星環(huán)科技多模型數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)Transwarp Data Hub 7.0正式發(fā)布

星環(huán)科技一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái)Transwarp Data Hub(TDH)每年都會(huì)有大版本更新迭代，5月15日在星環(huán)科技2020春季新品發(fā)布會(huì)上推出的7.0版本，主打一站式多模異構(gòu)數(shù)據(jù)處理，打破了行業(yè)內(nèi)普遍存在的不同數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品切換的不便利，通過(guò)一個(gè)平臺(tái)處理多種數(shù)據(jù)模型，用戶無(wú)需維護(hù)多種數(shù)據(jù)庫(kù)即將成為現(xiàn)實(shí)。

數(shù)年來(lái)，星環(huán)科技一直堅(jiān)持自主研發(fā)，逐年推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，2013年星環(huán)科技創(chuàng)立時(shí)就從大數(shù)據(jù)的四個(gè)角度來(lái)定義產(chǎn)品，來(lái)解決大數(shù)據(jù)的4個(gè)V的需求，數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)的種類多、數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性要求高、要從數(shù)據(jù)中發(fā)掘價(jià)值。TDH是可以用于解決大數(shù)據(jù)四個(gè)V的一站式平臺(tái)解決方案，①大量化(volume)，采用分布式計(jì)算和分布式存儲(chǔ)框架，充分利用計(jì)算機(jī)集群的整體計(jì)算和存儲(chǔ)能力，解決了數(shù)據(jù)大量化問(wèn)題。② 速度化(velocity)：采用實(shí)時(shí)流處理引擎，解決了用戶對(duì)數(shù)據(jù)處理時(shí)效性的需求 ③ 多樣化(variety)：處理的數(shù)據(jù)類型不再局限于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，能同時(shí)處理文本數(shù)據(jù)、圖數(shù)據(jù)等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 ④價(jià)值提升(value)：充分利用數(shù)據(jù)，用于多種數(shù)據(jù)模型的分析，提升數(shù)據(jù)價(jià)值。

滿足客戶需求應(yīng)運(yùn)而生的TDH7.0

經(jīng)過(guò)七年的不懈努力，產(chǎn)生了發(fā)布會(huì)上看到的Transwarp Data Hub 7.0的整體構(gòu)思。TDH從最初的一個(gè)多工具組合平臺(tái)，逐步經(jīng)演變成為一個(gè)多模型數(shù)據(jù)處理平臺(tái)。目前，各種大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用越來(lái)越廣泛。對(duì)于一些單一的典型場(chǎng)景，業(yè)界有了知名的解決方案，例如：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)使用Hive;動(dòng)態(tài)列模型使用Bigtable、Hbase;文檔處理使用MogoDB;圖數(shù)據(jù)使用Neo4j;搜索引擎ElasticSearch，等等。但在實(shí)際應(yīng)用中，用戶的使用場(chǎng)景日趨復(fù)雜，處理多模型的需求日趨廣泛。在處理多模型的需求時(shí)，用戶不得不采用多工具組合的混合方法，但這種混合方法的運(yùn)維過(guò)于復(fù)雜，必須要維護(hù)多種數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)滿足不同模型的需求。因此，用戶迫切需要一個(gè)統(tǒng)一的平臺(tái)解決日益多樣靈活的各類需求。

