據(jù)統(tǒng)計,互聯(lián)網(wǎng)公司在數(shù)據(jù)方面的造假行為,平均每1000次才會有一次露出馬腳,就看人們是否有興趣深究了。平均每5000次造假行為中,才有一次會幸運地成為公眾事件,遭到外界的窮追猛打。這只是平均水準,而對于一些技術(shù)高超的大公司而言,他們造假被揭穿的概率更是達到萬次以上級別,這已不是公眾層面能理解的范疇了。
當然,從造假行為開始到演變成一場公眾事件,直到對公司聲譽形成不良影響,這中間還存在著無數(shù)的防火墻,可以對負面效應(yīng)進行有效緩沖,最大程度緩解其給公司帶來的負面效應(yīng),甚至到最后還有可能壞事變好事。
在數(shù)據(jù)造假行為被揭發(fā)后,公司們可選擇的應(yīng)對手段太多了,首先可以完全否認,這是百試不爽的妙招。數(shù)據(jù)這種東西,如何產(chǎn)生的只有數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者最清楚,對普通大眾而言那就是個數(shù)字而已,消費者并不會去深究100萬和300萬這兩個迥然不同的數(shù)字之間,到底是由多少謊言撐起來的,即便你把事實擺在他們面前,消費者也很懷疑公司是否有這么做的必要。
專業(yè)一點的業(yè)內(nèi)人士,當然會從技術(shù)特征和細節(jié)分析入手來證實自己的判斷,但如今各大公司都有自己的技術(shù)架構(gòu),在知己知彼的情況下,要找個自圓其說的理由實在是太容易了。最常見的托詞就是“你們不懂”。仔細琢磨一下這句話,這里面學問大了。你怎么可能懂,如果這個IT架構(gòu)不是你開發(fā)出來,也不是你進行日常運營維護的話。
如果公司在數(shù)據(jù)造假上被抓到確鑿有力的把柄和證據(jù),其實也沒什么好緊張的,因為缺乏處罰機制。至此就算大大方方承認自己造假了,也不會有一個機構(gòu)或者部門來對其進行處罰。肇事公司唯一要做的,就是做好公關(guān),把負面影響降到最小。最常見的,就是將責任推到技術(shù)和人的身上,做好切割,維護自己大義凜然的正義形象。
在數(shù)據(jù)造假這個問題上,公司是否具備主觀故意,能直接影響到最終的定性,進而影響到公眾對他們的看法。一般情況下,公司都不會承認自己故意造假,而總是會在文案中有意無意地往客觀上扯。例如某手機廠商在臺灣因虛報預(yù)售數(shù)字被罰60萬元新臺幣,他們回應(yīng)的圖片上寫著:“對不起哦,我們的確少了30臺?!?/p>
這回應(yīng)妙得很,你看我們確實少了30臺,同龐大的預(yù)售數(shù)字相比實在微不足道,這應(yīng)該是技術(shù)和統(tǒng)計原因造成的,而非有意為之。我要故意造假的話,在30后邊加兩個0多好,何必只虛增這么一點量呢。這些客觀原因,在任何公司都能找出一大堆來,在罰款已交的情況下,拿出來應(yīng)付公眾是沒問題的。
當然,也存在著另外一些解決方案,如果數(shù)據(jù)造假行為被扒皮到不可收拾了,最經(jīng)典的一種應(yīng)對策略是自我定性,誠懇認錯。我首先將此事件定性為“意外”,繼而承認這里面出了問題,同時馬上表示堅決反對這種現(xiàn)象的產(chǎn)生,再不濟狠狠處罰幾個當事人以示誠懇。
不過,這個誠懇認錯,其基礎(chǔ)是建立在“意外”這個前提之上的。與建立在“造假”這個前提之上的誠懇認錯,差了多少個段位可以自己好好想想。言外之意是,我們?yōu)榱艘粋€意外都能這么誠懇地認錯了,你們還想怎么著呢?“這些套路,其實創(chuàng)業(yè)者們可以好好學學,以備未來之用。“
對于這個問題,有現(xiàn)代歪詩一首為證:
千百次的回眸中
遇見了你
千萬年的追尋中
發(fā)現(xiàn)了你
你的名字叫假數(shù)據(jù)
但你說那是一個意外
好巧的一個意外
把我們的緣分抹殺殆盡
把我們的期待深深地
深深地
埋在土里
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