這個“海王”不簡單，PowerScale讓數(shù)智化轉(zhuǎn)型有“數(shù)”有“據(jù)”

“過去，傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)主要依靠個人經(jīng)驗(yàn)，醫(yī)生根據(jù)自身實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和嘗試不同方案來做診斷與治療；如今，精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的醫(yī)療過程則是依靠數(shù)據(jù),在海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上利用大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)實(shí)現(xiàn)個性化治療?！蹦戏侥尘珳?zhǔn)醫(yī)學(xué)中心計(jì)算腫瘤學(xué)博士去年向大數(shù)據(jù)在線如是說。

的確，數(shù)字化大浪潮之下，數(shù)據(jù)正在改變一切。尤其是隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型逐步走向深入，數(shù)據(jù)驅(qū)動+智能技術(shù)正在重塑企業(yè)的組織、流程、運(yùn)營、管理甚至決策。與前些年的CRM、ERP流程數(shù)字化相比，如今的數(shù)據(jù)驅(qū)動型應(yīng)用建立在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上，并且通常融合了大數(shù)據(jù)、AI、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等多種技術(shù)。

這些趨勢不僅讓海量數(shù)據(jù)存儲的重要性日益突出，也推動著海量數(shù)據(jù)存儲加速變革。在眾多海量數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品中，有海量數(shù)據(jù)之王之稱的Dell PowerScale堪稱排頭兵，在容量、擴(kuò)展性、性能、可靠性、安全性、云環(huán)境等多個方面樹立業(yè)界標(biāo)桿，讓企業(yè)數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型有“數(shù)”有“據(jù)”。

正如戴爾大中華區(qū)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲事業(yè)部總經(jīng)理劉志洪所言：“在金融、醫(yī)療、生命科學(xué)、科研、制造等領(lǐng)域中，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)所支撐的應(yīng)用正在迅速成為關(guān)鍵型應(yīng)用，海量存儲正在成為企業(yè)數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型的堅(jiān)實(shí)底座。”

現(xiàn)代化應(yīng)用呼喚新底座

隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算等新一代數(shù)字化技術(shù)融入到千行百業(yè)的業(yè)務(wù)場景之中，不僅讓現(xiàn)代化應(yīng)用大量涌現(xiàn)，也著實(shí)誕生了越來越多的海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。IDC預(yù)測，到2025年80%的數(shù)據(jù)將是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的價(jià)值不可低估。

戴爾大中華區(qū)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲事業(yè)部總經(jīng)理劉志洪

現(xiàn)代化應(yīng)用往往具有部署環(huán)境廣泛、業(yè)務(wù)彈性多變、管理復(fù)雜和安全性要求極高等特征，也讓海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲、管理和分析挖掘變得愈發(fā)困難，具體表現(xiàn)為：

數(shù)據(jù)產(chǎn)生和使用的環(huán)境今非昔比。過去企業(yè)的數(shù)據(jù)以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，主要產(chǎn)生在數(shù)據(jù)中心之中；如今，從邊緣、核心數(shù)據(jù)中心到云都在產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，而且以種類豐富、大小多樣的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主。Gartner數(shù)據(jù)顯示，到2025年有75%的企業(yè)所生成的數(shù)據(jù)會在數(shù)據(jù)中心或云之外進(jìn)行創(chuàng)建或處理。

應(yīng)用的多樣性和復(fù)雜性遠(yuǎn)超過往。大量現(xiàn)代化應(yīng)用所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量、對于數(shù)據(jù)處理性能的需求巨大，而且管理發(fā)展與日俱增。例如，自動駕駛在模擬和驗(yàn)證階段的數(shù)據(jù)量高達(dá)數(shù)百PB，對于底層數(shù)據(jù)存儲的性能、容量考驗(yàn)極大；又如，如今融入日常生活的健康碼，背后是數(shù)以億計(jì)的小圖片文件，帶來了前所未有的并發(fā)性能要求和管理復(fù)雜性。

