華為DevRun Live開(kāi)發(fā)者沙龍，這些云上AI開(kāi)發(fā)熱點(diǎn)不容錯(cuò)過(guò)

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,AI開(kāi)發(fā)成為開(kāi)發(fā)者們最為關(guān)注的技術(shù)領(lǐng)域之一。從研究熱點(diǎn)到發(fā)展趨勢(shì),從開(kāi)發(fā)架構(gòu)到場(chǎng)景應(yīng)用,從機(jī)器學(xué)習(xí)到深度學(xué)習(xí),AI開(kāi)發(fā)者們應(yīng)該如何快速吸收最新知識(shí),提升開(kāi)發(fā)技能,洞察前沿趨勢(shì),脫穎而出?

作為開(kāi)發(fā)者、技術(shù)愛(ài)好者們最關(guān)注的年度盛會(huì)之一,華為開(kāi)發(fā)者大會(huì)2020(Cloud)將于2020年3月27日-28日通過(guò)網(wǎng)上直播的方式呈現(xiàn)。其中,在為期兩天的DevRun Live開(kāi)發(fā)者沙龍中,華為云技術(shù)專(zhuān)家們將聚焦AI開(kāi)發(fā),分享前沿的理念、技術(shù)、解決方案和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

那么,具體有哪些華為云AI的精彩內(nèi)容不容錯(cuò)過(guò)呢?以下議題介紹讓你先睹為快!

keynote:華為云EI,行業(yè)AI開(kāi)發(fā)新利器

3月28日,華為云通用AI服務(wù)總經(jīng)理、語(yǔ)音語(yǔ)義創(chuàng)新Lab主任袁晶博士將發(fā)表keynote主題演講。

作為新基建最為重要的一大領(lǐng)域,AI為千行百業(yè)帶來(lái)的改變正在加速超越人們的想象。雖然AI勢(shì)能蓬勃欲出,但要想AI真正落地行業(yè),仍然存在許多難掩之痛。袁晶博士將道破當(dāng)前行業(yè)AI開(kāi)發(fā)的三大痛點(diǎn):

1)AI算法如何與行業(yè)知識(shí)深度融合,創(chuàng)造全新商業(yè)價(jià)值?

2)如何提升開(kāi)源AI算法質(zhì)量,為AI開(kāi)發(fā)創(chuàng)造更多便利?

3)開(kāi)發(fā)者如何具備持續(xù)的AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)能力,深入行業(yè)快速解決實(shí)際問(wèn)題?

同時(shí),袁晶博士將為AI開(kāi)發(fā)者帶來(lái)一款A(yù)I開(kāi)發(fā)“大殺器”,讓開(kāi)發(fā)者“躺贏”AI開(kāi)發(fā)。

開(kāi)發(fā)者沙龍議題一:下一代人工智能發(fā)展趨勢(shì)及挑戰(zhàn)

時(shí)間:3月27日 14:00-14:50

主講人:華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室-戰(zhàn)略規(guī)劃部長(zhǎng) 曾嘉

以AlphaGO擊敗李世石為起點(diǎn),伴隨著大數(shù)據(jù)和算力的驅(qū)動(dòng),最近幾年AI蓬勃發(fā)展,取得了很大的進(jìn)步,但離真正的規(guī)模商用仍有距離,尤其是通用AI的落地,還面臨著諸多挑戰(zhàn)。本議題將圍繞著AI的發(fā)展趨勢(shì)和挑戰(zhàn),介紹下一代AI發(fā)展方向以及需要解決的關(guān)鍵問(wèn)題和技術(shù)研究熱點(diǎn)。

開(kāi)發(fā)者沙龍議題二:華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室在AutoML的技術(shù)成果分享

時(shí)間:3月27日 15:00-15:50

主講人:華為諾亞方舟AI理論實(shí)驗(yàn)室主任 李震國(guó)

機(jī)器學(xué)習(xí)近年來(lái)取得了相當(dāng)大的成功,越來(lái)越多機(jī)器學(xué)習(xí)衍生的產(chǎn)品正在使人們的生活發(fā)生翻天覆地的變化。但是當(dāng)前機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)展依賴(lài)于機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)家手動(dòng)對(duì)模型進(jìn)行繁冗的設(shè)計(jì)和調(diào)試,這不僅限制了機(jī)器學(xué)習(xí)的廣泛應(yīng)用,也延長(zhǎng)了產(chǎn)品的迭代周期。自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)提供數(shù)據(jù)增廣、模型架構(gòu)選擇、模型訓(xùn)練、超參優(yōu)化的全套自動(dòng)化解決方案,以算力換人力和時(shí)間,發(fā)揮算力優(yōu)勢(shì),減少對(duì)專(zhuān)家依賴(lài),提升業(yè)務(wù)效率,是AI商業(yè)變現(xiàn)的重要手段。本演講將分享諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室在自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)方向的技術(shù)探索、業(yè)務(wù)實(shí)踐和最新進(jìn)展。

