閃銀依托人工智能,為金融業(yè)賦能

自金融穩(wěn)定理事會(FSB)于2016年提出“金融科技是技術(shù)驅(qū)動的金融創(chuàng)新”這一定義以來,全球已在此基礎(chǔ)上形成共識。閃銀(北京閃銀奇異科技有限公司)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過幾年來的摸索和實踐,最終形成了這份指引未來三年發(fā)展的《規(guī)劃》,其中明確提出,充分發(fā)揮金融科技賦能作用,推動我國金融業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

對此,業(yè)內(nèi)分析認為,金融科技是推動金融轉(zhuǎn)型升級的新引擎、服務(wù)實體經(jīng)濟的新途徑、促進普惠金融發(fā)展的新機遇、防范化解金融風(fēng)險的新利器。作為對傳統(tǒng)金融力量的有力補充,閃銀(北京閃銀奇異科技有限公司)為代表的金融科技公司一直積極響應(yīng)國家政策要求,為金融業(yè)的發(fā)展賦能。

在深耕金融科技研發(fā)與應(yīng)用的過程中,閃銀(北京閃銀奇異科技有限公司)發(fā)現(xiàn),2017年在調(diào)研的117家城商行中,運用了金融科技手段的銀行只有60家,占比仍較低。也可以看出,城商行在進行大量的互聯(lián)網(wǎng)化改造,積極擁抱金融科技,但從整體來看,城商行的轉(zhuǎn)型效果并不理想。

在整個轉(zhuǎn)型過程中也面臨著難以逾越的痛點,閃銀(北京閃銀奇異科技有限公司)經(jīng)過梳理發(fā)現(xiàn)存在四大方面的問題。首先,無場景獲客難。流量聚集在互聯(lián)網(wǎng)頭部公司,而從互聯(lián)網(wǎng)公司導(dǎo)流成本太大,賬戶輸出模式可以短時間內(nèi)獲得很多客戶,但有效客戶少;其次,產(chǎn)品同質(zhì)化現(xiàn)象嚴重。由于對客戶和市場的變化理解不足,產(chǎn)品持續(xù)迭代能力不夠;再次,風(fēng)控技術(shù)落后。缺乏線上場景,積累數(shù)據(jù)沉淀風(fēng)控技術(shù),導(dǎo)致線上欺詐風(fēng)險、信用風(fēng)險的防范不足;此外,運營能力缺乏,缺少對客戶獲取、促活、轉(zhuǎn)化完整的管理機制;最后,IT投入不足,而全渠道部署技術(shù)資金成本比較高,很多城商行目前并不具備足夠強的資金能力做大規(guī)模的技術(shù)開發(fā),而且需要耗費很長時間。

早在2013年就開始布局B端業(yè)務(wù)的閃銀(北京閃銀奇異科技有限公司),早就意識到金融機構(gòu)對于上述痛點的需求,成立以來就開展了服務(wù)金融機構(gòu)和非金融機構(gòu)的B2B2C模式,閃銀(北京閃銀奇異科技有限公司)基于自身的大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)、場景等優(yōu)勢展開了智能化、科技化、數(shù)字化的服務(wù)。

閃銀(北京閃銀奇異科技有限公司)通過人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析能力展開了金融機構(gòu)和用戶的智能匹配,促使完成交易。閃銀(北京閃銀奇異科技有限公司)研發(fā)的3R模型,即規(guī)則(rules)、排名(rank)和回歸(regression),用于大規(guī)模數(shù)據(jù)的機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練,借助該模型,傳統(tǒng)金融機構(gòu)最快2秒即可獲取用戶資信,綜合效率提升了6000倍。

同時,閃銀(北京閃銀奇異科技有限公司)快速幫助金融機構(gòu)平均降低70%以上的欺詐風(fēng)險,以及40%以上的壞賬率。截至目前,閃銀(北京閃銀奇異科技有限公司)已幫助超過80家金融機構(gòu)完成了4000萬用戶的交易。

業(yè)內(nèi)專家表示,面對痛點,也就意味著有很多的機遇。對于缺乏場景、數(shù)據(jù)、技術(shù)的城商行或金融機構(gòu)來講,借助像閃銀(北京閃銀奇異科技有限公司)這樣科技公司的優(yōu)勢能力,運用自身的長處和經(jīng)驗幫助其進行互聯(lián)網(wǎng)獲客、反欺詐、智能運營、精準(zhǔn)營銷,為業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型升級和發(fā)展迭代提供技術(shù)支持,也不失為一種優(yōu)質(zhì)的選擇。

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2019-12-03
閃銀依托人工智能,為金融業(yè)賦能
自金融穩(wěn)定理事會(FSB)于2016年提出“金融科技是技術(shù)驅(qū)動的金融創(chuàng)新”這一定義以來,全球已在此基礎(chǔ)上形成共識。

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