數(shù)據(jù)跨核心、邊緣、云以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)價(jià)值的不斷凸顯，外加上愈發(fā)嚴(yán)格的法律法規(guī)，外部惡意攻擊與勒索頻繁，使得企業(yè)的數(shù)據(jù)安全重要性前所未有。例如，在自動駕駛領(lǐng)域，自動駕駛訓(xùn)練的海量數(shù)據(jù)根據(jù)法律法規(guī)需求需要保存數(shù)十年之久；而2021年全球企業(yè)面臨的勒索病毒攻擊就超過6億次，這一切讓數(shù)據(jù)安全防護(hù)成為必修課。

這些趨勢使得海量數(shù)據(jù)存儲加速走向變革，成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型最為牢固的底座。劉志洪認(rèn)為：“在數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)的紅利開始顯現(xiàn)。如何利用好數(shù)據(jù)+智能，抓住數(shù)據(jù)的紅利，是很多企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵所在。DELL 憑借在海量數(shù)據(jù)存儲領(lǐng)域二十余年的領(lǐng)先經(jīng)驗(yàn)，已經(jīng)成為越來越多行業(yè)用戶激發(fā)數(shù)據(jù)潛能的首選?！?/p>

Dell PowerScale：海量數(shù)據(jù)之王

海量數(shù)據(jù)存儲并不是新鮮產(chǎn)品，自二十年前集群NAS時代就有，加上像開源存儲Ceph的出現(xiàn)，目前市場中存在著大量海量數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品，可謂是良莠不齊、魚龍混雜。但什么樣的海量數(shù)據(jù)存儲能夠在數(shù)字化和智能化時代中堪當(dāng)大任？我們可以從PowerScale這位海量數(shù)據(jù)之王的發(fā)展中一見端倪。

作為連續(xù)六年位居Gartner分布式存儲領(lǐng)導(dǎo)者象限和排名第一的海量存儲，PoweScale如今已經(jīng)為全球用戶提供超過17EB的存儲容量，在22個行業(yè)中擁有大量頭部客戶，無論是功能性、擴(kuò)展性、效率性和安全性都是業(yè)界翹楚，一直引領(lǐng)著海量數(shù)據(jù)存儲的發(fā)展。

首先，PowerScale在產(chǎn)品形態(tài)上更加貼近用戶需求，在卓越的橫向擴(kuò)展系統(tǒng)OneFS的基礎(chǔ)上，從全閃存節(jié)點(diǎn)、混合節(jié)點(diǎn)到歸檔節(jié)點(diǎn)多種型號，可以滿足海量數(shù)據(jù)存儲各種應(yīng)用和工作負(fù)載的數(shù)據(jù)存儲需求，幫助用戶充分釋放數(shù)據(jù)紅利。

“PowerScale具有高彈性和可擴(kuò)展性，可以從最小11TB擴(kuò)展到100PB，擁有豐富的數(shù)據(jù)協(xié)議接口，對接跨核心、邊緣和云的數(shù)據(jù)源，并且兼容現(xiàn)有Isilon/PowerScale集群，面對任何工作負(fù)載都是易用、好用和經(jīng)用?！眲⒅竞楸硎镜?。

其次，PowerScale產(chǎn)品設(shè)計(jì)上引領(lǐng)著海量數(shù)據(jù)存儲的需求趨勢。在橫向擴(kuò)展、安全防護(hù)等已有優(yōu)勢的基礎(chǔ)上，近年來PowerScale還帶來了全閃設(shè)計(jì)、軟件定義等產(chǎn)品新趨勢。

