松鼠AI 1對1栗浩洋：AI推動素質(zhì)教育與教育公平發(fā)展

11月12日，第四屆AI+智適應(yīng)教育峰會(AIAED)在上海中心大廈舉辦。

美國人工智能協(xié)會當(dāng)選主席、康奈爾大學(xué)教授Bart Selman先生，松鼠AI 1對1創(chuàng)始人、首席教育技術(shù)科學(xué)家栗浩洋，孟菲斯大學(xué)心理系和智能系統(tǒng)研究所的教授Arthur Graesser，昂立教育聯(lián)合創(chuàng)始人、高級副總裁王曉波，Smart Sparrow創(chuàng)始人兼CEO Dror Ben-Naim ，與來自全球的AI以及AI教育領(lǐng)域的科學(xué)家，全國教科文從事AI教育的專家主席一起，共同探討AI技術(shù)及AI教育的發(fā)展。

在大會上午主論壇上，松鼠AI 1對1創(chuàng)始人、首席教育技術(shù)科學(xué)家栗浩洋發(fā)表了主題為“給教育減負與AI素質(zhì)教育”的演講。栗浩洋在他的演講中提到，人工智能的超級老師已經(jīng)實現(xiàn)了將幾百位老師結(jié)合為一體，并且通過這位“AI超級老師”的1對1輔導(dǎo)，孩子的潛力得到有效開發(fā)，并且可能實現(xiàn)減負、素質(zhì)教育以及促進教育公平。

以下是他的演講實錄(有刪減)：

大家好，非常高興今天可以在這里再次分享我們對人工智能教育的探索以及給孩子到底帶來了什么，經(jīng)過5年的時間，松鼠AI 1對1已經(jīng)在人工教育里面投入了大量的資金、人力和心血來打造AI老師1對1的系統(tǒng)，我們?nèi)珖?000多個校長也一起為此努力，為此奮斗，我們希望每個孩子可以學(xué)得更輕松，更開心。幾年前我的雜志封面文章就講，希望每個孩子都可以成為學(xué)霸，今天講完，希望每個人都能有更強的信心，未來每個孩子都可以被我們培養(yǎng)成精英。

“超級老師”的超級之處

我們打造了一款人工智能的超級老師，這個超級老師不僅結(jié)合了幾百個特級教師、高級教師、研發(fā)員為一體，并且現(xiàn)在通過算法的自我進化，已經(jīng)遠遠超過人類的智慧。

我們后來發(fā)現(xiàn)，題目當(dāng)中大量的人工的對于題目難度系數(shù)的標(biāo)注，對于自信是很重要的，成績好的孩子推高難度的，差一點的孩子推低難度的，但是這些標(biāo)注會有各種各樣的錯誤，是老師意想不到的，他們覺得難的題可能非常簡單，他們覺得簡單的題其實非常難。但我們現(xiàn)在已經(jīng)全部采用機器標(biāo)注，完全不需要人工了。這些還不算什么，真正的進化是我們沒有想到的戰(zhàn)略，這個戰(zhàn)略可能就像Alpha Go打破人類幾千年認為的圍棋的金角銀邊，而Alpha Go是往中間走的，后來發(fā)現(xiàn)這個策略是更優(yōu)的。

我們也打破了幾百萬年來老師常用的一個戰(zhàn)略，從我小時候讀書到現(xiàn)在，每本書講完知識點之后找重點和難點，但是實際上我們認為80%的難點都不應(yīng)該教，什么叫難點?就是學(xué)起來困難的點。但是大部分的孩子可以考到100分嗎?一個孩子現(xiàn)在是70分，目標(biāo)是85分，或者現(xiàn)在是82分，目標(biāo)是92分，總有8%的知識點可以完全不學(xué)，就可以更有效地達到自己的目標(biāo)，那為什么還要死磕難點呢?根據(jù)更高效的學(xué)習(xí)來定制教學(xué)戰(zhàn)略，完全不同于原來特級教師設(shè)定的戰(zhàn)略，已經(jīng)完全超過我們?nèi)祟惖南胂蟆?/p>

