極光：網(wǎng)約車出行安全用戶信心研究報告

極光 (Aurora Mobile，NASDAQ:JG)發(fā)布《網(wǎng)約車出行安全用戶信心研究報告》，從網(wǎng)約車出行安全背景、司機(jī)與乘客對網(wǎng)約車安全性現(xiàn)狀評價及期許等多維度洞察用戶對網(wǎng)約車行業(yè)在出行安全方面的信心。

極光觀點：

1、網(wǎng)約車安全性成為乘客最關(guān)注的要素：六成乘客認(rèn)為出行安全性是使用網(wǎng)約車會關(guān)注的因素，高于對打車便捷性的關(guān)注。

2、安全運營成為網(wǎng)約車行業(yè)共同的底線：過去一年，滴滴出行逐步形成全方位多層次的安全保障體系。

3、用戶對滴滴出行的安全性的滿意程度處于行業(yè)領(lǐng)先水平：超七成用戶認(rèn)為過去一年滴滴出行平臺安全性變好。

4、司機(jī)對滴滴出行平臺的安全性保障評分最高：約八成司機(jī)認(rèn)為過去一年滴滴出行安全性變好。

5、乘客及司機(jī)均對未來網(wǎng)約車安全性的提升有信心：超八成用戶認(rèn)為未來網(wǎng)約車出行安全會進(jìn)一步提升，超八成司機(jī)認(rèn)為未來網(wǎng)約車出行安全會更好。

一、網(wǎng)約車出行安全研究背景

網(wǎng)約車安全監(jiān)管政策

網(wǎng)約車安全進(jìn)入強監(jiān)管時代

2016年，交通運輸部等七部委聯(lián)合發(fā)布《網(wǎng)絡(luò)預(yù)約出租汽車經(jīng)營服務(wù)管理暫行辦法》規(guī)定了網(wǎng)約車行業(yè)各方的準(zhǔn)入要求，隨后各省市陸續(xù)發(fā)布指導(dǎo)意見和實施細(xì)則。同時，2018年8月發(fā)生順風(fēng)車安全事故，從9月5日起，交通部牽頭組成檢查組在全國范圍內(nèi)對所有網(wǎng)約車順風(fēng)車平臺公司開展安全專項檢查，并在11月提出了整改要求。

網(wǎng)約車平臺安全保障措施

安全運營成網(wǎng)約車行業(yè)共同的底線

網(wǎng)約車監(jiān)管政策的落實，敦促網(wǎng)約車企業(yè)加快落實安全運營的保障措施;網(wǎng)約車平臺需要在司機(jī)準(zhǔn)入、行前、行中、行后四個服務(wù)階段進(jìn)行全面的安全保障;在事故發(fā)生時，平臺需要提供暢通的反饋渠道、完整的應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制和相應(yīng)的保險保障措施。

滴滴出行安全保障框架

滴滴出行逐步形成全方位多層次的安全保障體系

作為網(wǎng)約車頭部企業(yè)，滴滴出行將安全責(zé)任作為重中之重，從管理機(jī)制和體系入手建立內(nèi)部安全工作規(guī)范;平臺內(nèi)部不斷打磨產(chǎn)品的安全功能和策略并不斷提升客服處置效率;在用戶層面，滴滴出行加強司乘的安全教育并公開、透明安全運營情況;合作方面，加強警企合作，并和騰訊安全成立實驗室。同時，通過建立安全機(jī)制，內(nèi)外兼修，加強合作，滴滴出行逐步形成全方位多層次的安全保障體系。

滴滴出行內(nèi)部安全管理措施

資金、人力和技術(shù)三管齊下保障出行安全

在出行安全保障方面，滴滴出行投入了大量的人力、物力和財力;2019年預(yù)計安全投入將超過20億元，安全工作團(tuán)隊已達(dá)2548人;在司機(jī)的準(zhǔn)入機(jī)制、行程安全保障和客服服務(wù)效率三個重要環(huán)節(jié)，滴滴出行均進(jìn)行了大量產(chǎn)品優(yōu)化，從平臺內(nèi)部提升出行安全保障系數(shù)。

網(wǎng)約車安全的社會共建和監(jiān)督措施

吸納多方意見，主動接受公眾監(jiān)督

網(wǎng)約車是一種新業(yè)態(tài)，安全保障工作沒有先例;在夯實內(nèi)部安全管理能力的同時，滴滴出行開展了多項社會共建舉措并公開發(fā)布安全報告，幫助滴滴持續(xù)提升安全風(fēng)險防范和安全事件處置等方面的安全建設(shè)能力并主動接受公眾監(jiān)督

網(wǎng)約車平臺出行安全保障技術(shù)

科技的力量讓網(wǎng)約車出行更安全

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以幫助分析行程信息和軌跡，人臉認(rèn)證可以幫助司機(jī)身份的核驗，駕駛行為的監(jiān)測可以引導(dǎo)司機(jī)改變不良駕駛習(xí)慣，可視化的安全管理系統(tǒng)可以開展網(wǎng)約車全程安全監(jiān)測。同時，由于網(wǎng)約車出行消費場景的復(fù)雜性(線下、移動、相對封閉的空間等)，科學(xué)技術(shù)無法完全杜絕網(wǎng)約車出行安全問題的出現(xiàn)，但可以有效防范出行安全問題的發(fā)生和幫助及時處置安全問題，未來將有更多的技術(shù)助力提升網(wǎng)約車出行安全。

