從數(shù)據(jù)到知識，為何離不開這架飛輪？

每當提到亞馬遜，飛輪效應是一個必定會談及的話題。作為亞馬遜的核心商業(yè)理念，飛輪效應在亞馬遜二十余年發(fā)展歷程中體現(xiàn)的淋漓盡致。如今，飛輪效應甚至被商業(yè)界奉為圭臬。

所謂飛輪效應，即一個巨大的飛輪，要想把它轉動起來，實現(xiàn)難度可謂空前，只有每一次推動都用盡全力，順著同一個方向轉動；剛開始可能會非常慢，隨著時間的積累，到達臨界點之后，它就會越轉越快，最終形成飛輪效應。

事實上，飛輪效應揭示了一個道理：即萬事開頭難，當隨著不斷持續(xù)的探索與深入之后，積累的正反饋會越來越多，離成功自然越來越近。那么，除了在商業(yè)領域應用外，在如今這個數(shù)字化時代下，海量數(shù)據(jù)的增長極易讓各種組織陷入數(shù)據(jù)沼澤之中，能否利用飛輪效應避免數(shù)據(jù)沼澤，從海量數(shù)據(jù)中不斷提取價值，變成越用越好的知識？

正是出于此初衷，愛數(shù)在整合、治理、洞察非結構化數(shù)據(jù)的生產力平臺AnyShare Family 7中引入了飛輪架構，讓眾多知識密集型組織看到了知識爆炸時下知識持續(xù)創(chuàng)造出價值的希望。

從數(shù)據(jù)到知識，這些痛點是攔路虎

在數(shù)字化時代下，企業(yè)并不缺數(shù)據(jù)，而是缺乏從數(shù)據(jù)到知識的方法。所以你會看到，很多企業(yè)注重收集各種數(shù)據(jù)，卻并不能很好地讓員工用起來，尤其是在設計院、制造企業(yè)、高校、政府、能源等這些知識密集型的組織中，愈發(fā)注重數(shù)據(jù)的積累，卻愈發(fā)感覺到知識應用起來變得困難。

這其中問題出在哪里？

在很多知識密集型組織中的實際情況來看，主要面臨著三個方面的典型挑戰(zhàn)：

其一，傳統(tǒng)知識庫的建設由少數(shù)專家完成，隨著知識爆炸時代的來臨，勢必做不到全面、客觀，愈發(fā)不能滿足生產運營一線的需求；

其二，大部分組織經(jīng)過多輪次的信息化建設之后，各個信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)不通的情況普遍，無法快速、有效分析業(yè)務中發(fā)生的問題；

其三，大量結構化、半結構化、非結構化數(shù)字資產散落在組織各個業(yè)務部門之中，部門與部門、個人與個人之間的信息瓶頸林立，難以用人工的范式去實現(xiàn)知識的整合、協(xié)同與共享。

顯然，對于知識密集型組織而言，要想徹底讓海量數(shù)據(jù)轉變?yōu)橹R，是一個將各種數(shù)據(jù)拉通、共享、協(xié)同、管理和使用的復雜系統(tǒng)工程，首先需要建立一個共享的內容云來實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的匯聚、打通和共享，徹底打破之前各個信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)之間的瓶頸；然后在以數(shù)據(jù)內容為主線，對各個業(yè)務系統(tǒng)所產生的數(shù)據(jù)進行識別、整理和整合，讓數(shù)據(jù)最終轉化為業(yè)務人員所能使用的知識；再之后，需要考慮到業(yè)務人員在業(yè)務場景中對于知識使用的便捷，需要大量AI技術融入，提升海量數(shù)據(jù)內容的整理、分類和檢索。

“讓知識真正賦能到組織每一個人是一個巨大的挑戰(zhàn)，包括海量知識查找難、隱形知識提取難、組織知識傳承難、知識復用率低等，以知識傳承為例，往往是通過示范學習、模仿學習這種低效的方式，這恰好是AnyShare Family 7希望通過技術去改變的?！睈蹟?shù)總裁賀鴻富介紹道。

數(shù)據(jù)飛輪，讓知識運轉起來

過去，師傅領進門，修行靠個人。顯然，這種模式在數(shù)字化時代下已經(jīng)日趨不能滿足組織對于知識賦能的強烈需求。而數(shù)字化帶來最大的變化就是一切都轉變成為數(shù)據(jù)，我們可以通過大數(shù)據(jù)、人工智能、知識圖譜等數(shù)字化技術來構建出一個良性循環(huán)的知識管理體系，讓組織中的每一個人在其中向“所有師傅”學習、獲取各種想要的知識。

