【IBM洞察】從“攔路虎”到大規(guī)模應(yīng)用：全球企業(yè)向人工智能沖刺

IBM 攜手 Morning Consult 展開的全新研究

綜述

人工智能(AI)領(lǐng)域存在著一條悖論：盡管AI 蘊(yùn)含著無與倫比的經(jīng)濟(jì)機(jī)遇，但AI在企業(yè)內(nèi)的采用率卻始終不高。全球范圍內(nèi)，企業(yè)采用 AI 的速度較慢的原因涉及多個(gè)方面，包括：缺乏相關(guān)技能或工具、廠商鎖定、以及對(duì) AI 的信任和信心不足。但直到目前為止，AI應(yīng)用道路上最大的“攔路虎”之一依舊是文化因素。

近日，IBM 一份名為“從‘攔路虎’到大規(guī)模應(yīng)用：全球企業(yè)向人工智能沖刺”的報(bào)告公布了一些令人振奮的新數(shù)據(jù)。報(bào)告顯示，得益于從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到偏差檢測(cè)等一系列近期技術(shù)的進(jìn)步，以及技能重塑和再培訓(xùn)方面的努力，盡管任重道遠(yuǎn)，AI 的探索和采用率正以高于預(yù)期的速度攀升?；谠摱床旒芭c客戶的數(shù)百次互動(dòng)，IBM Data and AI 總經(jīng)理 Rob Thomas 預(yù)計(jì)，在未來的 18 至 24 個(gè)月內(nèi)，企業(yè)對(duì) AI 的采用率將大幅攀升，達(dá)到 80% 甚至 90%。

該數(shù)據(jù)刷新了人們對(duì)美國(guó)(1003 家)、歐盟(2509 家)和中國(guó)(1002 家)三大地區(qū)內(nèi) 4514 家企業(yè)的 AI 應(yīng)用情況的認(rèn)知。此次調(diào)查是在2019 年 10 月 10 日至 22 日間通過 Morning Consult 的供應(yīng)商專有網(wǎng)絡(luò)在線進(jìn)行的。如需了解更多關(guān)于該調(diào)查方法的細(xì)節(jié)，請(qǐng)參見本摘要結(jié)尾處。

此次調(diào)查結(jié)果不僅就 AI 的整體采用情況給出了重要見解，而且還從業(yè)內(nèi)人士角度闡述了行業(yè)原因和地域差異如何影響AI 采用率，以及 AI 將如何被部署、由誰(shuí)來部署，并準(zhǔn)確定義了阻礙大規(guī)模部署這種轉(zhuǎn)型技術(shù)的種種阻礙。

主要調(diào)查結(jié)果

1.AI 采用過程中存在的阻礙

談及 AI 采用過程中存在的阻礙，全球各地企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者們最擔(dān)憂的一點(diǎn)便是缺乏AI 技能和專業(yè)知識(shí)。高管們表示，技能不足嚴(yán)重阻礙了各企業(yè)對(duì) AI 的廣泛部署，而數(shù)據(jù)孤島也在持續(xù)產(chǎn)生著影響。

·在被問及阻礙企業(yè)順利采用 AI 的因素時(shí)，37% 的受訪者選擇了“AI 專業(yè)知識(shí)或技能的缺乏”，31% 的受訪者選擇了“數(shù)據(jù)復(fù)雜性和數(shù)據(jù)孤島的增加”，另有 26% 的受訪者選擇了“缺乏開發(fā) AI 模型的工具”。

·對(duì)于仍在探索AI的企業(yè)來說，缺乏 AI 相關(guān)經(jīng)驗(yàn)是阻礙使用AI的一個(gè)重大因素。而對(duì)于當(dāng)前正在部署 AI 的企業(yè)來說，如何應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)復(fù)雜性的增加及避免被供應(yīng)商鎖定成為更大的問題。

·相比于仍在探索AI的企業(yè)，已經(jīng)在部署 AI 的企業(yè), 使用云服務(wù)供應(yīng)商提供的 AI 服務(wù)的可能性高出 33%。

2.當(dāng)前和計(jì)劃中的 AI 投資

受訪的來自所有行業(yè)和地區(qū)的企業(yè)都在加快其探索和使用 AI 的步伐。

·在全球三大地區(qū)的各行各業(yè)中，34%的企業(yè)已在其業(yè)務(wù)中部署了 AI，39%的企業(yè)正在加大對(duì) AI 的探索，這意味著，四分之三的受訪企業(yè)已踏上 AI 旅途。

