從“親近用戶”角度,看還唄如何定位差異化服務落腳點

近年來,國內(nèi)消費金融市場發(fā)展快速,越來越多的平臺開始瘋搶市場“蛋糕”,但同時信貸產(chǎn)品卻趨于同質(zhì)化,極少有品牌將注意力放在用戶服務上。

在此環(huán)境下,也誕生了一股清流。其中,就不得不提把服務作為與競品差異點的數(shù)禾科技,數(shù)禾科技從前、中、后端全方位切入,為年輕群體提供差異化、人性化、定制化的金融服務。

數(shù)禾科技認為,在互聯(lián)網(wǎng)金融的下半場,同業(yè)競品同質(zhì)化現(xiàn)象嚴重,而要實現(xiàn)差異化競爭的出路就在于“親近用戶”。

前端:從場景、產(chǎn)品、體驗多維度“親近用戶”

廣場景、多產(chǎn)品:全方位滿足用戶的消費信貸需求。還唄以年輕群體的信用卡賬單分期主要服務,還根據(jù)用戶需求提供分期商城、現(xiàn)金分期等產(chǎn)品。同時,打通上下游場景,提供訂車票、酒店、外賣、電影、咖啡、鮮花等生活服務,以及手機數(shù)碼、家具家電、美妝護膚、奢侈品等品質(zhì)消費,滿足用戶生活的各方面,打造金融生活一體化平臺。生活服務與消費信貸形成一個閉環(huán),而其中覆蓋的場景越多,則越能吸引用戶。

操作簡單:純線上操作、自動化申請。不同于傳統(tǒng)信貸的線下申請、提交資料、人工審核等復雜流程,還唄采用純線上操作,系統(tǒng)自動接受客戶申請和提交材料,以高流暢的前端服務節(jié)省了廣大用戶的時間成本,跨越了時間和空間的局限。

另外在還唄App內(nèi),產(chǎn)品經(jīng)理會以用戶感知為目標制定產(chǎn)品優(yōu)化策略,通過大數(shù)據(jù)分析用戶使用產(chǎn)品過程中斷點及猶豫,能減少點擊就一定不增加,能直接展現(xiàn)產(chǎn)品就不過度包裝,簡化操作流程。

中端:智能審批、個性定價,AI實現(xiàn)超同行業(yè)的滿意度

智能審批:24小時不間斷,尤其是夜間也能通過機器人智能化審核,不需人工參與。還唄采用自主研發(fā)的實時信貸審核系統(tǒng)和決策流系統(tǒng)能夠通過風險規(guī)則和模型系統(tǒng)自動審批客戶申請,并根據(jù)機器學習不斷優(yōu)化和創(chuàng)新風險模型。

當然,這也是數(shù)禾科技風控的自信體現(xiàn),其采用人機協(xié)同的智能風控系統(tǒng)能有效地將信貸不良率控制在行業(yè)較低水平。

定價個性化:好信用即成為好價格。在移動互聯(lián)網(wǎng)時代下,個人征信覆蓋用戶的網(wǎng)絡“足跡”。數(shù)禾科技風險管理負責人表示,還唄通過利用人工智能的機器學習能力,將海量的數(shù)據(jù)打通形成數(shù)據(jù)鏈,形成超過3000個細化人群標簽。當標簽越細致,則用戶風險評估越精準。

由此,還唄能夠提供個性化服務,讓信用好的用戶能獲得更低利率、更多額度。

后端:全渠道服務,讓用戶用得貼心又安心

全渠道客服: 高效、專業(yè)又貼心,成為稱心如意的小幫手。優(yōu)秀的客服能夠有效洞察客戶的問題,還唄能夠通過大數(shù)據(jù)有效洞察客戶需求。當察覺用戶疑問時,智能客服能夠及時出面答疑,并通過關鍵字提供智能彈窗提醒、推送案例等精準化服務,幫助解答用戶超過90%的問題,體驗專業(yè)兼具友好的人文關懷。

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