二、網(wǎng)約車出行安全乘客信心研究

乘客使用網(wǎng)約車關(guān)注的因素

六成乘客認(rèn)為出行安全性是使用網(wǎng)約車關(guān)注的因素

極光的統(tǒng)計結(jié)果顯示，61.1%用戶認(rèn)為出行安全性是使用網(wǎng)約車時需要重點考慮的因素，51.8%用戶認(rèn)為打車的便利性是其關(guān)注的因素，39.2%用戶認(rèn)為打車價格是其關(guān)注的因素。

各出行平臺安全性用戶評價

用戶對滴滴出行的滿意程度處于行業(yè)領(lǐng)先水平

極光的統(tǒng)計結(jié)果顯示，滴滴出行以4.10的得分位居全體網(wǎng)約車用戶評分第一。同時，在使用過滴滴出行的高頻網(wǎng)約車用戶中(平均每周使用一次以上的用戶)，滴滴出行評分達(dá)4.18分，位居第一。

過去一年網(wǎng)約車安全性變化用戶感知

超五成用戶認(rèn)為過去一年網(wǎng)約車安全性有明顯好轉(zhuǎn)

極光的統(tǒng)計結(jié)果顯示，54.6%網(wǎng)約車用戶認(rèn)為過去一年網(wǎng)約車安全性明顯好轉(zhuǎn)，29.3%網(wǎng)約車用戶認(rèn)為網(wǎng)約車安全性略有好轉(zhuǎn)。

各出行平臺安全性變化用戶感知

超七成用戶認(rèn)為過去一年滴滴出行平臺安全性變好

極光的統(tǒng)計結(jié)果顯示，74.9%用戶認(rèn)為滴滴出行平臺安全性變好，作為國內(nèi)用戶規(guī)模最大的網(wǎng)約車品牌，過去一年滴滴出行在網(wǎng)約車出行安全保障方面的努力已被用戶所感知。

網(wǎng)約車服務(wù)體驗方面的變化

在保障安全的同時，網(wǎng)約車打車的便捷性、司機(jī)服務(wù)態(tài)度和行車規(guī)范也有所改觀

極光的統(tǒng)計結(jié)果顯示，在網(wǎng)約車安全整治過程中，超過七成用戶認(rèn)為打車便捷性、司機(jī)服務(wù)態(tài)度和司機(jī)行車規(guī)范方面也都在變好。

用戶網(wǎng)約車出行自身安全防范意識

超七成用戶有注意行車路線和坐后排的安全防范意識

極光的統(tǒng)計結(jié)果顯示，73.1%用戶打車時會經(jīng)常注意行車路線，72.1%用戶會經(jīng)常坐車輛后排。然而，深夜打車結(jié)伴而行、添加緊急聯(lián)系人和分享行車信息這三方面，經(jīng)常會注意的用戶低于五成。

出行平臺安全措施用戶認(rèn)知

用戶對于滴滴出行的安全措施認(rèn)知高于行業(yè)平均水平

極光的統(tǒng)計結(jié)果顯示，在用戶對于平臺安全措施的認(rèn)知方面，滴滴出行在一鍵報警、司機(jī)審核和驗證和緊急聯(lián)系人等七個方面均高于行業(yè)平均水平。

乘客對未來網(wǎng)約車安全性的預(yù)期

超八成用戶認(rèn)為未來網(wǎng)約車出行安全會有提升

對于未來網(wǎng)約車的安全情況變化，極光的統(tǒng)計結(jié)果顯示，54.1%用戶認(rèn)為網(wǎng)約車安全將明顯提升，28.7%用戶認(rèn)為會略有提升。整體看來，多數(shù)用戶對網(wǎng)約車出行安全的預(yù)期偏好。

三、網(wǎng)約車出行安全司機(jī)信心研究

司機(jī)對網(wǎng)約車出行安全變化的感知

超八成司機(jī)認(rèn)為過去一年網(wǎng)約車出行安全好轉(zhuǎn)

極光的統(tǒng)計結(jié)果顯示，64.8%司機(jī)認(rèn)為過去一年網(wǎng)約車出行安全有明顯好轉(zhuǎn)，18.1%司機(jī)認(rèn)為過去一年網(wǎng)約車出行安全略有好轉(zhuǎn)。

司機(jī)對網(wǎng)約車安全保障措施認(rèn)可度

約六成司機(jī)認(rèn)為完善乘客個人信息和核驗機(jī)制和一鍵報警功能有助于保障司機(jī)安全

極光的統(tǒng)計結(jié)果顯示，60%司機(jī)認(rèn)為完善乘客個人信息與核驗機(jī)制有助于保障司機(jī)安全，59.1%的司機(jī)認(rèn)為設(shè)置一鍵報警功能有助于保障司機(jī)安全。