人工智能有的時候非常聰明，它可以讓我們的學(xué)生在半年之內(nèi)，4科提高200分。但是有的時候又非常愚蠢，就像5年之前的GPS帶著我們一直繞圈，我們其實知道就在附近，但是卻過不去。

為了讓它更快的進化，在今年7月份松鼠AI 1對1加入了更多的功能，比如說我們想測試孩子是否掌握了某一個知識點，但是孩子可以和我溝通這個知識點他已經(jīng)掌握了;或者我們給他一道題目，他告訴我們這道題目太難或者太簡單了。通過孩子和我們的對話，系統(tǒng)得到了更多的信息，AI就可以調(diào)整參數(shù)。借助這樣的一種算法，我們希望通過1-2年的研究，它可以比深度學(xué)習(xí)的算法更快更優(yōu)地達到我們的目標(biāo)，并且更接近人類大腦，這也是我們投入1千萬美金成立實驗室的原因。我們和斯坦福也成立了實驗室，他們和我一起研究人機互動，未來老師不只是推視頻和題目，而是可以越來越多地與孩子進行對話。

這是我們整個松鼠AI 1對1的大腦，第一層是本體層，還有學(xué)生動態(tài)的學(xué)習(xí)目標(biāo);第二層是算法層，有推薦的算法以及用戶畫像的算法。這一點非常像今日頭條，但是我們相比今日頭條的千人千面難度要更高，今日頭條推給你一篇視頻或者一個文章，他不用保證你必須要學(xué)會，可能一篇財經(jīng)的文章，有的人看懂了90%，有的人看懂了10%;但是我們的算法要保證每個孩子徹底掌握這個知識或者能力才算結(jié)束，所以我們的算法更加復(fù)雜。

第三層是交互層，現(xiàn)在的交互形式還是比較簡單，未來的模式會越來越全面。

減負、素質(zhì)教育與教育公平

今天講三個故事，第一個故事是關(guān)于減負。今年4月份，陳寶生部長在采訪當(dāng)中說減負是中國教育最大的難題。中國的孩子比全世界其他的孩子學(xué)得困難得多，但是諾貝爾獎并沒有得太多，我們的科技發(fā)明在全球也排不上號，為什么我們學(xué)得又苦，結(jié)果卻不好呢?其實是學(xué)習(xí)效率的問題，他還談到減負難于上青天，沒有人可以解決減負的問題，但是AI可以。

我們看這個女孩，他是我的司機劉濤的女兒，劉濤自己初中沒有畢業(yè)，之后去當(dāng)兵，現(xiàn)在當(dāng)了司機。150的總分，女兒總考30-40分，換算成100分就是25分的水平。100分如果考25分，到初中9年級根本不可能畢業(yè)，初中沒有畢業(yè)在今天根本不可能找到工作，人生會變得非常痛苦。她的媽媽整天都在擔(dān)憂她的未來。

在這樣的過程當(dāng)中，她報了各種各樣的培訓(xùn)班，學(xué)了2年沒有任何的幫助。為什么?因為我們可以看到班里面有95分、62分、25分的學(xué)生，老師只能按照平均速度教，好的學(xué)生覺得浪費時間，40-50分的學(xué)生聽不懂。有一部分不提分的學(xué)生，老師發(fā)現(xiàn)孩子學(xué)不會很痛苦，就去親自教，這樣教就能教會孩子了嗎?你帶著孩子走了一遍迷宮，走出來了，老師就以為孩子是會走了，但是實際上孩子會走嗎?再扔到迷宮里面根本走不出來。我們給非常小的迷宮，讓孩子自己摸索，對于系統(tǒng)來說，9年級不行，那就降到7-8年級;70分聽不懂，那就降到40分的難度，他就可以自己摸索走出來迷宮。教育本質(zhì)不是老師教，而是學(xué)生學(xué)。

