治數(shù)如治水,數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)創(chuàng)新難在哪?

古人有云:“流水不腐,戶樞不蠹?!?/p>

數(shù)字經濟時代,數(shù)據(jù)如水,滋潤萬物生長。數(shù)據(jù)治理則恰如治水,數(shù)據(jù)創(chuàng)新或數(shù)據(jù)泛濫均維系于此,重要性甚比數(shù)據(jù)本身。

固然,數(shù)據(jù)治理都并非新鮮事物,但隨著數(shù)據(jù)要素成為核心生產要素,千行百業(yè)數(shù)字化轉型的深入,用戶數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)創(chuàng)新的需求亦產生重大轉變,讓數(shù)據(jù)治理的復雜性和數(shù)據(jù)創(chuàng)新的難度今非昔比。

IDC就直言,中國數(shù)據(jù)治理市場經過多年發(fā)展,市場需求、組織內部數(shù)據(jù)架構等均發(fā)生巨大變化,依靠過去簡單工具組件的方案已行不通,數(shù)據(jù)治理工程化解決方案成為大勢所趨。

那么,數(shù)據(jù)治理呈現(xiàn)出哪些新趨勢,企業(yè)與組織又應該如何做好數(shù)據(jù)治理和推動數(shù)據(jù)創(chuàng)新?我們先從華中某一線城市極其復雜的數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀一探究竟。

千萬級人口城市帶來的啟示

數(shù)據(jù)治理是實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動的根本前提。

以華中某一線城市為例,人口數(shù)量將近1500萬,常態(tài)化疫情防控壓力極大。該市衛(wèi)健委為此構建起全民健康大數(shù)據(jù)平臺,針對工地疫情防控、市內公交出行疫情防控、社區(qū)疫情防控等多個重難點場景,匯聚市內60余家醫(yī)療機構就診、病例數(shù)據(jù),融合來自公安、社保、財政、民政等部門政務數(shù)據(jù),以及1400萬居民日常核酸檢測數(shù)據(jù)、新冠疫苗接種等數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)治理的復雜度和難度可見一斑。

“該市衛(wèi)健委光數(shù)據(jù)庫就超過400多個,Hadoop集群將近十個,整體數(shù)據(jù)規(guī)范已經做得很不錯?!敝袊到y(tǒng)副總裁、數(shù)據(jù)創(chuàng)新BU總經理劉國棟介紹道。事實上,在中國系統(tǒng)的協(xié)助下,該市衛(wèi)健委首次實現(xiàn)了千萬級人口規(guī)模的全民健康大數(shù)據(jù)平臺,用數(shù)字賦能常態(tài)化疫情防控。

顯然,該市衛(wèi)健委的數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)創(chuàng)新就是當前時代的一個縮影。如今,隨著數(shù)字經濟的快速發(fā)展,大到各級城市,中到千行百業(yè),小到一個企業(yè),都在面臨著數(shù)據(jù)爆炸性增長帶來的數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)創(chuàng)新挑戰(zhàn),劉國棟直言:“數(shù)據(jù)治理已經發(fā)展到一個新階段,各方面都在發(fā)生深刻變化?!?/p>

具體來看:

國內政企基本完成中心化的數(shù)據(jù)大集中時代。過去幾年,無論是各級政府的大數(shù)據(jù)局,還是企業(yè)數(shù)據(jù)平臺,都在承擔著數(shù)據(jù)大集中的責任。劉國棟直言:“大家都在利用大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)湖等技術歸集數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)類型也比以往更加豐富?!必S富無比的數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新需求讓數(shù)據(jù)治理的復雜性大幅提升,推動數(shù)據(jù)治理進入到下一個階段,但很多企業(yè)與組織缺乏相應的頂層設計能力和方法論,”底層的數(shù)據(jù)治理和上層的數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新將走向常態(tài)化。應用需求一直不斷變化,數(shù)據(jù)本身也有生命周期和迭代更新。企業(yè)需要沉淀數(shù)據(jù)之能力,提升數(shù)據(jù)資源就緒度。”數(shù)據(jù)消費群體、消費習慣和數(shù)據(jù)協(xié)作方式發(fā)生巨大變化。例如,城市的常態(tài)化疫情防控,廣大基層工作者均是數(shù)據(jù)消費者,時時刻刻都在使用數(shù)據(jù),而且?guī)缀醵际欠植际降臄?shù)據(jù)協(xié)作。劉國棟直言:“數(shù)據(jù)治理相關的產品、方案體系需要改變,以適應數(shù)據(jù)治理的新需求?!?

