人工智能風(fēng)口成最強(qiáng)“風(fēng)口”,各大科技巨頭和創(chuàng)業(yè)公司紛紛搶位。就中國科技業(yè)四大巨頭:阿里、騰訊、百度、華為而言,前三家談AI很多,華為則比較低調(diào)。通過研究,筆者發(fā)現(xiàn)華為人工智能發(fā)展路線與BAT大不相同:BAT更多聚焦消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)AI應(yīng)用,而隨著Cloud2.0 時(shí)代到來,華為AI(華為云EI企業(yè)智能 )更多聚焦產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用,以AI技術(shù)使能企業(yè)發(fā)展(企業(yè)+AI),讓企業(yè)更智能。
憑借多年來在企業(yè)級IT市場的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)積累,以及強(qiáng)大的AI技術(shù)實(shí)力,開放華為自身應(yīng)用AI的經(jīng)驗(yàn)和能力,華為更有可能在用AI使能企業(yè)的賽道上走的更遠(yuǎn),華為云EI將作為一項(xiàng)核心使能服務(wù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)、行業(yè)邁向智能世界。
任正非透露華為人工智能主攻方向
人工智能風(fēng)口以至,這應(yīng)該已經(jīng)沒有什么爭議,就中國科技業(yè)四大巨頭:阿里、騰訊、百度、華為而言,前三家實(shí)際上都已經(jīng)在不同場合談過很多次自己的AI戰(zhàn)略重點(diǎn),比如阿里正在把人工智能滲透到交易業(yè)務(wù)的方方面面,騰訊要圍繞游戲、社交、內(nèi)容三大場景,Make AI Everywhere;百度有百度大腦和無人車,只有華為比較低調(diào),對人工智能談?wù)摬欢啵崞鹑A為的人工智能,很多人還主要是停留在Mate10和榮耀人工智能手機(jī)這樣的消費(fèi)終端產(chǎn)品。
然而,就在最近,華為的人工智能在企業(yè)級市場布局曝光提速,種種跡象表明,除了AI手機(jī),水面之下,華為在人工智能領(lǐng)域?qū)嶋H上有大想法,早有明確方向。
最深刻的印象來自10月份的一封經(jīng)過任正非簽發(fā)的、主送全體員工,全公開的華為總裁辦郵件。郵件內(nèi)容是一篇題為《一杯咖啡吸收宇宙能量,一桶漿糊粘接世界智慧》的文章,記錄了任正非十月份訪問加拿大四所高校校長座談會(huì),以及在公司員工座談會(huì)上的講話,里面有大篇幅關(guān)于人工智能的內(nèi)容,顯示任正非對華為AI布局的深謀遠(yuǎn)慮,巨大投入,在講話中,任正非甚至提到華為已經(jīng)考慮過萬一AI泡沫破滅怎么辦?
在這些談話中,總結(jié)起來,任正非一共對人工智能談了三點(diǎn)意見:首先,直面人工智能存在的爭議,但明確人工智能的發(fā)展“無論人們接受不接受,社會(huì)都會(huì)客觀前進(jìn)”,“我也擔(dān)心人工智能對人的價(jià)值觀產(chǎn)生破壞。但是我們擋不住人類社會(huì)前進(jìn)的步伐?!比A為一定要發(fā)展人工智能,“現(xiàn)在華為公司在人工智能的投資上也是極大的?!?/p>
第二,在人工智能的研發(fā)中,必須讓AI坐實(shí),不能“虛化”,“否則在產(chǎn)品人工智能開發(fā)上,不成熟,就不敢冒昧的投入數(shù)千人?!痹谶@里實(shí)際上表達(dá)了兩層意思,一是華為已經(jīng)在人工智能領(lǐng)域投入數(shù)千人力,二是坐實(shí)不虛化。
第三,華為人工智能的主攻方向有兩個(gè),一,大量的是解決我們管理中重復(fù)性勞動(dòng)的自動(dòng)化問題,降低了管理的成本,也避免人做重復(fù)工作,因?qū)徝榔诙傅牡图夊e(cuò)誤,我們在這個(gè)世界上的生存能力就更強(qiáng)了;二,是對于不確定性事情的模糊性識別和智能化處理。
主攻方向明確之后,華為的人工智能研究被分為三個(gè)部分,第一部分是基礎(chǔ)理論研究;第二部分是做使能器來改造華為的流程管理,“這個(gè)使能工程不對外,只全對內(nèi)”;第三部分就是做人工智能相關(guān)的產(chǎn)品,對外賦能。