開(kāi)發(fā)者沙龍議題三:自動(dòng)AI建模在基因組領(lǐng)域中的應(yīng)用和實(shí)踐

時(shí)間:3月27日 16:00-16:50

主講人:華為云深度學(xué)習(xí)技術(shù)專(zhuān)家 喬楠&中國(guó)科學(xué)院北京基因組研究所教授、博士生導(dǎo)師 韓大力

為方便AI開(kāi)發(fā)者快速實(shí)現(xiàn)模型的構(gòu)建以及模型的理解和分析,本次分享將提出一種全新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)-殘差全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),并證明這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)于非歐式空間數(shù)據(jù)(包括基因組數(shù)據(jù))建模的優(yōu)越性;同時(shí)構(gòu)建AutoGenome自動(dòng)AI建模工具。

開(kāi)發(fā)者沙龍議題四:基于ModelArts的AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)調(diào)參及模型優(yōu)化實(shí)踐

時(shí)間:3月28日 14:00-14:50

主講人:華為云深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)專(zhuān)家,ModelArts平臺(tái)架構(gòu)師 白小龍

當(dāng)前,各個(gè)行業(yè)都在被AI深刻影響著,如何更高效率、更低成本地實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用的開(kāi)發(fā),是每個(gè)行業(yè)的迫切需求。本議題將介紹AI與行業(yè)結(jié)合的過(guò)程中實(shí)際面臨的諸多AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)相關(guān)的問(wèn)題,例如數(shù)據(jù)標(biāo)注和開(kāi)發(fā)成本高、算法優(yōu)化門(mén)檻高、訓(xùn)練和推理效率低、成本高等問(wèn)題;也將帶來(lái)華為云一站式AI開(kāi)發(fā)與管理平臺(tái)ModelArts結(jié)合實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景讓AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)效率提升和成本優(yōu)化的方法,例如如何盡可能降低數(shù)據(jù)和標(biāo)簽的依賴(lài)、如何更好地理解數(shù)據(jù)、如何更靈活地開(kāi)發(fā)算法、如何快速分享模型等,并分享典型案例。

開(kāi)發(fā)者沙龍議題五:ModelArts平臺(tái)上使用MindSpore實(shí)現(xiàn)ResNet50訓(xùn)練速度翻倍

時(shí)間:3月28日 15:00-15:50

主講人:華為MindSpore架構(gòu)師 金小賢

ResNet50是AI訓(xùn)練的黃金標(biāo)準(zhǔn),在華為云ModelArts平臺(tái)上以ResNet50訓(xùn)練模型為例,MindSpore通過(guò)軟硬協(xié)同技術(shù),充分利用昇騰處理器的創(chuàng)新計(jì)算架構(gòu),實(shí)現(xiàn)了訓(xùn)練速度的翻倍。本議題將深入解讀MindSpore如何提升性能的核心技術(shù),包括整圖卸載,深度圖優(yōu)化、流水并行等。

開(kāi)發(fā)者沙龍議題六:彈性分布式搜索系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和案例分享

時(shí)間:3月28日 16:00-16:50

主講人:華為云搜索技術(shù)專(zhuān)家 胡斐然

華為云搜索服務(wù),協(xié)助開(kāi)發(fā)者在內(nèi)容搜索、服務(wù)運(yùn)維方面提升用戶體驗(yàn),降低管理成本。本次分享將結(jié)合用戶場(chǎng)景,講解華為云搜索服務(wù)在開(kāi)箱即用的多模態(tài)搜索、低成本的運(yùn)維數(shù)據(jù)檢索方向所做的努力。

精彩多多,不容錯(cuò)過(guò)!欲了解更多詳情,請(qǐng)持續(xù)關(guān)注華為開(kāi)發(fā)者大會(huì)2020(Cloud)官網(wǎng)。

生成海報(bào)

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來(lái)自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁(yè)或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書(shū)面權(quán)利通知或不實(shí)情況說(shuō)明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開(kāi)相關(guān)鏈接。