“大數據將成為新的資產，價值堪比石油。 ”以馬云、馬化騰為代表的業(yè)界領袖多次將“大數據”與石油相提并論，足見大數據的重要地位。圍繞大數據，各家都在快馬加鞭，迅速挺進，以求用大數據勾勒出“大錢景”。包括最近轟動互聯網領域的順豐和阿里菜鳥之爭，背后的本質就是大數據安全問題，菜鳥和豐巢的數據之爭，意外成為順豐與菜鳥的口舌之戰(zhàn)。
其實，這些都是針對c端用戶的消費互聯網的大數據，而在針對企業(yè)的產業(yè)互聯網一端，一場大數據運動也正悄然發(fā)生。這不，近日，一家名為“星河集團”的公司也開始加速挺進產業(yè)互聯網大數據領域，而且是針對中小微企業(yè)特別是創(chuàng)業(yè)企業(yè)走出了一條大數據新路，值得研讀。
1、概念性感落地卻骨感
一提到“大數據”，感覺都有點泛濫了，無論互聯網公司，還是傳統(tǒng)公司，都言必談之，概念十分性感。
這其中，最為讀者所感知的就是大數據已經成為各大互聯網巨頭的核心戰(zhàn)略。BAT中阿里擁有交易數據和信用數據，此外還通過投資方式掌握了部分社交數據（新浪微博）、移動數據（高德導航）；騰訊擁有用戶關系數據和基于此產生的社交數據，百度則有搜索數據?！癟MD”陣營，今日頭條重在媒體資訊信息、滴滴則立足出行領域，美團點評則希望吞下吃喝玩樂這一塊大數據蛋糕?；旧细餍懈鳂I(yè)都在談大數據，甚至從中央政府到科創(chuàng)中心上海、內陸城市都紛紛加速進行“大數據”布局。
但現實中，一大批中小型玩家只是跟隨“大數據”的火熱概念，自身難以落地，是一種“然并卵”的處境。
對于這些產業(yè)互聯網領域的中小微企業(yè)特別是創(chuàng)業(yè)企業(yè)來說，他們天然缺少資金、技術等支撐，難以實現這項“大工程”，可謂心有余而力不足，難以真正玩轉。畢竟，收集、留存、整合、分析數據資源并最終指導企業(yè)決策需要耗費巨資。而且，大數據關鍵是要完成大數據的原始基礎積累，這是最難的。所謂，不積跬步無以致千里，大數據時代不止于“大”，企業(yè)對數據資產的厚度與深度的積累成為了決定大數據成敗的關鍵。
但對于這些中小微企業(yè)他們也是急需大數據。因此，一個擁有高精度大數據分析挖掘、高性能存儲計算和大帶寬安全傳輸等技術的第三方產業(yè)大數據服務平臺就顯得十分“被需要”。而星河集團正是立足于此。
據了解，星河集團是一家大數據驅動的產業(yè)互聯網平臺，積累了10余年，其擁有云計算大數據產業(yè)集群、全球創(chuàng)業(yè)成長服務集群、金融科技集群以及產業(yè)互聯網集群，并打造出了一站式企業(yè)SaaS服務平臺、產業(yè)大數據平臺以及正在建設中的智能商業(yè)服務平臺。公開資料顯示，目前，星河集團總市值超過1000億，已為30萬創(chuàng)業(yè)者、100萬企業(yè)及4億個人用戶提供了大數據服務。
星河集團已覆蓋產業(yè)互聯網領域200多家公司，其中不乏許多大數據公司。比如：為海爾、微軟、萬科等3000余家知名企業(yè)提供在線客服、CRM等產品與服務的小能科技；智能問答領域SaaS云服務平臺云問，為東軟、如家、國家電網等超15000家企業(yè)提供過智能問答服務、覆蓋了30多個行業(yè)；大數據技術與應用服務領域高新技術企業(yè)——科技谷，為政府和中國南航、中國民航總局、華為等企業(yè)提供大數據專業(yè)服務；挖掘企業(yè)大數據價值的數據智能公司譽存科技，成功整合法院、工商、公安等海量政府數據以及互聯網碎片數據，與中國銀聯、光大銀行、中國移動等300多家企業(yè)建立合作關系。
這些成為星河集團幫助中小微企業(yè)大數據落地的依仗。
2、賦能中小企業(yè)的產業(yè)互聯價值再造
在我看來，本質上，星河集團是利用自己的產業(yè)數據資源賦能中小企業(yè)進行價值再造。
互聯網在中國經過20年的發(fā)展，正從TO C端的用戶規(guī)模的橫向擴展（如BAT）轉化為對產業(yè)的垂直縱深。而產業(yè)互聯網的發(fā)展核心就是能把企業(yè)和企業(yè)、把產業(yè)的上下游連接起來，最重要的就是連接兩側企業(yè)內部的數據，這就能夠重構傳統(tǒng)產業(yè)的業(yè)務鏈和產業(yè)鏈。
