隨著當前國內疫情形勢逐漸得到有效控制和緩解,各類學校復學的反響愈加強烈,學校教職工需要復工,教學秩序需要恢復。很多城市都已開始擬定復學時間計劃,而復學的成功開展,離不開縝密完善的防疫方案。當下,防控策略從“靜態(tài)管理”向“動態(tài)管理”轉變,從“整體防控”向“精準防控”轉變。
除了基本衛(wèi)生防護條件外,其他科技防護形式也將呈現(xiàn)差異化、多樣化。此次防疫復學提出的需求除了包括師生基本考勤外,還增加了校園疫情防控的需求。
在校園內部,可對在校人員實行分類管理,分類采取有針對性的管控措施。督促廣大師生加強個人防護的同時,進行師生及訪客的健康監(jiān)測,一旦出現(xiàn)體溫異常等健康狀況,需及時快速地響應和處置。
如何在疫情背景下進行精準的帶口罩人臉識別及測溫,成為復學防疫的關鍵。
的盧深視作為3D視覺技術的提供方,從疫情防控的實際需求出發(fā),對大通量人員無感比對、基于軌跡大數(shù)據(jù)的關系人群接觸分析、以及嚴重遮擋面部的人臉識別等進行技術方向攻關,率先形成了以人員管理為基礎的城市校園防疫管控方案,有效提升疫情期間城市教育部門及相關單位的安全管控能力。
該方案支持嚴重遮擋情況下的人臉識別,人員身份識別精度高達97%以上。同時,集成高精度測溫模塊,進行人臉識別的同時可進行快速測溫,溫度誤差范圍≤0.3℃,識別測溫結果也將實時上傳。
如需詳細方案及產(chǎn)品信息,請聯(lián)系的盧深視工程師,郵箱:bd@dilusense.com。
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