IDC相關企業(yè)調研也顯示,“利用數(shù)據(jù)改善決策、以保持競爭力或者尋求如何適應市場變化”已經成為企業(yè)第二高的戰(zhàn)略領域。正是數(shù)據(jù)治理市場新需求趨勢的驅動,我國數(shù)據(jù)治理市場也迎來了爆發(fā)期。IDC預測,2022年我國數(shù)據(jù)治理市場規(guī)模將遠超2021年。

事實上,面對越來越復雜化的需求,數(shù)據(jù)治理工程化解決方案得到了越來越多的用戶的青睞。其中,中國系統(tǒng)即是市場中的突出代表。作為中國數(shù)據(jù)治理平臺市場前二的廠商,中國系統(tǒng)近年來一直致力于數(shù)據(jù)創(chuàng)新產品體系的構建,以工程化方案推動數(shù)據(jù)治理走向落地。

數(shù)據(jù)創(chuàng)新產品體系:讓數(shù)據(jù)“治”與“用”兼?zhèn)?/strong>

過去,數(shù)據(jù)治理僅僅局限在有限的場景、數(shù)據(jù)之中,更多出于“治”的目的,與數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新關聯(lián)性較差;現(xiàn)在,數(shù)據(jù)治理的維度與邊界大幅拓展,數(shù)據(jù)驅動型場景豐富讓數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新緊密聯(lián)系,數(shù)據(jù)“治”的核心目的是讓數(shù)據(jù)“用”起來和“用”好。

如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)“治”與“用”兼?zhèn)洌恐袊到y(tǒng)近年來圍繞數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)創(chuàng)新,打造出全棧數(shù)據(jù)創(chuàng)新產品體系,并且在市場中獲得廣泛認可。IDC《中國數(shù)據(jù)治理市場份額,2021》報告顯示,中國系統(tǒng)已經位居數(shù)據(jù)治理平臺市場份額前二,排名持續(xù)提升。

當前,中國系統(tǒng)基于五大能力打造了數(shù)據(jù)創(chuàng)新產品體系,包括數(shù)據(jù)基礎設施、數(shù)據(jù)安全與合規(guī)、認知智能、領域數(shù)據(jù)解決方案等,并且相關產品、方案和理念在政企市場中得到廣泛實踐。

以數(shù)據(jù)治理領域非常重要的數(shù)據(jù)基礎設施為例,中國系統(tǒng)近年來致力于智能金倉產品的打造,該產品基于業(yè)界最前沿的Data Fabric等基礎數(shù)據(jù)技術理論,結合去中心化架構,多模數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)一SQL等技術積累,可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)不動,讓計算去找數(shù)據(jù),智能編排企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)棧,實現(xiàn)“數(shù)據(jù)用起來”和“數(shù)據(jù)用好”。

“當前面對越來越復雜的數(shù)據(jù)治理需求,OneData理論下的數(shù)據(jù)治理領域產品與技術已經到了瓶頸期?!眲鴹澣缡钦f,“‘數(shù)據(jù)不動、計算動’是智能金倉產品的核心思路?!?/p>

