總是失??？什么才是AI公司的商業(yè)模式？

正如新聞總是滾動(dòng)出現(xiàn)的那樣，AI的確正在影響人們生活與工作的方方面面，但是很多人都沒(méi)注意到一點(diǎn)：AI公司正確的商業(yè)模式應(yīng)該是什么樣？

人們一般認(rèn)為，AI創(chuàng)業(yè)公司與之前興起的云/SaaS一樣，其商業(yè)模式并無(wú)差異。與AI一樣，云軟件創(chuàng)業(yè)公司最初的商業(yè)模式也讓客戶和投資者感到困惑。例如，云計(jì)算先驅(qū)Salesforce就避開(kāi)了傳統(tǒng)軟件的預(yù)付款和本地部署所需資源和成本。而現(xiàn)在Salesforce模式早已成為了云/SaaS公司的基準(zhǔn)之一，投資者甚至可以在睡夢(mèng)中說(shuō)出常見(jiàn)的SaaS公司投資衡量指標(biāo)，如CAC和LTV等。

但要將這種云商業(yè)模式移植到新生的AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)上并不容易。這主要是因?yàn)樵坪虯I技術(shù)的基礎(chǔ)不同: AI是由數(shù)據(jù)、大量的原始計(jì)算能力和大眾難以理解的算法驅(qū)動(dòng)的。對(duì)于客戶來(lái)說(shuō)，它其實(shí)比云計(jì)算創(chuàng)業(yè)公司要復(fù)雜得多，因此這種技術(shù)也必須以不同的方式銷售。

更慢的軟件部署?更多的本地集成?有時(shí)候AI就是這樣。那么，如何才能打破現(xiàn)狀，說(shuō)服客戶購(gòu)買新的AI技術(shù)呢?在過(guò)去兩年中，有三種新興的AI商業(yè)模式開(kāi)始發(fā)揮作用。它們具有不同的特點(diǎn)，因?yàn)樵谀承﹫?chǎng)景中它們可能比其他方案更加有效。

AI商業(yè)模式一：附加

這一類AI解決方案的模式非常類似于SaaS公司的產(chǎn)品，而且商業(yè)模型幾乎可以互換。這些AI解決方案將無(wú)縫地附加于其他的系統(tǒng)之上，如CRM產(chǎn)品或ERP系統(tǒng)。AI將訪問(wèn)流經(jīng)這些系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，并隨著時(shí)間的推移推動(dòng)商業(yè)改進(jìn)。

許多AI創(chuàng)業(yè)公司都符合這種模式: Chorus AI和Gong附加在Salesforce產(chǎn)品之上，利用AI優(yōu)化客戶的銷售實(shí)踐；而客戶支持軟件Solvy附加在Zendesk或ServiceCloud服務(wù)之上，可以對(duì)工單進(jìn)行自動(dòng)回復(fù)。還有Sift Science使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)減少客戶的欺詐行為，如濫用付款或虛假內(nèi)容等。

因?yàn)檫@個(gè)商業(yè)模型類似于SaaS模型，所以外界很容易對(duì)其進(jìn)行評(píng)估。其策略是“插入”或“嵌入”，從一個(gè)增值功能開(kāi)始，逐漸成熟為一個(gè)平臺(tái)。這些解決方案部署速度很快，就像云軟件一樣，因此銷售周期很快，并且容易計(jì)算出ROI。通過(guò)快速獲得大量客戶，AI解決方案將迅速構(gòu)建了一條數(shù)據(jù)護(hù)城河，因此它也變得更聰明、速度也更快。

但這種速度和輕松也可能帶來(lái)缺點(diǎn)。就像云軟件一樣，這些AI解決方案很容易被竊取和替換。如果這些解決方案不能打破自身一個(gè)漂亮、好用功能的固有形象與模式，在用戶出現(xiàn)預(yù)算縮減時(shí)，他們很容易就會(huì)進(jìn)行停用或替換原有方案。

該商業(yè)模型本身可能是我們最熟悉的，但這不一定會(huì)使它成為最佳的。

AI商業(yè)模式二：流程強(qiáng)化

盡管作用在流程，但在AI第二類的商業(yè)模型中，全新的AI產(chǎn)品根本不會(huì)改變現(xiàn)有的工作流程;它只是通過(guò)集成AI來(lái)提高當(dāng)前工作流的效率。不過(guò)這些都是深度手動(dòng)集成，需要大量的實(shí)施工作，當(dāng)然其回報(bào)是大大改進(jìn)了的流程。

