“數(shù)據(jù)饑荒”現(xiàn)狀，人工智能的未來在哪里？

幾年前，IBM的沃森計(jì)算機(jī)在電視益智問答游戲節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》(Jeopardy)中擊敗人類獲得冠軍，暗示了人工智能無限的前景。

而AI最近一次被大眾關(guān)注，是在2016年，Alpha Go成功擊敗了世界排名第一的圍棋選手，這被看作是人工智能一次“里程碑式的勝利”。

其實(shí)，早在1956年，人工智能便被視為學(xué)術(shù)學(xué)科進(jìn)行研究和探索。在60多年后的今天，隨著人工智能技術(shù)的加速落地，人類也進(jìn)入到了一個(gè)新的時(shí)代：AI改善了人們的工作和生活，使其逐漸趨向智能化。

而人工智能技術(shù)的發(fā)展，依賴于人工智能的算法和算力，更大程度是依靠大數(shù)據(jù)為AI提供數(shù)據(jù)資源，完整豐富的數(shù)據(jù)才能提高算法的效率與效果，使AI不斷成長進(jìn)化。

大數(shù)據(jù)推動(dòng)了面部識(shí)別、營銷推廣等許多領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，這一度被視為人工智能浪潮的主要突破之一。但在更多的研究和應(yīng)用領(lǐng)域中，深度學(xué)習(xí)仍然面臨著一個(gè)最大的挑戰(zhàn)，就是AI可用訓(xùn)練數(shù)據(jù)的“饑荒”問題。

一個(gè)突出的問題就是，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不兼容，格式不夠統(tǒng)一，無法拿來直接使用。此外，還有數(shù)據(jù)隱私和泄露的問題。目前數(shù)據(jù)隱私法規(guī)越來越完善，雖然這對保護(hù)消費(fèi)者隱私很重要，但它也對數(shù)據(jù)的使用施加了嚴(yán)重的限制，帶來“數(shù)據(jù)饑荒”，從而影響了人工智能應(yīng)用未來發(fā)展的進(jìn)程。

因此，在“數(shù)據(jù)饑荒”現(xiàn)狀的時(shí)代， 對于人工智能的發(fā)展，更好的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)有著非常重要的作用。

數(shù)據(jù)堂作為全球領(lǐng)先的人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)提供商，搭載了業(yè)界領(lǐng)先的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)能力 , 并以多年來積累的專業(yè)經(jīng)驗(yàn)，為企業(yè)開發(fā)者提供數(shù)據(jù)服務(wù)技術(shù)解決方案。

數(shù)據(jù)堂緊跟人工智能數(shù)據(jù)需求趨勢，通過一系列擁有完整版權(quán)及授權(quán)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，從而快速提升客戶端產(chǎn)品模型準(zhǔn)確性;針對企業(yè)的個(gè)性化數(shù)據(jù)需求，數(shù)據(jù)堂通過數(shù)加加云端數(shù)據(jù)工廠來提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù);為適用企業(yè)定制化人工智能數(shù)據(jù)處理需求，數(shù)據(jù)堂研發(fā)并推出了數(shù)加加Pro私有化解決方案產(chǎn)品。

數(shù)據(jù)堂秉承合法合規(guī)的數(shù)據(jù)采集，現(xiàn)階段自主研發(fā)的數(shù)據(jù)集產(chǎn)品已達(dá)到2000TB，45000套數(shù)據(jù)，已全面覆蓋智能家居、智能文娛、智能車載、智能會(huì)議、智能教育、智能安防、智能醫(yī)療等各大領(lǐng)域。自2011年成立以來，數(shù)據(jù)堂已為百度、騰訊、阿里巴巴、華為、平安、Microsoft、Apple、Facebook，Intel、NEC、Canon、Samsung等國內(nèi)外1000多家知名企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)提供了優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)服務(wù)。

數(shù)據(jù)堂在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理、大數(shù)據(jù)云服務(wù)等方面擁有國際領(lǐng)先的自主核心技術(shù)，50%以上的員工從事創(chuàng)新、研究與技術(shù)開發(fā)工作。依托自身專業(yè)化數(shù)據(jù)制作管理平臺(tái)，遵照嚴(yán)格的服務(wù)流程、質(zhì)量控制規(guī)范以及數(shù)據(jù)安全保護(hù)手段，數(shù)據(jù)堂通過建設(shè)人工智能能力服務(wù)體系，為客戶提供更智能化的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)制作服務(wù)。

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