一季度不良貸款余額再增千億，催收如何更有效？

目前，市場對銀行不良貸款情況存在著普遍擔憂。受疫情影響，經(jīng)濟發(fā)展下行對銀行資產(chǎn)質量的負面影響正在持續(xù)發(fā)酵，同時，受國內外需求疲軟沖擊較大的中小企業(yè)和部分產(chǎn)能過剩問題突出行業(yè)的企業(yè)在短期內無法擺脫經(jīng)營困境，是影響銀行業(yè)不良貸款的最關鍵因素，并且隨著部分行業(yè)信用風險的聚集和暴露，銀行業(yè)資產(chǎn)質量未來還將持續(xù)承壓。

據(jù)統(tǒng)計，2020年一季度末，我國商業(yè)銀行不良貸款余額2.61萬億元，較上季末增加1986億元;商業(yè)銀行不良貸款率1.91%，較上季末增加0.05個百分點。考慮到全球疫情對國內的影響，預計二季度資產(chǎn)質量仍會繼續(xù)下行。因此，貸后風控與貸后管理顯示出了非一般的重要性。

催收作為貸后管理中的重中之重，也是企業(yè)縮減不良貸款余額的有效手段，但在目前的逾期筆數(shù)基數(shù)非常龐大的情況下，催收業(yè)務量不斷攀升、人工坐席規(guī)模大、人力成本高、暴力催收、監(jiān)管困難等問題困擾著催收的正常運營。這些催收痛點有無良好的解決方案呢?催收業(yè)務開展有無智能化手段呢?

據(jù)悉，有一家服務了多家大型銀行、金融機構的催收公司，在公司坐班的催收人員不過數(shù)十人，這家公司依靠得助智能外呼、得助智能催收系統(tǒng)、SCRM數(shù)據(jù)分析工具等，根據(jù)逾期企業(yè)的M1、M2、M3等情況智能定制催收計劃，進行合規(guī)、高效的催收作業(yè)。

智能催收，其實是一套比較復雜的系統(tǒng)，根據(jù)催收業(yè)務場景、業(yè)務量以及賬齡情況等，需要應用不同的智能催收系統(tǒng)，但在其中，智能外呼機器人是不可或缺的。但關于智能外呼機器人運用于催收，相信不少人還有一些疑問。

1、催收有很多催收話術，智能外呼機器人能行嗎?

得助智能外呼機器人結合了機器學習、深度學習和知識圖譜等技術，以數(shù)億級別的催收錄音文本作為語義識別和對話模型的數(shù)據(jù)基礎，能夠掌握比催收人員還多的催收話術，海量的語料都可以儲備在外呼機器人的知識庫中，也可以根據(jù)業(yè)務情況設計非常多的語音交互流程，應對不同催收場景下的客戶。并且，得助智能外呼機器人的話術可根據(jù)客戶分群標準化設置，避免了人工操作帶來的風險和差異性。

2、智能外呼機器人真的智能嗎?為什么說話都聽不懂。

不可否認的是，早些年的外呼機器人確實沒有那么的先進，比較生硬刻板，能夠理解的語句也非常有限，但隨著語音識別、自然語義理解、對話管理、語音合成等AI技術的不斷發(fā)展，得助智能外呼機器人已經(jīng)能夠對客戶的意圖進行精準識別，且具備上下文記憶、智能打斷等功能，即便是多輪對話，也非常完整順暢，也可以運用真人語音等，與真人撥打電話無異。

3、催收業(yè)務量很大，智能外呼機器人的效率以及合規(guī)性如何?

一般情況下，得助智能外呼機器人一天的電話撥打量是800~1200余通，借助預測試外呼，未接通的電話自動回撥等能夠有效提高電催聯(lián)系率，促進回款率的提升，借助SCRM系統(tǒng)自動保存催收作業(yè)數(shù)據(jù)、建立報表體系，記錄所有的催收作業(yè)數(shù)據(jù)并每天生成多維度的報表體系和專項性分析報表。得助智能外呼機器人不是電話騷擾軟件，是合規(guī)的人工智能服務系統(tǒng)，保證了催收工作的合規(guī)性。

4、外呼機器人貴不貴，使用成本高嗎?

得助智能外呼機器人的使用成本相較于人工低了許多，一個機器人能夠代替至少3名電話催收人員，而機器人所需要的費用不過一個電催人員一個月的工資，且一次性購買后也不需要再次繳納其他費用，也不用企業(yè)按月發(fā)工資、繳社保等，并通過自動化、智能化降低了人工比例，控制了企業(yè)的人力、招聘、培訓等成本。

除得助智能外呼機器人外，得助智能催收系統(tǒng)中還包括催收管理系統(tǒng)、智能質檢、客戶呼叫中心等，協(xié)同大幅提升催收作業(yè)效率，增強貸后管理水平。金融監(jiān)管趨嚴，加強風控能力建設，尤其是利用大數(shù)據(jù)、機器學習等新技術提升風控系統(tǒng)“免疫力”才是立足之本，貸后管理也將以金融科技為核心，向更加智能、人性、規(guī)范化升級。

生成海報

免責聲明：本網(wǎng)站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。