極光(Aurora Mobile, NASDAQ:JG)發(fā)布《疫情之下的春節(jié)出行和節(jié)后返工研究報告》,從2020年春節(jié)國民出行和節(jié)后返工情況、導(dǎo)航地圖app、網(wǎng)約車app運營情況等方面洞察疫情下春節(jié)出行和節(jié)后返工的方方面面。
極光觀點
1、春節(jié)期間半個多月,一線城市居民活動半徑均低于一公里;一線城市返工潮推遲至元宵節(jié)后一周;
2、導(dǎo)航地圖app行業(yè)總使用時長2月中旬觸底,到2月底已回升32.1%;疫情期間,導(dǎo)航地圖行業(yè)作為出行信息入口和智能交通規(guī)劃價值凸顯;
3、疫情改變用戶選擇網(wǎng)約車平臺的關(guān)注點,超六成用戶更關(guān)注消毒安全措施和網(wǎng)約車安全性.
一、2020春節(jié)國民出行和節(jié)后返工研究
疫情下的2020春節(jié)出行
春節(jié)期間,全國上下團結(jié)一心狙擊疫情
春節(jié),即農(nóng)歷新年,2020年過春節(jié)的氣氛被一場疫情打斷。1月10日,2020年春運啟動,到了1月20日,新型冠狀肺炎疫情的嚴重性進一步被人們認識到,1月23日,武漢宣布封城。同日,浙江等三個省相繼啟動重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件一級響應(yīng),政府和專家呼吁大家居家過年,減少外出。同時,春節(jié)假期延長至2月2日,多省市將復(fù)工時間推遲至2月8日或9日。在萬眾一心的努力下,湖北以外的新增確診人數(shù)2月3日開始回落,湖北新增確診人數(shù)2月12日之后開始回落。
一線城市居民活動半徑變化趨勢
春節(jié)期間,四個一線城市居民活動半徑均低于一公里
根據(jù)極光的統(tǒng)計結(jié)果,除夕當(dāng)日,北京居民活動半徑約1.2公里,上海居民活動半徑約1公里,廣州居民活動半徑約0.9公里,深圳居民活動的活動半徑約0.5公里,四個城市居民活動半徑均隨著假期推進呈降低趨勢。假期結(jié)束第一天( 2月3日)居民活動半徑出行回升,這可能與外地人口回到城市有關(guān),2月10日(周一)集體復(fù)工第一天,居民活動半徑出現(xiàn)大幅度提升,上海市居民活動半徑最高,達0.5公里,深圳市最低約168米。
2019年&2020年返工節(jié)奏比較
粵江浙主要返工潮推遲至元宵節(jié)之后一周
極光的統(tǒng)計結(jié)果顯示,三大春節(jié)節(jié)前遷出大省粵江浙的2020年的返工節(jié)奏與2019年有很大不同,正月初七和十七兩個返城高峰并未出現(xiàn)。同時,春節(jié)假期期間返工人數(shù)逐步降低,2月3日并未出現(xiàn)返工潮,僅廣東省在假期結(jié)束后一周有一個小的波峰,三個省份主要的返工潮集中于假期結(jié)束二周后(2月17日之后)。
2019年&2020年一線城市返工節(jié)奏比較
2月17日起一線城市返工節(jié)奏進一步拉升
極光的調(diào)研結(jié)果顯示,由于2020年春節(jié)假期延長,節(jié)后返工兩個波峰分別出現(xiàn)在正月初九和正月十六左右,元宵節(jié)的返工潮高峰較2019年有所提前,可能與部分上班族返工時間推遲至正月十五,與以往元宵節(jié)返工人群時間重疊有關(guān)。同時,從2月17日,一線城市,特別是廣深返工人數(shù)有一定上升,說明隨著疫情得到控制,各行各業(yè)更多的務(wù)工人員正在返回城市。
2月全國企業(yè)線下復(fù)工率
2月底全國企業(yè)線下復(fù)工率近六成
