干貨測評，在后廠理工學院學習的第一周

去年8月，基于開課吧孵化創(chuàng)立的后廠理工學院在互聯(lián)網(wǎng)圈子里備受矚目，也掀起了一陣職場人對自我提升和升職加薪的熱議。院長張高博士在后廠理工學院創(chuàng)立之初曾說：“教學內(nèi)容與前沿產(chǎn)業(yè)發(fā)展同步，以大廠實戰(zhàn)案例增加學員的實戰(zhàn)經(jīng)驗”。時隔半年，這所環(huán)繞著百度、微軟、阿里巴巴、滴滴等一線大廠光環(huán)的創(chuàng)新實戰(zhàn)大學是否如其院長張高博士所言?我們走進了后廠理工學院，并以百度飛槳與其深度合作打造的CV(計算機視覺)方向課程為測評對象，感受了一次深度學習中級、高級工程師的進階之路。

開課吧學習中心課程入口

課程簡介

該課程由后廠理工學院與百度飛槳精選CV(計算機視覺)方向無人車車道線檢測、視頻人臉分析、數(shù)學公式識別3個前沿工程項目。課程均由具有豐富一線大廠名企項目背景的核心專家全職授課，在6個月內(nèi)幫助學員達到能夠合理組合、改造并創(chuàng)新模型來解決企業(yè)級應用問題的水平。課程以培養(yǎng)具備硬實力的資深AI工程師或具有企業(yè)工程實踐能力的高校教師為目標，自然要聯(lián)合該技術(shù)領(lǐng)域的的真正大牛。而眾所周知，廣泛應用計算機視覺技術(shù)的無人駕駛是百度的重要戰(zhàn)略發(fā)展方向，其技術(shù)水平在國內(nèi)遙遙領(lǐng)先。本方向課程貫穿了3個實戰(zhàn)項目，復雜程度和難度是常見實踐項目的數(shù)倍，因此每個項目長達8周。此次體驗的課程為第一個實戰(zhàn)項目——車道檢測項目的第一節(jié)課，包含對語義分割的基本介紹，VGG和ResNet兩種網(wǎng)絡(luò)編寫，為之后的數(shù)據(jù)處理、優(yōu)化、訓練等涉及到的種種細節(jié)問題打好基礎(chǔ)。

　　課前：課程預習

　　亮點：師生陣容華麗

該課程旨在篩選和培養(yǎng)出更具有實戰(zhàn)能力的高階工程師，課程難度可想而知。因此在學員們需要通過答題選拔，在順利進入學員群后發(fā)現(xiàn)，同班同學中不乏清華大學甚至麻省理工、斯坦福等世界名校的畢業(yè)生或在校生，這不僅是一次高質(zhì)量好友圈擴大的機會，同時，也意味著在學員分組實戰(zhàn)對抗中，將與名校生并肩作戰(zhàn)，這種良性競爭可能前所未有的激烈。除此之外，本期課程導師與助教的專業(yè)和學術(shù)背景也令人眼前一亮。導師是來自京東的AI特約專家朱利明，擁有中國科學院碩士學位，專注計算機視覺近20年，主導100多個無人駕駛視覺感知算法、視頻庫人臉和物體檢測等大型商業(yè)項目，是該領(lǐng)域名副其實的“大咖”。

本期課程導師

了解過課程背景和導師之后，學員們在開課前拿到了課程的預習資料，其中包括60頁的課程講義、兩篇英文論文及VGG和ResNet實現(xiàn)代碼。如此重量級的單節(jié)課學習任務(wù)恐怕帶給學員不小的壓力。朱老師則表示：“拼命6個月，半年之后的你一定會感謝現(xiàn)在拼命的你。”

課前資料

　　課堂：理論結(jié)合實踐

　　亮點：課程細膩 知識點密集

在忐忑和滿滿的期待中，學員們開啟了第一課。課程以直播教學的形式確保師生間的實時互動，學員需要時刻專注，緊跟導師的授課進度，實時回答老師提問。同時，學員也能隨時提問，由導師進行實時解答。在“班班”老師介紹完課堂紀律和注意事項后，本期課程導師朱老師帶領(lǐng)大家分解了學習目標，并表示基于之前的教學經(jīng)驗，課程體系不斷迭代，本期課程將以循序漸進的方式把原本課程后期涉及到的重要知識點“埋”在前期課程中，不斷加深學員對關(guān)鍵知識點的認知和理解。

對于學員們需要掌握的預備知識，雖然不作為課程的重點，但為了兼顧不同專業(yè)學員們的差異，朱老師會在每個涉及到預備知識點的內(nèi)容上反復提問。在講解語義分割的評價指標時，朱老師對TP、FP、FN、TN易混淆的基礎(chǔ)知識點進行了反復提問，并表示只有100%回答準確率的學員才算掌握該知識點。對于基礎(chǔ)知識掌握不牢固的學員也并不需要過度擔心，后廠理工學院為每一名學員免費提供40多門選修課，包含計算機英語、計算機數(shù)學以及無人機、分布式系統(tǒng)等不同方向，既能幫助學員鞏固知識點，也滿足了不同專業(yè)背景學員對未來的不同規(guī)劃。

部分公選課

全局平均池化(GAP)講解

理論知識講解完，自然少不了上手“擼”代碼。本節(jié)課的重點是通過Pytorch學習框架搭建VGG網(wǎng)絡(luò)和實現(xiàn)ResNet網(wǎng)絡(luò)。在朱老師的帶領(lǐng)下，學員們先熟悉網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，明白不同階段(stage)的細節(jié)區(qū)別，并在形象立體的講解中，了解全局平均池化(GAP)。朱老師帶領(lǐng)學員們手寫網(wǎng)絡(luò)，過程中還不忘傳授大家在實際工作中的小技巧，并細心地一一備注。整個講解深入淺出，把抽象化的知識點變得具象易懂。

