大數(shù)據(jù)技術(shù)在應(yīng)急事件處理中的啟示

北京騰云天下科技有限公司(TalkingData)首席執(zhí)行官 崔曉波

新冠肺炎疫情來(lái)勢(shì)洶洶,全面考驗(yàn)國(guó)家及民眾的危機(jī)應(yīng)對(duì)能力,大考面前當(dāng)有所深思,方能推動(dòng)社會(huì)治理之進(jìn)步。

針對(duì)此次疫情,科技行業(yè)依托大數(shù)據(jù)技術(shù)為防控戰(zhàn)輸送“彈藥”,各級(jí)政府機(jī)構(gòu)、基層社區(qū)也紛紛將大數(shù)據(jù)作為現(xiàn)代化的精準(zhǔn)防疫、決策支持工具?？?ldquo;疫”的仗一定會(huì)打贏,經(jīng)驗(yàn)與思考要及時(shí)總結(jié),如何將大數(shù)據(jù)用于疫情防控、如何將數(shù)據(jù)整合利用、如何保障數(shù)據(jù)安全,相信這些關(guān)鍵話(huà)題經(jīng)此役檢驗(yàn),能為社會(huì)治理和大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展給予更多啟示。

大數(shù)據(jù)追蹤人口流向,提升防控效力

其實(shí),政府層面對(duì)大數(shù)據(jù)的關(guān)注并不是此次疫情才開(kāi)始,從中央到地方政府近年來(lái)非常重視大數(shù)據(jù)在民生保障領(lǐng)域的應(yīng)用。比如在人口統(tǒng)計(jì)方面,有關(guān)部門(mén)已經(jīng)開(kāi)始引入大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)、平臺(tái)和能力,而這次突發(fā)事件,讓大數(shù)據(jù)的價(jià)值再次得以顯現(xiàn)。

智能設(shè)備的飛速普及與國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的實(shí)施,使得大數(shù)據(jù)應(yīng)用在民生領(lǐng)域成為可能。而且隨著技術(shù)的發(fā)展進(jìn)步,大數(shù)據(jù)應(yīng)用逐漸深化,為日常生活帶來(lái)了實(shí)際便利,社會(huì)對(duì)于大數(shù)據(jù)理念的接受度也越來(lái)越高。

中央政府強(qiáng)調(diào),鼓勵(lì)運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù),在疫情監(jiān)測(cè)、病毒溯源、防控救治、資源調(diào)配等方面發(fā)揮支撐作用。大數(shù)據(jù)開(kāi)展精準(zhǔn)防疫最直觀的應(yīng)用場(chǎng)景就是人口統(tǒng)計(jì)和人口流動(dòng)監(jiān)測(cè),在這方面的數(shù)據(jù)能力和技術(shù)探索也在持續(xù)完善。無(wú)論是各地政府、運(yùn)營(yíng)商等公共事務(wù)機(jī)構(gòu),或者相關(guān)行業(yè)的企業(yè),都積累了各自領(lǐng)域的“小數(shù)據(jù)”,將這些分散的數(shù)據(jù)集合形成“大數(shù)據(jù)”,就為深入洞察、清晰顯示人員流入及流出方向、動(dòng)態(tài)及規(guī)模提供了基礎(chǔ)。

在這個(gè)場(chǎng)景中,各地區(qū)已經(jīng)有不少應(yīng)用案例。比如,基于移動(dòng)智能終端的特征、行為、位置數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)脫敏和清洗加工后,通過(guò)多種智能化模型與算法,可以實(shí)現(xiàn)疫情期間人群的覆蓋分布、趨勢(shì)判斷、流動(dòng)監(jiān)測(cè)、返程預(yù)測(cè)方面的分析與洞察,為政府的疫情防控工作提供重要參考。目前,TalkingData已經(jīng)借助這樣一套“數(shù)據(jù)+模型+可視化+報(bào)告”的整體解決方案,實(shí)現(xiàn)了對(duì)北京市的各區(qū)人口及區(qū)域間、省際間人口流動(dòng)的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè),以及重點(diǎn)區(qū)域的疫情監(jiān)測(cè)。

北京市重點(diǎn)區(qū)域疫情流動(dòng)移動(dòng)大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)平臺(tái)

回顧梳理一個(gè)月來(lái)的抗“疫”戰(zhàn)局,在政府的帶領(lǐng)下,大數(shù)據(jù)在相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)初顯成效,但在滿(mǎn)足龐大信息需求的層面仍舊有潛力可挖掘。借助大數(shù)據(jù)技術(shù),我們可以?xún)?yōu)化流程,把細(xì)節(jié)做得更高效、更完善,而這需要全行業(yè)共同的努力。

