有了飛槳之后，中國的企業(yè)和開發(fā)者在進行AI生產的時候將不必再借助于國外的AI操作系統(tǒng)，也無需從頭學習難度高、迭代快的前沿科技，避免重復“造輪子”，應用AI的門檻更低、成本更低、效率更高。
中國進入創(chuàng)新型國家行列了嗎？權威回應
臨近兩會，各種重磅新聞發(fā)布逐漸頻繁。5月19日下午，國務院新聞辦公室舉行新聞發(fā)布會，又公布一個重磅消息：中國宣布已經(jīng)邁入創(chuàng)新型國家行列！
5月19日這個新聞發(fā)布會應該也是兩會前哨的一部分，主要聚焦中國一年來在科技領域取得的重要進展，介紹加快建設創(chuàng)新型國家、支撐引領高質量發(fā)展有關情況，到場多位領域內重量級官員。
面對媒體，科技部部長王志剛稱：按照一般說法，創(chuàng)新能力指數(shù)達到前15位就進入了創(chuàng)新型國家。世界知識產權組織（WIPO）評估顯示，中國創(chuàng)新指數(shù)位居世界第14位；中國科學技術發(fā)展戰(zhàn)略研究院發(fā)布的國家綜合創(chuàng)新能力指數(shù)，我國排在第15位?！斑@是進入創(chuàng)新型國家的一個重要標志?！?/p>
王志剛并披露了一系列指標數(shù)字：
2019年，中國發(fā)明專利授權量居世界首位；國際科學論文被引用數(shù)位居世界第二。
2019年，全社會研發(fā)支出達到了2.17萬億元，比2006年增長6倍以上，占GDP的比重達到了2.19％，大體上和歐盟的平均水平相當。
2019年中國科技進步貢獻率達到59.5％，有望在今年實現(xiàn)60％的目標。
2019年，中國的集成電路實現(xiàn)14納米工藝產業(yè)化，這是未來中國擺脫被外部卡脖子的重要一步。
2019年，中國169個高新區(qū)生產總值達12萬億元，經(jīng)濟總量占全國的十分之一以上。
2019年，中國高新技術企業(yè)達到22.5萬家，科技型中小企業(yè)超過15.1萬家。
2019年，全國技術交易額達到2.2萬億，超過了2019年度全社會研發(fā)支出總額。
相關的數(shù)字還有很多，篇幅所限不能一一列舉，但所有的數(shù)字，都指向一個事實，那就是，現(xiàn)在中國，實際上與我們平時想象的已經(jīng)大不一樣。她要更科技，更創(chuàng)新。
這幾天美國加大力度打殺遏制華為的新聞被炒的沸沸揚揚，似乎離了美國技術，中國的科技企業(yè)就要面臨滅頂之災。
而從這些公布的數(shù)字看，中國實際上沒有必要那么害怕，中國的科技實力確實比美國要弱，但也要看到，中國追趕的速度，已是遠超想象。
或許，正是這樣快的趕超速度讓特朗普害怕，所以他才不得不放出狠招。但這對2020年的中國來說，似乎已經(jīng)晚了。
正如王志剛所說：“科學技術本身是無止境的，創(chuàng)新也沒有止境，創(chuàng)新型國家建設也一直在路上。”
但以中國的體量，只要已經(jīng)開始在這條路上奔跑，將沒有人可以阻止。
人工智能領域加大布局，拒絕“扼喉”
在19日的發(fā)布會上，如果按內容占比看，就單個科研領域而言，談及最多的其實還是“人工智能”，以至于在所有的新聞通稿中，關于人工智能的部分都占了三分之一左右。
科技部高新技術司司長秦勇介紹，中國在2019年在四大方面進行了人工智能的國家戰(zhàn)略部署：一是組織實施了新一代人工智能重大項目，目前，重大項目已經(jīng)啟動實施了兩批研究項目，中央財政投入約10個億；二是布局建設了一批新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺；三是設立了一批新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展的試驗區(qū)。四是積極推進人工智能倫理治理工作。
在這些措施的推動下，中國人工智能技術開發(fā)和應用得到了快速發(fā)展，正處于大爆發(fā)的前夜，而未來，科技部將進一步加快規(guī)劃任務的落實，加大對人工智能技術發(fā)展的支持力度。
為什么人工智能受到特別青睞，原因有兩點：
其一，媒體注意到，在這次疫情防控期間，發(fā)揮最大作用的其實正是人工智能，所以特別關心下一步國家將在人工智能方面有什么新的部署；