TDH7.0作為一個(gè)多模型的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)可以提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)操作/查詢語(yǔ)言 SQL、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)計(jì)算引擎、統(tǒng)一的分布式存儲(chǔ)管理系統(tǒng)、統(tǒng)一的資源管理框架，滿足利用一個(gè)多模異構(gòu)平臺(tái)，處理多種數(shù)據(jù)的需求。產(chǎn)品從上而下劃分為五個(gè)層次：①SQL層：開(kāi)發(fā)了統(tǒng)一的SQL引擎，兼容各種不同的SQL方言;②計(jì)算層：開(kāi)發(fā)了統(tǒng)一的計(jì)算引擎，進(jìn)行統(tǒng)一的計(jì)算任務(wù)優(yōu)化和分發(fā);③存儲(chǔ)模型層，TDH一個(gè)平臺(tái)支持七種不同的存儲(chǔ)模型，適用于不同的應(yīng)用場(chǎng)景，包括：圖存儲(chǔ) Graph Storage、文檔存儲(chǔ) Document Storage、全文檢索 Full-text Search、鍵值存儲(chǔ) Key-Value Storage、行列混合存儲(chǔ) Row-Columnar Storage 、時(shí)空地理存儲(chǔ) Sequential Geospatial Storage、非結(jié)構(gòu)化對(duì)象存儲(chǔ) Unstructured Object Storage。④存儲(chǔ)管理層：開(kāi)發(fā)了統(tǒng)一的存儲(chǔ)管理引擎，提供數(shù)據(jù)塊分布管理、數(shù)據(jù)多副本一致性管理、文件服務(wù)管理等功能;⑤資源調(diào)度層，開(kāi)發(fā)了統(tǒng)一的資源調(diào)度框架，通過(guò)容器化編排，統(tǒng)一調(diào)度計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)資源。

TDH7.0多模型數(shù)據(jù)處理平臺(tái)三大核心優(yōu)勢(shì)

優(yōu)勢(shì)一：極大提升了各個(gè)產(chǎn)品的效率。如果同一份數(shù)據(jù)需要進(jìn)行多種不同模型分析：分析查詢、模糊匹配查詢、關(guān)系推理查詢。TDH可以針對(duì)不同需求采用多種最優(yōu)存儲(chǔ)模型：分析查詢采用行列混合存儲(chǔ);模糊匹配查詢采用全文檢索;關(guān)系推理查詢采用圖數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。多種模式的存儲(chǔ)，可以使各場(chǎng)景下的查詢分析性能都得到極大優(yōu)化。

優(yōu)勢(shì)二：便捷的應(yīng)用開(kāi)發(fā)。在傳統(tǒng)混合模型中，不同模型數(shù)據(jù)間做關(guān)聯(lián)分析，需要進(jìn)行跨數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，十分復(fù)雜。而我們的產(chǎn)品采用了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理，一個(gè)簡(jiǎn)單的SQL語(yǔ)句就可以直接進(jìn)行關(guān)聯(lián)查詢，如同操作同一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)一般，使應(yīng)用開(kāi)發(fā)變得十分便捷。

優(yōu)勢(shì)三：降低運(yùn)維成本。在傳統(tǒng)混合模型中，不同模型需要運(yùn)維不同數(shù)據(jù)庫(kù)。特別當(dāng)同一份數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于多數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，數(shù)據(jù)一致性成為極大挑戰(zhàn)。此外，數(shù)據(jù)總體情況的運(yùn)維，需要各個(gè)運(yùn)維子系統(tǒng)匯總并二次開(kāi)發(fā)，運(yùn)維成本巨大。而我們的產(chǎn)品采用了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理，在產(chǎn)品底層服務(wù)中直接保障數(shù)據(jù)一致性，同時(shí)對(duì)多模型的數(shù)據(jù)進(jìn)行整體運(yùn)維，是天然的一體化系統(tǒng)。

星環(huán)科技新一代搜索產(chǎn)品Transwarp New Search重磅推出

隨著新一代信息技術(shù)的發(fā)展，圍繞著數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲(chǔ)、管理、分析、應(yīng)用各環(huán)節(jié)的大數(shù)據(jù)技術(shù)異?；钴S。同時(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)的技術(shù)也日新月異。除了傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，也誕生了許多非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)的新興技術(shù)。說(shuō)到分析型非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，就不得不提到一類典型的業(yè)務(wù)：全文搜索。

作為廣泛應(yīng)用于TDH7.0中的全文檢索產(chǎn)品，星環(huán)科技經(jīng)過(guò)幾年的自主研發(fā)，在這次發(fā)布會(huì)上推出了新一代搜索產(chǎn)品Transwarp New Search。相比常見(jiàn)的開(kāi)源產(chǎn)品，Transwarp New Search在性能方面有更加亮眼的優(yōu)勢(shì)，在數(shù)據(jù)服務(wù)上限、數(shù)據(jù)安全性、數(shù)據(jù)恢復(fù)速度、數(shù)據(jù)讀寫(xiě)速度、SQL計(jì)算性能，擴(kuò)展功能等方面都有大幅的迭代和提升。

