阿里巴巴從云第一到AI第一的必然性

文|李永華

來源丨智能相對論(ID:aixdlun)

AI到底誰才是行業(yè)第一,很多人在追問這個(gè)問題,很長一段時(shí)間誰也給不出令多數(shù)人信服的答案。

作為一個(gè)復(fù)雜、綜合的未來社會(huì)趨勢,評價(jià)AI誰最領(lǐng)先很難有全面量化的標(biāo)準(zhǔn),但大眾與輿論又不免要去論個(gè)高低。

現(xiàn)在,當(dāng)阿里巴巴在杭州云棲大會(huì)上不再像過去那樣藏著掖著、一次放出一點(diǎn)信息,而第一次完整地、系統(tǒng)地將阿里AI版圖呈現(xiàn)出來時(shí),這個(gè)問題似乎已經(jīng)有了答案——高調(diào)亮相“AI完全體”的阿里巴巴,在“云第一”后已經(jīng)做好了搶奪“AI第一”的充分準(zhǔn)備。

與此同時(shí),從整個(gè)行業(yè)來看,我們?nèi)绾握J(rèn)識AI、看待AI、評價(jià)AI發(fā)展優(yōu)劣與潛力,或也有了相對客觀、統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。

一枚含光800,折射AI領(lǐng)域的“AI完全體”競爭

整個(gè)云棲大會(huì)熱料很多,但達(dá)摩院院長、阿里云智能總裁張建鋒現(xiàn)場展示的被稱作“全球最強(qiáng)AI芯片”的含光800無疑成為最受關(guān)注的亮點(diǎn)之一。

這是平頭哥第三款“芯片類”產(chǎn)品,確切地說,玄鐵910作為IP核挑戰(zhàn)的是芯片基礎(chǔ)架構(gòu),而含光800則是完整意義上的芯片,加上為芯片設(shè)計(jì)者提供助力的一站式芯片設(shè)計(jì)平臺無劍SoC平臺,阿里至此形成了完整的芯片設(shè)計(jì)鏈路。

而以“含光800”為關(guān)注核心,加上阿里巴巴AI的全系展示,一個(gè)“AI完全體”的行業(yè)競爭格局也露出水面。

1、AI競賽本質(zhì)就是“AI完全體”的競賽

阿里這次完整展現(xiàn)出的AI體系,如果非要做一個(gè)總結(jié),應(yīng)當(dāng)是一個(gè)從底層往表層的“倒金字塔體系:

由芯片、云計(jì)算、邊緣計(jì)算、終端等組成基礎(chǔ)層;

由飛天大數(shù)據(jù)平臺、飛天AI平臺、飛天AIoT平臺組成平臺層,向合作伙伴開放;

平臺上承載AI服務(wù)層,提供自然語言處理、視覺計(jì)算、智能語音、自動(dòng)駕駛等完備的AI服務(wù);

最頂層,AI服務(wù)進(jìn)入產(chǎn)業(yè),構(gòu)成了我們?nèi)粘?梢姷腁I對生產(chǎn)、生活的觸達(dá),包括阿里內(nèi)部AI應(yīng)用,例如菜鳥智慧物流等,以及外部產(chǎn)業(yè)實(shí)踐,例如城市大腦等。

問題在于,阿里已經(jīng)在基礎(chǔ)層有了包括intel在內(nèi)的戰(zhàn)略合作伙伴,為何還要開發(fā)含光800(很明顯未來還會(huì)推出更多芯片)?

拋開芯片自主這類宏觀的問題不談,其原因應(yīng)當(dāng)在于,作為AI巨頭,阿里必須把AI打造成“AI完全體”。

眾所周知,定制化的NPU比通用芯片更高能效的算力,因?yàn)樽约涸O(shè)計(jì)的NPU可以把自家軟件層面的算法直接寫入硬件,不像通用芯片還需要經(jīng)過一道轉(zhuǎn)碼。在這種情況下,阿里巴巴集團(tuán)內(nèi)的視頻圖像識別/分類/搜索、城市大腦等基于共同算法核心的應(yīng)用,都可以直接通過含光800快速完成。

也即,從基礎(chǔ)層、平臺層、服務(wù)層到應(yīng)用層不僅是承載、托起的關(guān)系,它們還有著內(nèi)在的上下一致性,不是積木結(jié)構(gòu),而是“魯班鎖”結(jié)構(gòu)——這就是“AI完全體”。所以,含光800不是秀技術(shù)的產(chǎn)物,而是阿里AI體系走向更緊密、上下進(jìn)一步打通的必然結(jié)果。

事實(shí)上,幾乎所有AI巨頭都建立了這樣一套類似的AI體系,從基礎(chǔ)到平臺到服務(wù)到應(yīng)用,只是內(nèi)容深淺不一,體系化邏輯別無二致。各類科技新聞中,巨頭們也都在開發(fā)自己的XX芯片,構(gòu)建起專屬于自己的多層融合更緊密、上下打通的“AI完全體”。