老師帶的路對孩子來說難以承受，對于這樣的孩子我們怎么辦呢?我們怎么解決她的問題呢?先通過系統(tǒng)看每個孩子大腦里面的知識點的狀態(tài)，哪些是綠色，哪些是紅色，以及知識點之間到底是怎么相互關(guān)聯(lián)的，通過關(guān)聯(lián)性的認知，我們對癥下藥，把紅色變成綠色。95分的孩子只有5%是紅色，就很容易解決;但是一個20分的孩子，大部分的知識點對她來說可能都是陌生的，這時候給她所有的知識點嗎?并不是，我們每次只給她10%的知識點。

整個暑假里，在所有的培訓(xùn)班學(xué)100個知識點的時候，我們只給她10個知識點。以前她學(xué)100個知識點從來都沒有達到過35分，而這次一個暑假就達到了35分，又用了2個月達到了50分，三個月達到61分。期末4000人的大會里面校長表揚了三個人，另外兩個都是95分以上的孩子，只有她是61分的。又使用了我們的系統(tǒng)半年，她達到了79分，而她四科的成績在松鼠AI里面提高了200分，這個成績?nèi)匀徊皇翘貏e好，沒有進入高中或重點高中，但卻考入了最好的職高。這個職高的競爭非常激烈，專業(yè)是飛機檢修，她當(dāng)時是以班級后5名的成績考進去的。考進去之后，我提議繼續(xù)用我們的松鼠AI 1對1系統(tǒng)，劉濤拒絕了我，說不需要繼續(xù)學(xué)了，而且高中之后繼續(xù)使用初中的系統(tǒng)也沒有任何幫助。我說你家孩子考79分，意味著21%的知識點仍然是紅色和黃色，仍然不會，沒有掌握這些知識點，很多高層級的知識點就理解不了，繼續(xù)學(xué)習(xí)對高中仍然有幫助。

當(dāng)時我們在全國做了普及性調(diào)查，有很多的學(xué)生通過松鼠AI成績有了大幅度的提升，但是也有一些孩子不單沒有提分，甚至降分了，這是什么原因呢?我們通過AI可以看到孩子每一分鐘的學(xué)習(xí)過程。我們發(fā)現(xiàn)了很多問題，第一是難度系數(shù)打得不夠準(zhǔn)，所以我們后來全部用機器打分了;第二是題目沒有快速降級，有的孩子20分，給了他50分的知識，他不了解，降到30分仍然不了解，我們的降級要更快速;第三是沒有做追根查源，第四是有一些知識點他已經(jīng)識別了并且掌握了，但是我們判斷錯誤了，這些通過人機對話的算法都可以解決。

所有機器的問題我們都可以解決，但是人類老師的問題可以解決嗎?我上個星期在新疆給家長做千人演講的時候，我到學(xué)?？戳死蠋熤v課，你會發(fā)現(xiàn)老師講課當(dāng)中也有各種各樣的錯誤，他們對孩子的用戶畫像的了解程度比松鼠AI更為薄弱，按照自己的認知講的時候，錯誤百出，我們也沒辦法進行后續(xù)跟蹤。但是松鼠AI可以不斷完善，不斷優(yōu)化，

這是我們的規(guī)劃流程，現(xiàn)在我們的規(guī)劃流程已經(jīng)比傳統(tǒng)的知識點做得更加完善，同步學(xué)習(xí)的時候，我們同時會進行追根查源補漏側(cè)。補漏側(cè)是發(fā)現(xiàn)他9年級的孩子，缺少了8年級7年級的知識，我們又跳到8年級和7年級的知識點學(xué)習(xí)，學(xué)完之后再回來同步學(xué)。

我們里面有戰(zhàn)略后排隔離池，比如說我小的時候語文是80分，考到88分對我來說就是很好的目標(biāo)了，如果我不需要考到100分，我在文言文虛詞方面就不需要死磕了。這些知識點是我最薄弱也學(xué)不會的知識點，哪怕同班其他小朋友學(xué)得很快，但是對我來說很難理解，就放在戰(zhàn)略后排隔離池里面。我先要保證8%的知識點可以掌握提升，所以補漏也有知識隊列，戰(zhàn)略排序同步也有知識隊列，有一些知識甚至放到廢棄池里面。