其二，在目前所有領域中，人工智能是中國與歐美差距最小、甚至可以說能夠相互抗衡的一個領域。人工智能戰(zhàn)略不但關系到中國未來的科技發(fā)展，而且也是必須防止芯片被卡脖子悲劇重演的重點領域。
這并非杞人憂天！
因為盡管中國現(xiàn)在以在AI技術上的領先為豪，同時也造就了商業(yè)上取得成功的大批AI公司。但中國的優(yōu)勢只是在應用專利上，在人工智能的基礎研究領域，與西方比仍有短板。
中國科學院計算技術研究所研究員陳云霽去年發(fā)表在《中國計算機學會通訊》上的《智能計算系統(tǒng)——一門人工智能專業(yè)的系統(tǒng)課程》一文中曾提到一個嚴峻問題：越是人工智能上層（算法層、應用層）的研究，中國研究者對世界作出的貢獻越多；越是底層（系統(tǒng)層、芯片層），中國研究者的貢獻越少。
去年11月23日，一篇作者署名為《南華早報》駐北京技術欄目記者的文章從更具體的層面指出了這個問題：依賴美國的深度學習框架是中國AI生態(tài)系統(tǒng)存在的一大缺口，很長一段時間里，幾乎所有中小型中國AI公司都依賴源自美國的開源平臺，作者認為，中國需要開發(fā)一種流行的機器學習框架或加強現(xiàn)有的機器學習框架，以防止AI領域出現(xiàn)世界末日的情形。
所謂深度學習框架，簡單說就是人工智能時代的操作系統(tǒng)，是AI時代最基礎的底層核心AI技術，它上承各種應用、下接芯片等硬件，長期以來，各國開發(fā)者依賴的深度學習框架主要是谷歌TensorFlow、臉書PyTorch、亞馬遜MxNet等。
已有報道顯示，美國政府曾考慮對更關鍵的技術領域，包括人工智能系統(tǒng)和量子計算技術等，實施出口禁令。
芯片已經(jīng)被美國卡了脖子，智能手機操作系統(tǒng)也被谷歌所掌握，但那都是歷史，現(xiàn)在，在人工智能深度學習框架研發(fā)上，中國有所準備嗎？
“飛槳”直上九萬里，人工智能領域傳出的好消息
是無獨有偶，也或許是巧合，就在5月19日國務院新聞辦公室舉行新聞發(fā)布會后的第二天，答案來了。
5月20日，由深度學習技術及應用國家工程實驗室與百度聯(lián)合主辦的“WAVE SUMMIT 2020”深度學習開發(fā)者峰會在線上召開，峰會向外界公布了中國目前具有完全自主知識產權的全功能性產業(yè)級深度學習平臺——“飛槳”在過去一年取得的最新進展。
飛槳稱，截至目前，飛槳已經(jīng)凝聚了194萬開發(fā)者，服務8.4萬家企業(yè)，創(chuàng)造了23.3萬模型，是國內最領先、服務開發(fā)者規(guī)模最大、功能最完備的開源開放深度學習平臺。繼2019年11月的WAVE SUMMIT秋季峰會后，短短半年時間，飛槳全平臺帶來35項全新發(fā)布和重要升級，其中包括8大新產品和27項升級。
百度首席技術官、深度學習技術及應用國家工程實驗室主任王海峰在峰會上指出，深度學習平臺是產業(yè)智能化的基礎技術底座，也是新型基礎設施的重要一環(huán)。
飛槳同時發(fā)布量子機器學習開發(fā)工具Paddle Quantum量槳，這使得飛槳成為國內首個、也是唯一支持量子機器學習的深度學習平臺。
飛槳發(fā)布了最新的飛槳全景圖，由飛槳開源深度學習平臺和飛槳企業(yè)版兩大版塊構成。
飛槳開源深度學習部分，包含核心框架、基礎模型庫、端到端開發(fā)套件與工具組件，持續(xù)開源核心能力，為產業(yè)、學術、科研創(chuàng)新提供基礎底座。同時，隨著企業(yè)應用的需求越來越豐富和強烈，飛槳升級了產品架構，推出飛槳企業(yè)版，助力各個企業(yè)進行AI創(chuàng)新。
飛槳企業(yè)版則基于飛槳開源深度學習平臺，包含零門檻AI開發(fā)平臺EasyDL和全功能AI開發(fā)平臺BML。EasyDL主要面向中小企業(yè)，提供零門檻、預置豐富網(wǎng)絡和模型、便捷高效的開發(fā)平臺；BML是為大型企業(yè)提供的功能全面、可靈活定制和被深度集成的開發(fā)平臺。
上述內容看起來非常晦澀而黑科技，但簡單說就是：有了飛槳之后，中國的企業(yè)和開發(fā)者在進行AI生產的時候將不必再借助于國外的AI操作系統(tǒng)，也無需從頭學習難度高、迭代快的前沿科技，避免重復“造輪子”，應用AI的門檻更低、成本更低、效率更高。