脫離宏觀抽象的AI概念,AI競賽的本質(zhì),其實(shí)就是可見、可觸摸的“AI完全體”競賽。

2、“反木桶效應(yīng)”決定誰能拿下真正的行業(yè)“第一”

既然“AI完全體”是體系化概念,那么自然而然,其競賽會(huì)涉及一個(gè)很重要的概念“木桶效應(yīng)”:木桶的短板代表木桶的裝水量。

因此,巨頭們都在拼命補(bǔ)齊每一處木板,可以想見,未來類似含光800的芯片在行業(yè)內(nèi)會(huì)以各種名頭出現(xiàn),而開放平臺、AI服務(wù)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用各個(gè)AI巨頭都會(huì)全面進(jìn)軍,力求自己沒有遺漏某塊木板。

但是,“木桶效應(yīng)”只是決定競賽資格的入場券,AI競賽要獲得領(lǐng)先必須依靠“反木桶效應(yīng)”:木桶的盛水量上限和潛力由木板的長度決定。

“木桶效應(yīng)”只是提示不足,不能解決優(yōu)勝的問題。而阿里AI在做的,一直是把更多AI“木板”建設(shè)得更“長”。

仍然看含光800,在這款芯片帶來的AI算力在杭州城市大腦的業(yè)務(wù)測試中是普通GPU的10倍——主城區(qū)交通視頻處理原來需要40顆傳統(tǒng)GPU的,現(xiàn)在僅需4顆含光800。此外,拍立淘商品庫每天新增10億商品圖片,使用傳統(tǒng)GPU算力識別需要1小時(shí),使用含光800后可縮減至5分鐘。

又例如,算力、算法、數(shù)據(jù)等AI“木板”中,各平臺都在建設(shè)自己的大數(shù)據(jù)平臺,而阿里云不久前發(fā)布的飛天大數(shù)據(jù)平臺單日數(shù)據(jù)處理量超過600PB,可擴(kuò)展至10萬臺計(jì)算集群,一出世就已經(jīng)公認(rèn)成為國內(nèi)規(guī)模最大的大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺。

類似的案例還有更多,可以看出,阿里AI在公眾認(rèn)知中的曲線沒有平滑過渡,過去是0,一出現(xiàn)就是100,其“AI完全體”的構(gòu)建,一開始就在遵循”反木桶效應(yīng)”,力求把每個(gè)要素都建設(shè)成“長木板”,而不是像很多互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭做AI那樣“沒有短板”。

也許,只有這樣的“AI完全體”,才能在阿里“云第一”外匹配上一個(gè)對應(yīng)的“AI第一”。

AI“晚成”,不僅因?yàn)榘⒗锷虡I(yè)光輝掩蓋

都說阿里的AI成就被商業(yè)光輝所掩蓋,但從“AI完全體”打造“長木板”的角度看,這種說法并不全面。商業(yè)光輝的掩蓋是一種被動(dòng)結(jié)果,而阿里AI更主動(dòng)選擇了一條潤物細(xì)無聲的發(fā)展道路,當(dāng)一切呈現(xiàn)出來,才發(fā)現(xiàn)它已經(jīng)超前行業(yè)。

1、“No Free Lunch”,度過沉默期的AI才是好AI

在云棲大會(huì)上,阿里巴巴自動(dòng)駕駛實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人王剛提出了一個(gè)AI領(lǐng)域非常有意思的觀點(diǎn)——No Free Lunch:如果想用通用的算法解決所有的問題,那么沒有付出就沒有回報(bào),(AI應(yīng)用)不可能取得非常好的結(jié)果。

也即,AI應(yīng)用永遠(yuǎn)不能盲目相信可以存在一個(gè)算法包打天下,總是要針對不同的細(xì)分場景、細(xì)分狀況作出對應(yīng)的算法優(yōu)化,甚至創(chuàng)造單獨(dú)的算法。

直白地說,雖然有些顛覆性的算法可以產(chǎn)生神奇的效果,但真正有價(jià)值、能夠成為“長木板”的AI沒有捷徑可以走。

自動(dòng)駕駛為例,阿里自動(dòng)駕駛已經(jīng)有了長足的進(jìn)步,技術(shù)上已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)時(shí)速40-50公里時(shí)轉(zhuǎn)彎、躲避障礙物等功能,且已經(jīng)在末端物流開展應(yīng)用,就是主動(dòng)認(rèn)同“No Free Lunch”的結(jié)果。