另外有一些需要重學(xué)的知識點，我們最近重啟了我們的重學(xué)系統(tǒng)，但是很多校長會抱怨，有的孩子學(xué)來學(xué)去學(xué)不出去，為什么孩子一定要學(xué)出去?重學(xué)的原因是知識點沒有掌握，如果知識點只有60%-70%的掌握率，也就是一知半解，基礎(chǔ)如果沒有打好，以后的學(xué)習(xí)會存在根源性的問題。所以花更多的時間重學(xué)，比學(xué)完所有的知識要重要得多。

對于人工智能來說，我們做的最重要的事就是減負。我們看到她做了追根查源的學(xué)習(xí)，把薄弱的21%補足之后，她考進了班級前3名。她們班在去年6月份的時候選了5個孩子到美國的西雅圖完成剩余兩年的學(xué)習(xí)，全球所有機場的工作可以任她挑選。一個孩子的命運可能因為松鼠AI而被完全改變。

第二想講的案例是關(guān)于素質(zhì)教育，減負如果做到了，80分的孩子只要學(xué)習(xí)20%的內(nèi)容，素質(zhì)教育該怎么辦呢?我們喊了這么多年，但是我們都講不清楚素質(zhì)教育是什么。我們認為素質(zhì)教育是STEAM，實際上是嗎?并不是。有的人科學(xué)方面的機械動手能力并不強，但是像韓寒一樣，他的語言功底強，他也可以成功;像馬云第一次高考數(shù)學(xué)是1分，但這不影響他成為優(yōu)秀的企業(yè)家，他了解STEAM嗎?不了解。

什么才是素質(zhì)教育呢?我講一下我雙胞胎兒子的故事。他平時成績都是90-95分，大量的作業(yè)時間都被浪費。他只在松鼠AI 1對1系統(tǒng)里面學(xué)了2年，現(xiàn)在已經(jīng)在攻克美國5年級甚至6年級的數(shù)學(xué)競賽題了。也就是說，對于這樣的孩子來說，松鼠AI 1對1可以徹底釋放他的潛能。

但是為什么2年級就可以學(xué)習(xí)5年級的內(nèi)容，其實更重要的是他們的快速提升，如果僅僅是知識的學(xué)習(xí)，是不可能達到幾倍速的速度的，更重要是他們的素質(zhì)和能力得到了提升，這個素質(zhì)和能力是什么?我解釋為MCM，思維模式、學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)方法。什么是MCM?語文學(xué)習(xí)當(dāng)中要掌握是字、詞、修辭方法嗎?可能是也可能不是。最好的教育是所有學(xué)習(xí)過的知識都忘記了，只剩下了你的能力，你的MCM可以保證你在面對世界上任何新的問題時，都能對它們進行解決。

你未來需要從事什么職業(yè)，只要在自己優(yōu)勢的MCM大量發(fā)揮就可以，比如說我自己的劣勢是不夠嚴(yán)謹(jǐn)。我們當(dāng)時在央視做了一個測試，把6個不同的職業(yè)的人分類，科學(xué)家、律師、銷售、會計，去識別他們到底是誰。不同人需要具備不同的能力，而每個人在各自的職業(yè)當(dāng)中都需要很強的核心能力，如果你核心能力不強，在這個職業(yè)里面一定會很絕望。在系統(tǒng)里面，央視策劃里的很多人并不擅長發(fā)散性思考，但是錯入了導(dǎo)演和策劃這行。哪個領(lǐng)域的MCM不好，就不要做這個領(lǐng)域，比如說高敏統(tǒng)籌思想不好，不能做領(lǐng)導(dǎo)，所以我們看到他沒有做隊長。律師除了語言能力相對不錯之外，規(guī)律探究能力，信息篩選能力，總結(jié)概括能力和博弈推理能力特別強。當(dāng)時還有中科院的院士，也是給習(xí)近平主席講人工智能，同時也是我們交大的人工智能院長，他規(guī)劃能力，數(shù)據(jù)分析能力都非常強，這是一個科學(xué)家的能力。