手寫ResNet網(wǎng)絡(luò)

　　教學：注重軟技能培養(yǎng)

　　亮點：英文原版論文頻現(xiàn) 課堂氛圍活躍

除了理論和代碼等與專業(yè)相關(guān)的“硬技能”，軟技能的賦予也是課程的重點。計算機視覺作為一門快速發(fā)展的新興學科，新技術(shù)快速落地，學員們不僅要學習其成熟的技術(shù)，更要時刻關(guān)注領(lǐng)域內(nèi)最新的學術(shù)成果和研究動態(tài)，形成自主探究和學習的習慣。朱老師在授課過程中多次引經(jīng)據(jù)典，高質(zhì)量英文論文在課堂中頻頻現(xiàn)身，成為學員們的課后必讀。也正因此，朱老師對于專業(yè)名詞均以中英文對照的形式講解，幫助學員盡快具備閱讀英文原版論文的能力。

阿波羅數(shù)據(jù)集相關(guān)論文

在課程中，朱老師還不時穿插分享與知識點相關(guān)的面試經(jīng)驗，學生在對話框與老師頻繁互動，朱老師則知無不言，原計劃3小時的課程竟然進行了4個小時，而朱老師也直言自己“講嗨了”。這種師生都能樂在其中的課堂氛圍讓學員在張弛有度的學習中盡可能地吸收到高密度的知識點。

　　課后：研討課更重實踐

　　亮點：助教老師如影隨行

直播教學結(jié)束后，對于學員們來說除課后作業(yè)需要完成外，有大量的知識點需要復習、鞏固，不免產(chǎn)生各種疑問。這個時候就輪到助教老師登場，本期課程的助教老師是畢業(yè)于英國格拉斯哥大學數(shù)據(jù)科學專業(yè)碩士，曾就職于百度的“王師兄”，他不僅全程陪伴式進行日常答疑和作業(yè)批改，還會帶領(lǐng)學員完成注重項目實踐的研討課。

車道線檢測項目研討課采用同學分組對抗的方式，根據(jù)框架不同分為Tensorflow/Pytorch/PaddlePaddle三個組，每個人獨立完成項目，又可以和同框架的同學進行探討，助教老師會對項目中的關(guān)鍵點進行詳細的代碼講解，對于達到準確度達到標準的模型將會對接到百度PaddlePaddle進行模型進一步評測，通過這個過程，學員們可以真正掌握項目的訓練過程，并達到一線大廠的要求。

本期助教老師

與此同時，拖延癥和懶癌晚期學員也被兼顧。“班班”作為班級群的管理員，督促學員按時完成作業(yè)，確保到課率、作業(yè)提交率和群內(nèi)活躍率，這三項也將作為統(tǒng)計指標評選出優(yōu)秀學員，進行額外獎勵。此外，在學員每次完成課程學習后，學習平臺會自動生成個人學習記錄，包含學習日歷、時長，以及作業(yè)完成率和正確率，幫助學員及時掌握學習結(jié)果，并可與班級數(shù)據(jù)進行比較。

學習記錄

綜評

綜合來看，后廠理工學院百度資深AI實戰(zhàn)工程師CV(計算機視覺)方向課程將核心技術(shù)融匯在教學場景中教授給學員，不僅講透原理，還講透項目實戰(zhàn)，并兼顧相關(guān)領(lǐng)域研究動態(tài)和學術(shù)成果。同時，通過大型的真實項目讓學員得到寶貴的實戰(zhàn)經(jīng)驗，增加求職簡歷的含金量;面向高校教師學員，則可以強化其工程實踐能力，幫助掌握行業(yè)前沿動態(tài)和最新技術(shù)。在師資配備上，可以說達到頂尖水準。來自名企核心崗位的工程師在教學時不僅能更精準地傳授到企業(yè)里最實用的技能，還分享了不少工作經(jīng)驗，幫助學員提前熟悉和適應職場氛圍。助教老師與班班則很好地解決了學員自制力不足，無人監(jiān)督等學習障礙。從課程容量上來說，每節(jié)課知識點密集輸出，對基本功要求扎實，是對學員最大的挑戰(zhàn)，而豐富的選修課、課后錄播視頻以及助教全程陪伴在一定程度上減輕了學員的壓力。

目前，后廠理工學院已分別聯(lián)合百度飛槳、阿里云、滴滴、華為云等一線大廠共同打造了AI算法工程師、高級架構(gòu)師、高級大數(shù)據(jù)工程師、資深AI物聯(lián)網(wǎng)工程師培養(yǎng)計劃，以獨特的教學體系、真實項目實踐教學方式和優(yōu)質(zhì)的學習資源形成前沿實戰(zhàn)型的體系化課程。核心知識點和技術(shù)圍繞真實應用場景，實現(xiàn)“凡有所學，皆為所用”。對于相關(guān)專業(yè)領(lǐng)域的高校教師，是難得的參與大型企業(yè)級實戰(zhàn)項目的機會，有助于掌握產(chǎn)業(yè)前沿技術(shù)，提高工程實踐和教學能力;對于具有相關(guān)專業(yè)基礎(chǔ)，且有志于從事相關(guān)領(lǐng)域工作的在校生或在職人群，相信后廠理工學院將開啟你高級工程師的進階之路。

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