賀鴻富介紹，愛數(shù)AnyShare Family 7正是借助了飛輪效應的設計思想，率先推出內容數(shù)據(jù)飛輪架構，圍繞知識密集型組織的知識賦能，將數(shù)據(jù)演變成知識圖譜，然后組裝成知識再去應用，并且不斷循環(huán)，讓知識賦能不斷走向完善。

具體來看，在愛數(shù)AnyShare Family 7的內容數(shù)據(jù)飛輪架構中，首先構建起聚集數(shù)據(jù)的內容平臺，通過團隊協(xié)作和文檔管理把桌面數(shù)據(jù)進行集成，內容管理將業(yè)務數(shù)據(jù)進行集成，之后文檔庫進行知識分類管理，實現(xiàn)內容的聚合。

第二步，利用基于知識圖譜技術的AnyDATA構建知識網(wǎng)絡，AnyDATA可提取AnyShare元數(shù)據(jù)進行遷移學習，或僅基于少量數(shù)據(jù)進行標注和遷移學習，，即可獲得更高精度的知識圖譜。

第三步，通過AnyShare和第三方知識管理系統(tǒng)形成知識中心，各種組織可以利用知識門戶實現(xiàn)知識有序的組織與呈現(xiàn)，并通過知識分類與標簽、知識地圖等，讓用戶更快、更便捷地區(qū)獲取更質量的知識。

最后，基于知識網(wǎng)絡和知識中心，提供豐富的知識應用，包括智能搜索、自動標簽、自動摘要、非法內容管控、隱私數(shù)據(jù)識別、知識卡片等，并通過知識圖譜技術聚合形成知識卡片，推送給應用系統(tǒng)或者桌面客戶端，讓用戶在工作中實時獲取知識。

通過內容數(shù)據(jù)飛輪架構，這四個步驟形成閉環(huán)，不斷的循環(huán)迭代，內容平臺可以產生更多的內容數(shù)據(jù)；有更多數(shù)據(jù)則可以幫助知識網(wǎng)絡構建更高精度的知識圖譜；有了更高精度的知識圖譜則可以為組織人員提供更多高質量的知識，更多高質量的知識則可以賦能每一個人，帶來更好的用戶體驗，從而產生更多內容數(shù)據(jù)；如此循環(huán)反復，在數(shù)據(jù)飛輪架構的驅動下，知識密集型組織對于知識的賦能會越來越快速和智能。

構筑全面生態(tài)，讓知識賦能有保障

除了內容數(shù)據(jù)飛輪架構之外，愛數(shù)的AnyShare Family 7提供了從整合、治理到洞察的一個完整建設路徑，涵蓋了非機構化數(shù)據(jù)現(xiàn)狀的評估與規(guī)劃、非結構化數(shù)據(jù)中臺構建、數(shù)字資產的梳理與管理、內容管理與自動化、智能知識運營等。

“AnyShare Family 7實際上幫助知識密集型組織建立起從文檔管理系統(tǒng)到知識管理體系，再到知識創(chuàng)新體系的過程?！辟R鴻富表示。

事實上，愛數(shù)AnyShare要實現(xiàn)的是一條長的建設路徑，除了自身的平臺產品之外，在整個路徑之中涉及到的合作伙伴也至關重要，這條路徑的建設離不開眾多生態(tài)伙伴。因此，愛數(shù)的核心思路是平臺+生態(tài)的戰(zhàn)略，希望攜手生態(tài)合作伙伴來完善路徑建設。

例如，愛數(shù)已經(jīng)與微軟建立全面合作關系，將在SharePoint、Microsoft 365等方面進行深入合作。眾所周知，微軟SharePoint作為企業(yè)內容、企業(yè)知識管理平臺，在各個行業(yè)用戶擁有極為廣泛的應用基礎，對于企業(yè)內容管理、辦公協(xié)作等方面有著巨大作用。愛數(shù)將通過SharePoint+AnyShare+AnyDATA合作，為知識密集型組織重點打造實時、自動和全量的知識創(chuàng)新中心，包括知識門戶、知識庫、知識社區(qū)和在線培訓等。

面向未來，隨著愛數(shù)對于知識圖譜、人工智能等相關技術的不斷投入，以及AnyShare、AnyDATA等產品的持續(xù)完善，愛數(shù)有望幫助更多知識密集型組織讓數(shù)據(jù)飛輪轉起來，讓知識賦能成為企業(yè)運營中的新常態(tài)。

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