近日,美國氣象學(xué)會(American Meteorological Society,簡稱“AMS”)第100屆年會在美國馬薩諸塞州首府波士頓召開。作為全球最大的天氣、水文和氣候交流大會,本次年會吸引了來自世界幾十個國家的上千名科學(xué)家參會,共同探討大氣科學(xué)的發(fā)展與應(yīng)用。作為全球大氣相關(guān)學(xué)科的專業(yè)和科學(xué)組織,每年美國氣象學(xué)會的年會也被譽(yù)為世界氣象科學(xué)發(fā)展的“風(fēng)向標(biāo)”。而作為國內(nèi)交通安全管理智能化解決方案的領(lǐng)軍企業(yè),眼控科技人工智能研究院氣象研究團(tuán)隊共有3篇論文被接收,其中Oral兩篇,Poster一篇,讓世界見證了眼控科技在氣象領(lǐng)域研究技術(shù)積累的“厚度”,在大會現(xiàn)場也能切身感受到眼控科技AI+氣象行業(yè)應(yīng)用落地的“廣度”。
Oral 論文 1:
《A New Long-Term Radar Reflectivity Nowcasting Method Based On DeepRNN》
論文指出,對流臨近預(yù)報長期以來存在精準(zhǔn)度低和時效性差等問題,單純依靠數(shù)值模式難以從根本上解決。而眼控使用DeepRNN網(wǎng)絡(luò)模型通過引入多層convLSTM和金字塔結(jié)構(gòu),嘗試在不同尺度上進(jìn)行時空預(yù)測,同時在預(yù)測階段加入光流信息增強(qiáng)對對流天氣運(yùn)動方向和速度信息的捕捉能力。為了生成的外推預(yù)測直觀上更加真實(shí),網(wǎng)絡(luò)采用了GAN的訓(xùn)練思路,對生成圖片的真實(shí)性和連續(xù)性進(jìn)行了進(jìn)一步加強(qiáng)。眼控科技通過AI技術(shù)與傳統(tǒng)數(shù)值模式的融合,實(shí)現(xiàn)了技術(shù)突破,解決了對流臨近預(yù)報的精準(zhǔn)度和及時性問題。
Oral 論文 2:
《Multi-Prior LSTM(mpLSTM): Predicting Visibility With Uncertainties From The Complex Background States》
能見度預(yù)測是當(dāng)前業(yè)務(wù)中的一個難點(diǎn)問題,預(yù)測的準(zhǔn)確度和時間分辨率均難以滿足實(shí)際需求。眼控針對能見度預(yù)測提出了一種新的解決方案,構(gòu)建了基于深度學(xué)習(xí)框架的能見度預(yù)測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),將創(chuàng)新高效的時序預(yù)測技術(shù)引入能見度預(yù)測,大大提高預(yù)測準(zhǔn)確度和時間分辨率。該論文設(shè)計的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要有五個模塊組成:卷積模塊、輸入注意力編碼器、時序注意力解碼器、自回歸模塊、求和模塊,通過機(jī)器學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)預(yù)測技術(shù)的結(jié)合,有效解決能見度預(yù)測問題。
Poster 論文:
《Super Resolution Forecast: A New Method On Fined Resolution Downscaling》
Poster論文指出,一般而言,全球模式(如GFS模式)的空間分辨率為幾十公里,如需刻畫細(xì)致的區(qū)域特征,通常需借助區(qū)域數(shù)值模式繼續(xù)降尺度。但這一過程需要利用大型計算機(jī)設(shè)備輔助完成,且耗時較長。眼控氣象研究團(tuán)隊以超分辨率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),根據(jù)不同的數(shù)據(jù)類型調(diào)整網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),針對某一區(qū)域,用深度學(xué)習(xí)擬合數(shù)值預(yù)報降尺度的整個過程,成功地將降尺度數(shù)值預(yù)報模式從幾個小時縮短到生成單一維度數(shù)據(jù)僅需不到1秒,大大降低了所需算力資源,使得AI技術(shù)替代傳統(tǒng)模式降尺度已成為可能。
眼控科技在國際各大領(lǐng)域頂級會議上不斷取得傲人成績,離不開眼控深厚的技術(shù)沉淀。眼控憑借創(chuàng)新的AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)氣象領(lǐng)域的深度賦能,不斷探索和突破氣象領(lǐng)域的核心痛點(diǎn)及難點(diǎn)。未來,眼控科技將持續(xù)探索智慧氣象領(lǐng)域,依托堅實(shí)的AI創(chuàng)新技術(shù),深度賦能社會各行業(yè),引領(lǐng)中國智慧氣象快速發(fā)展。
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