以全閃為例，如今醫(yī)院的PACS系統(tǒng)當(dāng)前疫情形勢下，需要對接多臺超高速、高精度的醫(yī)療設(shè)備的連續(xù)并行寫入，像CT成像技術(shù)，320排探測器、動態(tài)640層帶來了比以往大得多的數(shù)據(jù)量，對于性能要求極高。此外像芯片設(shè)計(jì)、自動駕駛等業(yè)務(wù)場景，PB級的數(shù)據(jù)都需要高性能處理，而PowerScale的全閃化設(shè)計(jì)無疑很好地滿足各種場景的性能需求趨勢。

“現(xiàn)在醫(yī)療影像領(lǐng)域已經(jīng)開始融入越來越多的AI技術(shù)，相關(guān)研究已經(jīng)離不開全閃存的高性能?！眲⒅竞檠a(bǔ)充道。

又如閃存、處理器、GPU等硬件的快速發(fā)展，讓軟件定義成為海量數(shù)據(jù)存儲重要的產(chǎn)品趨勢。利用軟件定義的方式，不僅可以充分利用硬件高速發(fā)展的能力，讓整個海量數(shù)據(jù)存儲可以更加快速、靈活和高效產(chǎn)品迭代，并且讓性能、經(jīng)濟(jì)性等方面得到充分利用。

第三，PowerScale一直引領(lǐng)著海量數(shù)據(jù)存儲的技術(shù)發(fā)展方向。以大數(shù)據(jù)支持為例，第一代Hadoop大數(shù)據(jù)平臺隨著應(yīng)用和規(guī)模的不斷提升，其存算緊耦合的模式瓶頸日益突出，戴爾在2014年就首先在業(yè)界利用OneFS作為底層文件系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了Hadoop計(jì)算集群的存算分離；又如，PowerScale率先支持湖倉融合，支持?jǐn)?shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫同時訪問，成為越來越多用戶在構(gòu)建湖倉一體架構(gòu)的首選。

“PowerScale二十年來一直都是業(yè)界領(lǐng)先的海量數(shù)據(jù)存儲平臺。如今，PowerScale已經(jīng)沉淀出存管融合、打破邊界、高效低碳、精智平臺、全面防護(hù)的五大能力，幫助用戶在核心、邊緣和云端各種環(huán)境滿足不同業(yè)務(wù)應(yīng)用的復(fù)雜數(shù)據(jù)需求，真正打破了數(shù)據(jù)壁壘，幫助用戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值，提升業(yè)務(wù)智能化程度，在瞬息萬變的市場中保持領(lǐng)先?！眲⒅竞榭偨Y(jié)道。

五大能力深入行業(yè)場景

經(jīng)歷二十余年的不斷創(chuàng)新與打磨，PowerScale五大能力如今在醫(yī)療、生命科學(xué)、ADAS自動駕駛、EDA芯片設(shè)計(jì)制造等行業(yè)場景中得到了充分體現(xiàn)。

劉志洪介紹，戴爾成立了一個名為10PB俱樂部，近年來有越來越多不同行業(yè)的用戶進(jìn)入到俱樂部，“像能源、醫(yī)療、芯片制造等行業(yè)的用戶均已經(jīng)進(jìn)入到該俱樂部。未來，我們希望成立100PB俱樂部?！?/p>

以芯片設(shè)計(jì)與制造為例，近年來芯片制程技術(shù)的不斷突破和逼近物理極限，使得芯片設(shè)計(jì)和芯片制造兩大場景會產(chǎn)生巨大的數(shù)據(jù)量。具體來看，芯片設(shè)計(jì)前期會產(chǎn)生大量小文件數(shù)據(jù)，規(guī)模通常是千萬級，每個文件大小則是KB級，對于數(shù)據(jù)存儲的隨機(jī)IOPS性能要求極高；而進(jìn)入到仿真驗(yàn)證階段，則會產(chǎn)生大量的大文件系統(tǒng)，對于存儲的吞吐和帶寬能力要求極高；此外，芯片生產(chǎn)之后，還需要將設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行永久存儲和歸檔，用于后續(xù)的新芯片設(shè)計(jì)或者質(zhì)量回溯。