根據(jù)極光的分析結(jié)果,隨著全國疫情緩解,全國企業(yè)線下復(fù)工率逐步上升,由2月10日的29.85%提升至2月28日的59.25%,全國企業(yè)線下復(fù)工正在穩(wěn)步有序推進。
2020年返鄉(xiāng)遷出十大省份&十大城市
廣東、江蘇和浙江為遷出大省
極光的調(diào)研結(jié)果顯示,春節(jié)節(jié)前遷出人口中,華南和華東占比最高,21.0%從廣東省遷出,8.4%從江蘇省遷出,8.1%從浙江省遷出。此次疫情嚴重區(qū)域湖北省位居第九,占遷出人口的3.1%。遷出十大城市中,深圳、廣州、北京和上海四個一線城市位居前四,占比均超過4%。
2020年返鄉(xiāng)遷入十大省份&十大城市
廣東、河南和四川是三大遷入省份
極光的調(diào)研結(jié)果顯示,廣東省遷入人口占全國遷入人口總量的9.5%,位居第一,表明廣東省遷入遷出人口數(shù)量均位居全國前列,河南省位居第二,占比8.3%,四川省位居第三,占比7.7%。本次疫情最嚴重地區(qū)湖北省遷入量位居第九,占比4.9%。遷入城市分布中,重慶市、周口市(河南省)和茂名市(廣東省)位居前三。
湖北滯留人群預(yù)計流入省市
湖北滯留人員近四成工作地在廣東省
極光的分析結(jié)果顯示,截至2月28日,工作地不在湖北的滯留人員中,華南和華東占七成份額,其中38.1%預(yù)計流入廣東省,23.3%預(yù)計流入江浙滬。
二、疫情期間,導(dǎo)航地圖app運營情況
導(dǎo)航地圖app行業(yè)滲透率
3月份,導(dǎo)航地圖app行業(yè)滲透率底部顯現(xiàn)
根據(jù)極光的調(diào)研結(jié)果,從行業(yè)覆蓋的角度看,導(dǎo)航地圖app 2月底行業(yè)滲透率為65.6%,相比1月初下降3.5%,疫情減少了用戶節(jié)后的出行導(dǎo)航的需求。相比1月底,導(dǎo)航地圖app行業(yè)下滑趨勢逐漸放緩,滲透率底部顯現(xiàn),預(yù)計隨著大量務(wù)工人員返工,4月中旬滲透率將恢復(fù)性回升,4月底恢復(fù)到節(jié)前水平。
導(dǎo)航地圖app行業(yè)總使用時長
導(dǎo)航地圖行業(yè)總時長2月中旬觸底,到2月底已回升32.1%
極光的調(diào)研結(jié)果顯示,相比2019年,地圖行業(yè)春節(jié)前用戶使用時長較平時有較大提升,臘月廿四達到高峰,節(jié)后地圖行業(yè)總時長持續(xù)下滑,元宵節(jié)期間略微有所恢復(fù)。截至2月28日,總時長較2月16日已經(jīng)回升32.1%,經(jīng)過2周在家隔離辦公后,部分用戶開始返回辦公地點工作促進行業(yè)使用時長回升。
疫情之下,導(dǎo)航地圖行業(yè)的危與機
導(dǎo)航地圖行業(yè)出行信息入口、智能交通規(guī)劃等價值凸顯
疫情之下,導(dǎo)航地圖行業(yè)出現(xiàn)用戶數(shù)量下滑的現(xiàn)象,作為用戶日常出行規(guī)劃和交通導(dǎo)航的應(yīng)用,導(dǎo)航地圖類app在特殊時期也火速上線疫情防控相關(guān)功能模塊,危機中顯現(xiàn)的作用正好體現(xiàn)了導(dǎo)航地圖類app的價值內(nèi)核,比如成為出行相關(guān)垂直領(lǐng)域的信息入口的作用,基于地理位置的生活服務(wù)連接,以及基于大數(shù)據(jù)分析的道路規(guī)劃等方面。未來,導(dǎo)航地圖app將沿著構(gòu)建出行信息生態(tài)、協(xié)助交通治理、連接周邊生活服務(wù)等方向?qū)⒊鲂蟹?wù)做深做透。
