太平洋醫(yī)療健康榮膺“最佳保險(xiǎn)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用獎(jiǎng)”

?11月14日，在“2019亞洲健康險(xiǎn)決策者論壇”頒獎(jiǎng)典禮上，太平洋醫(yī)療健康憑借大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室在大數(shù)據(jù)研發(fā)、應(yīng)用領(lǐng)域的突破創(chuàng)新，榮膺“最佳保險(xiǎn)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用獎(jiǎng)”。

亞洲健康險(xiǎn)決策者論壇基于健康險(xiǎn)發(fā)展動(dòng)態(tài)，深入討論亞洲乃至全球健康險(xiǎn)領(lǐng)域的行業(yè)前沿和熱門話題，是行業(yè)內(nèi)權(quán)威盛會(huì)。本屆論壇聚焦保險(xiǎn)行業(yè)智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。太平洋醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室憑借算法研發(fā)、模型構(gòu)建、機(jī)器學(xué)習(xí)以及核心規(guī)則庫(kù)開發(fā)等先進(jìn)技術(shù)手段在保險(xiǎn)及醫(yī)療健康領(lǐng)域的融合應(yīng)用，從諸多項(xiàng)目中脫穎而出，一舉斬獲本次論壇的“最佳保險(xiǎn)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用獎(jiǎng)”。

太平洋醫(yī)療健康作為中國(guó)太保旗下醫(yī)療健康領(lǐng)域?qū)I(yè)子公司，持續(xù)推進(jìn)科技賦能，基于中國(guó)太保在醫(yī)保領(lǐng)域20余年的專業(yè)經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合應(yīng)用場(chǎng)景，全方位提升數(shù)字化決策能力及智能化應(yīng)用能力，依托大數(shù)據(jù)引擎積極推動(dòng)各版塊之間的協(xié)同聯(lián)動(dòng)，研發(fā)大數(shù)據(jù)測(cè)算平臺(tái)、互動(dòng)式醫(yī)保基金分析平臺(tái)、大數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜查詢平臺(tái)、大數(shù)據(jù)反欺詐平臺(tái)等智能化大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，搭載50余項(xiàng)自主研發(fā)的模型工具，為政府機(jī)構(gòu)、保險(xiǎn)公司、醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供一攬子智能化數(shù)據(jù)解決方案，提升醫(yī)?；鹂刭M(fèi)能力、創(chuàng)新產(chǎn)品服務(wù)，深度賦能醫(yī)保、商保的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。

面向政府機(jī)構(gòu)，太平洋醫(yī)療健康通過醫(yī)療成本模型、基金支出動(dòng)態(tài)分析模型、醫(yī)療支出預(yù)測(cè)模型等大數(shù)據(jù)模型，支持地方政府解決基本醫(yī)保頂層設(shè)計(jì)、醫(yī)?；疬\(yùn)行監(jiān)管、基金控費(fèi)等不同場(chǎng)景下的多元化需求。公司累計(jì)已為70余個(gè)地方政府提供醫(yī)?；鹁珳?zhǔn)籌資測(cè)算、醫(yī)?；疬\(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)定位、智能結(jié)算審核、欺詐檢測(cè)、差異化健康管控等服務(wù)，涉及醫(yī)?；?200億元，覆蓋2.6億參保人群。在醫(yī)?；鹂刭M(fèi)領(lǐng)域，太平洋醫(yī)療健康基于大數(shù)據(jù)研發(fā)智能控費(fèi)系統(tǒng)，目前已經(jīng)形成基礎(chǔ)知識(shí)庫(kù)、醫(yī)保政策庫(kù)、審核規(guī)則庫(kù)三大知識(shí)庫(kù)，審核規(guī)則達(dá)100萬條，通過大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)多角度、多層次醫(yī)?；鸬谋O(jiān)控和管理，有效提升醫(yī)?；鹗褂玫暮弦?guī)性、合理性、合法性。

面向保險(xiǎn)公司，太平洋醫(yī)療健康憑借大數(shù)據(jù)洞察客戶，精準(zhǔn)對(duì)接客戶需求，助力保險(xiǎn)公司在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、創(chuàng)新營(yíng)銷、核保核賠、增值服務(wù)等領(lǐng)域迭代升級(jí)，促進(jìn)保險(xiǎn)公司實(shí)現(xiàn)以“客戶為中心”的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。比如，公司自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)核保模型利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，依據(jù)參保人的個(gè)人信息、醫(yī)療行為花費(fèi)、病史信息預(yù)測(cè)投保人重疾發(fā)生率。以國(guó)內(nèi)某城市為例，精準(zhǔn)核保模型可以有效甄別當(dāng)?shù)?0%拒保人群，降低約13%賠付損失，有效甄別50%的低風(fēng)險(xiǎn)免核保人群，極大提升核保效率。

自2019年以來，太平洋醫(yī)療健康頻頻獲得創(chuàng)新性成果，已有三十余項(xiàng)大數(shù)據(jù)模型獲得國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)認(rèn)證，公司積極把握人工智能、大數(shù)據(jù)等科技發(fā)展為醫(yī)療健康領(lǐng)域變革創(chuàng)新帶來新的契機(jī)，聚焦科技賦能，挖掘“保險(xiǎn)+大數(shù)據(jù)”發(fā)展?jié)摿Α?/p>

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