據(jù)華為消費(fèi)者業(yè)務(wù)CEO余承東在前不久的世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)介紹,為了應(yīng)對數(shù)據(jù)洪峰對ICT行業(yè)沖擊,諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室2012年6月的正式成立,是華為正式投入AI基礎(chǔ)研究的最鮮明信號。華為在諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行人工智能算法的研究、管理AI的技術(shù)合作、識別AI主要應(yīng)用場景和需求管理等。
諾亞方舟的上層組織就是神秘的“2012實(shí)驗(yàn)室”,是華為的總研究院,包括中央硬件工程學(xué)院、海思、研發(fā)能力中心、中央軟件院等。與最近很火的阿里達(dá)摩院不同,華為2012實(shí)驗(yàn)室已經(jīng)運(yùn)作七年,做得多說的少,對外很是低調(diào)神秘。
從內(nèi)部應(yīng)用到對外開放使能,華為云EI企業(yè)智能面世
根據(jù)任正非的華為AI戰(zhàn)略,由于華為的人工智能工程主要是建立在其自身遍布全球的業(yè)務(wù)和網(wǎng)絡(luò)存量上,以前是“不對外,全對內(nèi)”,所以對于華為的AI技術(shù)到底詳情如何,外界一直知之不詳。
但最近,卻多了兩個(gè)重要外部觀察窗口,一個(gè)是華為手機(jī)在AI應(yīng)用方面的進(jìn)展,包括去年發(fā)布的AI手機(jī)榮耀Magic、華為Mate 9、華為Mate 10,開啟終端AI商業(yè)化元年,這一塊報(bào)道已多;而另外一個(gè)則是華為EI(Enterprise Intelligence)企業(yè)智能服務(wù)的面世與上線。
華為云EI和華為AI手機(jī),可以看做華為人工智能戰(zhàn)略的云側(cè)和端側(cè),華為認(rèn)為Mobile AI=On-Device AI + Cloud AI,構(gòu)建芯、端、云協(xié)同發(fā)展人工智能。華為AI手機(jī)針對消費(fèi)者市場,而華為EI則是針對企業(yè)級市場,其基礎(chǔ)為華為云,目標(biāo)是將各類AI單點(diǎn)技術(shù)與企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)產(chǎn)生化學(xué)反應(yīng),讓企業(yè)更智能。
在本質(zhì)上,華為EI就是要把任正非所提到華為多年來在內(nèi)部通過AI解決華為公司內(nèi)部生產(chǎn)、物流、供應(yīng)鏈、終端等領(lǐng)域問題,所積累的一些相關(guān)的能力、知識和方法分享給更多企業(yè),幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化。
可以從華為EI所推出的三類企業(yè)智能云服務(wù)看到華為這部分AI能力的組成,它包括:EI基礎(chǔ)平臺服務(wù),比如深度學(xué)習(xí)服務(wù)、圖引擎服務(wù)等;通用服務(wù),如大數(shù)據(jù)、視覺認(rèn)知、語音語義、人臉識別、圖像識別和內(nèi)容檢測等;行業(yè)場景解決方案,比如智能水務(wù)、智能制造、智能電力、智能交通、智能金融、智能零售等30個(gè)企業(yè)智能服務(wù)。
華為EI的推出可以說是完全順應(yīng)任正非人工智能戰(zhàn)略的指導(dǎo),也是在把華為在人工智能領(lǐng)域最擅長的技術(shù)和能力積累對外開放和輸出。
按照一般認(rèn)知,當(dāng)前的人工智能可以分為兩種,一種是強(qiáng)人工智能,一種是弱人工智能。強(qiáng)人工智能是研究如何通過模擬人的思維和模擬人細(xì)胞構(gòu)成的一個(gè)方向,這個(gè)領(lǐng)域目前也沒有太大突破。而弱人工智能則是指將人工智能技術(shù)用于提高人類工作效率,這才是華為AI的長項(xiàng),也是目前人工智能商業(yè)化的主流方向。
為了對外輸出華為所積累的AI能力,華為以華為云為基礎(chǔ)推出了華為云EI企業(yè)智能服務(wù),并從諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室整合大批人力加入EI業(yè)務(wù)。
華為的人工智能到底能做什么?從哪里來?