案例分析——百度地圖“戰(zhàn)疫” 行動
基于地理信息和大數(shù)據(jù)能力,多方位守護用戶出行安全
在1月21日全國多地因疫情進入緊急狀態(tài)后,百度地圖迅速成立了“疫情應(yīng)急戰(zhàn)——地圖指揮部”,開始針對疫情做出行動。百度地圖持續(xù)輸出AI時空大數(shù)據(jù)、豐富權(quán)威POI數(shù)據(jù)和多維度出行服務(wù)的能力助力“戰(zhàn)疫”和復(fù)產(chǎn)復(fù)工,截止3月15日,百度地圖遷徙平臺和全國實時路況平臺,自上線來累計服務(wù)超22.4億人次。
百度地圖“戰(zhàn)疫”功能點上線時間軸
應(yīng)勢而動,百度地圖及時上線功能點應(yīng)對疫情新變化
針對疫情發(fā)展初期、中期和后期的不同工作重點,百度地圖及時推出各類功能點滿足疫情防控、民生服務(wù)和復(fù)工復(fù)產(chǎn)的需求。極光數(shù)據(jù)表明,與2月最低值相比,百度地圖3月初DAU回升18%,日使用時長漲幅138%,急人之所需的產(chǎn)品更新舉措為行業(yè)復(fù)蘇產(chǎn)生了積極的影響。
疫情期間使用百度地圖的體驗和印象
九成左右用戶對百度地圖新增的疫情相關(guān)功能評價良好,認為全面及時,實用性和準(zhǔn)確性高
百度地圖針對疫情增加了很多新功能,極光的調(diào)研結(jié)果顯示,89.2%用戶認為百度地圖功能很實用,86.3%用戶認為百度地圖信息準(zhǔn)確,85.8%用戶認為百度地圖是信息全面的、85.1%用戶認為百度地圖功能更新及時。
百度地圖防疫相關(guān)創(chuàng)新功能用戶評價
九成左右用戶對百度地圖疫情相關(guān)功能表示滿意
疫情相關(guān)創(chuàng)新功能大幅度提升了百度地圖在用戶心中的好感度,極光的調(diào)研結(jié)果顯示,九成左右用戶在疫情期間對百度地圖的創(chuàng)新功能及使用體驗表示滿意,并且推薦意愿高,近九成用戶愿意推薦給身邊的人使用。
三、疫情期間,網(wǎng)約車app運營情況
網(wǎng)約車app行業(yè)滲透率
2月份底,網(wǎng)約車app行業(yè)滲透率下滑放緩
在春節(jié)假期結(jié)束后,受疫情在家隔離辦公影響,網(wǎng)約車app行業(yè)滲透率出現(xiàn)下滑,隨著復(fù)工工作的有序推進,下滑趨勢放緩。極光的調(diào)研結(jié)果顯示,2月底,行業(yè)滲透率為15.1%,預(yù)期3月上旬滯留司機開始復(fù)工,網(wǎng)約車行業(yè)的用車需求將進一步滿足,伴隨人們恢復(fù)往常的生活娛樂活動,網(wǎng)約車app行業(yè)滲透率有望在4月底恢復(fù)節(jié)前水平。
網(wǎng)約車app行業(yè)總使用時長
2月中旬,網(wǎng)約車總使用時長觸底反彈
根據(jù)極光的調(diào)研結(jié)果,2020年春節(jié)節(jié)前網(wǎng)約車app行業(yè)總使用時長增幅較2019年同期明顯,2020年除夕當(dāng)日降幅為48.6%與2019年同期接近,但受疫情影響,春節(jié)期間總使用時長進一步下滑,2月13日降幅達到78.6%。由于復(fù)工復(fù)產(chǎn)的推進,網(wǎng)約車app行業(yè)總使用時長開始回升,截至2月28日,較2月13日上升11.7%。
使用網(wǎng)約車出行的態(tài)度
當(dāng)前超三成網(wǎng)約車用戶將網(wǎng)約車作為中遠距離出行的最佳交通工具