這類的公司及服務(wù)產(chǎn)品包括Ayasdi、IBM Watson和H2O.AI。這些解決方案橫跨不同的行業(yè)垂直市場(chǎng)，幫助客戶改善核心業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)。以IBM Watson為例，它首次在電視節(jié)目Jeopardy中亮相，就利用自然語(yǔ)言回答問(wèn)題，引起了國(guó)際社會(huì)的廣泛關(guān)注。它可以實(shí)時(shí)分析大數(shù)據(jù)模式，并給予自己的見(jiàn)解，它甚至可通過(guò)復(fù)雜的傳感器將數(shù)據(jù)傳回電腦，來(lái)管理建筑物中的電梯。（盡管圍繞其的爭(zhēng)議也很多。）

這種AI商業(yè)模式不同于目前流行的云模式。它的缺點(diǎn)很明顯:部署密集，銷售周期長(zhǎng)。同時(shí)低成交量意味著每筆交易都必須是大買賣，才能保證創(chuàng)業(yè)公司的產(chǎn)品銷售。但這種模式的優(yōu)勢(shì)也是可觀的，一旦實(shí)現(xiàn)，這些解決方案就非常具有粘性，并且可以很好地進(jìn)行向上銷售。就像AI的潛力一樣，這個(gè)模型的ROI可能是無(wú)限的。

AI商業(yè)模式三: 讓機(jī)器獨(dú)立

在第三個(gè)AI商業(yè)模式中，AI技術(shù)會(huì)通過(guò)引入智能，來(lái)幫助客戶以更好的方式完成業(yè)務(wù)流程，從而改變了整個(gè)工作流程。該類AI“擁有”端到端的體驗(yàn)，幾乎不需要人類的幫助，算法將自動(dòng)完成運(yùn)行。

這類公司包括自動(dòng)駕駛汽車類服務(wù)公司以及無(wú)人機(jī)公司Kespry。后者的無(wú)人機(jī)可用于建筑、采礦或保險(xiǎn)公司的數(shù)據(jù)收集。比如暴風(fēng)雨過(guò)后，Kespry無(wú)人機(jī)可以評(píng)估屋頂?shù)膿p壞情況，所以客戶不再必需要在的屋頂上安裝相應(yīng)的設(shè)備，由于數(shù)據(jù)直接發(fā)送到云端，并使用AI電腦視覺(jué)進(jìn)行分析，保險(xiǎn)公司幾乎可以立即估算出索賠數(shù)據(jù)。

因?yàn)檫@個(gè)模型涉及到硬件維護(hù)，所以它的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)與純?cè)颇Ｊ讲煌?。在這種模式下，硬件是成本中心，是創(chuàng)業(yè)公司必須運(yùn)營(yíng)和存儲(chǔ)的商品。無(wú)人機(jī)(或車輛)內(nèi)的AI軟件是與眾不同的IP，也是這類公司的收入來(lái)源。這些AI創(chuàng)業(yè)公司會(huì)向租用硬件的公司出售軟件訂閱包;這些訂閱包可以隨著時(shí)間的推移進(jìn)行擴(kuò)展，以完成更多工作。

總之......

未來(lái)可能會(huì)出現(xiàn)更多可行的AI商業(yè)模式。AI時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，投資者也還是從眾心理。不過(guò)，他們要想找到AI成功的“正確”公式，還需要時(shí)間。

這對(duì)AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)意味著什么呢? 首先一個(gè)讓企業(yè)有效成長(zhǎng)的商業(yè)模式是必須的，然后向客戶和投資者提供有意義的影響和價(jià)值。如果企業(yè)業(yè)務(wù)不符合大眾熟悉的模式，這可能意味著他們需要更加堅(jiān)決地捍衛(wèi)自己的模式并對(duì)投資者和客戶進(jìn)行更耐心地勸，有時(shí)候，創(chuàng)業(yè)者的直覺(jué)反而比所謂的“分析”更可能為自己找到一條正確的道路。

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