破除信息孤島,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享、連接

實(shí)現(xiàn)聯(lián)防聯(lián)控,建立一套完善的應(yīng)急管理大數(shù)據(jù)體系是對(duì)整體綜合能力的考驗(yàn),“組合拳”的建立不是一、兩家企業(yè)和機(jī)構(gòu)能獨(dú)攬,需要全行業(yè)、全社會(huì)配合才有可能完成。而其中,最迫切的一點(diǎn)是要破除信息孤島、加強(qiáng)數(shù)據(jù)共享,在符合國(guó)家法律法規(guī)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的前提下,盡可能整合相關(guān)的數(shù)據(jù)資源。這就需要在各級(jí)政府部門(mén)間、企業(yè)與政府間建立有效的數(shù)據(jù)通道,將各方優(yōu)勢(shì)融成一股力量,才更有助于提升全國(guó)的整體防控能力。

在貴陽(yáng)舉辦的數(shù)博會(huì),是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的國(guó)家級(jí)博覽會(huì)。我們每年參加數(shù)博會(huì),都能看到眾多提供可視化平臺(tái)的企業(yè),但很多企業(yè)都是聚焦在單一領(lǐng)域,為單一行業(yè)提供平臺(tái)、服務(wù),其中一大原因就是跨行業(yè)的數(shù)據(jù)難以打通。當(dāng)面對(duì)像新冠疫情這樣涉及全社會(huì)方方面面的突發(fā)事件,單一領(lǐng)域、單一行業(yè)的數(shù)據(jù)就遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠用了。

數(shù)據(jù)共享、連接的目的是整合,而整合的最大價(jià)值,一方面在于“全”,一方面在于“精”。尤其是在制定影響力大、影響面廣的決策時(shí),將跨領(lǐng)域、跨行業(yè)的數(shù)據(jù)連接起來(lái),有助于綜合考量多方面因素,建立起縱覽全局的視角,降低顧此失彼的風(fēng)險(xiǎn);將多來(lái)源、多維度的信息聚合起來(lái),更便于進(jìn)行多方交叉驗(yàn)證,提高分析結(jié)論的可靠性和精確度,而據(jù)此制定的措施才能更高效。疫情已經(jīng)造成了巨大的影響和損失,需要我們盡可能全面而精準(zhǔn)的決策,不僅做好疫情防控,也能更快從疫情的“創(chuàng)傷”中恢復(fù)。

對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)也是如此。雖然TalkingData在移動(dòng)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有多年經(jīng)驗(yàn),但只依靠自身積累,能做的事情也是有限的。我們知道,數(shù)據(jù)維度越豐富,越有利于能力的釋放。這也是近幾年TalkingData一直在呼吁數(shù)據(jù)“連接”和構(gòu)建生態(tài)合作的原因,因?yàn)橹挥泻戏ê弦?guī)、安全高效地把分散的數(shù)據(jù)孤島連接起來(lái),把產(chǎn)業(yè)鏈上下游的能力連接起來(lái),用平臺(tái)化的體系共享數(shù)據(jù)、共享技術(shù)、聯(lián)合建模、聯(lián)合應(yīng)用,才能讓數(shù)據(jù)深入賦能各行各業(yè)的不同應(yīng)用場(chǎng)景,并推動(dòng)生態(tài)中每一家企業(yè)的發(fā)展。

TalkingData 數(shù)據(jù)智能平臺(tái)

數(shù)據(jù)共享,并不是要把數(shù)據(jù)集中到一個(gè)點(diǎn),這無(wú)論從物理上、邏輯上、還是合規(guī)性上來(lái)講,都是行不通的。但實(shí)現(xiàn)“連接”的方式在不斷演進(jìn),像TalkingData參與研發(fā)的麻省理工學(xué)院前沿技術(shù)框架OPAL,就在探索“數(shù)據(jù)不動(dòng),算法移動(dòng)”的新方式,在不移動(dòng)數(shù)據(jù)并加密的情況下,通過(guò)調(diào)用算法來(lái)從數(shù)據(jù)中獲得所需的分析洞察,實(shí)現(xiàn)安全合規(guī)前提下的數(shù)據(jù)的共享和利用。

大數(shù)據(jù)支撐聯(lián)防聯(lián)控,要做好隱私保護(hù)

