Intel為何與NVIDIA在AI應(yīng)用芯片上爭吵？

NVIDIA早前指目前全球AI（人工智能）服務(wù)器采用GPU芯片已成主流，隨后Intel高管撰文反擊指它家的Xeon芯片才是全球AI服務(wù)器市場的絕對領(lǐng)導(dǎo)性產(chǎn)品，為何兩家企業(yè)在這一領(lǐng)域大打口水戰(zhàn)？

Intel日益依賴服務(wù)器芯片業(yè)務(wù)

Intel的主要業(yè)務(wù)是PC和服務(wù)器芯片，不過隨著移動市場的快速增長導(dǎo)致PC市場日漸低迷。PC市場出現(xiàn)下滑自2012年開始，當時由于蘋果推出的iPad催熱了平板電腦這一市場，導(dǎo)致上網(wǎng)本這種廉價PC產(chǎn)品的死亡，而平板電腦普遍采用ARM架構(gòu)芯片。去年P(guān)C市場出貨量下滑了8%，IDC近日估計今年和明年這個市場的出貨量將繼續(xù)下滑，同比跌幅分別為7.2%、2.1%。

不過有意思的是由于移動市場的快速發(fā)展導(dǎo)致數(shù)據(jù)激增，數(shù)據(jù)中心出現(xiàn)了快速增長的勢頭，而在該領(lǐng)域恰恰是Intel占據(jù)了絕對優(yōu)勢，它占有服務(wù)器芯片的份額高達97%，這也是Intel高管反擊NVIDIA所說的占有AI服務(wù)器市場的份額。

由于整體PC市場的低迷，2015年占Intel整體收入58.1%的PC芯片業(yè)務(wù)收入下跌了8%；受益于全球服務(wù)器市場增長，同期占整體收入28.9%的服務(wù)器芯片業(yè)務(wù)收入?yún)s同比增長11%，當然更重要的是后者為Intel貢獻了超過半數(shù)的利潤。

在這樣的情況下，Intel比以往任何時候都更重視服務(wù)器芯片業(yè)務(wù)，去年更將從事FPGA業(yè)務(wù)的業(yè)界巨頭Altera收入旗下，這也是Intel至今為止最大筆的收購，希望以此鞏固它在服務(wù)器芯片市場的壟斷地位。

人工智能被視為新一輪的計算革命，Intel收購Altera也是為了在這一領(lǐng)域布局，此外近期還收購了這一領(lǐng)域的初創(chuàng)公司Nervana Systems。Nervana Systems來自Android之父安迪·魯賓創(chuàng)立的Playground Global公司旗下的項目，據(jù)消息指其開發(fā)的芯片處理器速度是GPU的10倍，可見Intel對人工智能的重視。

NVIDIA在AI領(lǐng)域取得的成功威脅Intel

雖然Intel指它在AI服務(wù)器市場占據(jù)絕對領(lǐng)導(dǎo)地位，不過事實上在人工智能領(lǐng)域NVIDIA的GPU無疑是占據(jù)了主流的地位。

NVIDIA是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)廠商，在獨立顯卡市場占據(jù)主導(dǎo)地位，早年曾為Intel處理器提供整合了自家GPU的主板芯片贏得不錯的市場份額，威脅到Intel引發(fā)雙方關(guān)于X86的授權(quán)戰(zhàn)結(jié)果導(dǎo)致NVIDIA基本退出這一市場，眼下它主要是為AMD處理器提供主板芯片，但是AMD占PC處理器的市場份額只有不到兩成，市場空間較為有限。之后NVIDIA開始尋求其他方面的發(fā)展，人工智能領(lǐng)域被它視為其中之一。

GPU相比起CPU在并行計算方面更有效率，浮點運算能力更強因此更適合人工智能，NVIDIA創(chuàng)始人兼CEO指他們在5年前就開始在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域投入，并針對該領(lǐng)域開發(fā)了相應(yīng)的軟件優(yōu)化GPU，這讓多數(shù)企業(yè)在人工智能領(lǐng)域采用它的GPU，AMD是GPU市場的另一強不過在人工智能領(lǐng)域落后于NVIDIA。

NVIDIA今年初專為深度學(xué)習(xí)推出了Tesla P100 GPU，基于該GPU推出單機箱深度學(xué)習(xí)超級計算機——NVIDIA DGX-1，本月中旬宣布將這款產(chǎn)品交付給Tesla汽車創(chuàng)始人兼CEO馬斯克創(chuàng)辦的人工智能項目OpenAI，在宣傳中指該服務(wù)器相當于250臺傳統(tǒng)采用Intel芯片的服務(wù)器的水平。

基于NVIDIA的GPU在人工智能領(lǐng)域的優(yōu)勢，微軟、IBM、Facebook等科技巨頭都開始與它展開合作，無疑這威脅到了Intel在服務(wù)器領(lǐng)域的地位。

給Intel帶來的其他挑戰(zhàn)

除了NVIDIA的進步外，谷歌、百度、亞馬遜等擁有大型數(shù)據(jù)中心的企業(yè)積極研發(fā)自己的定制化芯片也給Intel在服務(wù)器芯片的壟斷地位帶來挑戰(zhàn)。谷歌推出了自己的定制化芯片TPU（Tensor Processing Unit），相比起Intel的CPU和NVIDIA的GPU它可以更高效的運行谷歌的深度學(xué)習(xí)軟件工程TensorFlow。TPU取得的成功讓外界懷疑未來谷歌有可能推出更多的定制化芯片以取代其數(shù)據(jù)中心中的Intel的服務(wù)器芯片，目前谷歌每年采購的服務(wù)器芯片占Intel出貨量的5%。

百度是全球首家采用ARM架構(gòu)芯片搭建大型數(shù)據(jù)中心的企業(yè)，它宣稱自2012年就開始用FPGA打造人工智能定制芯片，并用該芯片建立了百度大腦，成為全球最早將FPGA規(guī)模應(yīng)用在人工智能領(lǐng)域的企業(yè)。

亞馬遜被認為早在2014年就開始研發(fā)ARM架構(gòu)服務(wù)器，當時它從剛倒閉的ARM架構(gòu)服務(wù)器芯片研發(fā)企業(yè)Calxeda挖來了許多研發(fā)工程師。

這些大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開發(fā)自己的定制化芯片除了提升特定方面的計算能力外，還因為Intel的服務(wù)器芯片價格太高了，在過去數(shù)年提升了超過50%，這也體現(xiàn)在Intel的業(yè)績中服務(wù)器芯片的利潤不斷提升。ARM架構(gòu)被互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)所重視，是因為這是一個成熟和開放的架構(gòu)，并且功耗更低，擁有大型數(shù)據(jù)中心的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)希望引入ARM架構(gòu)服務(wù)器芯片降低能源成本。

不管如何，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，Intel要維持它在服務(wù)器芯片領(lǐng)域的壟斷地位將越來越艱難，NVIDIA在人工智能領(lǐng)域取得的優(yōu)勢，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)希望擺脫對Intel的依賴最終都會影響到它的地位，正如在PC市場的變化一樣。

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