IBM CEO辭職，藍色巨人失去的8年

執(zhí)掌藍色巨人長達8年之久的羅睿蘭（Ginni Rometty）終于熬不下去了，宣布將在今年4月辭去IBM CEO的職位，繼任者為負責云計算和人工智能業(yè)務(wù)的阿爾溫德·柯世納（Arvind Krishna）。

有意思的是，IBM還同時宣布紅帽CEO Jim Whitehurst擔任總裁一職。2018年底，IBM以340億美元的天價收購了紅帽這家企業(yè)級開源軟件及服務(wù)公司。

要知道，IBM可是有好多年沒有總裁這個職位了。業(yè)界普遍預(yù)計，Arvind Krishna將是個過渡型CEO，未來Jim Whitehurst將會接任CEO并執(zhí)掌藍色巨人。

不過，不管是誰擔任CEO，IBM未來的走向都非常明顯，就是加速走向云計算和人工智能。

雖然董事會對于即將離任的羅睿蘭不乏溢美之詞，而實際上，羅睿蘭擔任CEO的這8年，恰恰也是IBM最為失落的8年。羅睿蘭宣布辭職的消息發(fā)布之后，IBM的股價也一改長期的低迷之勢，上漲了3%。

在羅睿蘭任職期間，IBM的收入從1050億美元下降到770億美元，降幅超過25%，IBM還曾經(jīng)創(chuàng)下連續(xù)22個季度收入下降的記錄。

同樣是在羅睿蘭的領(lǐng)導(dǎo)下，IBM的股價下跌了24%，也是唯一下跌的、市值超過1000億美元的美國科技公司，以至于在IBM壓了大賭注的“股神”巴菲特都虧了不少錢。

要知道，過去幾年美國股市可是漲到了歷史最高點，F(xiàn)AAG（Facebook、Amazon、蘋果、Google）等科技公司的股價更是青云直上。

當亞馬遜、微軟和谷歌成為云計算的三巨頭，當Salesforce、微軟擁有最受歡迎的訂閱軟件，當Nvidia、Broadcom受益于計算的繁榮的同時，IBM一直在竭力跟上時代的腳步，卻一直步履維艱。

以云計算為例，剛剛上任不久，羅睿蘭就斥資20億美元收購了Softlayer這家專門為政府機構(gòu)和金融機構(gòu)提供復(fù)雜需求的云計算公司。不過，隨著亞馬遜和Google瘋狂地拓展各自的云計算平臺，Softlayer的獨特優(yōu)勢很快就消失了。2016年，IBM被迫放棄了Softlayer品牌，其在云計算市場的排名也就止步于第五名，遠遠落后于其他玩家。

很多朋友可能都不知道，如今大行其道的云計算業(yè)務(wù)，其實最早是IBM和Google聯(lián)合推廣開來的，不過最后卻讓亞馬遜拿到了勝利果實。Google發(fā)現(xiàn)落后之后奮起直追，現(xiàn)在好歹也追到了第三的位置，而IBM卻死活也追不上了。

既有品牌，又有技術(shù)，還有渠道，IBM為什么就做不好云計算業(yè)務(wù)呢？其實問題的關(guān)鍵，就是IBM陷入了前不久去世的哈佛商學(xué)院教授克里斯滕森所說的“創(chuàng)新者的窘境”。

云計算其實就是一種“顛覆式創(chuàng)新”，一開始主要在互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)型公司大行其道，這些小公司再也不需要購買昂貴的服務(wù)器等硬件設(shè)備，而只需要采用軟件租賃的SaaS模式。

而IBM的商業(yè)模式又是什么？IBM的主要客戶是政府機構(gòu)和跨國公司，給他們提供從硬件、軟件、服務(wù)到咨詢的一整套服務(wù)；當然，所有產(chǎn)品和服務(wù)的價格都是杠杠的。當年華為購買了IBM的IPD等管理咨詢服務(wù)，幾年時間就花了好幾個億。學(xué)會了IBM的套路之后，一位華為的管理專家曾經(jīng)對老冀說，IBM的商業(yè)模式就是養(yǎng)了一堆最貴的老頭，教給大企業(yè)客戶一整套的所謂最佳實踐，順便把自己貴得一塌糊涂的“黑盒子”推銷出去。

因此，IBM做不好云計算也就在情理之中，因為它特別怕云計算破壞了自己高利潤的原有業(yè)務(wù)，老是希望將自己的原有產(chǎn)品跟云計算整合在一起，仍然能夠以高價賣給客戶。事實證明，這條路根本就走不通。

反觀在互聯(lián)網(wǎng)時代也曾經(jīng)陷入困境的另一家科技巨頭微軟公司，在換上了新掌門人薩提亞·納德拉（Satya Nadella）之后，則是全力擁抱云計算和開源，其云計算業(yè)務(wù)Azure直追老大亞馬遜AWS，Office等核心軟件業(yè)務(wù)也實現(xiàn)了SaaS化，如今市值突破了1萬億美元大關(guān)。微軟之所以能夠迅速轉(zhuǎn)身，除了納德拉的堅定信念之外，也是因為微軟沒有多大的硬件包袱，對原有業(yè)務(wù)的破壞相對較小。

作為一家有著109年歷史的基業(yè)長青公司，IBM的底蘊非常雄厚，近年來在人工智能和量子計算等前沿科技領(lǐng)域也取得了一些成績。不過，由于這些技術(shù)過于超前，當前仍然無法實現(xiàn)規(guī)模商業(yè)化。要走出眼前的困境，藍色巨人還要另想辦法。

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