深港金融科技對話（第二期），談信用科技賦能“戰(zhàn)疫”

面對疫情對小微企業(yè)的沖擊,財政部、央行、銀保監(jiān)會等部委和各級政府近期出臺了一系列小微企業(yè)融資促進政策,努力實現(xiàn)2020年小微企業(yè)融資“增量、降價、提質(zhì)、擴面”的總體目標。疫情推進數(shù)字化時代加速到來。客戶越是下沉,征信數(shù)據(jù)就越缺乏,個人違約成本較低,也進一步加劇金融機構(gòu)的信用風險。如何“直達實體經(jīng)濟”?

微眾信科首席風險官許衛(wèi)日前在深圳市金融科技協(xié)會、香港投資推廣署主辦;金鏈盟、香港應(yīng)用科技研究院聯(lián)合主辦的深港金融科技對話(第二期)“全球金融科技浪潮下的深港合作新篇章”上表示,信用科技幫助更多銀行實現(xiàn)“線上化、批量化、自動化”的效能,賦能“戰(zhàn)疫”成效顯著。

信用科技企業(yè)與銀行聯(lián)合創(chuàng)新 構(gòu)建開放銀行生態(tài)

許衛(wèi)在分享中講到,小微企業(yè)融資難是一直以來存在的難題,因銀行無法通過傳統(tǒng)的金融征信完成對小微的經(jīng)營及風險能力評估,導致了小微企業(yè)融資難上加難。微眾信科在大潮中積極提升核心技術(shù)能力,加大與銀行的數(shù)字化合作;依據(jù)自身科技優(yōu)勢,推進傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)流程、風控體系、運營模式的全方位轉(zhuǎn)型;在確保風險評估準確性的同時,為銀行節(jié)省了大量人力成本,規(guī)避了人工核查風險,實現(xiàn)了對傳統(tǒng)金融模式的升級和補充。

根據(jù)IDC統(tǒng)計,到2024年,中國80%的銀行將從云市場中購買和整合金融技術(shù)解決方案,45%的銀行將通過使用機器學習、非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)以及與金融科技公司的合作,使銀行貸款范圍觸及長尾消費者和中小微企業(yè)。

信用科技+智能風控助力中小企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)

“隨著疫情期間無接觸貸款需求的提升,通過微眾信科企業(yè)征信服務(wù)平臺免費申請貸款的中小微企業(yè)數(shù)顯著增長,較去年同期增長101%”,許衛(wèi)講到。

許衛(wèi)在分享“戰(zhàn)疫”應(yīng)對成效時提到,微眾信科配合開啟深圳信易貸【戰(zhàn)“疫”必勝 金融服務(wù)綠色通道】,集中收集融資需求,微眾信科免費為提交申請的企業(yè)提供信用評價服務(wù),供五家國有大型銀行深圳市分行參考,幫助合格企業(yè)提高審貸通過率。此外,在湖北銀行物理網(wǎng)點不能正常營業(yè)的約2個月里,通過湖北銀行和微眾信科共同開發(fā)的稅易貸,為近2000戶企業(yè)通過線上渠道申請貸款,200余家企業(yè)獲得授信,助力企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)。

依托信用科技與智能風控,微眾信科根據(jù)借款人的經(jīng)營信息、征信信息、信用評分及審批決策模型等精準識別在貸企業(yè)因疫情造成的臨時性生產(chǎn)經(jīng)營現(xiàn)金流困難,主動發(fā)起貸款續(xù)貸審批,新發(fā)放貸款結(jié)清已有貸款的業(yè)務(wù),使中小微企業(yè)穩(wěn)定獲得信貸支持;協(xié)助銀行實現(xiàn)不斷貸不抽貸,敢貸敢支持小微實體經(jīng)濟。

后疫情時代,信用科技賦能智能通聯(lián)、智能決策、智能轉(zhuǎn)型

微眾信科自2014年成立至今,致力于運用信用科技破解中小微企業(yè)融資痛點,讓更多中小微企業(yè)都能享受到高效便捷的普惠金融服務(wù),幫助更多銀行實現(xiàn)“線上化、批量化、自動化”的效能。未來,微眾信科將持續(xù)完善風控模型建設(shè),不斷研發(fā)融合信用科技的企業(yè)征信及風險管理產(chǎn)品與服務(wù),以實現(xiàn)中小微企業(yè)征信及融資更多維金融場景解決方案的全方位突破,為金融服務(wù)線上化與普惠金融注入新活力。

疫情管控結(jié)束時間點尚不明確,且沒有類似場景歷史數(shù)據(jù)積累進行快速模型迭代。后疫情時代,信用科技優(yōu)勢凸顯,助力金融機構(gòu)打造智能分析決策系統(tǒng),快速實現(xiàn)智能通聯(lián)、智能決策、智能服務(wù),提升信用價值、賦能金融機構(gòu)智慧轉(zhuǎn)型。

疫情過后,信用科技或?qū)⒊蔀樗薪鹑跈C構(gòu)的“標配”。2020年也將成為金融數(shù)字化發(fā)展的分水嶺。

生成海報

免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。