當(dāng)前國內(nèi)疫情防控形勢持續(xù)向好、生產(chǎn)生活秩序加快恢復(fù),出行需求隨之增加。對于網(wǎng)約車用戶,極光的調(diào)研結(jié)果顯示,33.9%用戶認為網(wǎng)約車是其當(dāng)前中長距離的最佳交通工具,22.6%對選擇何種交通工具沒有偏好,21.2%會優(yōu)先選擇其他公共交通(公交、地鐵),說明疫情期間選擇網(wǎng)約車出行對于原先使用過網(wǎng)約車的用戶仍是重要選項之一。
用戶對選擇網(wǎng)約車平臺關(guān)注點的變化
用戶選擇網(wǎng)約車更關(guān)注消毒安全、網(wǎng)約車安全性、司機服務(wù)和合規(guī)資質(zhì)
網(wǎng)約車在中國發(fā)展近十年,借由互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的特性,網(wǎng)約車平臺不斷提升出行服務(wù)行業(yè)用戶體驗的水平。此次疫情成為一股加速劑,加速用戶對網(wǎng)約車公共服務(wù)特性的認知,因此,用戶對網(wǎng)約車平臺的選擇關(guān)注點也在發(fā)生變化。極光的調(diào)研結(jié)果顯示,68.8%表示會更關(guān)注網(wǎng)約車的消毒安全措施,60.3%會更關(guān)注網(wǎng)約車的安全性、47.3%會更關(guān)注網(wǎng)約車司機的行車規(guī)范和服務(wù)態(tài)度,40.4%用戶會更關(guān)注網(wǎng)約車司機和車輛的合規(guī)資質(zhì)。
疫情期間對網(wǎng)約車防疫措施的看法
戴口罩、測體溫和車輛消毒是網(wǎng)約車防疫措施重中之重
極光的調(diào)研結(jié)果顯示,在用戶對司乘戴口罩等多項網(wǎng)約車防疫措施的重要性排序中,司乘戴口罩、司乘量體溫和車輛消毒三項重要性得分均超過3分,反映出這三個措施是用戶最看重的網(wǎng)約車防疫措施。
今后網(wǎng)約車平臺需要加強建設(shè)的方面
近七成用戶希望平臺今后加強安全出行消毒規(guī)范的建設(shè)
極光的調(diào)研結(jié)果顯示,69.2%網(wǎng)約車用戶認為平臺今后需要推行安全出行消毒規(guī)范,超五成用戶認為需加強車輛合規(guī)、利用智能技術(shù)推動安全保障升級和提升司機服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化水平三個方面。
網(wǎng)約車行業(yè)的危與機
加速行業(yè)洗牌,把握輔助公共交通的角色
一方面,疫情之下,許多城市的公交、地鐵等公共交通出行中斷,網(wǎng)約車作為補充公共交通運力的中遠距離出行的價值凸顯。另一方面,受司乘安全出行的需求和疫情阻斷部分網(wǎng)約車司機返工等因素的影響,網(wǎng)約車供需兩端不平衡導(dǎo)致網(wǎng)約車生態(tài)鏈承受著嚴峻的運營壓力。危機之下,一些經(jīng)營不善的小平臺和運營公司將加速退出,行業(yè)進一步向頭部企業(yè)聚集。車輛消毒和運營監(jiān)控需求將倒逼平臺提升運營車輛的智能化程度,具有合規(guī)化、智能化、安全等級高的網(wǎng)約車平臺或?qū)⒏袃?yōu)勢。此次疫情,一些網(wǎng)約車平臺紛紛為戰(zhàn)疫一線人員提供保障車隊,在疫情之后,更應(yīng)把握好網(wǎng)約車作為公共交通重要輔助力量的角色。
案例分析——首汽約車“戰(zhàn)疫” 行動
科技保障安全,首汽約車積極支援抗疫狙擊戰(zhàn),助力社會復(fù)工復(fù)產(chǎn)
