近日，國內領先的移動整合營銷服務平臺點媒宣布，公司將聯合深圳大學計算機與軟件學院、國家高性能計算中心深圳分中心和廣東省普及型高性能計算機重 點實驗室共同開啟“產學研”項目合作，這是點媒自與美國伯克利大學聯合設立廣告技術研究小組以來在產學研一體化之路上的又一重大舉措?？v觀國內移動營銷領 域，點媒的產學研項目一直走在行業(yè)領先的位置。
點媒與各方產學研合作乃強強聯合
此次多方合作旨在突出產業(yè)、高校和科研院所強強聯合的優(yōu)勢，不僅促使點媒在移動營銷技術領域保持行業(yè)領先地位，而且點媒幫助深大完成人才培養(yǎng)計 劃，使深大計算機專業(yè)人才更加適應社會企業(yè)需求。另外，借助此次各方合作，國家高性能計算中心深圳分中心也將更多地注重研究性和實用性的結合，將研究成果 推動企業(yè)及產業(yè)的發(fā)展。
據點媒副總裁谷巖介紹，此次與深大和高性能計算中心的合作將重點圍繞移動廣告程序化購買的計算廣告學領域，更加深入地去研究點媒移動廣告投放平 臺的智能算法，在完成廣告目標的情況下，此次合作將為廣告主帶來更加精準和高效的轉化率。而且，對于企業(yè)的自主創(chuàng)新能力的提升和對于科研機構的科技成果的 轉化而言，產學研都是一條行之有效的重要途徑。
谷巖同時表示，深圳大學和國家高性能計算中心無論是從人才培養(yǎng)、學科建設還是技術研究，都擁有較高的威望和水平，點媒作為“產學研一體化”的企 業(yè)代表，非常高興能同各方聯合起來一起攻克智能算法的難題并對目前的技術進行升級換代。而智能算法僅是此次產學研一體化之路的開篇合作之筆，今后各方會在 移動營銷技術領域展開更大范圍、更高層次的合作。
從課題研究到落地應用 點媒功不可沒
負責此次產學研一體化項目的深圳大學計算機與軟件學院劉剛老師表示，點媒作為移動營銷領域的先進企業(yè)代表，真正實現了我們的技術研究從單純的實 驗室轉到了多元化的社會應用上，科技成果得以轉化，這對于科研機構和高校而言都是極大的利好消息。雖然移動營銷程序化購買是一個新興行業(yè)并保持著高速發(fā)展 的勢頭，但是如果科研機構的研究、高校的人才培養(yǎng)和企業(yè)的落地應用不能很好地糅合在一起，將會對行業(yè)注入新生力量，高級人才、專業(yè)研究深度不利。
劉剛老師還提到，他希望未來通過與點媒的產學研合作，在程序化購買技術創(chuàng)新方面能實現上、中、下游的對接與耦合。點媒不僅給深大計算機專業(yè)學生 一個直接獲取實際經驗和實踐能力的機會，增強了這些學生在未來就業(yè)的社會競爭力，而且縮小了學校和社會對人才培養(yǎng)與需求之間的差距，實現了學校與企業(yè)之間 的互利互惠。同時，點媒的產學研項目也為移動營銷行業(yè)的發(fā)展起到了表率作用，促使行業(yè)尋求多元化的發(fā)展模式，為行業(yè)注入更多的新興人才，使移動營銷行業(yè)的 發(fā)展更加健康有序。
一期產學研合作成果即將落地
據點媒官方透露消息，第一期的產學研合作成果即將落地，首次的合作項目主要圍繞點媒DSP平臺的智能算法的改進和新算法的研發(fā)。程序化夠買的競 價成功率和競價成本及廣告反應預估一直都是困擾DSP提供商和廣告主的瓶頸，這些問題在點媒與深大的第一次合作中都將會迎刃而解。
不僅如此，一期合作在原來已有的潮汐算法、遺傳算法和多普勒算法基礎上，還新開發(fā)了廣告分類投放算法。該算法與之前智能算法最大的不同則在于， 之前的智能算法更多地集中在提高競價成功率和廣告曝光量，但是廣告分類投放算法則是在高競價成功率和曝光量基礎上，最大程度提高點擊率，這樣能使廣告主在 有限的廣告成本下獲取最大化的ROI。
而點媒副總裁谷巖表示，點媒與深大和國家高性能計算中心的產學研合作項目不僅僅立足于移動廣告投放的智能算法領域，各方的合作將會是一個長期且持續(xù)的過程，未來將會把合作領域深入到移動營銷的多個領域，共同推動行業(yè)的健康有序發(fā)展。
縱觀點媒的發(fā)展可窺見，點媒自成立之初一直都非常重視”產學研“對公司長遠可持續(xù)發(fā)展的重要性，從美國成立伯克利大學研究小組到與深圳大學、國 家高性能計算中心的合作，都是點媒在”產學研“項目的深化和落地。作為國內移動營銷領域的先行者，點媒一直擁有穩(wěn)固和深厚的技術基因。谷巖表示，今后點媒 將會與更多的高校和科研機構開展產學研項目合作，將產學研這一有助于人才培養(yǎng)和行業(yè)健康發(fā)展的模式推廣地更遠。
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