阿里的自動(dòng)駕駛將自動(dòng)駕駛技術(shù)做深做細(xì),采用將交通場景深度細(xì)化和分類從而進(jìn)行針對性算法優(yōu)化的方式,例如,不再采用傳統(tǒng)自動(dòng)駕駛的高速公路、城區(qū)道路、晴天雨天等粗放分類方式,僅“cut in”情境下(粗略理解為正常行駛下前方社會(huì)車輛突然變道、加塞),就形成了25種細(xì)分情境(例如正常距離cut in、從輔道cut in等),每個(gè)小類都對應(yīng)一個(gè)優(yōu)化算法,Pay for lunch。

可以預(yù)見的是,如果有100個(gè)場景,阿里的自動(dòng)駕駛就會(huì)去實(shí)現(xiàn)這100種細(xì)分的優(yōu)化算法,其結(jié)果,是阿里自動(dòng)駕駛不會(huì)憑借幾個(gè)通用算法就公之于眾,它必須逐步改進(jìn)和積累,度過漫長的沉默期,在這個(gè)過程中默默攻克大量的自動(dòng)駕駛難題。

2、選擇了準(zhǔn)備期長的道路,就選擇了早期的蟄伏

芯片的種類有很多,大到計(jì)算機(jī)CPU、GPU,小到各種控制單元,某種程度上,很多科技企業(yè)都一窩蜂宣稱自己造芯,已經(jīng)把“芯片”這個(gè)概念玩壞了。

有價(jià)值的芯片,一定存在著無法壓縮的長時(shí)間周期,在魚龍混雜的輿論場中,很多中小科技公司甚至巨頭會(huì)拿一些芯片領(lǐng)域較為初級的產(chǎn)品來博取眼球。

阿里不能這么做,因?yàn)橛泻芏唷岸小钡难劬υ诙⒅?;阿里也沒有選擇這么做,在媒體集中采訪環(huán)節(jié),達(dá)摩院透露含光800的研發(fā)周期超過兩年。

對瞬息萬變的互聯(lián)網(wǎng)而言,兩年的時(shí)間足夠一個(gè)新風(fēng)口起落、一個(gè)新賽道的站位,但既然要選擇全長木板式的“AI完全體”打造,阿里只能選擇這種準(zhǔn)備期長但價(jià)值也更大的芯片道路。

在芯片之外的其他需要長期投入的領(lǐng)域,例如AI平臺、AI引擎框架上都是如此,好在,商業(yè)光輝雖然掩蓋了AI技術(shù)的光芒,但也提供了足夠大的庇護(hù)所。只不過,從輿論和大眾認(rèn)知角度,阿里的這些選擇,會(huì)造成“輿論只有突然爆發(fā)沒有平穩(wěn)上升逐漸顯露”的現(xiàn)象,蟄伏成了過去阿里AI的關(guān)鍵詞。

3、選擇“實(shí)用”而不是選擇“講故事”,就必須被迫接受價(jià)值與認(rèn)知的錯(cuò)位

阿里AI在杭州城市大腦的運(yùn)作已經(jīng)為人所熟知,不管是城市交通治理,還是政務(wù)的全面數(shù)字化,已經(jīng)成為智慧城市的典型。

但是,此次云棲大會(huì)系統(tǒng)講述的阿里云和蕭山國際機(jī)場合作案例,卻給出了看待城市大腦的新穎素材。

作為國際性大型機(jī)場,蕭山機(jī)場過去在高峰期十分繁忙,一天流量要到數(shù)百架次,塔臺工作人員可能同時(shí)要控制四五十家航班,因?yàn)椴辉试S犯任何錯(cuò)誤,挑戰(zhàn)可想而知。阿里AI的定制化機(jī)坪優(yōu)化還原技術(shù),做到了還原每一架航班從降落、滑行、停靠廊橋、退出、離開各個(gè)保障節(jié)點(diǎn),幫助工作人員調(diào)控的同時(shí),還能對準(zhǔn)點(diǎn)率提出調(diào)控建議,最終提升機(jī)場的工作效率和安全性。

這種機(jī)場交通效率的優(yōu)化,實(shí)實(shí)在在發(fā)生在我們身邊,或許每一次正點(diǎn)飛行就有AI的功勞。

類似地,在工業(yè)領(lǐng)域,過去幾年阿里工業(yè)大腦已經(jīng)進(jìn)入鋼鐵、水泥、石化、環(huán)保等細(xì)分領(lǐng)域,例如與瀚藍(lán)環(huán)境的合作中,以AI輔助人工的方式去操作鍋爐,使得鍋爐的燃燒穩(wěn)定性提高23%,創(chuàng)造了實(shí)在的收益,降低了工作疲勞度;又例如與協(xié)鑫光伏合作,AI優(yōu)化制造工藝和流程,提升了對科技企業(yè)效率至關(guān)重要的良品率。

