)不得不面對(duì)的“額外投入”。當(dāng)然,忽視安全釀成重大安全事故可能會(huì)給企業(yè)帶來(lái)毀滅性的打擊,這個(gè)道理所有企業(yè)都懂。但是,在利益面前更多的企業(yè)、部門選擇了“鋌而走險(xiǎn)”,人為瞞報(bào)以及非刻意的誤報(bào)在以行政申報(bào)為主的傳統(tǒng)安全管理時(shí)代是難以避免的。
寄云安全生產(chǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)-生產(chǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)控
為了“堵上”這些監(jiān)管漏洞,安委會(huì)對(duì)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)提出了部、省(市)能夠?qū)崟r(shí)直接查看企業(yè)一線數(shù)據(jù)的要求,傳統(tǒng)的行政管理方式已經(jīng)無(wú)法滿足這個(gè)需求。此外,從國(guó)情現(xiàn)實(shí)來(lái)看,集團(tuán)化、規(guī)?;腔ぎa(chǎn)業(yè)的走向,兼并、重組是當(dāng)下以及未來(lái)一段時(shí)間化工行業(yè)的主旋律,原有的各廠級(jí)分散的安全生產(chǎn)管理也已經(jīng)不能滿足多地、集團(tuán)化的管控需求。
智慧監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)三大基礎(chǔ)
寄云危險(xiǎn)化學(xué)品安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)構(gòu)建在“全流程的數(shù)據(jù)平臺(tái)”、“一體化的智能分析引擎”和“智能化的工作流引擎”之上,實(shí)現(xiàn)了設(shè)備、環(huán)境、工藝、控制、巡檢等數(shù)據(jù)的自動(dòng)化采集、數(shù)字化填報(bào),通過(guò)預(yù)置的化工行業(yè)知識(shí)引擎、國(guó)家和各省地方法規(guī)引擎以及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、預(yù)警、預(yù)測(cè)等智能分析模型,實(shí)現(xiàn)智能安全生產(chǎn)管理及應(yīng)急管理。
全流程的數(shù)據(jù)平臺(tái)。總體而言,數(shù)據(jù)規(guī)范性、完整性和標(biāo)準(zhǔn)化不足以及缺乏高效的數(shù)據(jù)分析工具是傳統(tǒng)安全生產(chǎn)管理的普遍現(xiàn)象,數(shù)據(jù)重收集少應(yīng)用、重事后少事前,并最終導(dǎo)致了數(shù)據(jù)利用水平低,系統(tǒng)不能形成數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)分析合力。寄云全流程的數(shù)據(jù)平臺(tái)通過(guò)采集套件(網(wǎng)關(guān)、IoT SDK)、元數(shù)據(jù)平臺(tái)、DAStudio大數(shù)據(jù)分析與建模平臺(tái)等數(shù)據(jù)流產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)采集、標(biāo)準(zhǔn)化、存儲(chǔ)、應(yīng)用等全生命周期的數(shù)據(jù)管理。
寄云安全生產(chǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)-基于組態(tài)的生產(chǎn)工藝流程監(jiān)控
一體化的智能分析引擎。化工安全管理是一個(gè)知識(shí)和數(shù)據(jù)密集型的行業(yè),簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),從化工廠的選址,到危險(xiǎn)源的辨識(shí)、評(píng)價(jià)、管理,再到安全風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)分析、預(yù)測(cè),以及應(yīng)急處置與管理,每一個(gè)環(huán)節(jié)都牽扯大量的專業(yè)知識(shí)、需要大量數(shù)據(jù)的支撐,正因?yàn)檫@些工作太過(guò)龐大、專業(yè),而現(xiàn)實(shí)時(shí)間、人力水平、技術(shù)水平都無(wú)法保證完美落實(shí),這也最終導(dǎo)致了很多環(huán)節(jié)流于形式。寄云一體化的智能分析引擎不但橫向打通了底層的知識(shí)、數(shù)據(jù),也打通了包括知識(shí)規(guī)則、危險(xiǎn)源辨識(shí)、風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)分析和預(yù)測(cè)、應(yīng)急管理等分析與決策引擎,實(shí)現(xiàn)了智能關(guān)聯(lián)知識(shí)、法規(guī)、分析模型,打造一體化的智能分析引擎,讓安全生產(chǎn)管理分析一氣呵成。
寄云安全生產(chǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)-重大危險(xiǎn)源總覽