疫情爆發(fā)以來,在網(wǎng)約車消毒措施方面,首汽約車有組織、有秩序地為運營車輛提供消毒服務(wù),以保障司乘雙邊健康安全,讓乘客安心乘車,讓駕駛員安心工作,全力支持疫情防治工作。在安全出行方面,首汽約車率先系統(tǒng)性地提出了安全出行解決方案。在防疫保障出行服務(wù)方面,先后在武漢成立兩批保障車隊,并積極投入全國各大城市的防疫保障出行服務(wù)工作。
選擇首汽約車的主要原因
超五成用戶選擇首汽約車是看重其出行安全的保障性
極光的調(diào)研結(jié)果顯示,出行安全有保障是過半數(shù)用戶選擇首汽約車的主要原因,超四成用戶看重首汽約車尋車時間短、價格實惠、平臺客服響應(yīng)快和解決問題及時等特點,超三成用戶認為司機/車輛合規(guī)、車輛舒適性和司機服務(wù)好是其選擇首汽約車的主要原因。
CI車載智能系統(tǒng)防疫措施用戶評價
超九成用戶認可CI車載智能系統(tǒng)防疫措施的必要性
更加嚴格的安全監(jiān)控有利于疫情防控和出行安全,利用CI車載智能系統(tǒng),首汽約車平臺可以對駕駛員的防疫措施執(zhí)行情況進行監(jiān)測和提醒,形成安全出行保障的管理閉環(huán)。極光的調(diào)研結(jié)果顯示,針對CI車載智能系統(tǒng)防疫措施,接近六成用戶認為很有必要,它是防疫保障的重要舉措,32.2%用戶認為該措施是不可或缺的,沒有它網(wǎng)約車防疫保障會缺失重要一環(huán)。
自動紫外線消毒措施用戶評價
自動紫外線消毒得到超九成首汽約車用戶肯定
車輛消毒是網(wǎng)約車防疫的重要環(huán)節(jié),根據(jù)國家衛(wèi)生健康委員會公布的《新型冠狀病毒感染的肺炎診療方案(試行第五版)》新型冠狀病毒對紫外線和熱敏感,紫外線是防疫的一種有效手段,首汽約車的自動紫外線消毒措施能夠?qū)笈胚M行高效滅菌,并且不影響司機和下一個乘客。極光的調(diào)研結(jié)果顯示,55.1%用戶認為自動紫外消毒措施很有必要, 36.3%用戶認為該措施不可或缺。
紅外體溫探測防疫措施用戶評價
近九成用戶認為紅外體溫探測防疫措施不可或缺或很有必要
首汽約車自主研發(fā)的紅外體溫探測儀能夠周期性監(jiān)控車內(nèi)人員體溫并上報至后臺,更好地檢測司乘健康狀態(tài),如產(chǎn)生體溫預(yù)警,系統(tǒng)將會通過郵件及短信形式通知駕駛員及運營人員,引導(dǎo)駕駛員進行檢查及消毒工作,有效斷網(wǎng)約車疫情傳播的途徑。乘客用戶調(diào)研顯示,52.7%用戶認為紅外體溫探測防疫措施很有必要, 34.2%認為該措施不可或缺。
消毒設(shè)備升級措施用戶評價
92.8%用戶支持網(wǎng)約車消毒設(shè)備升級的防疫舉措
通過消毒設(shè)備進行升級,首汽約車提升了車輛消毒的效果和作業(yè)效率,更重要的是也進一步加強了駕駛員和入座乘客的健康安全保障能力。針對網(wǎng)約車消毒設(shè)備升級措施,極光的調(diào)研結(jié)果顯示,56.5%用戶認為該措施是很有必要的, 36.3%用戶認為該措施是不可或缺的。
首汽約車用戶畫像
極光的調(diào)研結(jié)果顯示,首汽約車用戶年齡結(jié)構(gòu)相對年輕,35歲以內(nèi)用戶占比達71.4%,其中26-35歲用戶比為50.5%,這一年齡段的用戶消費能力偏強,更愿意為品質(zhì)服務(wù)付費。在職業(yè)分布上,中高層用戶占比居多,三大黃金職業(yè):教師,醫(yī)生,律師占比為17.8%,機關(guān)事業(yè)單位,私營業(yè)主創(chuàng)業(yè)者,企業(yè)白領(lǐng)等分別跟隨其后。
報告說明
1.數(shù)據(jù)來源