飛槳最初只是百度深度學習實驗室于2013年創(chuàng)建的一個代號為“Paddle”的內部工具，但隨著人工智能的崛起，在2016年9月百度正式宣布“Paddle”開源，飛槳也成為中國具備完全自主知識產權的開源深度學習平臺的獨苗。
而四年之后，這棵獨苗已經(jīng)成長為大樹，使中國擁有了繼谷歌、Facebook、IBM后第四家將AI技術開源的公司，世界AI競爭格局也因飛槳而改觀。
假如沒有自己的深度學習平臺，中國的AI研發(fā)完全依賴國外的話，系統(tǒng)的透明性將逐漸消失，國外企業(yè)將成為全世界數(shù)據(jù)、硬件、編譯器的標準制定者。特別是人工智能的應用涉及到安防、識別、城市交通、公共服務等國家事務，把這些應用放在國外平臺上開發(fā)，安全風險不言而喻。
當然，飛槳的意義不止在于安全。它實際上相當于AI開發(fā)者進入AI時代的水電煤氣?；A設施鋪好之后，產業(yè)智能化的新工業(yè)革命才能加速展開。飛槳打下的是中國AI產業(yè)的根基，象征著“新基建”給中國“產業(yè)智能化”帶來的新引擎。
不妨以正發(fā)生著的實例加以說明：某公司是做無人機的，但它的長處只是在硬件，實際上沒有為各行各業(yè)量身定做的能力。但借助于飛槳深度學習技術，公司專門為森林巡檢行業(yè)定制開發(fā)了一款無人機自主飛行+應用管理平臺，可實現(xiàn)大范圍森林的自主巡邏、火情監(jiān)測、非法入侵、森林樹木砍伐監(jiān)測等功能，目前已阻止10余起非法砍伐。
飛槳攜手國家電網(wǎng)和山東信通打造電網(wǎng)智能巡檢方案，分析準確率達到90%，報警響應速度從小時級提升為秒級；OPPO基于飛槳的大規(guī)模分布式訓練技術研發(fā)的推薦系統(tǒng)，訓練速度提升8倍，模型擴大20倍，效果提升4%-5%，內存節(jié)省90%，為OPPO應用商店業(yè)務帶來了巨大價值。凡此種種。
從這個角度講，飛槳就是智能經(jīng)濟的技術底座。
底座和后浪
飛槳代表了中國在科研領域“底座”上的努力與突破。
“底座”就是基礎領域的突破，而基礎研究是科技創(chuàng)新的總開關。
在5月19日的國務院發(fā)布會上，“底座”進展也被重點強調?？萍疾坎块L王志剛介紹，在2019年，中國取得了像三維量子霍爾效應、非常規(guī)新型手性費米子、原子級石墨烯可控折疊等基礎研究上的突破。
“過去一年我們在前沿基礎研究和應用基礎研究方面加大了投入，這個投入相對于其他技術創(chuàng)新和應用轉化等方面來講增長更快，達到了10％以上的增長?！?/p>
對基礎研究投入大幅增加，不止是因為中國的基礎研究比較薄弱，還因為越是接近基礎領域的研究往往越是費勁、費錢、費時間。
但沒辦法，為了長遠利益，中國必須在這些方面下苦功夫，無論是飛槳還是麒麟，中國企業(yè)要實現(xiàn)趕超，只有時間+資金堆砌，沒有任何討巧之路。
這也是值得的，因為這才是中國未來幾十年國力崛起的真正“后浪”，它們將和中國的年輕一代一起，合力成為“巨浪”，把中國推向世界之巔。
此外，在人工智能技術已經(jīng)向產業(yè)滲透普及的當下，全流程的AI人才梯隊建設已成為緊迫需求。百度飛槳已面向開發(fā)者的學習、實踐、比賽、認證、就業(yè)全周期服務，也是目前業(yè)界最完整的開發(fā)者成長體系，并公布晨曦計劃、PPDE計劃、星辰計劃等有關人才建設、科技公益的新舉措。 其中，百度“星辰計劃”設立開發(fā)者探索基金，將以100億流量、1000萬基金、1000萬算力支持廣大開發(fā)者和百度一起參與到用AI技術解決社會問題的理想和實踐中，用科技的力量讓世界變得更美好。
最后說句題外話，最近在張家界不幸失事的翼裝飛行女生遭遇不少非議，有“作死”等各種指責。
但在內參君看來，她卻展現(xiàn)了中國年輕一代與“歷代人”全然不同的面貌，當我們許多人在安穩(wěn)、平淡，在別人的眼里，在消磨意志中度過一生的時候。她卻用短暫的煙火來詮釋如何為自己而活。
擁抱新生事物和冒險精神絕不是作死，只有不斷挑戰(zhàn)極限，不斷拓展自身邊界，人類的世界和視界才會越來越寬廣。
人有選擇茍且的自由，但那只是你個人的選擇。
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