事實上,Data Fabric已經連續(xù)兩年被Gartner評為未來十大核心戰(zhàn)略技術之一,而基于Data Fabric的智能金倉目標是為數(shù)據(jù)集成和訪問提供一種更靈活、更無縫、更自動化的方法,通過主動、智能、持續(xù)的數(shù)據(jù)治理讓數(shù)據(jù)架構持續(xù)健康,用戶無需關注數(shù)據(jù)位置、數(shù)據(jù)架構,只需定義好需求即可獲得相應的數(shù)據(jù)。

“過去基于ETL的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫工程體系會慢慢收斂。在數(shù)據(jù)治理中,Not ETL將成為大勢所趨?!眲鴹澭a充道。

除了數(shù)據(jù)治理領域的產品之外,中國系統(tǒng)亦在全力打造數(shù)據(jù)安全與合規(guī)、認知智能等相關產品。

例如,當數(shù)據(jù)資源就緒之后,數(shù)據(jù)如何安全、合規(guī)地使用數(shù)據(jù)就成為企業(yè)與組織面臨的難題,尤其是《數(shù)據(jù)安全法》等兩法一條例陸續(xù)實施之后,數(shù)據(jù)安全與合規(guī)是所有企業(yè)數(shù)字化轉型過程中都需要面對的。為此,中國系統(tǒng)基于新法律法規(guī)體系之下,打造數(shù)據(jù)安全與合規(guī)平臺、相配套的咨詢體系,幫助政企用戶在數(shù)據(jù)生命周期任何一個環(huán)節(jié)中使用數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)和管理數(shù)據(jù)滿足合規(guī)性。

又如,決策是體現(xiàn)數(shù)據(jù)價值最好的方向,如何讓決策更加智能、高效、科學是“把數(shù)據(jù)用起來和用好”的一大重點。中國系統(tǒng)為此打造出認知智能平臺,該平臺作為新型數(shù)據(jù)組織平臺,基于本體論和雙系統(tǒng)論而打造的智能分析決策平臺,幫助政企用戶實現(xiàn)決策更加科學化和智能化。

“數(shù)據(jù)+智能對于整個社會發(fā)展有著重要意義。作為網信產業(yè)龍頭企業(yè)CEC旗下的公司,中國系統(tǒng)會持續(xù)發(fā)力認知智能、智能決策這些方面,來支撐起政企數(shù)字化轉型的各項需求?!眲鴹澭a充道。

方法論+行業(yè)洞察:讓數(shù)據(jù)走向價值閉環(huán)

當前,數(shù)據(jù)要素已經成為核心生產要素,隨著政企用戶數(shù)字化轉型的深入,數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)創(chuàng)新的挑戰(zhàn)不僅僅來自底層的數(shù)據(jù)治理技術、產品,更有因為方法論的缺失和行業(yè)趨勢洞察的不足所帶來的困惑。

以中國政務數(shù)據(jù)治理為例,當前,我國不同地區(qū)的數(shù)據(jù)治理需求與能力之間存在較大的差別,并且不同地方政府的數(shù)據(jù)治理階段不盡相同,市場需求的差異化對于數(shù)據(jù)治理服務提供商的能力、實踐經驗甚至方法論有著極高要求。尤其是新技術、新場景與政務數(shù)據(jù)不斷融合、交織的趨勢下,政務數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)創(chuàng)新如何“看得懂”、“拎得清”至關重要。

中國系統(tǒng)助理總裁、數(shù)據(jù)中臺業(yè)務部總經理馮進坦言:“政務領域的數(shù)據(jù)治理非常復雜,首先需要理解客戶的業(yè)務戰(zhàn)略,才能有的放矢?!笔聦嵣?,中國系統(tǒng)在常年的政務數(shù)據(jù)治理實踐中逐漸總結出一套完善的方法論和行業(yè)洞察經驗。

馮進介紹道:

第一個理念就是以應用為驅動,數(shù)字政府在業(yè)務服務、治理模式從分散到集約、從被動到主動、從經驗到智能,每一項業(yè)務創(chuàng)新,背后都其獨到的數(shù)據(jù)邏輯、數(shù)據(jù)需求、數(shù)據(jù)融合,如何拉通數(shù)據(jù)的供需,如何有效治理,如何融合貫通,都至關重要。第二個理念是共治、共享、共建,數(shù)字政府的每一項業(yè)務創(chuàng)新,都依賴數(shù)據(jù)提供方共享數(shù)據(jù),由數(shù)據(jù)需求方基于數(shù)據(jù)來實現(xiàn)對業(yè)務的賦能。因此,每個政府部門既是數(shù)據(jù)的提供方,也是數(shù)據(jù)的需求方。政策制度、技術平臺、流程機制都需要圍繞著“共治、共享、共建“的理念來設計與推進。第三個理念則是應歸盡歸、按需治理,政府機構特征是單位多、系統(tǒng)多、數(shù)據(jù)資源豐富而龐雜,以某省為例,數(shù)據(jù)治理涉及到60多個廳局及單位,1000多個業(yè)務系統(tǒng)。政府數(shù)據(jù)管理部門需要摸清數(shù)據(jù)底數(shù),從邏輯上針對數(shù)據(jù)資源要全域盤點并應歸盡歸,以業(yè)務創(chuàng)新為驅動,按照需求逐步完成數(shù)據(jù)治理。第四個理念則是誰提供誰負責,源頭治理,以評促治,通過建立跨部門協(xié)同的數(shù)據(jù)治理流程與機制,建立全域的數(shù)據(jù)治理運營監(jiān)控與考核體系,來推進數(shù)源部門圍繞著業(yè)務創(chuàng)新針對共享數(shù)據(jù)資源進行質量優(yōu)化。

馮進表達:“這些理念是中國系統(tǒng)在多年的政務用戶實踐中摸索而出,圍繞數(shù)字政府業(yè)務戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)管理、創(chuàng)新需求等不斷總結與迭代升級,最終形成一體化政務數(shù)據(jù)治理的方法體系?!?/p>

據(jù)悉,截止2021 年,中國系統(tǒng)數(shù)據(jù)創(chuàng)新產品及服務在政府、部委、央企、金融、能源等多個領域得到應用,客戶覆蓋全國22 個省、50 多個地市、40 余家部委央企及行業(yè)客戶。以四川德陽為例,中國系統(tǒng)助力德陽打造“全國城市數(shù)據(jù)治理工程”首批試點城市,融合政務、能源等數(shù)據(jù)變成“數(shù)據(jù)元件”進行流通使用,推動“政銀企金融服務平臺”和“電e能”等場景的落地實施,獲得了各界高度認可。

“數(shù)據(jù)治理未來會是一個長期動態(tài)的過程。雖然新技術日新月異、新場景五花八門、新需求更是層出不窮,但政務領域數(shù)據(jù)治理需要堅持的是,深刻理解數(shù)字政府戰(zhàn)略發(fā)展要求,幫助客戶厘清數(shù)據(jù)管理職能與流程機制,圍繞惠民、興業(yè)、善政等創(chuàng)新需求,不斷拉通數(shù)據(jù)、盤活數(shù)據(jù),讓數(shù)據(jù)賦能業(yè)務,讓數(shù)據(jù)真正成為數(shù)字化智能化的核心要素?!瘪T進最后總結道。

免責聲明:此文內容為第三方自媒體作者發(fā)布的觀察或評論性文章,所有文字和圖片版權歸作者所有,且僅代表作者個人觀點,與極客網無關。文章僅供讀者參考,并請自行核實相關內容。投訴郵箱:editor@fromgeek.com。

極客網企業(yè)會員

免責聲明:本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時,應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實,溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。

2022-06-29
治數(shù)如治水,數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)創(chuàng)新難在哪?
事實上,DataFabric已經連續(xù)兩年被Gartner評為未來十大核心戰(zhàn)略技術之一,而基于DataFabric的智能金倉目標是為數(shù)據(jù)集成和訪問提供一種更靈活、更無縫、更自動化的方法,通過主動、

長按掃碼 閱讀全文