EI的推出使華為成為科技界少有的能用AI技術(shù)對2B市場使能的科技公司,但華為的人工智能到底能做什么,和阿里、百度的對外賦能有什么區(qū)別?在上周的一次采訪中,兩位從諾亞方舟調(diào)入EI團(tuán)隊(duì)的技術(shù)帶頭人,向微天下揭開了華為AI的部分“神秘面紗”。
由于立足內(nèi)部應(yīng)用,華為投入AI研發(fā)的初衷與互聯(lián)網(wǎng)巨頭有很大不同。它不是純粹的探討技術(shù)“無人區(qū)”,而首先是解決內(nèi)部實(shí)際問題,與實(shí)業(yè)緊密結(jié)合,這使得華為切入AI的時(shí)間線非常早,涉及AI業(yè)務(wù)的團(tuán)隊(duì)非常多,從事AI研發(fā)的人力也非常多,他們分頭為各個(gè)業(yè)務(wù)部門服務(wù),比如手機(jī)、芯片、媒體、操作系統(tǒng)等等,但應(yīng)用最多的卻是任正非提到的兩大條線:解決華為內(nèi)部運(yùn)作的自動(dòng)化問題和華為的業(yè)務(wù)服務(wù)問題,比如,華為供應(yīng)鏈的智能裝箱、物流和路徑規(guī)劃,以及報(bào)關(guān)、發(fā)票、風(fēng)控、營銷、網(wǎng)絡(luò)安全等場景。
結(jié)果就是不經(jīng)意間,華為有了企業(yè)中最多的AI使用場景,如任正非所說,“世界上還有哪個(gè)公司有這么大的業(yè)務(wù)量和數(shù)據(jù)量與我們比拼?”
這就決定了,在華為EI所推出的三類企業(yè)智能云服務(wù)中,其中通用服務(wù)領(lǐng)域并不是華為的最長項(xiàng),在對外賦能時(shí),華為態(tài)度開放,與伙伴合作借助外力發(fā)揮各自優(yōu)勢,比如科大訊飛的語音、碼隆科技的圖片等。華為EI的長項(xiàng)是基礎(chǔ)平臺服務(wù)和行業(yè)場景服務(wù),有世界領(lǐng)先的AI能力。BAT更多聚焦消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)AI應(yīng)用,而隨著Cloud2.0 時(shí)代到來,華為云EI 更多聚焦產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用,以此支撐華為云產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)導(dǎo)者品牌。
比如華為云端到端的智能APIs服務(wù)。華為公司每年有180萬以上的訂單,大概會(huì)形成30萬~50萬規(guī)模的物流單,怎么實(shí)現(xiàn)從始發(fā)點(diǎn)貨物的供貨預(yù)估——貨物的裝箱管理——運(yùn)輸?shù)侥康膮^(qū)域的分發(fā)——最后一公里的客戶配送,這就需要有一系列智能化的技術(shù)支撐。
基于倉儲(chǔ)的優(yōu)化,這對于大型企業(yè)是比較重要的。現(xiàn)在倉儲(chǔ)都分為幾級,華為公司在海外布局了大概5個(gè)的集散中心,全球發(fā)貨到集散中心之后,如何把貨物進(jìn)行比較好的布放以及取貨順序的安排,這個(gè)就需要有人工智能的算法在里面。
集裝箱裝箱,要考慮類似于如何在一個(gè)最小的空間里面最大利用這些空間等問題。裝箱也有一些規(guī)則,比如說形狀、重量、是否怕壓,這些都有一系列的算法去解決。
在華為公司的全球倉儲(chǔ)管理方面,通過應(yīng)用華為云EI服務(wù)能提升20%的分揀裝箱效率,應(yīng)用EI實(shí)現(xiàn)智能裝箱,根據(jù)物品特征提供最佳裝箱方案,而且做到集裝箱3D仿真可視,整體利用率提升6%,物流使用EI做路徑規(guī)劃可節(jié)省例外開銷成本30%。
OCR識別(Optical Character Recognition,光學(xué)字符識別),比如說企業(yè)的票據(jù)、發(fā)票、文本,怎么通過自動(dòng)化的方法錄入,包括一些紙質(zhì)單據(jù)的傳遞,其實(shí)它也需要利用一些人工智能技術(shù)。原來的方法可能做得不太準(zhǔn),最近有了深度學(xué)習(xí)和其它的人工智能技術(shù)之后,識別率大大提高了。以前,華為供應(yīng)鏈需要大量人員手工錄入海關(guān)報(bào)關(guān)單據(jù),手工錄入系統(tǒng)效率低,使用華為云OCR服務(wù)以后,華為已經(jīng)實(shí)現(xiàn)海關(guān)報(bào)關(guān)單據(jù)自動(dòng)化 ,錄入效率提升10倍,減少200+海關(guān)報(bào)關(guān)專職人員,并對報(bào)關(guān)信息進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,完成分析預(yù)測,節(jié)省千萬美金報(bào)關(guān)風(fēng)控成本。華為云OCR服務(wù),在比如數(shù)字及表格識別的有些場景準(zhǔn)確率超過98%,這個(gè)準(zhǔn)確率在商用領(lǐng)域是極高的,可以幫助企業(yè)可以大大節(jié)省人力,將人從枯燥的重復(fù)工作中解脫出來。
還有風(fēng)控等......