司機(jī)對主要網(wǎng)約車平臺安全性的評價

司機(jī)對滴滴出行平臺的安全性保障評分最高

極光的統(tǒng)計結(jié)果顯示，司機(jī)對滴滴出行平臺安全性評分達(dá)3.78，在國內(nèi)主要網(wǎng)約車平臺中，評分最高。

司機(jī)對網(wǎng)約車平臺出行安全的感知

約八成司機(jī)認(rèn)為滴滴出行安全性變好

極光的統(tǒng)計結(jié)果顯示，79.2%司機(jī)認(rèn)為過去一年滴滴出行安全性變好，高于其他網(wǎng)約車平臺。

司機(jī)對未來網(wǎng)約車出行安全的預(yù)期

超八成司機(jī)認(rèn)為未來網(wǎng)約車出行安全會好轉(zhuǎn)

極光的統(tǒng)計結(jié)果顯示，65.3%司機(jī)認(rèn)為未來網(wǎng)約車出行安全會明顯好轉(zhuǎn)，18.4%司機(jī)認(rèn)為未來網(wǎng)約車出行安全會略有好轉(zhuǎn)。

報告說明

1.數(shù)據(jù)來源

1)極光 (Aurora Mobile, NASDAQ:JG)，源于極光云服務(wù)平臺的行業(yè)數(shù)據(jù)采集及極光iAPP平臺針對各類移動應(yīng)用的長期監(jiān)測，并結(jié)合大樣本算法開展的數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計分析;2)極光調(diào)研數(shù)據(jù)，通過極光調(diào)研平臺進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)調(diào)研，共回收樣本1287份，其中乘客樣本884份，司機(jī)樣本403份;3)其他合法收集的數(shù)據(jù)。以上均系依據(jù)相關(guān)法律法規(guī)，經(jīng)用戶合法授權(quán)采集數(shù)據(jù)，同時經(jīng)過對數(shù)據(jù)脫敏后形成大數(shù)據(jù)分析報告。

2.數(shù)據(jù)周期

報告整體時間段: 2019年Q3月，部分更新至Q4。

3.數(shù)據(jù)指標(biāo)說明

具體數(shù)據(jù)指標(biāo)請參考各頁標(biāo)注。

4.免責(zé)聲明

極光JIGUANG所提供的數(shù)據(jù)信息系依據(jù)大樣本數(shù)據(jù)抽樣采集、小樣本調(diào)研、數(shù)據(jù)模型預(yù)測及其他研究方法估算、分析得出。由于統(tǒng)計分析領(lǐng)域中的任何數(shù)據(jù)來源和技術(shù)方法均存在局限性，極光JIGUANG也不例外。極光JIGUANG依據(jù)上述方法所估算、分析得出的數(shù)據(jù)信息僅供參考，極光JIGUANG不對上述數(shù)據(jù)信息的精確性、完整性、適用性和非侵權(quán)性做任何保證。任何機(jī)構(gòu)或個人援引或基于上述數(shù)據(jù)信息所采取的任何行動所造成的法律后果均與極光JIGUANG無關(guān)，由此引發(fā)的相關(guān)爭議或法律責(zé)任皆由行為人承擔(dān)。

5.報告其他說明

極光數(shù)據(jù)研究院后續(xù)將利用自身的大數(shù)據(jù)能力，對各領(lǐng)域進(jìn)行更詳盡的分析解讀和商業(yè)洞察，敬請期待。

6.版權(quán)聲明

本報告為極光JIGUANG所作，報告中所有的文字、圖片、表格均受相關(guān)的商標(biāo)和著作權(quán)的法律所保護(hù)，部分內(nèi)容采集于公開信息，所有權(quán)為原著作者所有。未經(jīng)本公司書面許可，任何組織和個人不得以任何形式復(fù)制或傳遞。任何未經(jīng)授權(quán)使用本報告的相關(guān)商業(yè)行為都將違反《中華人民共和國著作權(quán)法》和其他法律法規(guī)的規(guī)定。

關(guān)于極光

極光(Aurora Mobile，納斯達(dá)克股票代碼：JG)成立于2011年，是中國領(lǐng)先的開發(fā)者服務(wù)提供商。極光專注于為移動應(yīng)用開發(fā)者提供穩(wěn)定高效的消息推送、即時通訊、統(tǒng)計分析、社會化組件、短信、一鍵認(rèn)證、深度鏈接、物聯(lián)網(wǎng)等開發(fā)者服務(wù)。截止到2019年6月份，極光已經(jīng)為超過40萬移動開發(fā)者和128.9萬款移動應(yīng)用提供服務(wù)，其開發(fā)工具包(SDK)安裝量累計266億，月度獨立活躍設(shè)備11.3億部。同時，極光持續(xù)賦能開發(fā)者和傳統(tǒng)行業(yè)客戶，推出精準(zhǔn)營銷(極光效果通)、金融風(fēng)控、市場洞察、商業(yè)地理服務(wù)產(chǎn)品，致力于為社會和各行各業(yè)提高運營效率，優(yōu)化決策制定。

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