而且，如今的產業(yè)互聯網發(fā)展下，企業(yè)的邊界被打破。大數據需要運用到生產活動的一線，以及一線工人的日常工作中去，從而變革傳統(tǒng)生產方式。在這個生產過程中形成的產業(yè)大數據，可以延伸出產業(yè)的用工平臺，交易平臺，物流平臺，金融平臺等等鏈條之上，最終催生出新的商業(yè)模式。
具體而言，我們不妨來看一個案例。全球知名的快時尚品牌ZARA最短3天就可以推出一件新品，一年可以推出12000款時裝，而且ZARA能預測消費者的喜好。背后就是因為ZARA在生產、銷售等各大環(huán)節(jié)上，包括對每一件銷售出去的商品售價、部門、時段、客戶等數據都有記錄，并且經過自動化程序分析總結出顧客的消費喜好，作為未來產品的生產決策。
但大多數國內中小微企業(yè)，難以像ZARA一樣，他們只占據產業(yè)鏈中一環(huán)，鏈條不完整，信息化不完善，連基本的數據采集、存儲還沒完成，更談不上大數據環(huán)境建設、分析到智能化決策等領先的應用。
可以說，星河集團之所以能賦能中小企業(yè)進行價值再造，是因為這些中小企業(yè)自身有束縛。而星河集團有著10年的產業(yè)大數據積累 ，能有效驅動傳統(tǒng)行業(yè)的智能化發(fā)展，也就此能迎來一個產業(yè)互聯網大數據的風口。
3、消費互聯網巨頭不足為懼
也許有人擔心，傳統(tǒng)的消費互聯網巨頭比如百度騰訊阿里，他們有錢有人有資源，如果未來他們也順勢切入產業(yè)互聯網的大數據領域，或將對星河集團形成蠶食？
實際上，消費互聯網巨頭切入不足為懼。
因為，消費互聯網領域的大數據主要是個人的數據信息，而產業(yè)互聯網領域的大數據則是傳統(tǒng)行業(yè)和企業(yè)的生產、庫存、運輸、利潤率等各個維度數據資源，兩者有著本質區(qū)別。傳統(tǒng)領域的玩家主要運用的是細分垂直的專業(yè)大數據的力量，比如建筑領域，雖然BAT（百度阿里騰訊）也有大數據，但卻是外圍的個人無效數據。比如，百度的大數據就沒法形成建筑產業(yè)內的專業(yè)入口。
產業(yè)領域大數據的真正魅力并不僅僅在于數據的量多、豐富性，而在于通過產業(yè)內有效數據的整合共享來挖掘其中的價值，幫助某一專業(yè)領域的相關企業(yè)做出更加智能化的決策，避免走彎路，從而降低成本，縮短生產周期，提升效率，細分產品定位，優(yōu)化流程等等。
客觀的說，無論是ＢＡＴ還TMD,他們都不是獨立的第三方數據挖掘企業(yè)，必然有著邊界的束縛，很難將大數據用各種方式變通輸出。而且“大數據時代”還是個“動態(tài)”的概念，它不會出現一個非常穩(wěn)定、理想的圖景。
【結束語】
總之，消費互聯網領域的大數據出現的早，但該領域的企業(yè)在產業(yè)互聯網時代并無優(yōu)勢，只有像星河集團這樣積累大量產業(yè)大數據的企業(yè)，才能真正在其中掘到金。
正如美圖秀秀董事長、著名投資人蔡文勝所說：未來屬于那些傳統(tǒng)產業(yè)里懂互聯網的人，而不是那些懂互聯網但不懂傳統(tǒng)產業(yè)的人。
有數據顯示，產業(yè)互聯網在全球有90萬億元的市場潛力，中國市場占其中的12萬億元。據中國工業(yè)和信息化部發(fā)布的《大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》顯示，到2020年大數據相關產品和服務業(yè)務收入突破1萬億元，年均復合增長率保持30%左右。今后幾年，大數據將深化在能源、交通、醫(yī)療、教育、農業(yè)、制造以及金融等領域。前景十分誘人。
如今，星河的大數據服務已遍布政府事務、零售、金融、交通安防、旅游、酒店、航空等數十個細分領域，可謂搶先入局。接下來要做的就是跑得更快，發(fā)力的更猛，從而在產業(yè)互聯網大數據上結出更豐碩的果實。
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