智能化的工作流引擎。雖然大量的傳感器可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的數(shù)據(jù)采集,化工安全管理仍然需要各種流程處理,比如高危作業(yè)審批、申報(bào),巡檢數(shù)據(jù)上報(bào)等等。以往這些流程都是孤立的且全部需要人工核實(shí)審批,效率低下且容易出現(xiàn)漏洞,比如不該審批的審批了系統(tǒng)不能檢測(cè)。寄云智能化的工作流引擎通過(guò)關(guān)聯(lián)底層設(shè)備、產(chǎn)品、法規(guī)、知識(shí)等各種數(shù)據(jù)庫(kù),實(shí)現(xiàn)可視化選擇、自動(dòng)關(guān)聯(lián)核驗(yàn)等智能化的工作流,顯著提升工作效率和杜絕違規(guī)審批。
寄云安全生產(chǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)
從功能上來(lái)講,寄云安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)包含安全生產(chǎn)管理和應(yīng)急指揮兩大部分。其中安全生產(chǎn)管理系統(tǒng)涵蓋安全生產(chǎn)狀況普查、重點(diǎn)部位智能監(jiān)控、資源平衡管理、特種設(shè)備管理、重大危險(xiǎn)源管理、危化品管理、隱患管理、關(guān)鍵作業(yè)審批以及安全培訓(xùn)、報(bào)警聯(lián)動(dòng)等功能;應(yīng)急管理系統(tǒng)涵蓋了稽核管理、事故風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)動(dòng)態(tài)研判、風(fēng)險(xiǎn)閉環(huán)管控、綜合分析等功能。最終實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)監(jiān)管、智能化監(jiān)管,危險(xiǎn)源智能分級(jí)預(yù)警,自動(dòng)化分級(jí)預(yù)警處置工作流,自動(dòng)化智能化數(shù)據(jù)趨勢(shì)分析,智能違規(guī)行為記錄、上報(bào)、跟蹤、處置。
寄云安全生產(chǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)-易燃易爆實(shí)時(shí)監(jiān)控
系統(tǒng)采用了開放的體系和接口,可以接入企業(yè)、安監(jiān)、公安、環(huán)保等多種數(shù)據(jù)源和系統(tǒng),可以快速構(gòu)建滿足企業(yè)和監(jiān)管部門要求的管理系統(tǒng)。系統(tǒng)主要面向省市地方、園區(qū)安監(jiān)管理機(jī)構(gòu)和企業(yè)安全管理部門,以及第三方的安全生產(chǎn)管理系統(tǒng)集成商。目前該系統(tǒng)已經(jīng)在多個(gè)省級(jí)能化集團(tuán)企業(yè)落地,滿足了安委會(huì)最新監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)的建設(shè)的要求,并得到客戶的一致好評(píng)。
寄云安全生產(chǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)-報(bào)警規(guī)則配置
據(jù)悉,安委會(huì)“指導(dǎo)意見(jiàn)”明確規(guī)定“12 月底前,32 個(gè)省級(jí)應(yīng)急管理部門完成?;繁O(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)建設(shè),接入一、二級(jí)重大危險(xiǎn)源企業(yè)和園區(qū)重大危險(xiǎn)源的視頻監(jiān)控圖像和監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)”,同時(shí)還做好了2020、2022等后續(xù)建設(shè)的規(guī)劃以及監(jiān)督日期,無(wú)論是地方監(jiān)管機(jī)構(gòu)還是最終的化工企業(yè)都面臨著緊迫的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)的需求。
誠(chéng)征安全生產(chǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)合作伙伴
作為安全生產(chǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)的成功實(shí)踐者,寄云科技現(xiàn)誠(chéng)意啟動(dòng)“安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)合作伙伴計(jì)劃”,面向地方安全監(jiān)管機(jī)構(gòu)、化工企業(yè)和第三方的集成商提供全套的解決方案,大家攜手共同推動(dòng)安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警事業(yè)的發(fā)展,積極配合國(guó)務(wù)院安委會(huì)的系統(tǒng)建設(shè)要求,盡快完成相關(guān)平臺(tái)的建設(shè)。
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