·大型企業(yè)正在主導(dǎo)AI的采用，具體而言，員工數(shù)大于 1000 的企業(yè)中，有 45% 表示采用了 AI，而在1000名員工以下的公司中，這一比例僅為29%。

·全球范圍內(nèi)，22% 的受訪者表示其所在企業(yè)當(dāng)前并未使用或探索使用 AI。

·來自正在部署 AI 的企業(yè)的專業(yè)人員更有可能表示正全方位投資 AI。

全球各企業(yè)計(jì)劃在未來 12 個(gè)月內(nèi)大舉投資 AI 的所有領(lǐng)域，其中企業(yè)占比為：

o計(jì)劃投資于專有 AI 解決方案： 35%

o計(jì)劃投資于現(xiàn)有應(yīng)用：34%

o計(jì)劃投資于現(xiàn)有工具以構(gòu)建自身 AI 模型：33%

o計(jì)劃投資于技能再培訓(xùn)和人才培養(yǎng)：33%

o計(jì)劃將 AI 嵌入現(xiàn)有應(yīng)用和流程中：28%

o計(jì)劃投資于 AI 研發(fā)：26%

3.AI 部署類型

隨著技術(shù)的進(jìn)步，重復(fù)性任務(wù)的執(zhí)行成本逐漸降低，而集中精力執(zhí)行剩余關(guān)鍵任務(wù)的價(jià)值則開始顯著凸顯，尤其是那些要求執(zhí)行者具備一定思考能力和洞察力的任務(wù)，以及那些涉及身體的靈活性、常識(shí)、判斷力、直覺、創(chuàng)造力和自然語(yǔ)言處理能力的任務(wù)。當(dāng)前，AI 正被橫向部署到各個(gè)企業(yè)。

·各地區(qū)尚處在探索AI的企業(yè)中，48%的企業(yè)計(jì)劃將 AI 用于特定項(xiàng)目和46%的企業(yè)計(jì)劃在整個(gè)企業(yè)層面部署 AI。

·當(dāng)前正在部署 AI 的企業(yè)中，40%的企業(yè)致力于為基于 AI 或 AI 輔助的特定項(xiàng)目的發(fā)展概念證明，而另40%的企業(yè)致力于使用預(yù)構(gòu)建的 AI 應(yīng)用(如聊天機(jī)器人)。

·這些部署AI的企業(yè)的專業(yè)人員報(bào)告了他們使用AI的5種最重要的方式：

o數(shù)據(jù)安全(36%)

o流程自動(dòng)化(31%)

o虛擬助手/聊天機(jī)器人(26%)

o業(yè)務(wù)流程優(yōu)化(24%)

o傳感器數(shù)據(jù)分析(物聯(lián)網(wǎng))(24%)

·大型企業(yè)比小型企業(yè)更有可能投資于以下兩方面：1)將 AI 嵌入現(xiàn)有應(yīng)用和流程中(員工數(shù)大于 1000 的企業(yè)中，有 35% 表示會(huì)投資此方面，而員工數(shù)小于 1000 的企業(yè)則僅占22%);2)專有 AI 解決方案(員工數(shù)大于 1000 的企業(yè)中，有 42% 表示會(huì)投資此方面，而員工數(shù)小于 1000 的企業(yè)中則僅占32%)。

·在大型企業(yè)中，數(shù)據(jù)和信息架構(gòu)更可能對(duì) AI 文化起到推東作用(員工數(shù)大于 1000 的企業(yè)中，有 55% 表示數(shù)據(jù)和信息架構(gòu)對(duì)其 AI 文化起到推進(jìn)作用，而員工數(shù)小于 1000 的企業(yè)中則僅占41%)。

4.AI 文化與信任

以下是通過調(diào)查不同工資水平和職業(yè)的受訪者而得出的一些示例：

·盡管業(yè)務(wù)需求和競(jìng)爭(zhēng)壓力在不斷推動(dòng)受訪企業(yè)采用 AI，但已經(jīng)部署 AI 的受訪企業(yè)比當(dāng)前尚在探索AI使用的受訪企業(yè)更有可能將領(lǐng)導(dǎo)層指示(41% 對(duì) 28%)和企業(yè)文化(39% 對(duì) 29%)視為推動(dòng) AI 采用進(jìn)程的因素。

