AIoT拼技術(shù)更拼“兄弟” 小米、曠視等企業(yè)戰(zhàn)略布局幾何？

2019年的科技圈，熱搜詞除了社交之外，非AIoT莫屬。但到底什么才是AIoT?

雷軍說，對外我們講的AI+IoT是人工智能+物聯(lián)網(wǎng)平臺。對于小米而言，AIoT就是“All in IoT”。余承東說，華為只做產(chǎn)業(yè)的賦能者，不做行業(yè)的掠奪者。印奇說，AIoT會是一個階段性的過渡詞匯，未來兩三年之后，IoT可能會真正成為產(chǎn)業(yè)的中堅力量，而AI會成為一種真正本質(zhì)化工具。

扎根AIoT，巨頭與人工智能企業(yè)玩法不一樣

但不管是怎樣的解讀，從當前的行業(yè)來看，無論是BAT、華為、小米……抑或是曠視、商湯等人工智能獨角獸，紛紛押注AIoT領域已成既定事實。更有趣的是，雖然都聚焦AIoT領域，但人工智能企業(yè)和BAT、華為、小米的打法顯然不同。

BAT、華為、小米顯然都想做一個大的生態(tài)平臺，囊括各種智能能家居產(chǎn)品。能力強的話，還能包下云、邊緣側(cè)、端芯片的研發(fā)；實力不足的話，可以和AI初創(chuàng)企業(yè)合作，來補全這塊短板。另外，相對于B端，小米、華為或者京東對C端也極為重視，有著明顯的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)特色。比如京東特地推出了京魚座，京魚座面向C端，布局整個入口級產(chǎn)品，而小京魚智能平臺被定義為一套軟硬一體的AIoT解決方案。

相對于巨頭的面面俱到，人工智能企業(yè)選擇了更精準地從各自技術(shù)優(yōu)勢切入，尋找最容易落地的AIoT應用場景，比如曠視，就聚焦于算法、人才、場景，走出了一條不一樣的AIoT發(fā)展路徑。

首先是算法聚焦。曠視作為中國最早一批用深度學習方法開展人工智能技術(shù)商業(yè)化和產(chǎn)品化開發(fā)的AI企業(yè)，很早就認識到了自身的核心基因是算法，并在核心算法與模型上不斷突破。曠視搭建的軟硬結(jié)合的深度學習云平臺Brain++，在底層上為曠視研究院的技術(shù)生產(chǎn)力提供了有力支撐。

其次是人才聚焦。曠視的創(chuàng)始團隊均來自于大名鼎鼎的“清華姚班”，研發(fā)團隊占比超過60%。在企業(yè)不斷發(fā)展壯大的過程中，重視核心技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新的人才投入，并通過完善、系統(tǒng)的AI人才培訓機制來產(chǎn)出算法解決方案與硬件產(chǎn)品，顯然已經(jīng)是AI科技企業(yè)的必經(jīng)之路，曠視做到了。

有了算法、有了人才，才能聚焦落地業(yè)務。根據(jù)行業(yè)細分，AI賽道少說也有幾十條，而曠視則將觸點伸向智慧城市、智慧設備與智慧物流三大領域，打造出特有的城市大腦、個人設備大腦和供應鏈大腦三個大腦，為傳統(tǒng)行業(yè)與生態(tài)的發(fā)展添上了AI這對翅膀?；诖?，曠視也完成了“算法平臺技術(shù)提供商”到“智能物聯(lián)方案提供商”的升級，也產(chǎn)生了巨大的商業(yè)價值。

圖：曠視于2019年1月宣布將logo從“Face++曠視”升級為“Megvii曠視”

AIoT不只是秀肌肉，創(chuàng)造價值與行業(yè)擔當仍然是終極奧義

雖然曠視的AIoT產(chǎn)業(yè)鏈正在逐步完善，但整個行業(yè)的發(fā)展時間仍不長，在駛?cè)肟燔嚨乐埃袠I(yè)還需直面兩個問題。一是要有真正的對行業(yè)的理解和技術(shù)的成熟，為客戶創(chuàng)造真正的價值；二是要推動產(chǎn)品深入各行各業(yè)，在人們生活的公共空間全面推廣和鋪開，這樣才算是完成了商業(yè)閉環(huán)。

另外，技術(shù)并不是企業(yè)的最終目的，如何被大眾承認和喜愛才是保證品牌競爭力的關鍵。因此，企業(yè)還需要有積極的價值觀和行業(yè)擔當。要展現(xiàn)行業(yè)擔當，AI企業(yè)就要考慮如何切入傳統(tǒng)實業(yè)。傳統(tǒng)實業(yè)通過自身技術(shù)和實力去擁抱AI的挑戰(zhàn)很大，因此，傳統(tǒng)實業(yè)需要一個AI系統(tǒng)連接更多的物聯(lián)網(wǎng)設備，彌補本身產(chǎn)業(yè)AI化的不足。

生成海報

免責聲明：此文內(nèi)容為第三方自媒體作者發(fā)布的觀察或評論性文章，所有文字和圖片版權(quán)歸作者所有，且僅代表作者個人觀點，與極客網(wǎng)無關。文章僅供讀者參考，并請自行核實相關內(nèi)容。投訴郵箱：editor@fromgeek.com。

免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內(nèi)容或斷開相關鏈接。