將數(shù)據(jù)服務(wù)上限提升10倍：星環(huán)科技對(duì)內(nèi)存使用進(jìn)行了優(yōu)化，采用了獨(dú)創(chuàng)的堆外技術(shù)(Off-Heap)、冷卻技術(shù)(Cooling)和自適應(yīng)段合并算法(Self-Adaption Segment Merge)，節(jié)省了內(nèi)存使用。因此，單節(jié)點(diǎn)單實(shí)例的數(shù)據(jù)量上限提升至50TB左右，是開(kāi)源ES方案的五倍，大大提升了磁盤(pán)的利用率，降低了用戶的硬件成本。此外，星環(huán)科技拋棄了開(kāi)源產(chǎn)品P2P架構(gòu)，采用分布式一致性協(xié)議(raft)來(lái)管理集群，將集群規(guī)模上限從100節(jié)點(diǎn)左右提升到200節(jié)點(diǎn)以上。

數(shù)據(jù)安全性顯著提高：星環(huán)科技拋棄了主從最終一致性模型，采用了分布式一致性協(xié)議(raft)來(lái)保證數(shù)據(jù)的強(qiáng)一致性。即使極端的斷電場(chǎng)景，也能保證數(shù)據(jù)一致性，數(shù)據(jù)安全大大提升。此外，還提供了回收站功能。用戶誤刪除數(shù)據(jù)后，可以便捷的恢復(fù)數(shù)據(jù)。產(chǎn)品使用更安全、更放心。

數(shù)據(jù)恢復(fù)速度快10倍：星環(huán)科技對(duì)寫(xiě)入數(shù)據(jù)做了細(xì)粒度的標(biāo)記控制，單點(diǎn)故障數(shù)據(jù)恢復(fù)時(shí)，采用增量數(shù)據(jù)拷貝方式，啟動(dòng)時(shí)間加快，數(shù)分鐘內(nèi)完成。而開(kāi)源產(chǎn)品集群規(guī)模上百節(jié)點(diǎn)時(shí)，單點(diǎn)故障恢復(fù)時(shí)間超過(guò)一小時(shí)。

數(shù)據(jù)讀寫(xiě)速度更快：星環(huán)科技產(chǎn)品對(duì)讀寫(xiě)線程資源的管理更嚴(yán)格、更精細(xì)，既保證集群穩(wěn)定性，又盡力充分使用資源，使讀寫(xiě)性能更優(yōu)，并提供了Bulkload功能，批量寫(xiě)入速度和穩(wěn)定性大幅提高。與開(kāi)源產(chǎn)品相比，節(jié)省存儲(chǔ)資源20%，提升查詢速率2倍。

良好的SQL計(jì)算性能：星環(huán)科技引入了自主研發(fā)的分布式計(jì)算引擎，兼容開(kāi)源ES的接口，同時(shí)很好的對(duì)接了SQL的生態(tài)。除了單點(diǎn)查詢之外，大幅提升了復(fù)雜聚合分析性能。語(yǔ)法上，星環(huán)科技的產(chǎn)品支持標(biāo)準(zhǔn)SQL，也支持SQL擴(kuò)展搜索語(yǔ)義，以及Oracle、DB2等SQL方言，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)用戶更友好，學(xué)習(xí)、遷移成本更低。

擴(kuò)展功能：支持pdf/word/excel等常用格式文檔的存儲(chǔ)和搜索;提供中、維、藏、英、法、日、韓、德、西、葡等語(yǔ)言分詞器，方便用戶處理不同語(yǔ)言的文本;支持文章相似度匹配、關(guān)鍵字提取、摘要提取等自然語(yǔ)言處理功能;支持時(shí)空地理數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析;可配套使用星環(huán)科技安全軟件(Transwarp Guardian)，獲取優(yōu)質(zhì)的安全服務(wù)，包括：用戶認(rèn)證、用戶授權(quán)、安全審計(jì)、數(shù)據(jù)傳輸存儲(chǔ)加密等諸多功能;可配套使用星環(huán)科技管理軟件(Transwarp Manager)，獲取集群安裝、運(yùn)維、監(jiān)控、管理方面的優(yōu)質(zhì)服務(wù)。

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