·當(dāng)前仍在探索AI使用的企業(yè)中，41% 表示其非技術(shù)人員已經(jīng)在使用 AI，這表明，這些企業(yè)正從 AI 小規(guī)模試驗(yàn)轉(zhuǎn)向 AI 全面集成。在已經(jīng)部署 AI 的企業(yè)中，三分之二以上非技術(shù)人員已經(jīng)在直接使用 AI。

信任是擴(kuò)大 AI 影響力的基石。

對(duì)于面臨阻礙的企業(yè)以及致力于大規(guī)模部署AI的企業(yè)，他們都有一個(gè)共同點(diǎn)：他們都需要建立對(duì) AI 的信任;他們都應(yīng)當(dāng)明確AI 是如何促進(jìn)決策的;他們都需要在組織內(nèi)部建立一種信任 AI 技術(shù)本身和它將如何改變我們的工作方式的文化氛圍。

·61%的受訪者將建立對(duì) AI 技術(shù)的信任視為創(chuàng)造企業(yè) AI 文化的促進(jìn)因素。

·來自世界各地的受訪者之中有78%表示，相信人工智能輸出信息的公平性、安全性和可靠性是非常重要或至關(guān)重要的。

·83%的受訪者普遍認(rèn)為能夠解釋AI是如何做出決策是非常重要的，但相比于仍在探索AI的受訪企業(yè)(75%)，已經(jīng)在部署 AI 的受訪企業(yè)(92%)對(duì)這一點(diǎn)的重視程度更高。

5.AI 與云

企業(yè)的 AI 進(jìn)程和上云之旅是密不可分的。連接 AI 與云的方法并不單一，許多企業(yè)選擇使用私有云，而其他一些企業(yè)則采用混合云。

·53% 的受訪者認(rèn)為廠商鎖定是全世界范圍內(nèi)很多公司面對(duì)的一個(gè)問題。

·當(dāng)前尚在探索AI的企業(yè)更有可能使用私有云(44% 正在探索，27% 已使用)，而當(dāng)前已經(jīng)在部署 AI 的企業(yè)則更可能使用混合云(38% 已使用，26% 正在探索)或混合多云(17% 已使用，8% 正在探索)。

方法

此次調(diào)查于 2019 年 10 月 10 日至 10 月 22 日之間進(jìn)行，受訪者為 4514 名對(duì)其所在企業(yè)的信息技術(shù)(IT)決策有一定了解/影響的企業(yè)最高管理層，其中 1003 名來自美國(guó)，1002 名來自中國(guó)，2509 名來自歐盟。在來自歐盟的受訪者中，來自英國(guó)、法國(guó)、德國(guó)、西班牙和意大利的約各有500 名。所有訪談均在線進(jìn)行。整個(gè)歐盟樣本的誤差范圍為 +/- 2 個(gè)百分點(diǎn)，中國(guó)和美國(guó)樣本的誤差范圍為 +/- 3 個(gè)百分點(diǎn)，歐盟各單獨(dú)國(guó)家樣本的誤差范圍為 +/- 4 個(gè)百分點(diǎn)。整個(gè)調(diào)查的置信度為 95%。

受訪者公司包括各種大小的公司：

·31% 的受訪者來自員工數(shù)大于 1000 的企業(yè)

·34% 的受訪者來自員工數(shù)介于 251 和 1000 之間的企業(yè)

·16% 的受訪者來自員工數(shù)介于 51 和 250 之間的企業(yè)

·19% 的受訪者來自小型企業(yè)(員工數(shù)為 50 或以下)

·未對(duì)個(gè)人獨(dú)資企業(yè)進(jìn)行抽樣調(diào)查

受訪者的資歷不盡相同：

·要求所有受訪者須能夠?qū)ζ淦髽I(yè)的 IT 決策發(fā)表重要見解或給出重要意見

·三分之一的受訪者均擔(dān)任副總裁或以上職位(包括首席信息官等)

·其余受訪者包括在其企業(yè) IT/AI 實(shí)踐中掌握相關(guān)核心知識(shí)或擁有一定權(quán)限的主管和高級(jí)經(jīng)理級(jí)別員工

生成海報(bào)

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