華為具有龐大的體量,在實(shí)際內(nèi)部運(yùn)作中必須要解決這些問題,而華為又有足夠的投入和足夠的技術(shù)實(shí)力,再加上豐富的使用場景,終于形成華為有別于BAT的人工智能使能路線。
還有一些重要場景發(fā)生在華為的產(chǎn)品服務(wù)過程中。比如,解決華為全球巨大的網(wǎng)絡(luò)存量的網(wǎng)絡(luò)維護(hù)、故障診斷與處理的能力的提升;使網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與優(yōu)化從被動(dòng)走向主動(dòng)等;就像任正非所說,華為給全球30億人口提供通信服務(wù),提供設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)存量約一萬億美元,這些網(wǎng)絡(luò)每年故障發(fā)生上百萬次,在這一過程中,人工智能被用來幫助預(yù)測和預(yù)防故障。
這些能力,都通過華為云EI企業(yè)智能服務(wù)向外界輸出。
由于這些AI能力是形成與華為自身的制作業(yè)實(shí)踐中,這使得華為的AI使能具備雙重屬性,一重是賦能AI,另外一重則是利用AI技術(shù)使能工業(yè)4.0和智能制造。
在華為云EI企業(yè)智能服務(wù)的對象中,還有一個(gè)特殊群體,那就是政務(wù)部門,比如深圳交警就在9月與華為聯(lián)合啟動(dòng)“深圳城市交通大腦項(xiàng)目”,使用華為云EI企業(yè)智能來推進(jìn)智能交通,在11月的2017世界智慧城市博覽會(huì)上,該項(xiàng)目從全球300多個(gè)城市中脫穎而出,榮獲2017世界智慧城市博覽會(huì)唯一一個(gè)平安城市大獎(jiǎng)。據(jù)悉,深圳城市交通使用了華為云EI視頻識別和強(qiáng)化學(xué)習(xí)功能,將在深圳實(shí)現(xiàn)交通信號燈根據(jù)路況自動(dòng)化調(diào)節(jié)。
不懼泡沫破滅的務(wù)實(shí)化AI發(fā)展路線
華為云EI企業(yè)智能服務(wù)的推出有鮮明的華為特色和任正非特色,體現(xiàn)出華為對AI的務(wù)實(shí)態(tài)度,綜合起來就是這樣一些原則:人工智能不能遍地跑;華為云堅(jiān)持“不做應(yīng)用、不碰數(shù)據(jù)、不做股權(quán)投資”;人工智能會(huì)不斷推動(dòng)人類進(jìn)步。重復(fù)工作自動(dòng)化,模糊判別智能化,是華為努力的方向。
這些原則之下,就是華為人工智能的聚焦投入:要急用先行小步快跑,要聚焦在確定性業(yè)務(wù)、人工消耗大的項(xiàng)目,“不要鋪開一個(gè)很廣泛的戰(zhàn)線。不要遍地都是智能化,這會(huì)形成全面開花沒有結(jié)果的盲動(dòng),就有可能滿盤皆輸”;“先縱向打好殲滅戰(zhàn),旗開得勝后再橫向擴(kuò)張”。
在這個(gè)戰(zhàn)略的基礎(chǔ)上,任正非才提出,即便未來AI泡沫破滅,也能實(shí)現(xiàn)華為AI大發(fā)展的策略。
據(jù)悉,目前已經(jīng)有不少企業(yè)客戶對華為云EI服務(wù)非常感興趣,例如:制造業(yè)、車聯(lián)網(wǎng)、節(jié)能、城市交通、醫(yī)藥零售等行業(yè)場景,均有項(xiàng)目在運(yùn)作中。醫(yī)藥零售行業(yè)巨頭九州通正在應(yīng)用華為云EI改善物流路線規(guī)劃等業(yè)務(wù),一步步朝著智能的九州通邁進(jìn);深圳城市交通正在使用華為云EI實(shí)現(xiàn)城市信號燈自動(dòng)調(diào)節(jié),城市交通將更智能……憑借多年來在企業(yè)級IT市場的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)積累,以及強(qiáng)大的AI技術(shù)實(shí)力,開放華為自身應(yīng)用AI的經(jīng)驗(yàn)和能力,華為更有可能在用AI使能企業(yè)的賽道上走的更遠(yuǎn),華為云EI將作為一項(xiàng)核心使能服務(wù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)、行業(yè)邁向智能世界。
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