所以在整個系統(tǒng)的訓(xùn)練里面，我們認為素質(zhì)教育就是MCM，就是你的思維方式，你的能力，你的學(xué)習(xí)方法。

最后我想講的是教育的公平性，我們現(xiàn)在說寒門再難出貴子，因為小的城市的老師都跑到大城市里去了，即使一線城市的里面，上海、北京這樣的城市里面最好的學(xué)校和最差的學(xué)校教育質(zhì)量千差萬別。真的是抽簽可以解決所有的問題嗎?抽簽其在選擇上是公平了，但是對于每個孩子是不公平的，但是松鼠AI 1對1可以把教育公平性落到極致，幫助整個國家，甚至幫助全世界的孩子接受最優(yōu)質(zhì)的教育。

這個清太平鎮(zhèn)是央視5月份給我們的一個挑戰(zhàn)，就是讓我們教他們的孩子學(xué)習(xí)，因為他們這個鎮(zhèn)只有1000的人口。他們的孩子在6年級的時候，換了8任數(shù)學(xué)老師，我們經(jīng)常開玩笑說，你的數(shù)學(xué)是體育老師教的，在那邊不是一個笑話，是一個慘痛的現(xiàn)實。而這8個老師還不是真正的老師，都是志愿者，所以他們的數(shù)學(xué)水平非常差，他們的能力值非常弱，當(dāng)時我們非常自信滿滿說沒有問題，因為不是業(yè)余制學(xué)習(xí)，而是全日制學(xué)習(xí)。我們相信通過兩個月，一定可以超過鎮(zhèn)上的非常穩(wěn)固的常年跟蹤的百年名校的老師教的水平。當(dāng)時我們只要超過20分，從50分考到70分就可以達到鎮(zhèn)上的水平。但是測試的時候，發(fā)現(xiàn)非常令人痛苦的情況，這群6年級學(xué)生的學(xué)習(xí)水平比縣里面4年級學(xué)生的水平還差，我們不知道能不能做到。而實際上他們當(dāng)時的知識點掌握率不是80-90%，是60%-70%，大部分的知識點全部都是紅色，根本沒有掌握。但是艱苦的條件下，通過全日制松鼠AI 的AI老師1對1系統(tǒng)給他不斷的點狀，通過大量的戰(zhàn)略放棄的追根查源，一個5分的孩子考到35分就可以了，一個50分的孩子考到80分就可以了，放棄大量的知識點，不斷的追根查源，結(jié)果這些孩子考到了89分。在這樣的中國18線的地區(qū)，如果每個孩子身邊有松鼠AI，他們可以學(xué)得和全中國任何一個孩子一樣好。

大家可能看到這個輪椅上的女孩，這個女孩得了幾百萬分之一概率的脆骨病，也就是說她的骨頭稍微使勁碰一下就碎了，所以她連到學(xué)校上課都不可能。但是這個女孩通過使用我們的系統(tǒng)，語文成績在后來超過了1千萬人口的武漢二線城市的學(xué)習(xí)水平。在昨天晚上我剛剛得到她的消息，她現(xiàn)在到初一，考了班里面的第一。這些孩子的平均成績原來都是不及格，從小學(xué)都不可能畢業(yè)，上初中都沒有機會，到現(xiàn)在他們有機會實現(xiàn)更大的人生夢想。我覺得做松鼠AI 1對1能夠幫助每個孩子實現(xiàn)他的人生的夢想，這是我最開心的事。

我們今年入選斯坦福商學(xué)院MBA的案例，我們又拿到MIT的聰明50公司，這一切都不重要，而是通過AI實現(xiàn)教育的減負，實現(xiàn)教育的公平性，我們每個人，尤其我們校長希望通過10-20年的時間，讓松鼠AI 1對1可以像孔子+達芬奇+愛因斯坦一樣去實現(xiàn)一個全能的老師。如果未來每個孩子從3歲的時候就可以有一個大師一對一的對話，輔導(dǎo)他不斷的成才，人類的智商將比現(xiàn)在提高幾倍，所以我們在做的事情可能不僅僅是AI教育，而是真正改變?nèi)祟惤逃陌l(fā)展史，謝謝大家。

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