總體而言,阿里AI的應(yīng)用都選擇了“實(shí)用”的路線,而不是一開始就講大道理、大藍(lán)圖,這與阿里巴巴電商服務(wù)的出身有關(guān),一切服務(wù)輸出都必須講究真實(shí)的、有價(jià)值的效果。

其結(jié)果,也造成阿里AI“潤物細(xì)無聲”,沒有高調(diào)宣揚(yáng)只有內(nèi)外部服務(wù)對象的認(rèn)可,過去大眾和輿論對其的認(rèn)知和其實(shí)際創(chuàng)造的價(jià)值錯(cuò)位,價(jià)值高而輿論認(rèn)知弱。

從云第一到AI第一,是一條早已定好了規(guī)則的路

在云+AI+大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為標(biāo)配的時(shí)代,AI潤物細(xì)無聲,但也需要云計(jì)算承載并拓寬其應(yīng)用。云的輻射能力對AI的落地應(yīng)用廣度有著不言而喻的價(jià)值,某種程度上,“AI完全體”最長的那塊木板就是云——“云第一”是“AI第一”的必要條件。

現(xiàn)在,阿里云頭把交椅位置不可撼動(dòng),而與此同時(shí),未來阿里AI的運(yùn)行軌跡或也顯露出來,從云第一到AI第一,是一條早已定好了規(guī)則的路。

作為龐大的商業(yè)帝國,數(shù)千億美元市值的阿里旗下有30多家公司,本身就是一個(gè)巨大的實(shí)踐場所,而多年來阿里系的技術(shù)和服務(wù)都呈現(xiàn)統(tǒng)一的發(fā)展路徑:先服務(wù)足夠體量的自家產(chǎn)品,再進(jìn)行外部平臺化開放,高調(diào)露出。

在螞蟻金服獨(dú)立估值前,支付和金融科技業(yè)務(wù)已經(jīng)在阿里內(nèi)部發(fā)展和服務(wù)多年,隨后順勢發(fā)展成龐大的平臺化金融科技企業(yè);

阿里云早期服務(wù)于阿里巴巴電商不斷膨脹的計(jì)算需求,隨著整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)科技的迅猛發(fā)展,最終在內(nèi)部服務(wù)的基礎(chǔ)上開放出去,奪取了龐大的市場份額;其中的飛天大數(shù)據(jù)平臺,最開始也是服務(wù)于阿里電商的產(chǎn)品,尤其是峰值訪問等技術(shù)難點(diǎn)的攻克,最終開放出去成為行業(yè)首屈一指的大數(shù)據(jù)平臺。

現(xiàn)在,AI的軌跡也將是如此。

應(yīng)用視覺AI的拍立淘服務(wù)阿里電商平臺的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品,為普通消費(fèi)者提供極大的購物搜索便利;應(yīng)用語言識別技術(shù)的阿里小蜜,在客服、營銷、直播等領(lǐng)域有大量應(yīng)用;刷臉應(yīng)用在支付寶、菜鳥等平臺上進(jìn)行了廣泛實(shí)踐;語音交互的天貓精靈已經(jīng)成為國內(nèi)智能音箱行業(yè)第一;協(xié)同辦公平臺釘釘早已應(yīng)用智能客服、實(shí)時(shí)翻譯等諸多AI技術(shù)……

同樣的技術(shù)在這個(gè)時(shí)間點(diǎn)達(dá)到成分成熟后,開始大舉進(jìn)攻外部賦能,例如阿里視覺AI在工業(yè)質(zhì)檢領(lǐng)域開始發(fā)力,幫助制造企業(yè)尤其是精密制造提升檢測的準(zhǔn)確率和效率、降低質(zhì)檢成本,或者在醫(yī)療影像領(lǐng)域攻克除常規(guī)肺結(jié)節(jié)之外更多疾病的鑒定效率難題。

當(dāng)阿里AI形成可以對外賦能的AI完全體,每天調(diào)用超1萬億次、服務(wù)全球10億人后,可以料想的是下一步將在AI領(lǐng)域借助阿里云的輻射能力開啟“規(guī)?;瘡?fù)制”的道路。

某些領(lǐng)域,這一切已經(jīng)開始發(fā)生,最典型的杭州城市大腦早已不是孤例,中國人口最多的30個(gè)城市中,已經(jīng)有包括北京、成都、重慶、廣州在內(nèi)的1/3裝上了城市大腦,可以推測的是,下一步城市大腦將在更多城市規(guī)?;卣?。

憑借幾乎都是“長木板”的“AI完全體”,阿里AI在實(shí)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)價(jià)值的同時(shí)于公眾認(rèn)知中將會(huì)迎來一波高密度的曝光,畢竟,蟄伏期過去,是到了秀肌肉的時(shí)候了。

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2019-09-29
阿里巴巴從云第一到AI第一的必然性
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