借助個(gè)人信息來(lái)有效追蹤疫情是為了保護(hù)公共利益,有利于社會(huì)治理,但一定要有嚴(yán)格的規(guī)范和邊界。2月9日,國(guó)家網(wǎng)信辦發(fā)布《關(guān)于做好個(gè)人信息保護(hù)利用大數(shù)據(jù)支撐聯(lián)防聯(lián)控工作的通知》,除了鼓勵(lì)運(yùn)用大數(shù)據(jù)支撐疫情聯(lián)防聯(lián)控,更明確了基于疫情防控的個(gè)人信息收集、使用、披露的條件,特別強(qiáng)調(diào)要重視個(gè)人信息保護(hù)并采取防護(hù)措施,防止信息被盜取、被泄露。

技術(shù)是中性的,但使用技術(shù)的人應(yīng)該是理性的,使用技術(shù)的方式和目的應(yīng)該是有利于改善人類(lèi)生活和推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的。我們?cè)诶眉夹g(shù)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的同時(shí),也必須積極利用技術(shù)和管理手段來(lái)保護(hù)數(shù)據(jù)和個(gè)人信息安全。TalkingData認(rèn)為,應(yīng)該圍繞數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)、處理、交換、銷(xiāo)毀的數(shù)據(jù)生命周期,從獲取用戶(hù)授權(quán)、到數(shù)據(jù)脫敏加密、再到合作伙伴安全評(píng)估等,形成完整的數(shù)據(jù)合規(guī)鏈條。經(jīng)過(guò)幾年的實(shí)踐,TalkingData也從組織、資產(chǎn)、物理環(huán)境、運(yùn)行維護(hù)、訪問(wèn)控制、安全審計(jì)等多個(gè)維度,總結(jié)出一套信息安全保護(hù)機(jī)制,通過(guò)完善管理和流程,來(lái)保障數(shù)據(jù)安全。

這兩年,與信息安全相關(guān)的法律法規(guī)、政策、標(biāo)準(zhǔn)逐步出臺(tái)或征詢(xún)意見(jiàn),給所有從事大數(shù)據(jù)相關(guān)行業(yè)的企業(yè)提供了越來(lái)越明確的行為守則。作為大數(shù)據(jù)行業(yè)的一員,TalkingData也參與了《信息安全技術(shù)個(gè)人信息安全影響評(píng)估指南》的編制、《信息安全技術(shù)數(shù)據(jù)安全能力成熟度模型》的應(yīng)用推廣試點(diǎn)等。

即使在應(yīng)對(duì)像新冠肺炎疫情這樣的突發(fā)事件時(shí),也應(yīng)盡全力做好數(shù)據(jù)安全和個(gè)人信息保護(hù)。為了解決一時(shí)的問(wèn)題、享受短期的利益,而打破社會(huì)對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的信任感,無(wú)異于飲鴆止渴。在這里,我們也想呼吁全行業(yè)的伙伴,除了深刻理解和嚴(yán)格遵守相關(guān)法律法規(guī),也需要根據(jù)法律法規(guī)的更新及時(shí)完善自身的合規(guī)制度與措施,這是凈化行業(yè)環(huán)境、保持企業(yè)生命力的必然路徑。

大數(shù)據(jù)是新時(shí)代的能源,也是蘊(yùn)藏豐富價(jià)值的寶藏。除了在人口流動(dòng)、疫情監(jiān)控方面的應(yīng)用,大數(shù)據(jù)還能夠?yàn)閭魅驹醋匪?、病毒測(cè)序、病情診斷、藥物研發(fā)、物資調(diào)配、復(fù)工影響評(píng)估、疫情趨勢(shì)預(yù)測(cè)等諸多方面發(fā)揮積極作用,為政府、企業(yè)、以及我們每個(gè)人在公共事業(yè)、醫(yī)療、商業(yè)、生活等各個(gè)領(lǐng)域的決策,提供重要的參考。

“危”與“機(jī)”總是相伴相生,從歷史視角看,很多危機(jī)事件在對(duì)人類(lèi)構(gòu)成威脅和挑戰(zhàn)的同時(shí),往往也孕育著推動(dòng)我們不斷探索和進(jìn)步的力量。無(wú)論是用大數(shù)據(jù)改善民生的政府,還是提供大數(shù)據(jù)和技術(shù)能力支持的企業(yè),都需要將此次疫情防控中的經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn)沉淀下來(lái),轉(zhuǎn)化為促成社會(huì)應(yīng)急管理和社會(huì)治理能力升級(jí)的機(jī)遇,也為大數(shù)據(jù)行業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展強(qiáng)壯根基。

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