1)極光 (Aurora Mobile, NASDAQ:JG),源于極光云服務(wù)平臺的行業(yè)數(shù)據(jù)采集及極光iAPP平臺針對各類移動應(yīng)用的長期監(jiān)測,并結(jié)合大樣本算法開展的數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計分析;2)極光調(diào)研數(shù)據(jù),通過極光調(diào)研平臺進行網(wǎng)絡(luò)調(diào)研;3)其他合法收集的數(shù)據(jù)。以上均系依據(jù)相關(guān)法律法規(guī),經(jīng)用戶合法授權(quán)采集數(shù)據(jù),同時經(jīng)過對數(shù)據(jù)脫敏后形成數(shù)據(jù)分析報告。
2.數(shù)據(jù)周期
報告整體時間段: 2019年1月-2020年4月
3.數(shù)據(jù)指標(biāo)說明
具體數(shù)據(jù)指標(biāo)請參考各頁標(biāo)注。
4.免責(zé)聲明
極光JIGUANG所提供的數(shù)據(jù)信息系依據(jù)大樣本數(shù)據(jù)抽樣采集、小樣本調(diào)研、數(shù)據(jù)模型預(yù)測及其他研究方法估算、分析得出。由于統(tǒng)計分析領(lǐng)域中的任何數(shù)據(jù)來源和技術(shù)方法均存在局限性,極光JIGUANG也不例外。極光JIGUANG依據(jù)上述方法所估算、分析得出的數(shù)據(jù)信息僅供參考,極光JIGUANG不對上述數(shù)據(jù)信息的精確性、完整性、適用性和非侵權(quán)性做任何保證。任何機構(gòu)或個人援引或基于上述數(shù)據(jù)信息所采取的任何行動所造成的法律后果均與極光JIGUANG無關(guān),由此引發(fā)的相關(guān)爭議或法律責(zé)任皆由行為人承擔(dān)。
5.報告其他說明
極光數(shù)據(jù)研究院后續(xù)將利用自身的大數(shù)據(jù)能力,對各領(lǐng)域進行更詳盡的分析解讀和商業(yè)洞察,敬請期待。
6.版權(quán)聲明
本報告為極光JIGUANG所作,報告中所有的文字、圖片、表格均受相關(guān)的商標(biāo)和著作權(quán)的法律所保護,部分內(nèi)容采集于公開信息,所有權(quán)為原著作者所有。未經(jīng)本公司書面許可,任何組織和個人不得以任何形式復(fù)制或傳遞。任何未經(jīng)授權(quán)使用本報告的相關(guān)商業(yè)行為都將違反《中華人民共和國著作權(quán)法》和其他法律法規(guī)的規(guī)定。
關(guān)于極光
極光(Aurora Mobile,納斯達克股票代碼:JG)成立于2011年,是中國領(lǐng)先的開發(fā)者服務(wù)提供商。極光專注于為移動應(yīng)用開發(fā)者提供穩(wěn)定高效的消息推送、即時通訊、統(tǒng)計分析、極光分享、短信、一鍵認證、深度鏈接等開發(fā)者服務(wù)。截止到2019年12月份,極光已經(jīng)為超過50萬移動開發(fā)者和145.2萬款移動應(yīng)用提供服務(wù),其開發(fā)工具包(SDK)安裝量累計336億,月度獨立活躍設(shè)備13.6億部。同時,極光持續(xù)賦能開發(fā)者和傳統(tǒng)行業(yè)客戶,推出精準(zhǔn)營銷、金融風(fēng)控、市場洞察、商業(yè)地理服務(wù)產(chǎn)品,致力于為社會和各行各業(yè)提高運營效率,優(yōu)化決策制定。
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