戴爾大中華區(qū)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲事業(yè)部高級系統(tǒng)工程師高中耀談道：“10納米芯片從頭到尾會產(chǎn)生大約600TB的數(shù)據(jù)規(guī)模，如果升級到7納米，數(shù)據(jù)量就會達(dá)到PB級別，而現(xiàn)在的5納米、3納米則對于數(shù)據(jù)存儲的容量和性能有著更大的挑戰(zhàn)?！?/p>

據(jù)悉，當(dāng)前全球Top 20的芯片企業(yè)中，已經(jīng)有80%采用了PowerScale。PowerScale的大規(guī)模橫向擴(kuò)展能力，以及全閃、混閃、歸檔系列產(chǎn)品可以幫助用戶在芯片設(shè)計(jì)制造不同階段靈活使用?！癙owerScale可以讓用戶根據(jù)業(yè)務(wù)需求在性能、容量上進(jìn)行靈活組合，并且形成單一的文件系統(tǒng)，更新?lián)Q代無需遷移數(shù)據(jù)，前端用戶使用則是完全透明?！备咧幸a(bǔ)充道。

又如當(dāng)前火爆的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用，往往需要大量的數(shù)據(jù)采集，在這基礎(chǔ)之上進(jìn)行模型的訓(xùn)練和反復(fù)迭代，本質(zhì)上是一個數(shù)據(jù)分析型的工作流，涉及到數(shù)據(jù)采集、清洗和訓(xùn)練三個典型的環(huán)境，每個環(huán)節(jié)均會誕生大量的數(shù)據(jù)。

Dell PowerScale幫助用戶構(gòu)建企業(yè)級的數(shù)據(jù)湖，輕松應(yīng)對AI各個環(huán)境產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)；高性能的分布式全閃存型號則在性能層面滿足AI的數(shù)據(jù)處理需求；PowerScale對數(shù)據(jù)湖式的多協(xié)議支持，也讓其可以實(shí)現(xiàn)一套存儲滿足整個AI訓(xùn)練各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)處理需求；PowerScale全面的數(shù)據(jù)安全機(jī)制則為AI訓(xùn)練帶來保障。

高中耀表示：“很多用戶在構(gòu)建人工智能應(yīng)用時，往往注重于GPU等算力的投入，卻忽視了數(shù)據(jù)存儲方面的瓶頸，造成了GPU等待或者GPU現(xiàn)象普遍存在，而PowerScale則很好地解決了AI應(yīng)用的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，真正幫助用戶消除GPU等待的現(xiàn)象?！?/p>

當(dāng)前，除了芯片設(shè)計(jì)與制造、人工智能應(yīng)用外，PowerScale已經(jīng)在媒體娛樂、醫(yī)療健康、生命科學(xué)、金融服務(wù)、智能制造、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域獲得了大量應(yīng)用。劉志洪表示：“PowerScale一直是業(yè)界領(lǐng)先的海量數(shù)據(jù)存儲平臺，并且與Google Cloud、微軟Azure、Cloudera等各種生態(tài)伙伴深度合作，形成存管一體的數(shù)據(jù)湖大生態(tài)，真正為用戶的數(shù)字化轉(zhuǎn)型構(gòu)建起堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)?！?/p>

總體來看，隨著企業(yè)數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型的深入，海量數(shù)據(jù)激增將會成為新常態(tài)，基于海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)正在加速成為核心業(yè)務(wù)，支撐這些業(yè)務(wù)的海量數(shù)據(jù)存儲正在成為企業(yè)生產(chǎn)、運(yùn)營和創(chuàng)新中的不可或缺的基石，而Dell PowerScale無論是技術(shù)、產(chǎn)品，還是行業(yè)方案、生態(tài)，都是當(dāng)今海量數(shù)據(jù)存儲的翹楚，未來也將迎來更加廣闊的施展空間。

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